周琦
一家芯片厂商,三度拿到李嘉诚的投资。
10月,耐能获得李嘉诚旗下基金维港投资领投的4800万美元B轮融资,跟投的有富士康、光宝科技、威刚科技等上下游企业。加上此前A+和A++轮,维港已连续三轮注资。
创始人刘峻诚的贵人缘不止于此,他在一档电视节目上结识了董明珠,听取其回中国创业的建议,还得到了格力的订单支持。
这家专注边缘AISoC专用处理器研发、提供终端AI计算解决方案的厂商,估值已达8亿美金。
城市建设的数字化转型加速,终端领域越来越多设备不断AI化。
边缘AI是主力之一。指的是,需要大数据量计算但实时性较高,不用绕“远路”到云中心计算的情况。这些场景常局限在一辆汽车、一个工厂、一个商店。
10月底,耐能发布新一代人工智能芯片KLM5S3,应用在城市安防、智能驾驶、终端设备、各类广角镜头处理场景等领域。
如安防应用HDR,搭载KLM5S3方案,支持Clear HDR(高动态范围)功能,并做双路HDR处理。
所拍影像中,图像传感器自动在暗处设定较高增益,在亮处设定较低增益,获取3张图像,输出到KLM5S3处理——高速运动的物体,也能拍摄出没有伪影和色差的图像。
芯片可智能分析驾驶员脸部、眼部、体态等细节特征,识别其是否疲劳驾驶,作出预警提醒;通过对车辆车牌、颜色、形状等分析,识别大车、小车、自动车、机动车、行人,规划行车路径,帮助司机避免碰撞。
选择从“端”切入,耐能有着自己的考量。“巨头们的生态都搭建好了,耐能没有竞争力。”刘峻诚接受《21CBR》记者专访时表示,董明珠曾告诉他,技术要落地,“要以产品优先,没落地都是扯淡”。
耐能一开始便把发展目标定在终端领域——从物联网上先开打市场,再从端向云逐步推进,就像“农村包围城市”。
研发团队是刘峻诚引以为豪的部分——团队有在美国贝尔实验室工作近20年的资深前辈;还有他的博士同学,三星、高通的同事;后来招的人五分之一来自清华大学电子系。
耐能已拥有KL5、KL6、KL7三大系列芯片,分别应用于智能家居和智能硬件、家庭安防、运动相机、全景相机、行车记录仪、智慧城市。
以“耐能3D人脸识别方案”为例,可在黑夜、正常室内照明、室外阳光等多种光照环境下使用,动态捕捉人脸信息做到一秒内快速识别,如双胞胎、口罩佩戴、高清视频,识别精准达99.99%,且防伪性极强,识别2D照片和3D头模。
耐能现与欧菲光、德施曼、格力电器、研扬科技等已在多个应用领域达成合作。
健伍是一家日本本土电子公司,产品包括汽车导航系统、音响、移动通讯器材等,是日本丰田汽车的主要供应商。新一代行车记录仪DRV-EMN5700除记录行车时状况,还具备安全驾驶辅助功能,可作为L2级别自动驾驶使用,搭载的就是耐能的两款芯片——M5S与KL520。
刘峻诚曾就职于高通、三星研发中心,先后参与美国贝尔实验室、美国政府智产局、美国航空航天局等项目,是诸多国际知名学术期刊的技术审稿人。
2015年,他盯上AI赛道。2016年,耐能在美国成立。公司的重心应该放在中国还是美国?
“董姐是一位非常有民族情操的人,又很有魄力。”刘峻诚回忆,“她说无论在美国做得多好,都是在给别国贡献核心技术,你来中国,我可以帮你。”
作为一家跨国公司,耐能核心团队成员久居美国,对当地市场潜力信心足,不太愿意回到中国。为了让团队认可中国的技术和市场,刘峻诚把中美两国的同事互换,每次待2-3个月,并把美国员工派到珠海、深圳,跟客户工厂的工人一起工作生活。
董明珠也兑现了自己的承诺,耐能在智能家居领域的合作伙伴正是格力。
刘峻诚期望耐能带着资金、走既定步子,在国际经济局势趋于稳定后,成为领头羊。
一面积极落地,一面技术升级。
去年7月,耐能耗资超1100万美元收购睿致科技,该公司拥有领先的ISP技术、系统单芯片(SoC)和半导体IP,产品已被美国、中国和日本等国企业应用在安防、汽车及消费领域。
“与睿致科技的合并,将加促我们扩展其终端智能芯片业务,应用至自动驾驶(AV)和电动车(EV)。”刘峻诚解释道,“我们也会继续寻找业务互补、有所加成的企业,共同成长。”
公司架构和融资伙伴的选择,刘峻诚亦是精挑细选。
今年,赖佑明担任耐能首席财务官。他曾带领中芯国际IPO,并帮助大全新能源、51 talk两家公司成功在美国上市。
“找他当然是期望(耐能)能有IPO的计划,我们会审慎观察国际局势,在最好的时机做出行动。”刘峻诚告诉记者。
投资伙伴,“每一个都不是乱挑的”。
此前的A轮融资,刘峻诚表示,高通和奇景光电有手机行业资源;阿里有新零售和线上销售资源;中华开发资本在电子领域积累深厚,投过华硕;中科创达在无人机、自动车、智能家居等领域都有积淀。
今年10月完成的B轮融资,跟投机构除了富士康,还有新投资方光宝科技、威刚科技等。
刘峻诚选择投资人的逻辑是,“富士康与美国新兴车企代工厂商长期互信,帮助耐能在布局传统车企后,转向电动车企;光宝科技深耕的光电技术,以及威刚科技的存储器解决方案,都是后续合作拓展的领域。”
边缘AI芯片走到抢占市场这一步,耐能希望將已有的量产经验,快速复制到不同国家市场中去。