肖 强,强梦军
(兰州交通大学 经济管理学院,甘肃 兰州 730070)
近年来,快递物流业线下流动规模不断扩大,在对电子商务线上交易提出更高要求的同时,为快递物流业带来新的变革,即提升物流效率、降低物流成本,使电子商务与快递物流业朝着磨合—协作—协调—高度耦合协调方向演化发展。在快递物流业与电子商务研究方面,Xu等[1]指出使用软件平台支持快递企业服务的协调性;Čupić等[2]基于多目标的方法解决快递包裹服务交付问题,在区域中协调快递企业枢纽节点、中转场与网点间的需求与服务设施分配;Feng等[3]基于协同概念以及协同演化理论构建铁路重载运输的集运、疏运和运输系统的协同演化模型;贾春光等[4]提出2006—2016年山东省物流业与区域经济整体耦合协调发展趋势良好,市域梯度差异明显,应加快制定差异化的物流发展策略,积极实施区域间物流业和经济发展协作的措施;张建升等[5]通过分析区域物流发展与区域经济增长的互动关系,构建综合评价指标体系,得出区域物流综合发展水平差异较大,呈现从东部往西部逐渐降低的梯度分布;张文法[6]运用灰色关联模型分析电子商务和物流业发展的关联度,并测定其耦合协调度;甄俊杰等[7]基于熵权-突变级数法对商业模式创新进行评价,根据各评价指标体系的不同,选择不同的突变系统模型:尖点突变系统、燕尾突变系统和蝴蝶突变系统,证明评价思路的科学性和可行性。在此,借助熵权-突变理论对甘肃省电子商务与快递物流业耦合协调度作分级研究,且对协同演化机理进行分析,集中体现各子系统耦合度及子系统之间自组织演化从无序到有序、从失调到协调的状态。耦合协调度模型能够更加科学、综合地反映各子系统之间耦合协调程度,有助于评价和改善甘肃省电子商务和快递物流业服务能力,并为其优化措施提供理论参考。
甘肃省地处西北内陆,由于交通不发达、物流节点少、互联网普及程度低、物流服务信息不健全等限制因素,导致电子商务发展缓慢,电子商务与快递物流耦合协调水平较低。甘肃省2015—2019年快递业务及企业电子商务交易情况如表1所示。其中,快递业务收入与业务量虽然成递增趋势,但在全国排名较为落后;具有电子商务交易活动的企业数所占比重较小,在6%~11%之间。甘肃省电商平台推广力度薄弱,电子商务与快递物流企业对接不到位,制约着电商物流行业发展。
表1 甘肃省2015—2019年快递业务及企业电子商务交易情况Tab.1 Express business and e-commerce transactions of enterprises in Gansu Province from 2015 to 2019
甘肃省电子商务与快递物流存在紧密联系,彼此之间相互影响。电子商务的快速发展与推广,可以增加快递物流服务业的需求,使得物流发展出现跨区域性,提升了物流业服务水平,提高物流业在经济发展中的地位;而快递物流业优质的服务也会进一步推进电子商务的发展[8]。电子商务系统与快递物流系统共荣共生在经济生态圈中,其协调发展是一个复杂的动态过程[9]。供应商通过电商平台发布产品信息,客户获得产品信息后在电商平台通过银行及第三方支付机构下单,产品通过物流渠道配送至消费者手中,实现电商与物流协调运行。电子商务与快递物流关系流程图如图1所示。
图1 电子商务与快递物流关系流程图Fig.1 Flow chart of the relationship between e-commerce and express logistics
根据科学性、系统性、一致性、可行性等指标体系选取原则,充分参考既有研究成果与理论,科学识别系统评价关键性指标。张建生等[5]选取物流业产值、人均物流业增加值、物流业就业人员数、人均货运量等区域物流指标以及区域经济指标,构建区域物流与经济发展评价指标体系;张文法[6]选取物流业服务能力和电子商务经济价值创造能力一级指标,同时选取基础设施、行业规模、发展潜力等11个二级指标。
在既有研究基础上,从基础设施、经营规模、发展潜力等方面,梳理选取电子商务和快递物流业17个二级指标。电子商务评价指标体系如表2所示。快递物流业评价指标体系如表3所示。基础设施是快递物流业发展的基础保障,基础设施投入越健全、越完善,快递物流业发展越有潜力,对电子商务市场来说就越有活力。经营规模指标反映经营业绩,电子商务经营规模可以反映电子商务对物流服务的贡献程度,快递物流业经营规模可以体现快递物流业服务效果及服务效率。发展潜力指标能够表示电子商务及快递物流业未来服务水平及其投资价值[10]。指标体系选取应全面、完整、多角度地反映电子商务与快递物流业耦合协调状况,从整体出发,利用多个状态参量多方面衡量,真实反映电子商务与快递物流业耦合协调演化机理。
表2 电子商务评价指标体系Tab.2 Evaluation index system of e-commerce
表3 快递物流业评价指标体系Tab.3 Evaluation index system of express logistics industry
基于熵权-突变级数计算权重值,熵权是一种常用的确定多目标权重的方法,由样本实际数据求最优权重,反映指标信息熵的效用价值[10],信息熵是结果不确定性的度量,熵值越小,权重越大,所提供信息越完善,指标越重要;反之熵值越大,权重越小,所提供信息越不完善。熵权法能够避免人为主观赋权,通过权重大小计算指标控制变量值。突变级数是突变理论和模糊数学相结合的产物,通过构造出突变模糊隶属函数,再用归一化公式综合量化计算,层层归一,最终形成一个参数的综合评价方法[7]。突变理论广泛应用于自然科学研究中,突变级数法以突变理论为基础,对指标系统中待评价的总目标进行多层次分解,通过对分歧集进行归一化处理,利用模糊数学方法得到总的突变模糊隶属函数,常见的突变系统模型有尖点突变系统模型、燕尾突变系统模型、蝴蝶突变系统模型3种,将熵权法与突变级数法相结合,能够减少指标在相对重要性排序问题上的随意性,增强指标权重科学性[7]。最后基于耦合协调演化机理和模型构建,得出甘肃省电子商务与快递物流业耦合协调度值,并进行分级研究。
耦合度是描述2个(或2个以上)系统或要素彼此作用的影响程度,耦合协调度指系统达到临界点时向新的状态结构演变或称系统由无序走向有序的趋势,即原有的系统在时间、空间以及性质和功能等方面从混沌转化为有序,或者从低级有序变成高级有序状态。耦合度模型可以说明相互作用的强弱,无法反映协调发展水平的高低,因此引入耦合协调度模型,以反映各子系统之间耦合协调程度[11],分析耦合协调度的阶段特征。耦合协调度演化机理分析如图2所示。
图2 耦合协调度演化机理分析Fig.2 Evolution mechanism analysis of coupling coordination degree
各子系统的不同现象可以基于数学方程模型解释,以郎之万方程描述系统耦合协调演化机理为[12]
式中:ji为各子系统中相互耦合协调状态变量;ki为阻尼系数;Di为偶和协调作用势函数;Fi(t)为随机涨落力。
方程表明系统中各子系统之间存在非线性耦合协调作用,随机涨落力表明在某个临界点上一个微小变化使系统状态发生结构性改变,使得系统朝着更加稳定的新的结构趋势演化。
电子商务与快递物流业自组织模型为[11]
式中:A,B分别为电子商务子系统和快递物流业子系统;a为电子商务对物流系统S的自组织演化影响;b为快递物流业对物流系统S的自组织演化影响;c为系统的自反馈系数;d为电子商务与快递物流业之间的相互作用对于系统S自组织演化的影响;F(t)为系统随机涨落力;k为增益系数;α1,α2为阻尼系数;ρ为衰减系数;β1为电子商务与快递物流业之间相互作用力;β2为电子商务与快递物流业系统协调度相关系数。
矩阵M在平衡点S= 0,A= 0,B= 0处的方程N如下。
解得λ1=c,λ2=α1-k,λ3= -α2,此处α2为阻尼系数,-α2恒小于0,对结果分析如下:①当c<0或α1<k时,特征值均为负值,电子商务与快递物流业子系统随时间t衰减,此时耦合协调度处在磨合协作状态;②当c≤0或k≤α1时,特征值有负正,电子商务与快递物流业子系统形成合力或单独一方引导向正向演化,此时引导力仍小于宏观向量作用力,耦合协调状态没有发生质的变化,当c= 0或k=α1时,此时达到改变稳定点的临界点,在今后将会达到一个新的状态;③当c>0或k<α1时,电子商务与快递物流业子系统形成合力或单独作用力大于系统宏观向量作用力,在随机涨落力干扰下,系统会发生突变,出现新的协调结构。演化趋势图如图3所示。
图3 演化趋势Fig.3 Evolution trend
耦合协调是各子系统通过自组织演化达到协调一致、高效有序的状态。复合系统耦合协调度模型需要计算子系统耦合度OCj(Sj)、复合系统耦合协调度CC,计算公式为
式中:Xij为指标控制变量值为指标数据单位标准化后的数据;Sj= {S1,S2}为电子商务和快递物流业耦合度复合系统,S1为电子商务子系统,S2为快递物流业子系统,两者共同推动复合系统不断由低度协调状态向高度协调状态转变[13]。
根据熵权值与控制变量计算结果[14],进一步计算耦合度与耦合协调度,甘肃省2000—2019年电子商务与快递物流业耦合度及耦合协调度值如表4所示。
由表4分析可知甘肃省2000—2019年电子商务耦合度与快递物流耦合度均呈逐年递增趋势,且快递物流耦合度高于电子商务耦合度。甘肃省2000—2019年电子商务耦合度与快递物流耦合协调度呈现逐年增长趋势,且耦合协调度值处于电子商务耦合度与快递物流耦合度之间,电子商务与快递物流耦合度在2013年以后增长趋势明显,从而导致耦合协调度增长趋势相应明显提高。
表4 甘肃省2000—2019年电子商务与快递物流业耦合度及耦合协调度值Tab.4 Coupling degrees and coupling coordination degrees of e-commerce and express logistics industry in Gansu Province from 2000 to 2019
根据耦合协调分析原理及协调度计算结果[15-16],并与实际情况相结合,对甘肃省2000—2019年电子商务与快递物流业耦合度作分级研究。分析可知甘肃省2000—2019年电子商务与快递物流业耦合协调度共呈现6个等级:磨合状态(2000—2006)、协作状态(2007—2012)、低度协调(2013—2014)、中度协调(2015—2016)、良好协调(2017—2019)。耦合协调度分级标准如表5所示。甘肃省2000—2019年电子商务与快递物流业耦合协调度分级结果如表6所示。
表5 耦合协调度分级标准Tab.5 Classification standard of coupling coordination degree
表6 甘肃省2000—2019年电子商务与快递物流业耦合协调度分级结果Tab.6 Classification results of coupling coordination degree between e-commerce and express logistics industry in Gansu Province from 2000 to 2019
由分级结果可知,甘肃省电子商务与快递物流业耦合协调度2000—2019年总体由无序转化为磨合,由磨合达到协作,由低度协调、中度协调向良好协调演化。甘肃省2000年—2019年快递物流耦合度一直高于电子商务耦合度,但电子商务耦合度发展态势有望在今后超过快递物流耦合度,电子商务与快递物流业耦合协调度呈上升趋势,与电子商务、快递物流业耦合度上升趋势一致,均在2013年以后上升趋势有所加快,未来耦合协调度仍有发展空间。甘肃省耦合协调度等级前期发展缓慢,后期发展较快,磨合状态达到7年,协作状态达到6年,低度协调与中度协调程度都为2年,良好协调状态为3年,这与甘肃省电子商务与快递物流业耦合协调度趋势一致,都为前期发展缓慢,后期发展加快,未来耦合协调度仍有希望达到优化协调程度。
基于熵权-突变理论的耦合协调度分级研究方法具有综合性、科学性、可靠性,其计算结果具有一定的科学理论依据,能够为分析甘肃省及其他省份电子商务与快递物流业耦合协调度提供新思路。
(1)采用熵权值对指标权重进行赋重,利用突变理论对分歧集进行归一化处理,运用模糊数学方法得到突变模糊隶属函数,是一种综合分析方法。
(2)一般的协调度模型只能够反映相互作用的强弱,而耦合协调度模型能够反映各子系统之间耦合协调程度,系统分析演化机理为无序—磨合—协作—低度协调—中度协调—良好协调的演化过程。
(3)2000—2019年甘肃省电子商务与快递物流业耦合协调度呈上升趋势,未来发展潜力巨大,尤其是电子商务增长速度有望超越快递物流业;对甘肃省电子商务与快递物流业耦合协调度作分级研究与其发展趋势相一致,前期发展缓慢,后期发展速度较快。
(1)顺应电子商务发展趋势,加强信息平台化建设。电子商务在未来一段时间内仍呈增长趋势,随着中国网民数量日益增多,受教育水平逐渐提高,网络更为普及,农村地区具有广阔市场前景,通过信息共享平台,实现数据交换共享,提高物流资源的配置、物流服务网络的覆盖和物流服务效率的提升[6]。
(2)持续加强基础设施投入,提高物流业附加值。规划建设共同配送中心,引导企业建立智能化、共享化、高效化快递末端一站式服务体系,减少仓储费用,增加附加值,提高资源使用率。
(3)增强企业核心竞争力,协调电子商务与快递物流业发展。注重资金、人力、物力组织要素投入与产出效率,增强快递物流与电子商务系统化、一体化、延伸化发展,提升电商与物流企业核心竞争力,使电商物流一体化向供应链一体化提升,形成物流与电商规模效应与协同效应[17]。