茶树鲜叶氨基酸含量与土壤养分的相关性

2022-05-24 03:11彭启良许普祯李媛媛杜欣欣林添水李锦梁张金超连志萍林金科
福建农业学报 2022年3期
关键词:氨酸全氮负相关

彭启良,赵 璇,许普祯,李媛媛,杜欣欣,林添水,李锦梁,张金超,连志萍,林金科

(1. 福建农林大学园艺学院,福建 福州 350002;2. 福建省安溪县气象局,福建 泉州 362400)

0 引言

【研究意义】环境不仅在宏观尺度上影响植物的地理分布和生长发育,还会对植物的物质代谢和生化成分产生很大影响。地道药材只有在特定自然条件和生态环境区域内才能形成其独特的药效[1];地理位置的不同与气候的差异性让同一葡萄品种的风味有明显的差异[2]。茶树种植有很强的地域性,不同产地的茶叶风味各异,甚至同一产地不同山头也有明显差别。其重要原因之一是土壤养分的差异影响茶叶中氨基酸等生化成分的合成和代谢,从而形成不同风格的茶叶。氨基酸是茶叶中的主要化学成分之一,约占茶叶干物质的1%~4%。目前,已发现并鉴定的有26种,包含20种蛋白质氨基酸和6种非蛋白质氨基酸[3]。氨基酸组分及含量上的差异对茶叶品质有重要影响。陈思肜等[4]对不同等级白牡丹茶游离氨基酸构成的研究发现,特级白牡丹中的丝氨酸、脯氨酸、色氨酸、甘氨酸的含量显著高于其他等级;陈丹等[5]关于红茶的研究发现红茶品质与丝氨酸、苯丙氨酸含量呈极显著正相关,而这种差异与土壤养分密切相关。因此,研究自然状态下土壤养分对茶树鲜叶氨基酸含量的影响具有实际意义。【前人研究进展】一般认为,适宜的氮磷钾肥均有利于增加茶树氨基酸含量[6]。氮肥施用量与茶叶氨基酸含量高度正相关[7-9]。研究表明,茶园使用单一肥料对茶叶品质的提高效果不明显,氮磷钾肥配施才能显著提高氨基酸含量,茶叶中氨基酸含量的提高是土壤养分共同作用的结果[10]。施肥量过多或过少都不利于茶树生长与茶叶品质,缺磷时茶树中碳含量较高,氮含量较低,茶叶中总游离氨基酸总量、茶氨酸、天门冬氨酸、谷氨酸的含量会降低,而缬氨酸、γ氨基丁酸、脯氨酸、半胱氨酸的含量会提高[11-12]。氮肥施用过多会提高茶叶中具有苦涩味的精氨酸含量升高,而降低有鲜爽滋味的茶氨酸在氨基酸总量中的比例,从而导致茶叶品质下降[13]。【本研究切入点】目前的研究主要集中在人为控制的单一或少数几个土壤养分的不同水平对茶树氨基酸含量的影响,而茶树在自然环境生长下会受到诸多因素影响,且各因素间还存在交互作用,自然生长状态下茶园土壤养分对茶树鲜叶氨基酸含量及组分的影响规律尚不明确。【拟解决的关键问题】本研究采用偏最小二乘回归法分析土壤养分与秋季茶树鲜叶氨基酸含量及组分的关系,筛选出对氨基酸含量具有显著影响的土壤养分。并利用线性规划求解进行优化,确定适合茶树氨基酸合成和积累的最佳土壤环境,为茶园规划选址、茶园微气候调节、茶叶品质提高等提供参考依据。

1 材料与方法

1.1 茶叶样品的采集

茶树鲜叶样品采自安溪县6个主要产茶乡镇的茶庄园,详细记录各采样点经纬度、海拔等信息(表1)。茶树品种为铁观音,采摘时间为2020年9月16日至9月23日,鲜叶采摘标准为一芽一叶,将鲜叶烘至足干后带回实验室,-20 ℃保存备用。

表1 采样点信息Table 1 Information on sampling site

1.2 土壤样品的采集

与茶叶样品同步采集土壤样品。以“S型”取样法在每个取样单元分别选取5个采样点,去除地表枯枝落叶,采集0~30 cm的土壤。将土样混匀后,采用四分法缩分,做好标记后带回实验室自然阴干。

1.3 氨基酸组分测定

采用超高效液相色谱仪检测各氨基酸组分含量,梯度洗脱程序条件见表2,流动相A为20 mmol·L-1甲酸铵水溶液,流动相B为乙腈。测得牛磺酸、丝氨酸、精氨酸、甘氨酸、天冬氨酸、谷氨酸、苏氨酸、酪氨酸、脯氨酸、γ-氨基丁酸、茶氨酸、缬氨酸、赖氨酸、组氨酸、丙氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸和氨基酸总量等19种游离氨基酸的含量。

表2 梯度洗脱程序Table 2 Gradient elution for amino acids separation

1.4 土壤理化指标测定

土壤理化指标的分析参照鲍士旦主编的《土壤农化分析》第3版[14]。分析测定项目包括:土壤pH值、有机质、全磷、全钾、全氮、速效磷、速效钾、速效氮。

1.5 数据处理与分析

采用单因素方差分析(One-way ANOVA)和多重比较(α=0.05)对氨基酸含量进行差异显著性分析;用单因素方差分析对茶树鲜叶氨基酸含量及土壤养分含量做相关性的初步分析;用特征根和条件指数判别法诊断各土壤养分间的多重共线性;用偏最小二乘回归分析中的变量投影重要性(Variable importance for Projection,VIP)技术筛选主要变量,选择VIP值大于1的自变量建立统计回归模型;用LINGO18.0软件求解线性规划方程组得出土壤养分的优化方案;用Microsoft Excel 2019、IBM SPSS 24.0对数据进行统计分析及整理制图。

2 结果与分析

2.1 氨基酸含量与土壤养分的相关性分析

从表3可以看出,不同茶庄园氨基酸组分含量存在显著差异,选取pH值、有机质、全磷、全钾、全氮、速效磷、速效钾、速效氮作为自变量,以牛磺酸、丝氨酸、精氨酸、甘氨酸、天冬氨酸、谷氨酸、苏氨酸、酪氨酸、脯氨酸、γ-氨基丁酸、茶氨酸、缬氨酸、赖氨酸、组氨酸、丙氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸和氨基酸总量为因变量,分析二者间的相关性。由表4可见,在P<0.01水平下,pH值与组氨酸呈显著正相关,相关系数为0.423;有机质和精氨酸呈显著负相关,相关系数为-0.403;全钾与苯丙氨酸、氨基酸总量呈显著负相关,相关系数分别为-0.439和-0.452;速效钾和牛磺酸、酪氨酸呈显著正相关,相关系数分别为0.608和0.496,与丙氨酸呈显著负相关,相关系数为-0.507;速效氮和赖氨酸呈显著正相关,相关系数为0.471。综上可见,各土壤养分与氨基酸之间存在相关关系,同时值得留意的是,有些自变量和因变量之间相关关系显著但相关系数的值并不大,其可能原因是样品容量不够大、变量间存在多重共线性。因此,在相关分析的基础上进一步进行偏最小二乘回归分析。

表4 氨基酸组分与土壤养分的相关性分析Table 4 Correlation between tea leaf amino acid composition and soil nutrients

11 0.92 efgh 0.48 defg 0.16e 0.54de 15.73±0.23a 12.15±0.18 ef 15.03±0.39 ab 15.55±0.61a 14.08±0.17bc 14.23±0.78bc 13.98±0.27cd 11.22±0.61fg 12.71±0.57e 12.07±0.54ef 1.49a 91.16±1.49a 83.98±1.21b 85.29±0.14b 62.39±0.88cd 59.82±2.66de 56.73±0.15fg 59.68±2.09def 60.52±0.89de 56.57±2.06g 53.32±0.94h 0.74cd 68.37±1.11a 63.40±0.80b 64.22±0.42b 46.71±0.62cd 44.86±1.99d 42.46±0.07f 44.76±1.57de 45.39±0.66d 42.43±1.54f 39.99±0.71g 0.26g 13.71±0.46a 0.70ef 18.13±0.32f 2.66g 78.51±1.20de 0.45b 40.77±0.43 ab 40.34±0.75 ab 41.35±0.98a 27.52±0.87de 26.65±0.58ef 26.94±0.40ef 27.49±0.47de 25.76±0.92f 26.90±1.04ef 26.81±0.98ef 0.67cd 19.92±0.17b 15.65±0.03g 21.79±0.52a 15.98±0.58fg 16.26±0.27efg 16.78±0.48de 16.59±0.26ef 12.31±0.27i 13.79±0.09h 11.79±0.28i 0.28a 52.29±1.07 ab 51.04±0.66b 50.93±0.97b 36.32±0.40cd 37.02±0.37c 36.02±0.25cd 34.07±0.48g 34.21±0.72ef 34.47±1.46ef 35.99±0.40cd 0.43a 29.28±0.60 ab 28.58±0.37b 28.52±0.55b 20.32±0.23c 20.73±0.21c 20.17±0.14c 19.08±0.27d 19.16±0.40d 19.30±0.82d 20.15±0.22c 0.17fg 0.79de 0.78c 0.05e 4.6gh 13.94±10 0.05i 3.75±1.16a 31.17±0.23b 32.79±2.57b 32.72±1.00b 15.18±0.51cde 14.96±0.12 cdef 15.97±0.86c 13.57±0.54efg 12.76±0.24g 14.48±0.48 cdefg 19.23±0.88a 6.78±0.19e 4.40±0.02f 8.72±0.31a 2.25±11.18gh 635.33±1.07b 75.82±0.45fg 77.24±0.36def 76.44±0.73ef 79.12±0.66d 76.71±1.29 def 0.13g 6.32±73.56±5.79 fgh 254.24±3.56defg 250.66±9 0.68e 4.54±0.12de 2.95±0.38e 9.98±1.02c 2.06±0.07de 3.42±8.31gh 637.86±8 0.32e 6.28±252.45±2.74 defg248.72±0.10d 4.55±0.16a 5.92±0.03d 8.63±0.16a 2.36±7 2.91 defgh 0.13gh 4.79±0.94c 9.94±0.25f 6.11±0.22cde 3.39±1.59fg 656.5±2.32ef 634.07±able 1 e as T分conten ts析量0.02f 3.53±0.02c 1.93±基mino acids and 65.28d 251.99±0.10d 8.25±2.35d 649.24±含及分组bers 1-11 are the sam酸0.27de 13.23±0.45a 10.46±0.31c 8.25±1.65 defg259.66±0.13de 11.34±0.38b 10.03±0.14c 12.02±0.32ab 4.85±0.05h 3.98±0.07de 7.14±0.48c 9.35±0.06 bcde 2.7±0.10bcd 2.48±8.99de 680.27±3 氨5表Table 3 A 1。表4 0.18d 8.82±2.20b 253.52±0.07h 3.48±0.02 bc 6.65±0.17a 2.62±5.9a 671.59±同园庄茶各he tea estates represented by num 0.06d 9.06±1.80b 118.97±3 3.27c 402.22±0.04d 12.57±0.19a 4.98±0.21c 8.78±0.03 fg 3.32±0.24b 53.41±0.38b 53.14±0.20b 59.05±0.97a 45.19±1.97c 40.90±0.87d 35.35±3.84e 30.91±0.77f 34.14±0.67ef 40.90±4.40d 34.35±0.54ef 6.34b 389.10±0.56b 12.78±0.27a 9.26±0.07 bc 3.28±956.37±9.86c 999.46±7.13±0.31f 10.85±0.28c 9.08±1-11代0.12c 3.74±表字数,2 2.14a 117.01±0.27c 8.29±3.28±0.49a 2.78±<0.05)(P著显异差e line represented significant difference; T 1量13.04±91.16±46.43±0.03d 30.99±0.51a 27.99±1.25b 29.57±0.97a 21.29±0.36c 20.34±0.90cde 19.49±0.40def 20.29±0.71cde 20.58±0.30 cde 0.47b 12.71±0.64a 11.6±6.14b 1 014.26±8.92 a 20.86±123.88±0.07a 123.43±39.21±17.52±52.88±29.80±413.56±1.92a 404.98±36.12±5.05±0.04de 12.27±0.22a 5.69±51.26±7.03±0.22a 5.26±9.50±0.01ab 8.39±11.13±2.72±0.05 bcd含酸基氨表代母字BA Total amino acid978.27±同不ercase letters in the sam Asp GA Phe 后样Sites 点酸Ile 量据数取Tau Ser Arg Gly 酸Glu Thr Tyr Pro丁Thea Val Lys His Ala酸Leu酸 总行ifferent low酸酸酸酸氨酸酸酸酸 酸酸酸酸酸氨酸氨酸同磺氨氨氨冬氨氨氨氨基氨氨氨氨氨亮氨丙基:牛 丝 精 甘 天 谷 苏 酪 脯 γ-氨 茶 缬 赖 组 丙 异 亮 苯 氨注Note: D

2.2 氨基酸含量与土壤养分的偏最小二乘回归分析

2.2.1 土壤养分的多重共线性诊断 为确定影响各氨基酸含量的主导土壤养分,在相关性分析的基础上,应用偏最小二乘回归分析进一步对土壤养分进行筛选。多重共线性指的是线性回归模型中的自变量之间存在高度相关关系。本研究应用特征根和条件指数判别法诊断各土壤养分间的多重共线性,从表5可见,土壤养分间的条件指数为84.863,土壤pH值和截距的方差分解比分别为0.99和0.97,说明土壤养分间存在多重共线性。

表5 土壤养分的特征值和条件数Table 5 Eigenvalue and index of soil nutrients

2.2.2 影响氨基酸含量主要土壤养分的VIP分析 用偏最小二乘回归分析中的变量投影重要性技术对土壤养分进行筛选。从图1中可以看出,影响牛磺酸含量的主要土壤养分为全磷、全氮、速效钾;影响丝氨酸含量的主要土壤养分为pH值、有机质、全磷、速效磷;影响精氨酸含量的主要土壤养分为pH值、有机质、速效磷和速效氮;影响甘氨酸含量的主要土壤养分为有机质、全氮和速效磷;影响天冬氨酸含量的主要土壤养分为pH值、有机质、全磷、速效磷和速效氮;影响谷氨酸含量的主要土壤养分为pH值、有机质、全磷和速效磷;影响苏氨酸含量的主要土壤养分为pH值、有机质、全磷和速效磷;影响酪氨酸含量的主要土壤养分为全氮和速效钾;影响脯氨酸含量的主要土壤养分为pH值、有机质、全磷、速效磷和速效氮;影响γ-氨基丁酸含量的主要土壤养分为pH值、有机质、全磷、速效磷和速效氮;影响茶氨酸含量的主要土壤养分为pH值、有机质、全磷、速效磷和速效氮;对缬氨酸含量影响较大的土壤养分有pH值、有机质、全磷、速效磷和速效氮;对赖氨酸含量影响较大的土壤养分有全磷、速效磷和速效氮;对组氨酸含量影响较大的土壤养分有pH值和速效氮;对丙氨酸含量影响较大的土壤养分有有机质和速效钾;对异亮氨酸含量影响较大的土壤养分有速效磷、速效钾和速效氮;对亮氨酸含量影响较大的土壤养分有有机质、全磷、速效磷、速效钾和速效氮;对苯丙氨酸含量影响较大的土壤养分有全钾和速效磷;对氨基酸总量影响较大的土壤养分有有机质、速效磷和速效氮。

图1 土壤养分对氨基酸含量影响的变量投影重要性Fig. 1 Projected importance of variables of soil nutrients on tea leaf amino acid content

2.2.3 土壤养分对氨基酸含量影响的回归方程 根据筛选出的影响氨基酸含量的主要土壤养分,分别以pH值(x1)、有机质(x2)、全磷(x3)、全钾(x4)、全氮(x5)、速效磷(x6)、速效钾(x7)和速效氮(x8)为自变量,以牛磺酸(y1)、丝氨酸(y2)、精氨酸(y3)、甘氨酸(y4)、天门冬氨酸(y5)、谷氨酸(y6)、苏氨酸(y7)、酪氨酸(y8)、脯氨酸(y9)、γ-氨基丁酸(y10)、茶氨酸(y11)、缬氨酸(y12)、赖氨酸(y13)、组氨酸(y14)、丙氨酸(y15)、异亮氨酸(y16)、亮氨酸(y17)、苯丙氨酸(y18)和氨基酸总量(y19)为因变量,应用偏最小二乘回归方法,建立了土壤养分对氨基酸含量影响的回归方程(表6)。从表6可以看出,除亮氨酸外,土壤养分对各氨基酸含量影响的回归方程均达到显著水平(P<0.05)。从回归方程的系数来看,全氮、速效钾与牛磺酸含量呈正相关,而全磷与牛磺酸含量呈负相关;pH值、有机质、速效磷与丝氨酸含量呈正相关,而全磷与丝氨酸含量呈负相关;pH值、有机质、速效氮与精氨酸含量呈正相关,而速效磷与精氨酸含量呈负相关;有机质、全氮、速效磷与甘氨酸含量都呈正相关;pH值、有机质、速效磷、速效氮与天冬氨酸含量呈正相关,而全磷与天冬氨酸含量呈负相关;pH值、有机质、速效磷与谷氨酸含量呈正相关,而全磷与谷氨酸含量呈负相关;pH值、速效磷与苏氨酸呈正相关,而有机质、全磷与苏氨酸呈负相关;全氮、速效钾与酪氨酸呈正相关;pH值、速效磷、速效氮与脯氨酸呈正相关,而有机质、全磷呈与脯氨酸呈负相关;pH值、有机质、速效磷、速效氮与γ-氨基丁酸呈正相关,而全磷与γ-氨基丁酸呈负相关;pH值、有机质、速效磷、速效氮与茶氨酸呈正相关,而全磷与茶氨酸呈负相关;pH值、速效磷、速效氮与缬氨酸呈正相关,而有机质、全磷与缬氨酸呈负相关;全磷、速效氮与赖氨酸呈正相关,而速效磷与赖氨酸呈负相关;pH值、速效氮与组氨酸呈正相关;有机质、速效钾与丙氨酸呈负相关;速效氮与异亮氨酸呈正相关,而速效磷、速效钾与异亮氨酸呈负相关;速效磷、速效钾、速效氮与亮氨酸呈呈相关,而有机质、全磷与亮氨酸呈负相关;全钾、速效磷与苯丙氨酸呈负相关;有机质、速效氮与氨基酸总量呈正相关,而速效磷与氨基酸总量呈负相关。

2.3 土壤养分的优化方案

根据表6的回归方程,建立土壤养分对氨基酸含量影响的线性规划方程组,应用LINGO软件求解计算当某一氨基酸含量最大并确保其他氨基酸含量在一定范围时的各土壤养分值(式1)。本研究的各氨基酸含量约束值下限为各茶园的平均值,即牛磺酸 ≥12.81 mg·hg-1、 丝 氨 酸≥67.24 mg·hg-1、 精 氨酸≥48.89 mg·hg-1、甘氨酸≥9.94 mg·hg-1、天冬氨酸≥22.2 mg·hg-1、谷氨酸≥89.21 mg·hg-1、苏氨酸≥30.91 mg·hg-1、 酪 氨 酸 ≥14.34 mg·hg-1、 脯 氨 酸 ≥39.94 mg·hg-1、γ-氨基丁酸≥22.4 mg·hg-1、茶氨酸≥292.54 mg·hg-1、缬氨酸≥19.38 mg·hg-1、赖氨酸≥8.19 mg·hg-1、组氨酸≥41.83 mg·hg-1、丙氨酸≥4.32 mg·hg-1、 异 亮 氨 酸 ≥8.23 mg·hg-1、 亮 氨 酸 ≥8.19 mg·hg-1、苯丙氨酸≥2.74 mg·hg-1和氨基酸总量≥743.29 mg·hg-1;各土壤养分以茶园的平均值为下限,最大值为上限,即4.31≤pH≤4.85、31.91 g·kg-1≤有机质≤39.77 g·kg-1、0.44 g·kg-1≤全磷≤1.37 g·kg-1、20.01 g·kg-1≤全 钾 ≤53.45 g·kg-1、 1.73 g·kg-1≤全 氮 ≤3.7 g·kg-1、 178.27 mg·kg-1≤速 效 磷 ≤578.22 mg·kg-1、180.38 mg·kg-1≤速 效 钾 ≤461 mg·kg-1和 69.65 mg·kg-1≤速效氮≤143.48 mg·kg-1。以氨基酸总量为例,建立了求解氨基酸总量最大时的线性规划方程组。

表6 土壤养分对氨基酸含量影响的主要养分和回归方程Table 6 The major soil nutrient factors on amino acid content and the regression equation

同理,给定氨基酸总量≥743.29 mg·hg-1的约束条件,可以求出牛磺酸、丝氨酸、精氨酸、甘氨酸、天冬氨酸、谷氨酸、苏氨酸、酪氨酸、脯氨酸、γ-氨基丁酸、茶氨酸、缬氨酸、赖氨酸、组氨酸、丙氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸含量最高时土壤养分的优化方案(表7)。从表7可以看出,pH的最优值在4.39~4.85;除牛磺酸和甘氨酸的最优值为34.6 g·kg-1外,其他氨基酸组分有机质的最优值均为 31.91 g·kg-1,全磷在 0.44~0.52 g·kg-1时取得最优值;全钾均取低限值20.01 g·kg-1;全氮最优值范围在1.73~2.13 g·kg-1;速效磷、速效钾、速效氮最优值范围分别是 178.27~219.77 mg·kg-1、180.38~196.54 mg·kg-1和 73.22~143.48 mg·kg-1。将优化值和实际测得的田间土壤养分含量对比,综合分析可以得出,当有机质含量在31.91 g·kg-1,全磷含量在0.44 g·kg-1,全钾含量在 20.01 g·kg-1,速效磷含量在219.77 mg·kg-1左右、速效钾在 187 mg·kg-1左右、提高土壤pH值,增施氮肥,特别是速效氮的含量,能够提高秋茶鲜叶氨基酸含量。

表7 土壤养分优化方案Table 7 Scheme for soil nutrient optimization

3 讨论与结论

相关分析表明土壤养分与氨基酸之间存在相关关系,同时发现有些自变量和因变量之间出现了相关关系显著但相关系数的值并不大的情况,分析其可能原因是样品容量不够大、变量间存在多重共线性。对土壤养分进行多重共线性诊断发现,土壤养分间的条件指数为84.863,土壤pH值和截距的方差分解比分别为0.99和0.97,说明土壤养分间存在严重的多重共线性。已有研究也表明,土壤养分间存在相关关系:pH值与碱解氮和有机质显著负相关,碱解氮与有机质和速效钾显著正相关,有效磷与速效钾显著正相关[15];土壤氮素含量与土壤有机质含量之间呈正相关,土壤全氮量一般约为土壤有机质含量的5%~6%[16]。为尽量消除负面影响,本研究采用偏最小二乘回归对秋茶鲜叶氨基酸含量与土壤养分的相关性进行研究。传统的线性回归不适用于样本容量较少的数据量,普通的主成分分析将多重共线性变量直接剔除也会影响结果的准确性[17]。

偏最小二乘回归分析表明,pH值、有机质、全磷、速效磷和速效氮是影响大多数氨基酸组分含量的主要土壤养分。pH值和速效氮与各氨基酸含量均呈正相关,速效氮与茶树鲜叶氨基酸含量显著正相关前人已有诸多研究,而pH值与氨基酸含量呈正相关,分析其原因可能与安溪县各茶园土壤pH值普遍偏低有关。适宜种茶的土壤pH值在4.50~6.50,pH值在4.50 ~5.50最适宜[18]。pH值会通过影响矿质盐分的溶解度而影响养分的有效性,当pH小于4.5或大于6.5时,茶树对氮、磷、钾的吸收能力显著降低[19-20]。所以改良酸化土壤有利于氨基酸的合成与积累。全磷与大多数氨基酸组分呈负相关,推测其原因可能与茶树碳氮平衡有关,相关研究表明土壤磷含量有利于茶多酚的积累[21],从而抑制茶树的氮代谢。有机质和速效钾与大多数氨基酸组分呈正相关,有机质含量是茶园土壤肥力指标,土壤含氮量与有机质含量呈正相关。而钾是许多酶的激活剂,缺钾时,酶不能起正常的催化作用,如茶氨酸的合成需要钾的激活。此外。全氮、速效钾、全钾也是少数几个氨基酸组分的主要影响因子,全氮均呈正相关,速效钾多成正相关,全钾呈负相关。

规划求解结果显示,pH的最优值绝大部分为4.85;有机质的最优值绝大部分在31.91 g·kg-1,全磷在0.44~0.52 g·kg-1时取得最优值;全钾最优值为20.01 g·kg-1;全氮最优值范围在 1.73~2.13 g·kg-1;速效磷、速效钾、速效氮最优值范围分别是178.27~219.77 mg·kg-1、 180.38~ 196.54 mg·kg-1和 73.22~143.48 mg·kg-1。据此给出在茶园实际栽培管理中,应多施有机肥、提高土壤速效养分、改良酸化土壤,增施氮肥,特别是速效氮肥的建议,以期为调节茶园微气候、提高茶叶品质和保持茶园可持续发展等提供参考依据。

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