基于大数据的中国屋顶绿化市场分析

王佳龙 张高传，2，3 ＊ 李争光 刘斯敖

（1.浙江科技学院土木与建筑工程学院，浙江杭州 310023；2.浙江省新时代乡村研究院，浙江杭州 310023；3.杭州绿手指园林绿化有限公司，浙江杭州 310051；4.浙江科技学院经济与管理学院，浙江杭州 310023）

1 背景介绍

屋顶绿化是节约城市土地、扩展城市绿化空间以及缓解城市热岛效应的有效措施之一[1-2]。屋顶绿化的规划与实施过程中，缺乏来自社会群体，如开发商和民众的参与，导致屋顶绿化建设暂未普及。因此，需要探索城市自下而上、有序、逐步推广和实施屋顶绿化的措施。

近些年，大数据被广泛应用于分析信息、交通、人口迁移、企业生产等要素流动性，研究社会经济、个体日常行为活动和城市建设等的耦合关系和演变规律[3]。大数据将以“建设用地”为核心的传统城市规划评估工作，逐渐转变为以“个体日常行为活动”为核心的城市市场经济综合评估[4]，推动“自下而上”的城市建设和以人为本的经济市场。使用大数据可以帮助相关工作者了解土地利用情况，更好地配置社会资源。

借助大数据分析屋顶绿化的过程是一种定量认识，体现三个方面的变革（空间尺度、时间维度、研究方法），从流量数据分析城市建设实施的优先级。将大数据强大的系统、动态和关联分析功能应用于城市各类要素的运行状态监测、发展质量评价和系统协调性评估，有助于城市屋顶绿化建设与评估过程的有序实现，发挥其对公共属性的响应和干预作用[5]。基于大数据驱动的城市绿化问题研究，为城市建设和潜在市场评估带来新的思维模式和技术手段[6]。

本文以检索频率词“屋顶绿化”为大数据抓取词，挖掘大数据背后的屋顶绿化市场和潜在价值，从宏观层面探究屋顶绿化的市场需求，筛选易实施屋顶绿化的空间优先级；通过性别和年龄段分析，提出易实施屋顶绿化的目标人群优先级；通过屋顶绿化相关词的检索量分析，评估潜在市场。

2 研究方法

本土搜索引擎百度的份额超过60%[7]。本研究采用百度指数（部分功能2013年陆续开放）作为大数据抓取平台，是以百度网民行为数据为基础的数据分析平台，可以智能地将用户与百度搜索之间的互动流量图像化且提供具体数字信息的反馈机制。

百度指数具有很多用户所需要的数据源，如用户注册数据、读者调查信息、数字资源的点击量、科研工作者的论文等[8]。借助智能识别系统挖掘大量信息的关联资源，可以统计用户检索信息和频率。本研究以分析各层级地区市场对屋顶绿化的需求为目标，通过百度指数大数据分析用户检索量背后的显性和隐性市场，逐步推动市场的优先层级，把握未来潜在趋势。

大数据处理流程如图1所示。

图1 大数据处理流程

3 不同地区、性别和年龄组对屋顶绿化市场的需求

3.1 各个大区的屋顶绿化需求

将中国大部分城市从北到南分为七个大区。百度检索统计时间为2013年7月1日—2020年10月25日。七个大区的屋顶绿化检索频率从高到低进行排序，依次为华东、华南、华中、华北、西南、西北、东北。

中国七大区的屋顶绿化检索量如图2所示。

图2 中国七大区的屋顶绿化检索量

大部分华东地区夏热冬冷地区且经济较发达，分析大数据显示结果，屋顶绿化的实施与地区经济条件以及气候带关系密切[1]。广东省作为沿海经济发达地区，夏季气候炎热但并未纳入高检索量地区，因为其属于华南地区，会受到内陆经济相对欠发达地区的影响，侧面说明屋顶绿化与地区经济的联系紧密。七个大区中，华东地区推广屋顶绿化的优先级最高。

3.2 各个省份屋顶绿化需求

分析各省份的屋顶绿化检索词频率，检索统计时间为2013年7月1日—2020年10月25日，广东省屋顶绿化检索频率最高，依次为浙江省和江苏省，位于全国前三。

确定使总费用最小的车辆分配方案，找出每行每列中最小元素，构成新矩阵。画出所有元素为0的直线，直线的数目等于行或列的数目相同。

屋顶绿化检索量前十省如图3所示。

图3 屋顶绿化检索量前十省（包含直辖市）

屋顶绿化检索频率较高的前三省份均位于中国南方经济发达地区且气候带均属于夏热地区。福建省的屋顶绿化检索量位列第九，表明屋顶绿化市场与地方经济、气候带具有密切联系[9]。根据中国国家统计局统计，2020年12月31日公布的2020年中国出生人口数据显示，广东省人口数量为11 346万人，江苏省人口数量为8 029.3万人，浙江省人口数量为5 737万人。

检索量排名前十省份的人口数量如表1所示。

表1 检索量排名前十省份的人口数量

通过折算人口与检索量的比率，发现浙江、上海人口不及广东总的1/2和1/4，但检索量却超过广东的1/2和1/3，表明上海和浙江地区对屋顶绿化关注度更高，反映当地用户群体对屋顶绿化的认知比例相对较高，可以对这两个“群众基础”相对较好的省份，率先试点实施屋顶绿化。

3.3 各个城市屋顶绿化需求

检索统计时间2013年7月1日—2020年10月25日，北上广杭深等地区均属于经济发达的特大城市且城市内部气候干燥，饱受热岛效应的困扰。屋顶绿化具有城市降温增湿作用[9-10]，是屋顶绿化检索量依次排名靠前的重要原因。

屋顶绿化检索量前十城市如图4所示。

图4 屋顶绿化检索量前十城市

检索量排名前十城市的人口数量如表2所示。

表2 检索量排名前十城市的人口数量

分析城市人口和检索量的比率关系，杭州市屋顶绿化检索量为第四位，是前十城市中人口数量最低的城市，杭州人口数量不足北京人口数量和上海人口数量的二分之一，但其屋顶绿化的检索量高于北京、上海。结果表明，中国各大城市中，杭州市的网民可能更关注屋顶绿化，市场潜力巨大。

3.4 年龄性别对屋顶绿化需求

分析全网不同年龄段的屋顶绿化检索频率。

屋顶绿化检索的网民年龄段比例分布如图5所示。

图5 屋顶绿化检索中的网民年龄段比例分布

检索用户的年龄多为20～29岁，接近60%，目标群体指数（TGI）约45%，50岁以上检索量不到3%，表明年轻一代对屋顶绿化关注度和接受度相对较高；数据与官方公布的中国50岁以下年轻网民较多的社会现象相互吻合[11]。这种关注度与年龄层具有巨大差异，将随时间推移而逐渐抹平，形成新的平稳态势，对实施和普及屋顶绿化具有评估目标人群的重要参考价值。

应优先考虑年轻受众，将其纳入屋顶绿化宣讲和教育的对象，因为年轻受众对屋顶绿化更感兴趣。

屋顶绿化检索网民性别比例比例分布如图6所示。

图6 屋顶绿化检索中的网民性别比例分布

男性对屋顶绿化的检索量约60%，女性不足45%，两者相差约15%，说明在市场推广中，应优先考虑男性受众，这可能与屋顶绿化本身更加偏向是一种体力劳动有关联，而女性在体力方面先天不如男性。

3.5 屋顶绿化相关词分析

屋顶绿化相关词包括屋顶绿化防水、屋顶绿化植被、屋顶绿化养护，其中，防水、植被、养护为主要相关词。基于百度指数时间功能限制，只能抓取一周数据作为样本进行分析，本研究通过随机抽样法，提取2019年12月3日—2019年12月9日的七天全国数据进行屋顶绿化相关词分析。对相关词进行热度排序，有助于反向把握人们对屋顶绿化潜在衍生需求，深挖屋顶绿化背后的经济价值，为屋顶绿化的普及提前做足准备。对相关词进行热度分析发现，不锈钢水箱的相关检索频率最高。屋顶花园、垂直绿化也位于前十榜单。橘黄色关键词说明检索量正在上升，即市场热度增加。同样，排名靠前的相关词，如塑料箱、中水系统和植物墙等数据可以探究屋顶绿化潜在的额外市场，间接带动屋顶绿化市场的发展与延伸。

4 结语

借助大数据流量，研究使用自下而上的定量理性研究方法，为我国实施屋顶绿化以及其他绿色城市建设带来新的思路。本文通过百度指数对屋顶绿化检索量的大数据分析，空间尺度规划中，华东-浙江省-杭州市三级的屋顶绿化检索量最高，表明该土地市场对屋顶绿化更为敏感；20～29岁的用户对屋顶绿化更为关注，其中男性略微高于女性约15%，应优先在一些年轻人聚集高的地区开展屋顶绿化宣讲、教育和推广活动，且宣讲对象应更加偏向男性；经过对相关词汇的分析，更多用户偏向关注屋顶绿化的建设方式和相关技术（如屋顶绿化建设材料和中水系统），这有助于屋顶绿化相关产业的挖掘，提早预测市场宣传、推广中可能会遇到的阻力和盲区。