赵红英
在当前时期,大数据技术在各个行业展现出良好的应用优势,从企业角度而言,多数企业管理层对大数据主导企业发展的认知逐渐深化,企业的财务、营销等部门大数据技术逐渐成熟,相关人才建设也随之开展。但就实际而言,部分企业在新时代会计工作转型过程中仍面临较多问题,因此,积极开展财务会计向管理会计转型研究,对于在大数据背景下的企业财务战略制定以及稳定运行具有重要的现实意义。
现今,大数据凭借其高效的数据处理能力,逐渐获得各行各业的广泛认同,对企业发展与进步提供了重要的推动作用。大数据的主要优势是通过对海量信息进行深度的挖掘。因此需确保数据基础量满足一定要求,方可发挥大数据的价值,指导各行各业更好地发展。通过大数据技术对企业运行数据的分析与挖掘,可提高行业发展策略的准确性,为企业的转型升级提供良好的意见建议。但大数据技术的应用需满足相关条件,在数据处理分析方面需引入相关的智能算法,因此,其整体使用门槛相对较高。
早期阶段的财务会计多负责企业的账目统计与核算工作,工作依据主要为会计凭证和会计准则,同时为股东与企业董事会成员、债权人和政府相关机构提供法定要求下的企业相关会计信息内容。
管理会计则是在财务会计的基础上进一步强化其管理职能,根据财务会计整理获取的相关资料信息内容,为企业的财务管理以及财务战略制定提供相关意见,其工作内容面向企业经营管理中遭遇的一系列财务事件,重点辅助企业决策制定,优化企业内部经营管理模式,从而最大化企业的经济效益,是现代企业管理层中的重要决策者之一。
结合现阶段企业发展观察可知,财务会计的基本工作内容涉及报表收集、数据汇总等,而管理会计则在上述工作的基础上进一步强化管理决策的制定与调整。在工作职责方面,传统财务会计管理主要涉及到财务数据的准确性,而管理会计则要在保证数据准确性的基础上,提出具有科学性、可行性的企业经营管理策略,由此可见,随着现代企业的发展,财务工作日趋复杂,而管理会计的综合属性与现代企业的发展需求更加匹配,有利于辅助企业实现稳健发展。进入大数据时代后,企业日常运营产生的数据信息暴涨,大量数据中通常混杂高价值数据,而引入大数据技术后,企业可实现高价值财务数据的提炼。在完成财务会计转型后,可将大数据技术与企业财务管理相互融合,同时积极发挥管理会计的职能优势,利用高价值数据辅助企业的发展战略制定,从而大幅提高企业管理效率。管理会计通常具备较强的财务数据分析能力,可借助分析系统对企业的财务数据做好分类整理工作,并结合大数据的高价值信息,进一步发挥管理会计的监管职能,消除企业发展运营的相关风险因素。
随着信息技术的快速发展,企业财务管理工作也对应开展财务信息化改革工作,以此适应企业高速发展的相关需求。就财务实际工作而言,合理使用信息化技术有助于提高财务管理工作的准确性,同时在数据信息挖掘过程中,可获取有利于财务改革优化的重要数据。对于企业财务人员而言,落实财务信息化改革,可显著降低工作压力,将自身精力逐渐转向企业财务管理领域,从而提高财务决策的可行性。要落实上述规划,企业应积极开展财务会计转型工作,同时在企业信息化硬件设施方面加大投入力度,从而简化财务的重复性工作,实现财务工作的结构优化,如此一来方可提高企业财务的管理效率。
随着市场经济的逐步发展,多数企业的经营环境日趋严峻,企业想进一步巩固自身的竞争优势,则应积极发挥财务管理的基本职能,借助信息化手段进一步发挥财务管理的整体效率。借助大数据技术,企业可显著提高会计信息处理能力与整体效率,从而缩短企业的数据挖掘与处理周期,为企业的财务管理方案制定预留充足的规划与修正时间,从而提高财务管理工作规划的可信度。
在传统的财务会计工作中,会计的工作主体构成相对简洁,其主体对象主要为企业的管理者与受益者。但随着企业经营环境的变化,会计主体结构日趋复杂,随着工作内容的增长,其主体结构从管理人员与股东逐渐扩展至企业内各个部门,且需辅助经营决策进行制定与优化工作。由此可见,会计工作主体的复杂化发展导致会计的工作形式出现对应变化,因此,企业对于会计的工作要求逐渐提升。在此环境下,企业的财务会计必须实现工作职能的转型发展,以此与企业的会计工作主体变化相互匹配。
企业的决策制定均需结合完整的数据内容与严密的推理分析方可最终确定。但信息爆炸背景下,企业的运营财务数据规模十分庞大,其数据内容牵涉企业多个部门的日常业务,而传统财务会计无法实现财务信息的深度挖掘与提取,其工作职能仅限于对数据结构与类目的整理核算,因而难以在海量数据中确定信息相关性。因此,在财务工作改革方面,应结合企业财务信息挖掘需求,开展企业财务数据的筛选、分类与处理工作。此外,在数据量暴涨的基础上,企业的财务数据类型逐渐多样化,因此在数据处理过程中制定对应的相关性标准是实现企业财务信息高效处理的重要前提,也是财务会计向管理会计转型的迫切需要。
大数据时代背景下,企业数据信息的安全性问题日益凸显,随着财务共享化逐渐拓展,财务数据保密工作发展受限,部分非法人员可借助各类系统漏洞实现企业财务数据的非法获取,进而在商业竞争中获得信息优势,因此现阶段的财务管理信息安全是威胁企业发展的重要因素。此外,部分企业在会计信息监管方面存在机制缺失,企业信息系统的安全密钥通常由一人掌管,此类漏洞问题易导致企业财务数据泄漏,进而危及企业的正常运营发展。
在企业引入大数据后,需依靠相应的专业人才发挥大数据技术在财务管理层面的优势,但就实际而言,部分企业在复合型人才建设方面并未投入相应资源,对于管理会计人才的培养缺乏完善的制度。例如,部分企业为快速实现财务与管理的顺利转型,通常采用借调或招聘形式,但部分企业受自身观念影响,对于此类新型复合型人才的薪酬制度规定尚不成熟,因而导致人才流失较为严重,同时自身相关人才建设制度尚未落实,因而导致企业的财务与管理会计转型工作举步维艰,难以有效发挥大数据技术在企业财务管理中的积极作用。
企业在落实财务会计向管理会计转型的过程中,应积极重视人才建设制度的完善工作。首先结合企业需求制定对应的人才标准体系;第二,根据企业所需人才标准体系做好对相应复合型人才的招聘与培训工作。例如,可要求财务管理专家到企业开展专题讲座,建立“一对一”管理财务人才培育制度;第三,管理层应端正自身对新型复合型财务管理人才的重视程度,在薪酬制度方面结合市场标准,按照人才评级制定对应的薪酬计划以及岗位晋升通道,从而加强企业员工的粘性,提高企业的整体吸引力从而留住专业的高素质人才。
企业要实现快速发展,必须依靠准确的财务数据,因此保证财务数据安全性是发挥管理会计效能的重要前提。在大数据背景下,企业的重要资源通常储存于对应的会计信息系统中,而信息系统的安全防范工作对于维护数据信息资源安全至关重要。目前,企业的财务数据信息共享机制逐渐成熟,但可能导致数据保密工作存在缺陷,因此企业应结合实际需求做好数据安全的管控工作。例如,企业应联合第三方软件服务商建立安全软件的定制合作关系,针对大数据处理研发对应的财务管理数据加密软件,进而在数据共享过程中需依靠管理秘钥方可查看对应的财务数据,如此一来即可大幅提高企业财务数据管理的整体安全性,从而避免企业财务数据出现泄漏问题,进而危及企业核心部分的财务数据制定与管理工作。
大数据背景下,企业对管理会计的需求日益迫切,但受现阶段人才竞争影响,企业可引入具备管理功能的信息化会计系统,从而辅助财务会计顺利完成管理会计的转型工作,以此缩短企业的人才培育成本投入。企业在引入会计信息系统时,应在基础功能模块中添加企业管理模块,将企业管理会计的部分工作内容整合到会计信息系统中。例如,在企业财务大数据分析过程中,可将相关算法整合到系统中,自动对企业财务数据进行分析,同时结合企业历史周期数据情况,对企业当前阶段的财务数据发展情况进行研判,进而辅助管理会计进行企业财务管理政策制定与优化工作,随后逐步推进企业财务会计向管理会计的功能转型。
积极落实企业的经营决策和控制是会计的基本工作内容之一。就整体而言,财务会计和管理会计的的整体形式虽存在一定差异,但核心工作内容是相同的,均涉及到决策(MA)、估值(FA)和控制(MA)、管理(FA),因此在可预见的未来阶段,财务会计与管理会计将趋于融合发展。
管理会计的整体工作重心通常偏向企业经营财务发展战略,根据企业的当前财务状况为企业的发展方向开展决策制定与辅助规划,并借助财务会计提供的数据信息对企业制定的财务发展战略给出对应的参考意见。财务会计系统主要负责收录整理企业的基本财务数据,能够精确给出企业运营中风险因素的类型与具体等级,为企业经营发展提供完善的数据支持。所以,基于企业投融资标准要求,可在一定程度上实现财务会计和管理会计的通力合作。但财务会计在处理企业经营数据时可使用完全成本法加以计算,而管理会计通常不采用此类方案进行整合计算,因而二者的成本核算方法存在差异。
管理会计在进行运营、预算、绩效管理的过程中,主要将管理成本分类为固定成本和变动成本两部分;而财务会计在处理相关数据时,无法实现对成本中的固定成本和变动成本进行信息核算,进而导致在成本信息的绩效评价工作中出现信息失真问题。在未来阶段,针对管理与财务会计之间的差异,可借助大数据实现统一整合。利用大数据技术的财务核算与管理优势,建设兼顾财务会计与管理会计的成本会计系统,同时满足两者对企业数据核算以及信息监督、评价的综合性职能。在该系统中,应同时具备对成本核算部分的固定成本和变动成本处理功能,以及满足企业的财务管理中的运营、预算、绩效管理工作需求,从而实现财务与管理会计的有机融合,进而推动企业财务部门结构简化,进一步提高部门的反应能力与工作效率。
一是推进理念的相互融合。当代财务管理工作普遍归入到企业可持续发展战略内容中,财务会计的工作核心部分主要对接企业的现金流核算,该核算将列出企业的详细财务数据,而且也包括企业人事调整设计的财务变动数据,如企业管理层调整、普通员工离职等,财务报告均可反映出相关内容,而此类财务数据则主要整合在企业的经营管理部分,从而在工作理念方面实现两者的融合发展。二是推进基础形式的相互融合。由于两者在工作的核心部分具有相似性特征,因此未来阶段企业也可尝试将从工作形式等方面实现融合,例如在企业的决策过程中,财务会计为管理会计提供数据支撑,而管理会计在财务会计的基础上形成决策建议,因而企业可通过大数据技术中的数据挖掘与分类整理功能,将两者在工作形式方面进行融合,从而简化整体工作流程,提高整体工作流程。
综上,大数据背景下,企业财务会计的基本工作形态出现变化,企业对于财务管理的需求更加迫切,由于传统财务会计不具备财务管理职能,因此,要实现企业财务会计向管理会计转型,企业必须做好人才的培育与引入工作,积极利用大数据技术与智能化会计管理系统实现企业的财务数据的深度挖掘,从而辅助管理会计开展决策制定。另外,企业管理层应明确了解当前环境下会计工作主体的多元化发展趋势,重视复合型管理会计人才的培育工作,加强复合型人才培养,不断提高管理会计对大数据技术以及会计管理系统的应用能力,推进企业多部门的协同合作,在财务管理过程中形成内部合力,以此提高企业财务管理工作的整体效率,不断提升企业的市场竞争力。