夏一平：造车下半场靠AI取胜

陈秀娟

软件的研发、软件能力的验证及软件运行的安全稳定性，成为智能汽车3.0时代集度汽车关注的核心。

随着“新四化”浪潮的来临，传统车企都在向电动化和智能化转型，第一批造车新势力已迎来逆袭，不仅特斯拉市值突破万亿美元，蔚小理市值也都过百亿。一片热闹的背景下，新入局的互联网造车企业的机会又在哪里？

作为新进入的互联网造车代表，集度汽车CEO夏一平在集度汽车成立1周年之际，在中国电动汽车百人会论坛（2022）期间接受了《汽车观察》的采访，回应了其对整个行业的思考以及集度的最新进展。

智能汽车3.0时代来临

业界普遍认为，造车的上半场是新能源，下半场是智能网联。如今，上半场成效显著，下半场也已开启。夏一平认为，企业在AI智能化方面的优势，是造车下半场取胜的核心因素。

夏一平指出，在燃油车和电动车时代，汽车工业的革新是由能源驱动的。而如今，电动汽车正迎来全面的数字化升级，AI智能化成为新的趋势。“AI带来了技术的革新、效率的提升、体验的颠覆。我们认为，2023年将是汽车智能化竞争的元年，智能汽车3.0时代已经到来。”

纵观业内，在过去很长的一段时间里，汽车的芯片算力一直低于智能手机，这导致很多AI技术在汽车上发挥不了优势，也无法全面提升用户体验。如今，高通8295、英伟达、地平线等高算力汽车芯片的出现，逐渐将汽车从运输工具转变成了由AI驱动的智能移动空间。

在夏一平看来，智能汽车3.0时代的产品应具备以下三个特点：

第一，具备支持高阶自动驾驶能力的软硬件系统，汽车的自动驾驶从只能应对特定场景，成长为从容应对更多复杂场景。

第二，语音语义交互要做到精准识别，交流过程自然。

第三，能根据用户对汽车的使用习惯，完成自主的学习和功能迭代，让汽车越来越懂用户。

在这些体验和能力的背后，实际上有一整套复杂的软件和算法，以及满足相应算力需求的硬件在共同支撑，才能够实现。

夏一平认为，智能汽车3.0时代，无论是自动驾驶还是智能座舱的AI能力，都对车内算力提出了很高的要求，算力的冗余提升了高阶自动驾驶能力落地的确定性。同时，为实现高阶自动驾驶算法的完整性和稳定性，包括像高清摄像头、毫米波雷达、激光雷达等将成为高阶自动驾驶智能汽车的标配硬件。另外，面向高阶自动驾驶的域控制器、智能底盘等配置，同样将成为智能汽车的标配。

智驾、智舱软件运行的安全稳定性，除了需要依靠高级别硬件的保障，还要在软件算法的能力上下功夫，并通过安全行驶里程的数据积累，让汽车机器人更聪明。“AI需要硬、软一体，硬件安全来自质量、系统和适当的算力冗余;软件安全来自更广泛的场景大数据积累和算法的更快速迭代。”夏一平强调。

因此，软件的研发、软件能力的验证，以及软件运行的安全稳定性，成为智能汽车3.0时代集度汽车关注的核心。

智能化优势凸显

相比蔚小理等这一波造车新势力，由百度和吉利合资成立于2021年3月的集度汽车是个妥妥的后来者。失去了时间上的先发优势，集度汽车究竟靠什么参与行业竞争？

据悉，作为百度的子公司，集度汽车直接继承了百度Apollo智能驾驶技术和Robotaxi庞大的数据积累。

众所周知，百度是国内最早布局自动驾驶的公司，其Apollo的Robotaxi具备高阶自动驾驶能力，该技术处于全球第一梯队。2021年，百度Robotaxi率先在北京首钢园推出，目前已经驶入北京亦庄等核心区的社会公开道路，且商业化收费运营也从园区接驳应用到公众的日常出行服务。自动驾驶测试里程正在以不低于100万km/月的速度加速增长。目前百度Apollo已拥有累计超过2500万km的安全测试里程，持续保持安全运营0事故，这是其他初创企业所无法比拟的。

正因如此，夏一平自信地对记者表示，集度汽车的竞争优势主要是在智能化方面的能力。“这个能力不是指过去的智能化能力，在智能车时代，智能化能力其实很多是由AI驱动的。集度是行业内，唯一一个全栈应用百度Apollo高阶自动驾驶能力的智能汽车品牌。”

夏一平进一步解释道：“智能化其实是一个开端，驱动智能化的核心是高阶的高算力芯片在车里面开始规模化应用，而且广泛地被各家车企所接受。在过去，一些人工智能算法，尤其是百度已经实践了很久的，真正的高阶自动驾驶算法需要在云端才能跑起来;高算力芯片带来的最核心的变化是，让这些算法在车里面落地。集度汽车的竞争优势体现在，未来如何通过AI驱动产品的智能化和体验创新，打造出标杆的产品。”

夏一平坦言，集度汽车的任务之一是把百度十多年积累的自动驾驶能力进行产品化，并且将高度智能化的产品推给用户。

虽说目前集度汽车的所有核心能力来自于百度Apollo自动驾驶软件，但夏一平强调，集度对百度Apollo高阶自动驾驶能力的应用，实际上和Robotaxi是不一样的，两者解决的问题也不一样：Robotaxi解决了无人化自动驾驶能力的提前验证和商业化问题;而集度则是面向量產和消费者，以高阶自动驾驶产品体验为目标，对百度Apollo的高阶自动驾驶能力进行重新集成和验证开发。

正是得益于Robotaxi数千万公里的路测数据积累，集度汽车机器人的软件开发流程能够保持高效。

为此，集度汽车自研了一套专属于集度汽车机器人“大脑”的研发流程——SIMUCar（软件集成模拟样车），实现了整车软硬件的研发解耦，互不干扰、双轨并行，把高阶自动驾驶能力的开发前置，从而为软件的“安全稳定性验证”换取更充足的时间。

据悉，2021年9月，SIMUCar已经开跑;2021年11月，SIMUCar启动了动态测试，同步实现了智能驾驶能力的开发和智能手机开发一样每周更新一次，成功验证了信号灯识别、路口右转、夜间行驶等功能的可靠性;2021年12月，SIMUCar又更新了路口左转、自主变道等在城市域和高速域常见的自动驾驶场景应用;2022年2月底，SIMUCar升级为2.0版本，在此阶段，已经完成了高阶自动驾驶软件、整车电子电气架构和SOA的融合。

据夏一平介绍，SIMUCar未来会以“周”为单位进行迭代。预计在年底，即可实现在城市域和高速域的智能辅助驾驶。“集度的自动驾驶迭代能力非常快，而且是在产品推出之前，就可以让用户在试驾的时候体验到自动驾驶功能，不是在上市后，通过OTA升级方式来实现。”

2023年首款汽车机器人量产

纵观业内绝大多数车企，一款车从研发到量产交付，一般需要3-5年的时间，集度汽车却把这个时间定在了2年。目前，时间已过半，集度汽车的造车进展究竟到了什么阶段？

据夏一平介绍，集度汽车目前的生产研发进度非常快，2022年1-2月是第一款车量产定型、与供应商开始制造模具的重要阶段，目前正准备一些生产验证过程中的A样、B样、C样。

值得一提的是，为确保近期疫情不对研发进度造成影响，团队在封闭期间主动在公司工作。从目前的情况来看，整体研发节奏没有延迟。

当被问及芯片短缺是否会对集度汽车的量产进度造成影响时，夏一平坦言：“虽然我们现在还没有量产、投产，在样件的生产验证阶段，也会遇到一些芯片找不到的时候。如果没有办法找到支持产品验证的芯片，整个研发周期就会延长。为了确保进度不受缺芯的影响，现在我们已经成立了保供团队。一般来说，保供团队以前到量产前夕才会成立，现在在测试样件的阶段就成立了。此外，芯片供应的紧张也会带来成本的极大提升，有时候一个样件的成本已经接近量产成本的几十倍，这是非常夸张的。有时候要拿现钱去买现货，我们每天都在全国或全球范围内去找芯片，是两三颗地去找，不是批量地去找。”

夏一平坚信，2022年下半年整体供应链紧缺的环境会有所缓解。从集度汽车的投产时间来看，供应链不会给量产带来较大影响。

车的研发只是冰山一角，接下來还有很多挑战，如渠道、销售、投产、供应链、产销协同和原材料等。不过，夏一平认为，这些都是初创公司成长过程中的必经之路，集度汽车会直面所有挑战。

按照计划，集度汽车将在2022年北京车展发布首款汽车机器人的概念车，其首款量产汽车机器人将在2023年上市交付，届时将具备高阶自动驾驶能力。

渠道方面，夏一平介绍，集度汽车将采取自建渠道的模式，今年第一家旗舰店将在上海落地。

尽管首款产品量产还需时日，夏一平坚信，市场对于集度产品，不管是内外饰的设计、功能定义、还是产品体验等方面，都会给出积极的反应。“在研发过程中，我们持续找了很多人，通过外部视角来看这辆车，不管是哪个领域的人来参观，反馈都很好。”

在对首款产品充满信心的同时，集度汽车也已开启了后续车型的预研。据悉，第二款车型将在今年的广州车展上亮相。