某大型企业体检血脂异常人群原因分析及医联体一体化构建模式干预效果

罗高翔，梁素娇，叶 贞，赖展少*，邓绮平

（1.暨南大学附属顺德医院健康管理中心，广东佛山 510632；2.佛山市顺德容桂社区卫生服务中心内科，广东佛山 528305）

目前，血脂异常已成为影响我国人民群众身体健康的主要疾病之一[1]，而其发病率也日益升高且日趋年轻化[2]，而血脂异常是诱发动脉粥样硬化等心脑血管病变的重要风险因素[3]，对人们的健康与生命安全构成威胁[4]。暨南大学附属顺德医院体检中心在2019年及2020年对某大型企业职工连续开展了年度体检工作，针对血压、血糖、血脂、心电图等方面开展全面检查，本研究结合职工的体检结果与问卷调查情况分析其血脂异常情况及其主要影响因素。近年来，临床研究逐渐发现医联体一体化健康管理方式能够良好解决体检人员检后跟踪、随访、宣教、治疗等健康管理服务问题。本研究抽取300例血脂异常人员并随机分为两组，分别对其采取传统健康管理与医联体一体化模式干预，并对两组的干预效果进行比较，从而评定医疗体一体化健康构建模式的实际应用价值，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2019年1月及2020年12月某大型企业体检人员为研究对象进行回顾性分析，所有职工均自愿参加体检，且均填写了本中心自拟的调查问卷。在2020年参加体检的3 792例体检人员中男性2 188例，女性1 604例；年龄18~64例，平均年龄（32.4±6.7）岁；其中，血脂正常2 466例（65.03%）；血脂异常1 326例（34.97%）。抽取2019年检出血脂异常的人员300例，按照随机数字表法分为对照组和干预组，各150例。对照组研究对象中男性87例，女性63例；年龄20~63岁，平均年龄（32.3±6.2）岁。干预组研究对象中男性85例，女性65例；年龄21~61岁，平均年龄（32.6±6.5）岁。两组研究对象的一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），组间具有可比性。本研究经暨南大学附属顺德医院伦理委员会批准，该企业职工均知情同意并签署知情同意书。诊断标准：参照《中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）》[5]中血脂异常的诊断标准。纳入标准：①2019年至2020年就职于某大型企业；②自愿参加年度健康体检；③体检项目及报告结果完整。排除标准：①认知障碍；②精神系统疾病；③合并严重器质性病变。

1.2 分析方法 ①检查内容。体检检查项目主要包括血压、血脂、血糖、心电图、腹部B超以及肝肾功能等方面，检查结果由体检中心统一评定并得出报告，各项检查均符合临床标准规范，且检验过程均进行有效的质量控制。血清总胆固醇（TC）≥2.3 mmoL/L，三酰甘油（TG）≥6.2 mmoL/L，低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）≥4.1 mmoL/L，高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）＜1.0 mmoL/L均判定为血脂异常[6]。②调查内容与方法。根据本中心既往的健康评估要求，自行设计血脂异常影响因素的调查问卷，问卷中主要涉及研究对象的基本信息、不良生活习惯、饮食口味、运动状况、自身病史、家族病史以及疾病认知等方面。填写问卷时由体检中心工作人员进行讲解与指导，问卷回收后由双人共同进行信息资料录入，保证各项信息均可靠、有效，采用多因素Logistic分析血脂异常的相关因素。

1.3 干预方法 对照组研究对象采用传统健康管理方法，采用书面报告方式为患者提出体检异常的改善建议；邀请企业全员参加健康讲座，灌输相关疾病防治知识；每6个月回访1次；第2次回访时组织下一年度健康体检。干预组研究对象按照医联体一体化模式进行干预，医连体一体化健康管理流程具体方法如下：①社区卫生服务中心建立健康档案，结合问卷调查结果，根据《中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）》中血脂异常危险分层方案进行危险分层。②签约家庭医生，按照血脂异常患者开始调脂治疗的TC和LDL-C及其目标值要求，对血脂异常患者进行个性化指导和诊疗方案，并提供基本医疗卫生服务。③社区服务中心做好健康宣教及1年内4次随访，宣教内容包括血脂的基本概念、高脂血症的分类、易患人群及其并发症、如何预防高脂血症等。随访内容包括生活饮食习惯、服药治疗、血脂控制情况。④协助双向转诊。即如管理期3个月内随访不达标，则转诊到二级医院心血管专科诊疗，由专科调整治疗方案。达标者转回社区卫生服务中心继续进行跟踪管理。⑤社区卫生服务中心对血脂异常人员做好干预前和干预末TC、LDL-C、HDL-C、TG、吸烟、运动、服药等记录，向体检中心反馈个人健康管理动态资料以便制定合理的年度体检计划。

1.4 观察指标 ①分析影响血脂异常的相关因素。②比较干预组和对照组研究对象膳食和运动依从评分。采用自制临床评价调查表测定患者的膳食与运动依从性，膳食评价表中包含5项问题，分数越高表示膳食依从度越差，运动评价表中包括3项问题，分数越高提示运动依从性越好，问卷的Cronbach’s α系数为0.965。③比较干预组和对照组研究对象血脂指标水平。包括干预前后两组患者的TC、TG、LDL-C及HDL-C水平。

1.5 统计学分析 采用SPSS 22.0软件进行数据处理，符合正态分布的计量资料以（）表示，组间比较采用独立样本t检验；计数资料以[例(%)]表示，组间比较行χ2检验。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 影响血脂异常的单因素分析 本研究共发放调查问卷3 792份，回收3 792份，回收率为100.0%。血脂正常与血脂异常体检者的性别、年龄、体质量指数（BMI）、吸烟史、饮酒史、运动锻炼习惯、饮食喜好、既往病史、高脂血症家族病史及疾病认知情况比较，差异均有统计学意义（均P＜0.05），见表1。多因素Logistic回归分析显示，BMI、吸烟史、饮酒史、喜食甜或煎炸、油腻食物、糖尿病或高血压病史、高脂血症家族病史及疾病认知均为血脂异常的独立危险因素（P＜0.05），见表2。

表1 影响血脂异常的单因素分析[例(%)]

表2 影响血脂异常的多因素Logistic回归分析

2.2 对照组与干预组研究对象干预前后膳食与运动依从评分比较 两组研究对象干预后的膳食依从评分低于干预前，运动依从评分高于干预前，差异有统计学意义（P＜0.05），干预后干预组研究对象膳食依从评分低于对照组，运动依从评分高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05），见表3。

表3 对照组与干预组研究对象干预前后膳食与运动依从评分比较（分， ）

2.3 对照组与干预组研究对象干预后血脂指标水平比较 干预组研究对象干预后的TC及TG水平均明显低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05），两组研究对象LDL-C及HDL-C水平比较，差异无统计学意义（P＞0.05），见表4。

表4 对照组与干预组研究对象干预后血脂指标水平比较（mmoL/L， ）

3 讨论

暨南大学附属顺德医院健康管理中心在2020年度对某大型企业职工实施了年度体检工作，观察体检人员的血脂异常情况，并调查其血脂异常的主要影响因素，从而提出稳定改善控制血脂异常的合理建议。研究结果显示，3 792名体检人员中共1 326例存在血脂异常，血脂异常率为34.97%，血脂正常与血脂异常体检者的性别、年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、运动锻炼习惯、饮食喜好、既往病史、高

血脂症家族病史以及疾病认知情况比较，差异均有统计学意义，提示不同血脂水平人群的上述因素均存在着一定的差异，而上述因素均对其血脂异常的发生起着影响作用。同时，多因素Logistic回归分析显示，BMI、吸烟史、饮酒史、喜食甜或煎炸、油腻食物、糖尿病或高血压病史、高脂血症家族病史及疾病认知均为血脂异常的独立危险因素，进一步证实BMI、饮食喜好、慢性病病史及不良生活习惯均是诱发血脂异常的重要影响因素。

续表

针对该企业开展的健康体检与问卷调查结果，体检中心对存在不同危险因素的职工分别给出了针对性建议，主要建议职工加强对自身体质量管理的重视程度，培养良好的饮食习惯[7]，尽量控制甜、煎炸、油腻等不健康食品的摄入，避免不良生活习惯[8]，建议建立适合的运动锻炼计划，对存在自身或家族病史者给予更多的重视，同时体检中心与企业均加大对血脂异常疾病的宣教[9]，加深职工对疾病及其防治方法的认知程度，从而为防范血脂异常、保障员工健康发挥可靠作用[10]。本研究抽取300例血脂异常人员作为试验对象，将其随机分为两组，分别采取了常规健康管理与医联体一体化干预方法，结果显示，医联体一体化干预模式有效提高了血脂异常人员的健康行为，并有效改善血脂异常人员的血脂水平，具有可靠的应用价值。

综上所述，该企业职工中血脂异常人员占比较高，危险因素多样化，针对血脂异常人员开展医联体一体化模式干预方法可有效改善其健康行为依从性及血脂水平。