数字信号处理技术在电子信息工程中的应用

侯健 李磊

关键词：电子信息工程；数字信号；应用

1引言

在大数据时代背景下，网络信息技术的应用给各领域带来了较大影响。而数字技术的应用可实现对图像及视频的有效处理，同时为电子信息工程发展提供有效的支持。电子信息工程技术可为社会经济发展带来更多的动力，提升社会生产水平及人们的生活质量，其中数字信号处理技术的应用涉及较多的领域，对电子信息工程的运行有着积极的作用。因此，应对数字信号处理技术在电子信息工程中的应用进行优化创新，进一步发挥数字信号处理技术的作用。

2电子信息系统的主电路及控制装置结构的特点

电子信息系统在网络工程、工艺制造中被广泛应用，为建立电子通用控制平台提供了相应的条件，可解决传统模拟电路控制中结构单一及应用成本高的问题，并满足其扩展需求。在相关应用中，可借助DSP微处理器．存储器以及串口通信网络来建立电子装置主电路及控制系统结构，并且以多种控制器及控制算法来进行数字信号采样、转换及传输等，其中电子装置主电路及控制装置结构如图1所示。对电子装置回路拓扑结构进行分析可知，电子信息工程系统包括DSP微处理器、程序数据存储器、PWM发生器等单元，还包括A/D模数转换器、串口通信、电子装置主电路及信号采样等部分[1]。在不同的应用需求下，电子装置在运行中可借助该方式来实现对通用控制开发平台的应用。根据不同控制器的模块功能及通信接口的差异性，选择频率高以及集成度高的微处理器，可解决不同控制器之间的数字信号传输、处理及连接问题，有效保障电子信息系统的电流、电压以及信号调节控制的稳定性。

3数字信号处理技术

一般情况下，数字信号处理技术主要通过符号或者数字序列来表示信号波形。在系统中输入的信号为模拟信号，可借助采样及模数转换器使输入的信号转换为幅度上量化、时间上离散的序列。为使系统免受离散信号频率的影响而产生混叠现象，应通过低通模拟滤波器来高效处理输入信号。在数字信号处理系统中，数字信号处理器发挥了重要的作用，同日寸可将计算机作为其中的计算设备，使其具备良好的存贮能力，以离散量化序列形式输出处理结果[2]。

4应用优势

4.1为电子信息工程运行提供准确的数据

在电子信息工程技术快速发展的背景下，电子信息工程的运行需要更多准确数据的支持，应用数字信号处理技术可为电子信息工程的运行提供相应的数据条件。此外，建立数字信号处理技术系统，可对区域中的通信信号进行监控，并且获得准确的数据。应用数字信号处理技术系统可进行污染物浓度监测，并获取相关指标，动态化地控制区域中的通信，从而有效运行电子信息工程。同时，应用数字信号处理技术可为电子信息工程提供所需的数据，进而实现对区域通信的有效保护[3]。

4.2显著提高电子信息工程的运行效率

在电子信息工程中应用数字信号处理技术，可以减少人员工作时间，提升其工作效率。同时，应用数字信号处理技术，可更新管理层及相关人员的观念，并使企业在当前时代发展背景下抓住现代技术的优势，为自身的运行及管理提供相应的支持，从而避免技术落后等带来的不良影响。在电子信息工程运行中，可结合新的理念对技术进行创新，以发挥电子信息工程的优势，提升企业的竞争力。

4.3为信息沟通提供便利

在电子信息工程中建立相应平台，可提升交流效率，降低沟通成本，并为企业的效益增长提供保障。在电子信息工程中应用数字信号处理技术，可分析人员的反馈建议，并对信息进行整理，便于电子信息工程管理层获取人员的相关信息，并快速传递企业的新的管理政策及思路，从而为企业的运行发展提供有效支持。

5应用方向

5.1在短波通信中的应用

短波通信利用数字信号实现通信，其应用环境包括扫描、探测以及呼叫处理等，可通过对模拟前端射频信号的处理，来整合频信号与模块，从而建立完善的通信系统。在信号传输的过程中，一般有三种辅助信号，具体如图2所示，可为信号的稳定传输提供相应保障。在工作中，应对不同信号的特征进行分析，再分析及量化模拟信号，借助数字信号处理技术来分层处理辅助信号、短波信号中以控制信号为主的信号，并对收到的信号进行维护。而在短波通信中应用数字信号处理技术有不稳定的特点，应考虑滤波、频谱搬移之后的输出量，使其符合实际要求，以发挥短波通信的优势[4]。

5.2在软件无线电和移动机器人中的应用

应用数字信号处理技术，可为完善软件无线电通信技术结构提供支持，提升无线信号的转换效率。软件无线电可通过射频前端处理器处理信号，在相关技术的支持下，提升中频处理速度，加强无线信号传输的稳定性。其中，移动机器人作为新技术下的产物，通过移动控制系统可对其移动进行优化、控制。移动控制系统需要在数字信号处理技术的支持下完成控制任务，可通过完善数字信号处理技术来实现对机器人的控制。对机器人的行动轨迹进行记录及分析，并为机器人在移动中出现的问题提出相应的解决方案，可以提升移动机器人的性能。

5.3其他方面的应用

在电子信息工程中，数字信号处理技术的应用比较广泛。在测量仪表及仪器领域，由于数字信号处理技术应用范围较大，單片机被淘汰。应用数字信号处理技术可简化仪器中硬件的电路，有效提升仪器、仪表的SOC速度，实现精确化测量。在PC领域，可通过数字信号处理技术高效完成视频及音频的转换。使用者可根据需求，使用DSP微处理器来处理相关系统问题，进而发挥数字信号处理技术的作用。

6提升应用效果的措施

6.1建立数字信号处理技术团队

在数字信号处理中，需要考虑电子信息工程技术的要点，落实工程信息化管理工作，应对技术人员及管理人员的专业素质、能力提出相应要求，使其在工作中发挥出自身的优势。可加强对相关人员的培训，使其利用自身的知识及技能来推动数字信号处理技术发展。在进行专业培训之后，应对技术人员进行测试，使其在掌握相关技术的同时，为开发及研发机构的设计方案进行优化。同时，要求相关人员互相配合，以有效完成技术开发及优化工作，从而提升团队合作的水平[5]。在数字信号处理技术应用及创新中，可邀请知名专家开展教学工作，使相关人员深入了解数字信号处理技术。在条件允许的情况下，也可委派工作人员进入相关企业进行学习，让其了解更多的新技术及设备的使用方法，从而全面提高他们的专业能力，进而为数字信号处理技术在电子信息工程中的应用提供保障。

6.2优化机器人运动控制卡

在传统电子机器人的应用中，不仅需要定期对其运动性能及执行力进行测试和调整，还需要根据实际情况对其进行优化处理。针对数字信号处理技术的特点，工作人员应对机器人运动控制卡进行有效优化，考虑机器人制作的特点，以实现对系统的及时管理。基于此，可更好地了解机器人所处的环境，实现对机器人性能的改善，提升机器人的应用水平，使其在更多的领域发挥作用。

6.3提升数据信息处理效率

在应用数字信号处理技术的过程中，应对电子信息工程领域的发展情况进行分析，从而提升数据处理的效果。同时，应考虑数据信息的应用需求，并优化数据处理器，使其成为新的调解器。在开展数字信号处理工作时，应用数字信号处理技术可解决系统硬件性能不足的问题，有效提升相关人员的工作水平，以加强系统的控制效果。

6.4优化运动控制卡

在电子信息工程中，应对数字信号处理技术进行不断优化，并从宏观的角度对运动控制卡进行优化，从而为移动机器人等技术的发展提供相应的条件。其中，可通过电动机来控制运动控制卡，以保证机器人的环境探测能力符合实际要求，且避免其在移动的过程中受到障碍物的影响。

在机器人移动的过程中，应保证数字信号处理器发出的信号同步传递给电动机[6]。应用数字信号处理技术可加强机器人的运动能力。为发挥机器人的优势，应进一步对数字信号处理器进行升级，从而提升数字信息处理方面的效果。在人力资源方面，应用数字信号处理技术可缓解资源匮乏的问题，从而提高机器人的运动能力，实现机器人替代部分工作人员，提升生产效率的同时降低投入成本，进而推动社会经济的发展。

7发展趋势

当前，VLSI技术的应用速度加快，这使数字信号处理技术的应用优勢更加明显，可大幅降低生产成本。此外，数字信号处理技术可在更多的领域发挥作用，如医疗．通信以及军事等，可为不同领域的发展提供有效的技术条件。以数字信号处理、模／数转换器、抗混滤波器部件的相互作用来提升多元化数字系统协同运行效果，可为人们的生产及生活提供帮助，进而促进社会快速发展。

8结束语

当前，电子信息技术水平不断提高。其中，应用数字信号处理技术可满足工作中的信息处理需求。根据数字信号处理技术在短波通信、无线电和移动机器人等领域的应用现状，加强对数字信号处理技术团队的建设、优化机器人运动控制卡、提升数据信息处理效率等，可以为电子领域的发展奠定坚实的基础。