基于GF-1/6影像协同的湖库水体营养状态遥感监测技术

2022-04-28 08:57曹引,赵红莉,郝震
中国水利 2022年7期
关键词:数据源水体重点

技术介绍

基于GF-1/6影像协同的湖库水体营养状态遥感监测技术利用GF-1/6影像蓝、绿、红波段遥感反射率计算水体颜色指数(FUI),通过GF-1/6光谱同化模型消除两种卫星数据源的光谱差异,使得GF-1/6影像计算的水色指数FUI具有一致性。利用GF-1/6影像协同计算湖库水体FUI,根据FUI和基于叶绿素a浓度计算的水体营养状态指数之间内在关系,实现湖库营养状态的动态评价。

创新性及价值

目前基于水体颜色指数的水体营养状态遥感监测使用的数据源以单一卫星数据源为主,难以同时获取高时空分辨率遥感监测结果。基于GF-1/6影像协同的水体营养状态遥感监测优势主要体现在:通过构建GF-1/6 WFV影像光谱同化模型,保证了两种卫星数据源计算水色指数的一致性,利用GF-1/6卫星的组网优势,实现了湖库水体营养状态2天、16m空间分辨率遥感监测,提升了湖库水体营养状态遥感监测的业务化运行能力。

应用及效果

该技术在全国166个重点湖库水体营养状态动态监测中得到了应用,目前完成2020—2021年全国166个重点湖库营养状态产品生产。2020年8月全国部分重点湖库营养状态遥感监测结果示意如下图所示。

> 2020年8月部分重点水库营养状态空间分布

> 2020年8月部分重点湖泊营养状态空间分布

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