供应链中最优供应商选择的研究

张梦媛ZHANG Meng-yuan

（华北电力大学经济管理系，保定 071000）

1 供应商的选择与评价研究现状概述

供应链的结构表现的更为复杂，就整个市场来看，竞争非常激烈，供应链核心公司会受到较大的竞争压力，所以其急需要采取的措施就是搭建较为成熟的供应链系统。在实际搭建供应链系统时，关键环节就是挑选合适的供应商。供应链理论日渐完善，人们开始深入分析供应链，企业界、学术界非常重视供应商的选择问题。对现有文献资料进行整理总结，得到的结论就是供应链研究通常涉及两方面的内容：一是研究挑选供应商的最佳方式；二是研究用于评价供应商的指标体系。

1.1 传统的供应商选择方法

目前随着供应链的发展，对供应链核心企业来说，其会更加严格挑选合作的供应商，所以挑选难度也日渐提高。根据实际情况，核心公司在挑选供应商时，通常还是选择传统的选择方法，这篇文章主要是介绍层次分析法。

层次分析法，简称AHP，该方法主要用来解决比较复杂和不清楚的问题，最适合用来解决没有办法进行定量分析的一些问题。上世纪70年代，美国的运筹学家T.L.Saaty首先表明了层次分析法，这种方法属于多准则决策法，具有的特点就是简单方便，具有灵活性和实用性。可成为人们工作和生活中思考问题，解决问题的一种方法。

1.2 供应商评价的指标体系研究

供应商的评估和选择是企业的重要决策，公司需要做的就是构建相应的指标体系，该体系能够揭示公司发展规律，有利于公司实现长远发展目标。针对该指标群体，存在很多需要解决的问题，即需要设置哪些指标，如何设置，这能够帮助公司调整未来发展方向，也会对供应链绩效产生影响。所以需要构建科学的评价指标体系，这有利于公司选择最优供应商。根据实际情况，供应链系统属于非线性开放系统，该系统比较复杂，特点是多变量、多目标、多约束，在设计该系统的评价体系时，需要遵循下列原则：

①指标需要具有系统性。以系统论为基础，能够将供应链当做比较复杂的系统，即供应链管理系统，其中包含供应商系统。根据供应链管理系统，得到的结论就是自然规律、社会因素都会影响到公司对于供应商的选择。所以在设计评价指标体系时，需要能全面系统的反映出供应商的综合能力，主要涉及到能对公司前景产生影响的各种指标。

②指标需要具有科学性。就评价指标体系来看，其可以说是一种有机系统。出发点为总目标，突出重点，强调发展目标，关联就是该体系应该具备综合性。设计出的指标需要能够反映出供应链系统的优化程度，各指标应规范化有明确的内涵和外延，采取的统计方法比较简单单一不够复杂。在指标体系形式上绝对数指标和相对数指标相结合，前者主要涉及到公司的技术创新，阐述其总量与规模状况；后者通常用来反映速度与比率。这两个指标能够相辅相成，全面反映出真实情况。

③指标需要具备实用性，具体内容为指标需要有可操作性，即评价指标要能够被计算，且计算用到的数据信息应该有可行性。就评价指标体系来看，特点应该是经过，也就是公司可以根据自身发展情况灵活的使用指标。所以在实际设计评价指标体系时，应该确保指标可讲话，且使用的数据信息应该是目前存在的。

2 基于层次分析法的供应商评价模型建立

2.1 供应商选择的一般准则

在挑选供应商时，需要构建相应的评价指标体系，完成对所有供应商的评价。最早开始研究该指标体系的学者是Dickson G W和WeberC A，就现在的情况来看，关于评价指标体系的研究成果大多是属于他们两个人的。我国学者也对该指标体系进行了一定研究，出发点是公司自身特点。整理总结现有的关于评价指标体系的研究成果，同时考虑公司对于供应商的实际需求，构建出评级指标体系，评价对象就是供应商，具体见图1。

2.2 层次结构模型的建立

层次分析法，其通常将定性、定量两种分析方法结合起来解决问题，针对复杂问题，先对其进行分解，得到构成因素，并以支配关系为出发点，让所有因素构建出递阶层次结构。对其进行两两比较，目的就是明确层次内部各个因素的相对重要性。综合考虑别人给出的判断，最终给出备选方案的相对重要性的总排序。根据这个过程可以看出人的思维，即分解——判断——综合，通常用来研究分析复杂系统（特点是多目标、多准则、多层次）。相较于传统方法，层次分析法具有很多优点，常见的就是使用简便，容易理解，具有较强的实用性。

借助层次分析法对问题进行分析时，基本流程为：①构建层次结构模型；②构造判断矩阵；③层次单排序并检验一致性；④对层次进行总排序，并对其一致性进行检验。

针对该过程，问题会涉及到很多因素，将其分成三层：

①最高层。这一层是目标层，只涉及到一个因素，通常用来分析问题的预设目标，可以说是评价系统所采用的最高准则。

②中间层。这一层次主要包含实现目标的中间环节，能够由多个层次所构成，和准则，子准则等有关系，所以也被称为准则层。

③最底层。内容就是提供实现目标能够采用的方案，也就是将评价指标具体化，通常也被叫做方案层。

2.3 构造两两比较判断矩阵

判断各个层次内部因素存在的相对重要性，并将结果借助数值进行表示，然后给出矩阵，即判断矩阵。

就判断矩阵来说，其通常用来表示的内容为：就上层某个因素来说，这一层和存在关联的各个因素间存在的相对重要性，比如判断矩阵A，元素aij代表的含义就是ai、aj对上一层目标产生的影响比例，在确定这个数值时，一般是需要经过分析研究的，依据就是资料数据、专家建议、分析员的经验。

两个因素之间需要进行比较，负责这项工作的通常是决策人或专家组，再用标度打分，得到判断矩阵A=（aij）n×n。需要对成对比较矩阵A一致性标准进行检验，即RI：RI代表的含义为平均随机一致性指标，其和矩阵维数存在联系。

这里的是在1～9之间的，这样的划分意义如表1。

表1标度的意义

2.4 计算权向量并做一致性检验

就所有成对比较矩阵来说，需要完成的操作就是计算出其最大特征根λ、对应特征向量ω，对其一致性进行检验，利用的指标有3个，即一致性指标、随机一致性指标、一致性比率。如果检验的结果为合格，对特征向量进行归一化操作后，能够得到权向量；如果检验的结果是不合格，能够进行的操作就是再次构造对比较阵。

检验成对比较矩阵A的一致性时，可以根据下列步骤：

计算出指标CI，其通常用来衡量成对比矩阵A的 不一致程度，A表示n>1阶方阵，具体计算公式为：

图1供应商的选择体系

图2一般层次结构

在这中间，λmax代表的含义是矩阵A的最大特征值。

成对比较阵A存在随机一致性比率，简称CR，具体计算公式如下：

判断方法为：若CR＜0.1，得到的结论就是成对比较阵A的一致性较为满意，换句话说，其不一致程度是能够接受的；如果得到的CR不是小于0.1，需要对矩阵A进行调整，直到一致性呈现满意状态。

Ω代表的含义就是最下层对目标的组合权向量，检验其一致性时可以借助公式，如果检验结果是合格，就可以以结果为依据完成决策，如果检验结果是不合格，采取的措施就是重新选择模型。

3 AHP法在供应商选择中的应用

这篇文章选择的案例就是浙江某小型机电设备制造商挑选供应商的过程，评价对象就是四家压缩泵供应商，采用的方法是层次分析法。选择六位公司内部管理人员，给出其对供应商的综合评价。在这个案例中，采用的评价指标有4个，也就是质量、成本、服务和敏捷性。

3.1 建立层次结构模型

根据上述内容，构建相应的评价指标体系，主要涉及到四个方面，即质量、服务、成本、敏捷性，对采用的评价指标进行讨论。构建两个层次的指标体系，具体见表2。

表2维数与RI值

3.2 对比矩阵

对权向量进行计算，检验其一致性。根据上述内容，这篇文章主要是借助QM软件完成具体相关计算，具体见表3～表7。

表3判断矩阵A及其排列和一致性检验

表4判断矩阵B1及其排列和一致性检验

3.3 计算组合权向量并做组合一致性检验（表8）

4 结论

使用层次分析法，会对供应商评选决策产生影响，具体会影响到其指标的量化计算，相较于传统方法来说，该方法更具优势。在实际计算的过程中，会对一致性进行检验，目的就是保证指标权数具有科学性，进而使得评选结果具有更高的可信度。根据实际案例，可以得出的结论就是：公司在挑选供应商时，可以采用层次分析法对所有供应商进行评价。

表5判断矩阵B2及其排列和一致性检验

表6判断矩阵B3及其排列和一致性检验

表7判断矩阵B4及其排列和一致性检验

表8层次总排序及其一致性检验