智能控制技术在车辆工程中的应用探讨

2022-04-21 03:13王爽周云鹏
科教创新与实践 2022年4期
关键词:汽车工程汽车制造应用

王爽 周云鹏

摘要:目前我国经济水平和信息技术的快速发展,汽车是我国的主要交通工具。广大人民群众的物质生活水平呈直线上升之势,越来越多的国民家庭开始购买汽车,这便在极大程度上方便了民众出行。但应该了解到,汽车数量尽管在连年增加,但给人们的安全驾驶也造成了很大威胁,旨在深度提升汽车驾驶的安全性能,有必要将人工智能技术和汽车驾驶技术进行融合,之后在此基础上全面提升驾驶的安全程度,全面保障司机与乘客安全。

关键词:汽车工程;汽车制造;智能自动化技术;应用

引言

随着人工智能技术的不断创新与发展,智能网联汽车研究技术逐渐成为全球汽车技术研究的焦点话题之一。尤其是人工智能技术的高速发展,对智能网汽车驾驶方面提出更高的要求和标准,如何把人工智能技术运用到智能网汽车驾驶领域成为当下各界关注的热点,也是人工智能技术对汽车机构方面技术革新的尝试,更是不断拓宽人工智能技术运用领域的重要方式。为此,越来越多的技术专家应加大力度关注人工智能技术,结合人工智能运用在智能网联汽车不同环节存在的问题进行剖析,采取科学性的对策解决相关问题,可以实现智能网联汽车技术方面的不断优化与创新。

1智能控制的介绍以及在汽车工程中应用的意义

智能控制又称自动控制,涵盖了人工智能和运筹学的专业知识,是多个学科结合的产物。智能控制可以说是一种信息的反馈。包括基本反馈、智能决策、智能信息。智能信息作为知识的重要载体客观存在,可以完整直观地呈现智能信息中包含的信息,通过识别信息的特征,可以在最短的时间内得到一组智能化的信息,同时,也可以根据基本信息需求,专业地处理已有的智能信息。在微处理和信息处理过程中,能够在最大程度上降低信息带来的不确定性,智能信息是智能自动化技术全过程中非常重要的一个环节,可以有效控制智能信息系统。在汽车工程中,系统控制的特点因项目而异,存在明显差异,通过呈现的各种功能,可以对信息进行独立的反馈,并能够从反馈中得到的信息能够实现一种智能化的信息精细化。

2汽车驾驶技术领域中应用人工智能的重要性

2.1减少交通事故的发生

汽车虽然会给民众出行带来极大便利,但同时也会带来一系列的负面影响。由于司机自身驾驶技术不熟练,很可能会导致交通堵塞,再就是遇到雨雪等不良天气会对民众出现安全造成影响,一旦出现意外后果将不堪设想。正因如此,很多汽车生产厂家就会基于传统汽车驾驶技术去进行全面的升级创新,用人工智能技术去辅助驾驶,甚至可以替代司机驾驶汽车,这样便可改变很多司机的不良驾驶习惯,最大限度上规避交通隐患。

2.2提升人们的驾驶感受

长时间驾车容易产生疲劳,疲劳驾驶的危害性极大,人在疲劳时注意力就会不集中,所以在驾车时难以第一时间发现情况、第一时间做出反应,司机和乘客的安全便岌岌可危。而且一些大货车司机常存在腰间盘突出等急症,在汽车驾驶技术中应用人工智能,通过自动驾驶便可有效改善疲劳驾驶等问题,还会进一步的提升驾驶感受,维护大众健康。在驾驶汽车时,要求司机手、脑、眼、脚之间有效配合,并且注意力也要高度集中,但在应用人工智能技术之后,司机便可利用自动驾驶的间隙去休息。另外需要提到的一点是,在使用自动驾驶功能时,温室气体排放会减少,并且交通压力也会得到很好的缓解,停车资源紧张问题也会得到有效控制。

3人工智能技术在汽车自动驾驶中的实际应用

3.1人工智能技术可以满足人们的个性化、安全性的需求

将人工智能技术运用于汽车自动驾驶中可以满足不同人的个性需求,每一个人的驾驶习惯都不同,这就导致每一个人对于汽车内部环境的要求不同。对一部分身高比较高的人来说,这部分人习惯于把座椅往后调,但是对于一些身高比较矮的人来说,太过于往后的座椅使这部分人难以掌握方向盘。而利用人工智能技术,只需要人们语言发出指令,人工智能技术就可以在汽车驾驶过程中进行调整。汽车自动驾驶时,人们的精神不必紧绷,可以适当的放松,这个时候人们就会对汽车的内部装饰提升要求,包括灯光的照射,座椅的选择等。这个时候可以利用人工智能进行个性化设计,人工智能可以帮助人们调整灯光,调整座椅等,让人们在驾驶过程中更加舒适。

3.2工智能化驾驶技术

汽车驾驶技术的进步得益于互联网技术的推动,互联网技术的日益成熟且被大力应用在汽车驾驶领域中,为广大司机提供了便利。通过使用互联网技术,对数据进行收集和分析以及向汽车发送指令,此为国内汽车智能化发展的一大步,并且未来仍有着巨大进步空间。第一,智能语音。智能语音属于一种依靠智能语言识别和控制,通过语言交流达到信息反馈、信息交互目的的一种先进模式,该项技术对网络和大数据均有着严格要求,目前在智能化汽车领域中,这项技术主要应用在接打电话和路程导航以及中控音量调节上。第二,手势。驾驶员通过简单手势去控制汽车设备,这项技术的核心便是通过数学算法去识别驾驶员的手势,由汽车电脑去理解驾驶员行为意图,之后再将驾驶员的手势命令发送到控制中心,如此便可达到人机交互的目标。

3.3发动机控制系统传感器

发动机控制系统是否能够根据设计思路运行,取决于内部部件的相互配合程度,发动机系统的工作原理是,電子控制单元根据程序内容,按照部件的反馈信息,向发动机发出控制指令,并通过系统发送信息,传达控制汽车的目的,并且能够在不同环境下根据命令启动引擎。受益于现代电子技术,发动机部分的传感器具有节能降耗的特点,可以在提高汽车稳定性的同时提高驾驶员的驾驶舒适度。

结语

总而言之,人工智能技术在自动驾驶中的应用是非常重要的,而且汽车自动驾驶已经成为一种发展趋势,深受人们和企业的欢迎。我国也一直在探讨相关的技术,也一直在对汽车自动驾驶系统进行测试和检验,保证驾驶系统的安全性和可靠性。将人工智能技术和自动驾驶系统进行融合是未来的发展方向,是每一个企业的奋斗目标,掌握这种技术的企业必定处于领先位置。人工智能在改变着我们的生活,人们对人工智能的发展更加重视,汽车企业也更加注重这方面的研究。

参考文献:

[1]饶柏清.人工智能在自动驾驶汽车中的用研究[J].时代汽车,2019(16):37-38.

[2]赵铭炎.浅析人工智能在自动驾驶中的应用[J].中国新通信,2019,21(05):107-108.

[3]余金荣,汪永壮,李阿兵,刘强.探讨人工智能在汽车自动驾驶系统中的运用[J]科技资讯,2018,16(25):66+69.

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