大数据时代电力企业计算机网络安全管理策略研究

云路凯

摘  要：电力系统在整个国家发展进程中发挥着重要作用，是工业发展必不可少的基础设施之一。中国经济体制进入新时期以来不断变化，大数据等新兴产业不断发展，电力系统数字化、信息化、智能化程度不断提高。在新技术的支持下，电网企业不断发展壮大，但也出现了一些问题，给电网企业未来的发展带来了威胁和挑战。在此基础上，有必要加强相应的保护措施，以加强电网安全，将威胁作为未来发展的动力，促进电网企业的安全建设。

关键词：大数据;电网企业;安全防护;

一、大数据背景下网络数据侵权的具体情况

大数据方便了人们的生活，但也存在各种安全风险，因此数据治理非常重要。在大数据时代，侵犯隐私主要包括四个方面。首先，数据存储侵犯了隐私。由于用户不知道子集（数据集）的时间、位置和内容，因此不知道如何存储数据。第二，在传输数据时侵犯隐私。在信息技术时代，大部分数据传输是通过网络进行的，这使得监测和电磁泄漏等信息安全事件的发生频率越来越高。第三，它在处理数据时侵犯了隐私权。信息处理时，人们主要使用虚拟技术，上游处理设备或处理技术不足可能导致信息丢失。以图书馆为例，图书馆通常使用相对落后的信息处理系统，有些有思想的人很容易窃取档案和图书馆的使用。第四，破坏数据过程中的隐私。随着各种云技术的发展，直观的数据删除无法完全手动销毁数据。服务提供商非常重视备份数据，以获取更多有关数据的信息并了解用户时间。虽然有些国家规定了数据销毁时间，但很少有服务提供商能够按照规定操作。

二、电力企业大数据安全威胁分析

1.数据安全威胁。电网企业大数据中心建设是对电网企业数据进行集中汇总，实现数据采集、存储、分析和应用服务。在使用大数据的过程中，存在一些安全隱患和问题。因此，电网企业的安全也将受到影响。在应用过程中，可能会出现信息泄露、用户隐私暴露、数据存储安全等问题。这直接影响到电网企业的发展和建设。

2.对网络企业实体安全的威胁。电网企业拥有大量的物理设备，其中许多连接到整个电网的核心。一旦出现问题，就会影响到整个安全，所以我们必须高度重视它的安全。随着大数据的不断发展，电网企业面临着越来越多的安全威胁。在使用大数据时，一旦物理安全受到威胁，整个安全建设就会受到影响。

3.对电网企业平台安全的威胁。未来电网企业将通过大数据的发展进行信息集成和资源配置。因此，一旦平台受到威胁，整个大数据发展都会受到影响。同时，电网企业平台连接到不同的网络。一旦网络病毒攻击，整个网络企业都会受到一定程度的损害。

三、防护的措施

1.保护人身安全。首先，根据有关国家政策法规，我们应制定一套安全保护制度，并在各级建立安全保护设施，以确保整个物理环境的安全。第二，必须确保外部有形设备的安全，遵守相应的安全保护标准，满足电力和环境方面的要求，并确保执行和执行保护措施。

2.保护终端安全。电力公司有多种终端，包括分电站、内联网和内联网的台式计算机、移动设备等。对于不同的终端，需要根据特定的终端类型、应用环境和通信方式选择适当的保护措施。终端安全保护的具体策略如下。（1）配电网变电站终端应配备安全模块，并对主站系统参数控制和调整命令采取安全识别和数据完整性检查措施，以防止主站身份盗用（2）内联网和信息内联网的办公计算机终端应按照国家信息安全保护要求进行分类和管理，必要的安全保护措施应根据具体水平实施。 （3）移动操作终端严格执行企业办公终端内部和外部网络机器混合使用的原则，移动终端内部网络应通过软件和硬件相结合的加密方法进行接入，以确保移动终端的安全。

3. 保护网络安全。网络是连接电网企业物理设备、应用平台和数据的基本环境，是电网企业整体正常运行的重要保障。目前，电网企业主要采用私营网络和公共网络相结合的网络结构，其中私营网络用于支持电网企业的基本活动，如设备管理、分配管理、生产管理、资源管理等。，不同公司的核心网络具有不同的安全级别，并需要采用不同的保护策略。在大数据时代，电网企业的业务网络将继续扩大，安全风险将继续增加。具体的保护战略包括：（1）加强网络设备、网络基本服务和网络商业信息流动等基本网络环境的安全保护，并采取访问控制、加强安全、监视和审计、身份认证、入侵检测和资源控制等措施（2）为满足信息资源安全共享的要求，为电网企业构建企业虚拟专用网（VPN）。在电网企业网络中，一些重要数据和信息需要安全通信，考虑到成本因素，建议在现有基础网络中建立安全通信机制，现阶段应采用VPN技术。采用VPN、信息加密、用户认证、访问控制等相关技术。建立具有数据加密功能的虚拟网络隧道以传输信息，可有效防止敏感数据被盗。（3）采用先进的网络保护技术，提高网络安全性和灵活性。网络复原力是指网络有能力在发生灾害时迅速恢复和继续运作。建立电力网络企业核心网络的集成发现、检测、响应和恢复机制，采用硬件冗馀、网络复盖、虚拟化等方法提高企业网络的恢复能力。

5.大数据安全技术。大力开展大数据信息安全技术研究，提高企业网络和信息安全水平。在网络安全方面，内部威胁比外部威胁更严重。我们应该积极研究威胁检测技术、异常检测技术、图形分析技术和主动认知威胁检测技术。此外，对于在使用过程中仍处于加密状态的数据，应开发编程和加密数据计算技术，使处于加密状态的数据仍能在云环境中使用。解决客户服务大数据云计算环境下的信息安全问题;开发数据管理架构和处理工具，包括自动识别重大异常事件的大数据云存储和分析技术，提供电网连续监测系统任务数据的安全性、可用性和可靠性。

四、结语

总之，大数据不仅促进了电网企业的持续发展，而且给电网企业的发展带来了一些威胁和挑战。如果在实施过程中不适当采取相应的安全防范措施，会给电网企业带来一些隐性的发展问题。21世纪初以来，新技术不仅给社会带来了发展，也带来了弊端。只有适应时代的变化，我们才能不断进步。只有正确指导电网企业的安全建设和大数据应用，才能促进其发展。

参考文献：

[1]陈萍.基于大数据时代下的企业信息安全管理中心的应对策略.2019.

[2]刘家田.关于大数据时代电力企业计算机网络安全管理策略研究.2020.