广播电视节目内容智慧监管系统研究

王 刚

（国家广播电视总局二九二台，山东 青岛 266200）

0 引言

现阶段，广播电视行业发展态势良好，广播电视节目数量逐渐增长，这给节目内容监管工作带来挑战。当前的人工监管方式已无法满足海量节目的监管要求，智能监管系统应运而生。智能监管系统以省级监管部门的业务需求为基础，能够对违法违规广告、涉黄涉暴内容进行准确识别。

1 系统建设目的

节目播出内容智慧监管系统建设的目的在于保证节目播出质量，坚持正确舆论导向，以先进的网络传输与远程控制技术，结合广播电视节目监测技术，实现对节目播出全过程的智慧化监管。以往，监管工作包含监听与监看两部分，多数依赖于人工手段，导致违法违规行为难以在第一时间发现。而智慧化监管系统可以做到有据可依，引导节目制作与播出单位坚持正确的舆论导向，强化节目内容制作质量[1]。

2 系统功能需求分析

节目智慧监管系统运行具有网络结构IP 化的特点。各个子系统采用星型接入方式，在增加监测节目数量的同时加设设备，即可实现系统的快速扩展。系统应用了TS over IP 技术，将数据采用以太网传输，经过解码之后的信号可直接向显示终端输出。此时监管系统只需要与TS/QAM 信号线路相连，即可完成多画面节目监管，避免线路连接中的故障问题。

广播电视节目智慧监管系统需要具备以下功能。

（1）对有线数字电视的QAM 信号解调与信道指标监测管理，在经过码流分析告警后实现IP 网络TS 流数据的高效传输。

（2）实时监控节目内容，及时发现各种漏播、违规等行为。

（3）实时监控广告及相关内容，及时发现节目中违反广告管理规定的内容，发现禁止播放的节目内容，监管广告播出时间是否符合规定以及广告时长是否超时。

（4）监管节目在播出期间是否出现黑场或者音视频丢失的情况，谨防劣播现象。

（5）系统可对节目内容自动录像，按照需求配置录像时间，对节目进行7×24 h 在线监控，可依据需求实施智能报警，向手机App 端发送报警信息，以便管理员及时发现节目播出的异常情况。

（6）智慧监管系统可依据工作记录生成数据统计报表，方便工作人员进行总结。

3 广播电视节目内容智慧监管系统的设计与实现

3.1 系统功能设计

互联网时代背景下，广播电视节目智慧监管系统主要具有智能分析与监测、内容监听与监看、节目检索等功能。系统在人工智能技术的帮助下，对节目进行智能化业务识别，经过节目分类，对节目中的人物与场景展开标签化处理，从而实现对节目内容的深度分析。应用特征识别技术后，系统可自动识别节目内容中的违法违规广告，及时进行节目敏感与热点分析，科学展开舆情评估统计分析，对节目当前覆盖状况和节目设置情况进行统计研究。系统的功能设计可以详细划分为以下几部分。

首先，监管系统功能设计。该系统由信号解析、监听监看与报警、识别系统、网络控制几部分构成。按照系统实际搭建情况，以当地广播电视传输网络为载体，系统的实施主要包含两个阶段。第一阶段为自办节目播出内容的监管，第二阶段为对下辖区节目的监管。进行信号监控时，监管信号来源于平台调制射频信号，在解析系统的应用下，经过网络输出TS over IP 信号到交换机，再经过各部分系统完成数据交换。整个系统的运行情况如图1 所示[2]。

图1 智慧监管系统拓扑图

其次，信号解析功能设计。该系统可对QAM信号进行解调、解扰处理，将处理之后的数据经过以太网发送，将数字电视信号转为IP 数据，实现数据在千兆以太网中的高速传输。

再次，监听监看与报警功能设计。该部分大致包含以下功能。

（1）监测QAM 信道质量和指标，监测频道频率传输质量，对黑场和音视频丢失故障及时记录，再针对故障时间段及时录像。

（2）按照监测结果建立数据库，该部分具有数据查询功能，可按照故障记录回放录像。

（3）监测到信号异常情况时，系统可采用不同方式报警。监控画面有不同组合方式，可输出到显示器终端。

最后，录像存储功能设计。按照电视台现有的节目存储时长超过90 天的需求，系统磁盘的容量需达到18 TB，且具有以下功能：

（1）可进行全天24 小时录像，支持分辨率与码率的可调节，采用OSD 的方式进行录像，可叠加频道名称和时间等信息，提高节目可信度；

（2）具备磁盘自动保护功能，一旦磁盘空间低于限定值，系统将最早的文件清除，确保录像功能正常；

（3）对播出内容全程录像，依据时间顺序管理文件，确立节目检索数据库，以便后期对录像内容查询与回放[3]。

3.2 系统功能实现

3.2.1 节目内容分析系统

从系统整体架构情况来看，系统主要采用浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）架构体系，应用多级架构部署，其中包含数据采集、业务应用、网络安全以及运行维护等层面，整体架构如图2 所示。

图2 系统整体架构

电视节目内容智能分析子系统采用人工智能技术，对节目开展智能化业务识别分析。经过节目分类，实现人物场景标签化处理与内容深度分析，业务流程如图3 所示。具体功能实现如下。

图3 节目内容智能分析系统业务流程

（1）内容合规审核。系统为节目设置专门识别人物，选择需要进行审核的节目内容，对人物配置管理，设置识别对象、识别范围、时间段，细化识别任务。对违规内容加以管理，设置违规敏感数据库，明确涉黄与涉暴力等内容，按照违规类型报警。经过内容合规分析与节目标签处理，调度人脸识别、语音文字识别等方式，对节目内容展开合规性分析，精准查询涉黄涉暴等内容。

（2）内容智能分析引擎。一方面，人脸识别引擎对画面内的人脸区域自动识别，发现敏感人物或者禁止出镜的任务，做出标注。另一方面，场景识别引擎对画面内的场景进行自动识别与标注，及时发现涉黄与涉暴情况。此外还包含涉黄与涉暴分析引擎，可及时发现节目内容性感暴露等一系列低俗镜头，标注镜头出现时间和暴露等级；发现节目内非法台标、枪支等镜头，标注持续时间[4]。语音与文字识别引擎可清除音频内的干扰信号，对有效语音采取分帧和加窗的方式进行有效处理，得出特征参数，为后期存储和传输工作的开展提供帮助。文字识别引擎主要对画面内的文字自动识别，采用关键字识别技术筛选文字，以便快速检索目标信息。

3.2.2 广告监测与内容监听系统

广告监测与内容监听系统可对辖区内节目广告自动识别，按照识别结果分类统计与分析，从而提供较为完整的广告播出统计报告。节目内容监听与监看系统具有智能分析功能，可对节目进行全方位监管。系统运行主要包含业务配置与内容审核监管两方面内容。业务配置管理主要进行监管任务管理，如管理违规音视频库，设定报警规则，从而完成对广播电视节目的精准定位和监听监管，支持内容时间与时长标注、剪辑合成等操作。

节目内容评议系统主要有任务分发、监管评议、统计分析等功能，支持开展手机移动端评议工作，可实现以广播电视节目内容评议为前提的信息化管理[5]。

节目内容检索系统的运行可以为以上业务系统提供技术支持，完成数据多维度定向检索，确立数据管理引擎，按照数据库内存情况，完成文本、音频视频的智能检索。系统支持对节目音视频内容的一致性对比，实现节目一致性分析，从中提取声纹特征，确立节目特征库。该数据库主要用于节目特征值对比研究，可自动判断节目是否达到一致，判断游标字幕和节目挂角广告内容是否合规合法。

4 结语

多媒体环境下，广播电视节目监管系统正朝着智慧化与自动化、数字化的方向发展。为保证节目内容播出质量，必须建设智慧化监管系统，通过人工智能、远程控制、智能识别技术的应用，提升对节目内容的监听与监看效率，维护节目整体播出秩序，确保节目坚持正确舆论导向。