智能化时代背景下审计人才培养研究分析

吴巧红 胡月 刘丽琳

摘 要：在智能化时代，基于人工智能技术的审计是以大数据、机器学习为基础，打破传统审计模式手段和分析方法的新审计模式。人工智能技术使审计工作流程自动化、审计决策分析智能化和审计服务共享化。但智能审计技术的出现，对于审计从业工作者是新的挑战和变革。对于高校应提高教师对智能审计技术的重视、优化教学模式，采用PBL教学模式、建立审计仿真实训平台等措施，与应对智能时代背景下对审计人才的需求。

关键词：智能化;审计;人才培养

一、引言

2019年，“智能+”作为国家战略在《政府工作报告》中提出，促进人工智能和传统产业的融合。在智能化时代背景下，审计目标、审计内容、审计方法、审计手段和环境产生了翻天覆地的变化，大数据审计技术、IT审计技术、分析性复核等现代审计技术已经被广泛运用，内部控制审计、风险管理审计、经济效益审计等融入到企业经营管理的各领域。随着数据经济的发展，面对海量复杂的数据，智能化审计逐渐打破传统的审计方法和技术，审计人员不再是低级简单的数据整理，而需要转化为高级管理化、数据分析方向发展。这对审计人员来说，是种机遇和挑战，而高校作为审计人才培养的重要场所，也需改变对审计人才的培养模式，培养拥有清晰理论知识框架体系、专业的审计工作能力，并且能够运用大数据技术熟练地进行数据采集、处理和分析的审计人才。然而当前高校对于审计专业的授课仍然以传统审计内容为主，培养传统审计业务能力、财务审计能力，对人工智能、大数据审计、数据库等方面的讲授非常少，缺乏对学生信息技术能力的培养，达不到智能审计背景下审计人才所要求的条件。

二、智能时代背景下，审计人才培养存在的问题

（一）对智能化审计技术的重视程度有待提高

审计人才培养方案的更新远滞后于信息技术的发展速度，在审计学的人才培养方案中尚不能充分体现大智移物云区的课程设置。对于专业的审计课程，授课教师对智能化审计技术不重视，缺乏对于大数据或智能化审计内容的讲授，主要讲授财务报表审计等相关知识点。从教学内容上看，教材过于理论化，不够贴近当前社会对智能审计的职业需求，需不断转变教师的意识，不断提高教师知识结构，完善智能审计的内容。

（二）教学模式过于单一

现有的教学方法和手段还相对滞后于信息技术和网络社会的发展，过去长期形成的陈旧教学方式在高等院校中仍相当普遍地存在。当前很多高校对审计课程的教学仍采用传统教学模式，课堂上教师讲授知识为主。但审计学相关课程理论性和实践性都很强，专业名称晦涩难懂，且课堂内容枯燥乏味，如果单单采用讲解教学方法，学生易产生倦怠心理，厌学情绪，抽象的知识点得不到具体化，教学效果大大折扣。

（三）缺乏实践教学环境

审计人才培养，缺乏实践教学环境。审计课程体系具有抽样、实践性强的特征，学生需将理论知识与具体的审计业务结合起来，才可做到学以致用，才能满足社会对审计人才的需求。但当前很多高校，虽然具备计算机硬件设施，却缺乏审计实务数据等软件，缺乏真实的实训案例。信息化审计的专业实践平台不仅仅需要专业的硬件支持，更需大量真实的审计实务数据，因此高校应构建专业一体化的审计仿真实践平台。

（四）复合型师资力量较为薄弱

高校审计专业教师精通传统审计技术与知识，但是他们很少或者几乎没有接触过实际的审计工作，实践经验不足，对于审计相关的知识学习仅仅停留在理论层面，缺乏实际的工作经验积累，造成授课教师的理论储备与实务经验存在不对等。以此同时，智能化技术的发展决定了在审计人才的培养中需嵌入智能技术的相关知识，目前高校审计专业的教师知识结构较为单一，缺乏数据库、计算机等知识，不能支撑信息化审计人才的培养[1]。

三、智能化时代，探索提升审计人才专业胜任能力的思考

（一）提高教师对智能审计技术的重视

更新教学内容，开设Python数据处理编程、大数据审计、区块链审计等新技术课程。通过增设大数据技术平台、数据可视化、机器学习等相关内容，培养学生的数字化思维，教会学生使用大数据分析程序语言与工具、数据可视化分析工具，使学生能够对海量数据进行收集、挖掘、归纳、分析，适应未来审计行业的需求。

（二）优化教学模式，采用PBL教学模式

在课程教学中可借助信息技术开展线上线下混合式教学，将审计问题具体化和场景化，引导学生在案例分析、拓展阅读和主题讨论中强化职业道德、遵纪守法、诚实守信、人格教育等价值观内容。可运用PBL教学模式，其不仅可以培养学生自主学习能力，而且学生通过围绕问题查阅文献，在对文献进行归纳总结的基础上，借助相关资料自主分析和解决问题，并在此过程中能熟悉审计业务的流程，培养审计思维。

（三）重视实践教学、建立审计仿真实训平台

教师授课时，可利用审计仿真实训平台，运用真实的审计项目，讓学生在实训中扮演审计人员的角色，完成审计项目且找出存在的问题。学生通审计仿真实训平台的学习，能够系统掌握相关知识，获得智能审计的目标识别、数据采集、数据抓取、数据挖掘、数据模拟及出具审计结论等基本能力，能够独立完成审计工作，深刻体会审计工作流程和内容。

（四）培养师资队伍、打造双师型团队

审计专业的任课老师应积极主动地学习与智能化审计相关的信息技术，重点学习数据爬取技术、数据统计分析、人工智能技术、数字化审计典型案例、Python数据处理编程等技术[2]，参与智能化审计业务及技术方法交流研讨，更新自身的教学知识结构。同时，教师应该积极利用寒暑假社会定岗实践的机会，深入审计实务工作中进行锻炼和学习，优化审计思维和知识结构。便于教师掌握最新的审计实务操作方法和技能，以便积极推进审计理论与实践相结合的教学方式，提高教学效果。

四、结束语

智能时代背景下信息技术迅速发展，对智能审计人才的需求更加迫切，将为高校审计人才的培养带来更大的机遇、挑战和变革。目前学校希望传授给学生最有用的知识及技能，以符合社会对人才的需求。因此高校在实行智能审计技术的教学和智能审计师资建设应紧跟实务前言，并构建审计虚拟仿真实践教学平台以提高审计人才专业胜任能力，培养符合社会需求的审计人才。

参考文献：

[1]李丽霞，李海霞，梁小甜，张淑雯.审计全覆盖背景下信息化审计人才培养研究与实践[J].高教学刊，2021（11）：164-168.

[2]阎玺，李晓华.“大云智”等新技术条件下的电网企业智能审计研究与实践[J].中国内部审计，2020（03）：15-21.