探析人工智能技术在机械电子工程领域的应用

卢贵欣 张霞

摘要：近年来我国在高端领域研发方面，不断地取得突破性进展。因此，在机械电子工程中加强梳理现代人工智能技术有效应用的工作，不断应用人工智能技术推动机械电子工程的创新设计发展，才能真正发挥人工智能技术的优势，满足机械电子工程现代化发展需求。人工智能是一种根据电子信息技术、网络技术逐渐发展形成的全新技术，人工智能的出现打破了机电工程原有的数据处理模式，提升了数据处理的能力。因此，想要在实际的机械电子工程领域中，合理有效的应用人工智能，就需要从二者的发展历程开始分析，了解各自存在的特点，以此保证能够更加有效的将二者融合在一起，发挥出人工智能在机械电子工程领域的实际作用。

关键词：人工智能技术;机械电子;工程领域

引言

在社会科技迅猛发展的背景下，现代人工智能技术迅速进入人们的视野。在机械电子工程发展中，加强了对人工智能技术的应用，从而提升了机械电子工程自动化、智能化发展的水平。加快机械电子工程技术变革，促使机械电子系统控制的高精度化与机械电子设备的高稳定性是机械电子工程行业建设向新的更高的台阶迈进的核心。因此，在现代人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究中，相关技术人员应正确认识现代人工智能技术在机械电子工程发展中的技术核心地位，找准技术应用关键点，为推进机械电子工程现代化建设与发展奠定重要基础。

1人工智能技术概述

人工智能技术是当前的热门技术，诞生于上世纪60年代，随着当前信息技术快速发展，人们在计算机硬件方面取得重大突破，计算机的计算能力也逐步提升，人工智能技术开始在各大领域得到了广泛的应用。人工智能技术主要是通过计算机与各行业相结合，基于智能化和数字化为基础进行快速的应用，比如说在生产生活当中一些自动化机器通过人工智能技术来进行控制，可以通过计算机将自动化技术与控制技术相融合，提升控制的水平。

2机械电子优势

2.1提高设计效率

机械电子工程设计过程难度很大，由于社会的持续发展，机械电子工程产品的更新速度非常快，需要在加强市场调查的同时，不断的研发新产品，满足社会发展需求，这也是机械电子工程企业的重点任务，如果产品革新速度不足，就容易被市场所淘汰。实际上，机械电子工程的产品设计是一个非常复杂的过程，设计效果对产品的质量和运行状态都会产生直接影响，在之前的机械电子工程产品设计中，主要以人力设计为主，产品的研发周期较长，而且经常会出现产品性能与市场需求不相匹配的情况，对企业的发展非常不利。在机械电子工程设计中，应用智能技术，能有效地提高设计效率，在智能技术的作用下，产品的研发模式会发生根本性变化，智能软件会自行的进行产品模型构建，以市场的实际需求为导向，形成多种产品模型以供选择，整个过程不仅效率更高，而且质量能得到保证，智能技术的重要作用可见一斑。

2.2降低生产成本

近年来，机械电子工程产品在许多领域中都得到了广泛应用，在产品的生产过程中，如何提高系统运行经济性，是企业方面首要考虑的问题，关系到了企业的发展。在之前的机械电子工程生产模式中，由于工程内容复杂，往往需要大量的人员参与其中，负责对各种设备的操作，人力资源消耗量较大，增加了企业的运行成本，而且在人员因素的影响下，系统控制经常会出现失误，人员的个人能力和责任意识成为了生产系统运行效果的决定性因素。智能技术功能强大，在此项技术的作用下，机械电子工程生产系统的运行，不再需要人为控制，可以自行的发出各种操作指令，保证系统的稳定运行，通過这样的方式，把人为因素对工程运行产生的影响控制在最低限度，而且对人力资源的消耗量较低，极大程度的解放了人力资源，在保证工程运行效果的同时，降低了企业的运行成本。

3人工智能技术在机械电子工程领域的应用

3.1专家系统的故障诊断

在机械电子工程应用过程中，首先应分析传统意义上人工智能系统的设计原理，探讨其组成及应用，然后进一步与现代先进的人工智能技术相结合，并以此为基础，整合已有的机械电子工程制造设备的故障案例数据，构建专家系统，从而形成基于专家系统的故障诊断系统，实现在机械电子工程设备运行过程中，通过设备信息采集系统对运行数据信息进行采集与快速分析，挖掘设备运行中存在的故障问题。机械电子工程中存在具有较高复杂性的非线性动力学数学模型，在对其故障进行诊断分析的过程中，运用人工智能技术能够大幅提升系统对数据的处理效率。同时，借助专家系统能够快速准确地诊断出故障类型，精确定位故障位置，并给出故障排查与检修建议。

3.2在数据处理中的应用

在机械电子领域内，生产作业自动化的实现在很大程度上依赖于系统的数据处理功能，而在传统条件下，数据处理功能的实现需要编程人员将所需的算法逐一写入程序中，使得编程内容复杂，影响了自动化系统建设效率，同时在数据处理过程中，这种计算方式通常为固定形式，使系统不能有效选用最佳计算方法来处理数据，降低了数据处理的质量。在此过程中，将AI机器学习技术应用到数据处理中，能够使系统学会上百种可能的算法，并在数据处理过程中，通过预测、分类选取、部署最佳的计算模型，以提高数据处理的效率和效果，有助于机械电子行业的发展。

3.3与人类协作生产中的应用

现阶段，AI科技的发展，使得物理机器人逐步具备了更加智能的动作执行功能，人们通过将多样化的AI功能，嵌入AI控制系统中，即可实现物理机器人与人类的协作作业，提高生产作业的灵活性。基于此，将该项技术应用到机械电子工程领域，能够深入优化机械生产自动化、智能化水平。在此过程中，可以为物理机器人设置多个不同的动作执行部件，结合AI系统的智能化控制，能够使单个物理机器人具备执行多种物理行为的能力，增强物理机器人技术在机械电子工程中的应用效果。此外，还可以利用AI学习功能，采用单片机硬件，塑造物理机器人高精度的数据信息处理功能以及决策功能，使其更准确地执行动作任务，以满足机械制造业对作业精度的要求。

3.4机械生产

在实际的生产中，经常会出现各种各样的突发情况，而有效的应用人工智能，能够实现将生产和相关工作人员的经验有效结合在一起，及时的调整生产策略，以此保证生产能够高质量、高效率的完成。但是在实际的生产工作中，最重要的就是需要具体操作人员，真正了解人工智能的价值，以及在应用过程中的注意事项，尤其是上述提到的神经系统、模糊系统等，只有保证操作人员真正对这些技术实际价值有充分的认识，才能够保证人工智能更加有效应用在生产中。

结束语

为了保证人工智能能够真正起到促使机电工程领域实现更好发展的作用，相关行业和研究人员，需要对当前机电工程的实际发展情况、二者之间存在的特点进行分析，合理的将人工智能技术应用与机电工程生产活动中，以此保证二者能够实现融合发展。虽然当前我国在这一方面还存在一定的不足，但是相信通过研究人员的努力，必然会保证机电工程在人工智能的辅助下，迈向崭新的未来，拥有更加宽广的发展前景。

参考文献

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