电信运营商数字化转型成熟度评价研究

李姗姗 李 涛 刘辛炎

中国联通研究院 北京 100048

引言

数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。在全球数字经济的大浪潮下，作为信息通信产业链中的核心企业，电信运营商开展数字化转型，是企业适应数字经济，谋求生存发展的必然选择。

数字化转型不可能一蹴而就，需要不断的目标牵引、迭代推进，建立科学的数字化转型成熟度评价体系是以评促改、不断推进转型的有效抓手。电信运营商在数据、资源等方面的禀赋决定了数字化转型有着区别于其它行业更高的要求，因此亟需构建更具电信特色、适配电信业务发展要求的数字化转型成熟度评价体系。

1 业界数字化转型成熟度评价研究

数字化转型是一个不断发展、持续改进的过程，而数字化转型成熟度评价的关键就是通过不断复盘，确保进程持续改进。通过开展数字化转型成熟度评价，复盘战略执行效果，获得发展洞察，树立优秀标杆，实现战略与执行之间的高效协同和闭环管理。

表1 模型表现形式

已有的研究成果对于评价数字化转型成熟度具有一定的参考性和指导性，但是，由于要适配不同行业特点，评价指标都偏抽象模糊无法量化，评价方法复杂不易实施，评价结果不够客观量化，难以有效应对电信运营商在数字化转型中面临的诸如战略目标导向不清晰、执行效果无可衡量指标、创新价值无法量化、短板差距无法定位等挑战。因此，为加速推进电信运营商数字化转型，亟需构建更具电信特色、适配电信业务发展要求的数字化转型成熟度评价体系，一方面可以直观反映转型水平和成熟度阶段，动态分析转型进展，精准识别短板，持续优化整改，另一方面通过树立转型标杆，引领电信行业数字化转型方向。

2 电信运营商数字化转型成熟度评价体系

评价体系构建总体思路是在充分考虑电信行业数字化转型内涵的前提下，借鉴业界数字化转型评价模型，明确电信运营商数字化转型成熟度模型和阶段划分，量化可反映数字化转型进度和效能的关键指标构建评价指标体系，对数字化转型成熟度量化评价，形成数字化转型成熟度指数、明确所处成熟度阶段。

2.1 电信运营商数字化转型内涵

电信运营商数字化转型是以数据和技术驱动全要素资源的高效配置，推进业务数字化、运营数字化、基础设施数字化和组织人才数字化[6]。

1)业务数字化：加快传统电信业务向多元化融合创新的产品转型，面向客户以全在线体验、智能化方式、全云化承载提供一站式数字化产品与服务。

2)运营数字化：以生产、资源、能力、流程数字化驱动运营管理向开放共享和数据赋能模式转型，促进企业全域运营模式更加自动化、协同化、智能化。

3)网络数字化：夯实5G、云计算、新兴技术等基础设施，打造云网一体、安全可信、网业协同的行业优势。

4)人才数字化：新技术赋能企业组织形态、人才与文化、资源响应、产业合作的变革重构。

2.2 数字化转型成熟度模型和阶段划分

以电信行业数字化转型为研究对象，借鉴业界雷达型模型设计思路，以结果为导向，从战略匹配、服务敏捷、运营智慧、网络领先、人才创新五个维度构建电信运营商数字化转型成熟度模型，并对模型的价值导向细化，明确模型各维度评价的核心要点(如图1所示)。模型五个维度是有机统一的整体，其中战略匹配是数字化转型的核心定力，服务敏捷是数字化转型的关键驱动，运营智慧和网络领先是数字化转型的有力支撑，人才创新是数字化转型的基础保障，五大维度互相促进形成合力，推动数字化转型升级。

统计显示，近五年来，遵医附院累计获国家自然科学基金112项，批准立项数连续7年在贵州省医疗机构中排名第一；2015-2017年，累计开展新技术、新项目426项，各级科技成果奖27项，连续获得2015年、2016年贵州省科技进步一等奖；先后荣获“全国优秀全科专业住培基地”“H7N9防控工作先进单位”“2018年度群众满意的医疗机构”等荣誉。

图1 电信运营商数字化转型成熟度模型及价值导向

不同企业在数字化转型过程中路径选择可能不同，但通常会经历由信息化到数字化、再到智能化的过程[7]。遵循企业数字化转型发展的客观规律，参考台阶型模型的设计思路，将电信运营商数字化转型成熟度阶段划分为信息化阶段、数字化阶段、智能化阶段；围绕数字化转型成熟度模型的价值导向，进一步对各阶段呈现的关键特征分析，提升模型的指导意义(如表2所示)。

表2 电信运营商数字化转型成熟度阶段特征

2.3 数字化转型成熟度评价

2.3.1 指标选取原则

评价指标选取原则包括以下四点。

1)指标选取要保证体系完整性。指标要纵向全面承接电信行业数字化转型战略重点，实现横向可比，形成框架完整的评价体系。

2)指标定义要有针对性。由于电信运营商总部、省分和子公司三类评价对象的业务发展和能力建设重点有差异，指标设定要兼顾各评价对象特点，在指标定义时要增强指标的针对性。

3)指标目标值要论证科学性。指标的目标值会影响评价结果的客观性，根据目标值特点可将指标分为相对目标指标和绝对目标指标两类：绝对目标指标的目标值可结合具体企业战略要求进行科学设置目标值；相对目标指标指暂时无法明确目标值的指标，可通过横向比较持续提升。

4)指标数据采集要确保准确性。指标要客观可量化、可系统化采集和更新；对暂无法量化采集的指标，要根据评价对象所具有的实际性能和功能，客观评定其达到的等级，进行分档评分。

2.3.2 数字化转型成熟度评价指标体系

以电信运营商数字化转型成熟度模型为核心，明确战略匹配指数、服务敏捷指数、运营智慧指数、网络领先指数、人才创新指数为五个一级子指数，遵循指标选取原则，选取与数字化转型成熟度模型价值导向相匹配的17个关键指标作为二级指标，构建数字化转型成熟度评价指标体系(如表3所示)。

表3 电信运营商数字化转型成熟度评价指标体系

2.3.3 评价方法说明

对电信运营商数字化转型成熟度量化评价，形成数字化转型成熟度指数及分领域指数，明确评价对象所处的数字化转型成熟度阶段。

第二步：评价结果量化。从二级指标通过加权计算向上逐层聚焦成5个一级指数，最终递归得出评价对象数字化转型成熟度指数。数字化转型成熟度指数计算公式为

第三步：成熟度阶段评定。数字化转型成熟度智能化阶段代表当前所能预见的最先进状态的数字化转型成熟度，该阶段对应的数字化转型成熟度指数满分为100分。数字化转型成熟度各阶段对应的数字化转型成熟度指数满分计算公式为

3 电信运营商数字化转型成熟度指数运营平台支撑方案

基于电信运营商数字化转型成熟度评价体系，面向各类用户，建设行业共性功能指数运营平台，实时计算指数和画像分析，构建多维主题视图，动态监控转型进展，实现数字化转型成熟度的指标化、数字化和可视化。指数运营平台由以下功能模块构成(如图2所示)。

图2 指数运营平台功能架构

1)共享指标数据库：与数据源系统对接，对指标数据自动采集、清洗和加工，沉淀形成共享指标数据库。

2)指数配置模块：支持指标评价体系灵活构建，提供从多版本指标树、指标属性值(权重、目标值、适用范围等)到主题页面视图的全流程、可视化自主配置能力。

3)指数评估模块：基于大数据分析技术，打造指数实时计算、对各单位数字化转型画像分析能力。

4)主题视图：主要包括指数视图、单位视图、指数对比视图等。指数视图是对指标数据和评价结果分层次展示，支持按照评价对象、指标树版本、更新日期等选项灵活切换数据界面。单位视图是对画像结果展示，引导用户动态监控各评价对象转型进展，获得有效洞察，指导转型实践。指数对比视图提供自定义指数对比工具，帮助用户找到发展差距，明确提升方向，树立优秀标杆。

4 电信运营商数字化转型成熟度评价实施策略

电信运营商数字化转型成熟度评价落地实施可按照“标准先行、分步实施”的原则，成立专业化评估团队，完成从局部试点到全面推广的演进。

一是优化评价体系，提供科学的理论支撑。持续跟踪数字化发展趋势，深刻解读电信行业数字化转型要点方向，参考业界研究成果，结合电信行业试点实践经验，构建并持续优化评价体系，提升评价理论指导性和参考价值。

二是分步实施，促进评价从研究走向落地。兼顾评价体系的科学性、指标数据采集难度和实施工作量等因素，采用分步推进方案，从对试点单位部分场景逐步扩大评价场景范围，帮助行业树立标杆，推广转型创新实践经验。

三是成立专业化运营团队，推进精益指标运营。数字化转型成熟度评价是一项需要持续运营的工作，在企业级层面成立专业化运营团队，依托指数运营平台，迭代优化模型，推进评价体系全面落地，开展评估诊断研究，建立从战略到执行、从发现问题到解决问题的闭环运营体系。

5 结语

本文对业界数字化转型评价成果进行研究，结合电信行业数字化转型目标和方向，提出了一套适用于电信运营商的数字化转型成熟度评价体系，包括成熟度模型、成熟度阶段划分、评价指标体系和评价方法，通过量化衡量转型效果，帮助电信运营商更精准地把控转型进度和持续改进；同时，本文还提出了指数运营平台构建方案和推进转型评价的建议，有助于推动电信运营商数字化转型成熟度评价体系的落地实施。