史雯雯 王纪龙 李霞
摘要:乡村要振兴,产业必振兴。农业作为国民经济的基础性产业,其生产效率的提高关乎国家粮食安全、农民增产增收以及农业现代化建设,是乡村振兴的基础。本文采用投入导向型的DEA-BCC模型,利用2006-2019年的数据从横纵向两方面对山西省农业生产效率进行测算,同时采取投影分析,具体研究无效年份及地区的投入冗余量和产出不足量。经研究发现,山西省整体农业生产效率较高,但存在地区农业生产发展不平衡、投入产出存在不同程度冗余等问题。在此基础上提出有关提高山西省农业生产效率的建议。
关键词:山西省 乡村振兴 农业生产效率 DEA分析
*基金项目:国家社科基金一般项目:乡村振兴与新疆农牧民生产经营效率提升研究(19XMZ071)。
在2017年党的十九大报告中,习近平总书记首次提出乡村振兴战略;2018年党中央出台有关乡村振兴的中央一号文件,直到2021年的中央一号文件的发布标志着我国开启全面实施乡村振兴战略新征程。民族要复兴,乡村必振兴,关键在农业。山西省位于我国华北地区,自古以来就是农业重地。早在2017年国家提出乡村振兴战略后,山西省就为实现这一目标作出了重要部署,包括加大投入农业机械动力、财政补贴、调整种植比例等一系列政策,到2019年山西省实现粮食总产量136.18亿公斤,当年机械播种面积、机械收获面积分别占总播种面积的73.3%和54.2%,大大提高了农业机械化水平。然而由于各地区不同的资源禀赋以及政策实施的滞后性,在乡村振兴战略推进过程中出现资源配置不合理以及各地区发展不平衡等问题。基于以上情况,为实现山西省农业现代化以及乡村振兴战略目标,研究现阶段山西省农业生产效率并具体提出提高效率的措施变得极为重要。
近年来,国内外学者大部分选择数据包络分析方法(DEA)对农业生产效率进行评价研究,通过选择投入和产出指标测算农业生产效率。学者们均对农业生产效率的相关研究做作出了贡献,很少有从乡村振兴大背景下将两者结合研究山西省农业生产效率,因而本文利用DEA模型和Malmquist指數对山西省农业生产效率进行测算,采用投影分析无效年份以及无效地区的投入产出冗余,并提出相应改进措施。
(一)模型选择
1.DEA模型。研究农业生产效率最常用的两种方法分别是参数法和非参数法。相对于参数法而言,非参数法无须考虑生产函数的表达方式,只需考虑投入产出指标的选择且无需对数据进行无钢量化处理,因而本文选择采用DEA模型。DEA模型是由美国著名运筹学家Charnes等于1978年首先提出,用于分析多项投入和产出决策单元相对效率的非参数方法,在评价过程中以最优投入与产出作为生产前沿,构建数据包络曲线。BCC模型是DEA模型的一种,前提假设规模报酬可变,通过测算纯技术效率,判断决策单元是否有效。具体模型如下:
2.投影分析。为具体分析无效年份和地区的投入产出不足,并以此提出具体措施。因而基于白建华对西藏生产效率研究的方法,进一步对数据进行投影分析。若第k个决策单元0<θ<1,则该决策单元农业效率为DEA无效。具体计算方法如下:
纯技术效率(Pech)分析历年产量同生产前沿面的距离,效率值大于1表明技术效率逐年提高,反之下降;规模效率(Sech)分析历年生产规模报酬,效率值大于1表明生产规模报酬逐年递增,反之递减;技术进步率(Techch)分析历年生产技术的水平,数据大于1,表明生产技术逐年提高,反之下降。具体公式如下:
全要素生产率=纯技术效率×规模效率×技术进步率
(二)指标体系构建及数据来源
1.指标选择。本文采用多种投入产出指标具体分析山西省农业生产效率。在投入指标上选择农林水事务财政支出(万元)作为资本投入,反映政府对农业的财力支持程度;选择农业机械总动力(万千瓦)作为技术投入,反映在当前农机作为现代农业的代表性工具的前提下,一个地区农业机械化的水平;选择农作物播种面积(千公顷)作为基本投入,反映土地的实际投入情况。产出指标选择上分为直接产出和间接产出,直接产出采用农林牧渔业生产总值(万元),反映一个地区农业的生产成果及发展水平;农村居民人均可支配收入(元)作为间接产出,反映依靠农业获得经济来源的农民的实际收入状况。
2.数据测算。本文基于DEABCC模型,使用DEAP2.1软件,利用山西省2006-2019年数据测算出各年份农业生产效率以及山西省2019年11个市农业生产效率;基于DEA-Malmquist模型计算2006-2019年山西省各年份全要素生产率。
(一)DEA模型纵向分析
通过运行DEAP2.1软件,测算山西省2006-2019年间农业生产效率(见表1)。
从表1可以看出,山西省14年间达到DEA有效的占到了60%,有6个年份未达到DEA有效,其中综合技术效率的均值为0.979,具体分析各个年份,发现综合技术效率随着时间推移不断提高且无效年份的生产规模报酬均处于递增阶段,表明山西省农业生产效率水平较高,投入和产出的比例趋向合理。
由表1可知,山西省纯技术效率均值为0.993,在2015年达到0.999后,2016-2019年一直处于稳定阶段,表明山西省农业生产与生产前沿的距离不断缩小即生产技术管理水平不断提高。规模效率代表了农业的生产规模水平,山西省农业规模效率均值为0.986,整体规模较高,但具体分析各个年份的数据,可以发现未达到DEA有效年份的规模效率都低于均值,且2018年DEA无效是由规模无效率引起的。表明目前山西省农业生产规模不太合理,应进行适当的调整。
(二)投影分析
通过运行DEAP2.1软件测算出无效年份的投影结果,具体分析无效年份投入冗余和产出不足情况。
调查可知无效年份在农作物播种面积、农林水事务支出以及农业机械总动力中均存在冗余量。其中2008年只存在投入的冗余而无产出的不足,表明即便减少生产要素的投入也不能增加产出水平,进一步说明在2008年农业的投入要素存在着严重浪费。其余5年均存在投入的冗余和产出的不足,表明在减少投入量和扩大产出量后可以实现效率的提升。
具体分析投入数据,农作物播种面积的冗余值在年份上呈现出下降趋势,表明山西省土地资源的利用率在不断上升;农林水事务支出的冗余值在2018年以前一直在下降但在2018年增加到532426.987万元,说明在2018年山西省农业的资金利用率较低;农业机械总动力的冗余量在2015年达到了最高值720.051,这与当年农业机械总动力投入过多有着很大的关系。具体分析产出投影值,农民人均可支配收入的不足量在不断减少,2018年实现不足量为0,表明农民人均可支配收入在不断地趋向合理。而无效年份的农业生产总值只有在2018年时出现不足,原因在于当年农林水事务支出冗余过多。
(三)Malmquist指数动态分析
通过运行DEAP2.1软件得出全要素生产率,动态考察山西省近14年来的农业生产效率(见表2)。
由表2可知,在其他变量都为1的前提下,技术进步率成为影响全要素生产率的关键。山西省近14年全要素生产率的均值为1.048,表明山西省农业全要素生产率整体水平较高,低于1的年份有六个,占到了总数的46%,但看具体年份可以发现大部分处于2015年前,在2015年后,全要素生产率没有大于1的年份仅有一年,表明从动态角度分析,山西省农业生产技术水平在近几年较稳定。
(一)DEA模型横向分析
运用DEAP2.1软件,通过收集山西省11个地市2019年的农业投入产出数据,横向测算山西各市的农业生产效率(见表3)。
从表3中可以看出,2019年达到单元DEA有效的市仅有四个。其中11个市综合技术效率均值为0.774,达到均值的仅有5个,仅占总数的45%,表明2019年山西省各个市农业生产效率水平低,必须进行调整。山西省11个市的规模效率水平较高,均在0.990以上,低于均值的仅有4个市,且所有市均处于规模报酬不变或递增阶段,表明山西省11个市的生产规模比较合理。
综合技术效率值较低主要是由于纯技术效率所引起的。其中有5个市的纯技术效率值都在0.7以下,甚至大部分仅达到0.5,说明这些市的农业资源并没有被有效利用,生产管理水平较低。太原市综合技术效率值为1,这与它作为省会城市,经济政治各方面均能享受优惠扶持政策密切相关。阳泉市、晋城市能够实现DEA有效是因为投入产出结构比较合理。
运城市和临汾市作为相邻的两个市,耕地面积分别排名第一位和第二位,但两个市的农业生产效率相差非常大,关键在于纯技术效率。运城市近几年来积极进行农业产业结构调整,大力发展特色农业并通过建立现代化农业区,提升农业生产效率,实现了DEA有效。相比于运城市,临汾市在耕地面积上并没有发挥其资源优势,生产管理和技术水平较低,龙头企业较少,农业机械总动力投入不足,没有发挥最大的经济和社会效益。忻州市和朔州市面临着相同的问题。吕梁市农业生产资源比较丰富,但由于处于山区,交通受限,导致农产品的运输成本较大,加工业发展更是困难,即便投入量大但农业的总产值以及人均可支配收入依旧很低。
(二)投影分析
通过运行DEAP2.1软件测算出无效市区的投影结果,具体分析无效市区投入冗余和产出不足情况(见表4)。
由表4可知,DEA無效市区在投入产出中均出现了冗余,进一步说明7个市在减少一定量的投入,扩大一定量的产出后可以实现效率的提升。通过分析投入指标的冗余值,发现为实现DEA有效的地区在投入方面都存在冗余,其中最严重的是农林水事务支出,典型代表有大同市、忻州市和吕梁市,冗余数值达到了509791.138、600620.626以及734284.976,表明这些市区投入要素没有得到有效地利用,造成了财政资源的严重浪费。在产出方面,农业的生产总值未出现冗余,但农民的人均可支配收入出现了不同程度的不足,其中大同市、忻州市以及吕梁市农民的人均可支配收入的不足量分别高达3857.826、5238.346、4580.176,这与农民处于农业产业链不利位置,只获得了农作物的生产收入,未能享受到农业产业链的增值收益有关。
(一)结论
本文采用DEA模型、投影分析以及Malmquist指数对山西省近14年以及2019年山西省11个市的数据进行横向、纵向分析从而对山西省农业生产效率进行评价研究,发现以下结论:
从纵向分析来看,山西省农业生产规模水平较低,生产技术水平有待提高。具体分析山西省14年农业生产效率,相比较而言规模效率仍是为实现DEA有效的主要因素,且大多年份表现出规模报酬的递增,表明山西省农业的生产规模通过调整可以提升生产效率。从全要素生产率来看,技术进步率较低阻碍了山西农业的发展,虽然近两年全要素生产率虽然仍大于1,但呈现出下降的趋势,因而必须注重农业技术水平的提高。
从横向分析来看,山西省各地区之间存在发展不平衡问题,区域差异明显。原因在于纯技术效率不高,低于均值0.775的市有五个,最低的市区是忻州市只达到0.549,其他4个市的纯技术效率值在0.6左右,与实现DEA有效的市区差距很大,说明区域之间资源利用率以及生产管理水平存在较大差异。
从投影分析来看,山西省各地市农业生产缺乏合理的规划,存在着资源的浪费。山西省无效率年份在投入和产出上都出现了不同程度的冗余和不足,2018年政府的农林水事务支出并没有使得当年农业生产总值上升,反而在当年出现了523810万元的冗余量。7个无效市区面临相同的问题,尤其是大同市、忻州市和吕梁市,农林水事务支出冗余量和农民人均可支配收入的不足量都非常高。
从投入角度进行分析,山西省在农业各方面的投入和冗余呈同向变动关系。除去农林水事务支出外,耕地面积作为基础投入也存在冗余,临汾市耕地面积的冗余量最大,必须有效地利用这种自然优势发展农业;农业机械总动力作为非常重要的技术投入在山西省农业中的利用率较低,这与山西省地势有关,“梯田式”土地结构使得农业机械设备在这种地势下难以发挥自身的作用,仍需人力进行操作。从产出角度进行分析,农业生产总值不足量仅存在于2018年,更多地表现为农民人均可支配收入的不足。
(二)建议
通过上述分析,目前山西省农业在生产过程中存在着土地利用率较低、财政支出不合理、机械化程度低以及农村居民收入水平较低等问题。因而本文立足于乡村振兴战略,针对这些问题提出以下建议:
1.提高土地流转率,健全土地经营权流转服务体系。山西省农业的经营方式仍以分散、粗放、无序的农户经营为主,人均土地面积较少。近些年由于农业劳动力的向外流动,青壮年劳动力的不断缺失,造成大量耕地面积闲置。想要改善这一状况,必须加快土地的流转速度,转变以往小农户经营为主的生产方式,通过转让经营权,提高人均土地面积。这样做既有利于解放农村剩余劳动力,又有助于实现规模效率。同时,在此过程中应当发挥好政府的引导作用,一方面加大农民培训力度,培育一批有知识有技术的种粮大户,另一方面给予相应的优惠和补贴,让农民愿意承包且有能力承包土地。
2.合理规划农业财政支出,强化农业投入保障体系。通过上述讨论可以发现农业的财政支出相比于总量的不足更多表现为支出的不合理。针对山西省各地区发展水平存在差距的实际情况,政府在规划财政支出时应采取因地制宜的政策。生产效率较高的地区应当加大农业科研和推广支出,在已有成果的基础上,进一步发展现代农业;生产率较低的地区应当加大农业基础设施建设尤其是交通基础设施投资以及提高农业的生产补贴,释放落后地区的生产潜力。通过制定合理的农业财政支出长期战略,保障财政农业支出的稳定性。同时政府应当鼓励社会资本对农业进行投资,扩大资金投入来源,多方位助农。
3.加强公共基礎设施建设,完善农业社会化服务体系。基于廖文梅的研究,农业的社会化服务体系与农业生产效率相关性显著,社会公共服务、农资服务以及金融保险服务在不同程度上影响农业生产效率。政府应当加大农民技术培训力度,通过各种渠道让农民充分认识到技术对农民增产增收的作用;放宽农民资金贷款要求,增强农民技术投入信心,提高农民技术应用水平。在政府进行公益性服务的同时,不能忽略涉农企业经营性服务。通过农企对接,实现农民和企业之间的双赢。企业的优良种子以及先进的农机设备向农民直接售卖的过程也是技术交流与传授的过程,有助于提高农民的专业技能;同时农民亦可以实现农产品对企业的直销,减少第三方的介入,增加农民收入。
4.依托自身优势,实施区域差异化发展。地区应该根据其自身的特色,因地制宜,明确其功能和定位。生产效率较低的地区发挥其资源禀赋,依托比较优势,注重并发展特色农业。通过精心包装农产品以及绿色食品和地理标志农产品的开发,建设自己的品牌,提升特色农产品的影响力,提高农产品的附加值;通过建立农业生产合作社,建设现代化农业经营体系,增强农民在市场中的话语权。生产效率先进区依托产业优势,进一步深化农产品的加工,延长农业产业链,通过三产融合,构建乡村产业体系,促进农业现代化。同时区域之间应当进行交流与协作,先进区在资金、技术上对落后地区提供支持,共同推进农业区域之间的协调发展。
5.与现代信息技术相结合,发展智慧农业。将互联网技术应用于农业生产经营过程。农业生产条件较好的地区可以通过智慧农业实现精细化管理,确定最优投入和产出,同时还可以对生产条件进行观测并及时调节,提高农业生产效率。进一步发展农村电子商务,通过网上销售农产品,在提高农产品知名度的同时降低交易成本,实现农民收入的增加。通过建立农业信息云平台,为农业提供市场、渠道、标准、制度等各种信息资料,既有助于减少农民生产信息成本,也有助于农民及时了解消费者的需求动态,进一步实现农业产业结构调整。
参考文献:
[1]王兴华.山西农业生产效率分析——基于超效率DEA和Malmquist[J].山西农业大学学报(社会科学版),2016,15(09):659-664.
[2]尚丽.基于DEA模型的陕西省粮食生产效率评价及影响因素研究[J].东北农业科学,2018,43(05):47-54.
[3]李强,庞钰凡,汪玥.基于DEA模型和Malmquist指数的农业生产效率评价研究——以吉林省为例[J].技术经济, 2020,39(09):135-143.
[4]谌贻庆,王华瑞,陶春峰.江西省农业生产效率评价及影响因素研究[J].华东经济管理,2016,30(07):21-28.
[5]廖文梅,袁若兰,王璐,高雪萍.社会化服务、农地确权对农业生产效率的影响研究[J].农业现代化研究,2020,41(06):978-987.
[6]张凯,余国新.农业社会化服务与农业生产效率的灰色关联度分析——以新疆为例[J].数学的实践与认识, 2021,51(06):52-62.
[7]陈乐群,王波.气候变化对福建省种植业生产效率的影响研究[J].农业经济,2021(04):22-25
[8]黄莉,王定祥,李伶俐.环境禀赋、农业投资与农户生产效率[J].西南大学学报(社会科学版),2021,47(01):72-82.
[9]张春梅,王晨.财政补贴与绿色农业生产效率相关性研究[J].地方财政研究,2020(02):79-87.
[10]白建华,宋连久,朱桂丽.基于DEA模型的西藏农业效率实证分析及改进策略研究[J].天津农业科学,2016,22(05):96-102.
[11] CHARNES A,COOPER W W, RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal ofOperationalResearch,1978,2(6):429-444.
[12]Fre R, Grosskopf S, Lindgren B, etal.Productivitychangesinswedish pharamacies 1980—1989: anon-parametric Malmquist approach[J].Journal of Productivity Analysis,1992,3(1/2):85-101.
Evaluation of agricultural production efficiency in Shanxi Province under the background of Rural Revitalization
Shi Wenwen Wang Jilong Li Xia
Abstract: Rural areas must be revitalized and industries must be revitalized. Agriculture is the basic industry of the national economy. The improvement of its production efficiency is related to the national food security, the increase of farmers’ production and income and the construction of agricultural modernization. It is the basis of Rural Revitalization. This paper adopts the input oriented dea-bcc model, uses the data from 2006 to 2019 to calculate the agricultural production efficiency of Shanxi Province from both horizontal and vertical aspects, and adopts projection analysis to study the input redundancy and output deficiency in invalid years and regions. It is found that the overall agricultural production efficiency of Shanxi Province is high, but there are some problems, such as unbalanced development of regional agricultural production and different degrees of redundancy of input and output. On this basis, some suggestions on improving agricultural production efficiency in Shanxi Province are put forward.
Key words: Shanxi Province rural vitalization Agricultural production efficiency DEA analysis
(作者單位:新疆财经大学经济学院)
责任编辑:李政
3435500589284