计算机网络技术在人工智能中的应用分析

郑义

长春师范大学，吉林 长春 130000

0 引言

从目前的计算机技术和人工智能的关系来看，人工智能是一门非常重要的学科。随着计算机网络技术的发展，计算机网络技术在人工智能方面的应用也越来越广泛。在人工智能化的大环境下，计算机和网络技术需要不断创新，并且向人工智能方向发展。从根本上讲，人工智能化和计算机智能化有较大的不同，它是一种完全不同于人类大脑的新型智能模型[1]。而随着人工智能的兴起意味着又一次工业革命的到来，其性能能够极大地提升人们的工作和生活质量。将人工智能和网络技术结合起来，也将促进计算机技术的发展，让计算机技术变得更加高端、高效、智能化、人工化，从而进一步提升计算机使用者的操作体验。

1 人工智能技术的概念及特征分析

1.1 概念

人工智能技术以技术手段、理论方法和应用系统为基础，通过模仿人的意识和思想研究人类的思维方式和行为模式的技术活动。同时，人工智能分为两类：人工和智能。人工智能是一种类似于人的智慧系统，它提倡通过计算机来模拟人类的思考，分析人类的行为和规则，建立一个具有人类思想的人造系统，或者利用计算机来模拟人类的智慧。从这一点来看，人工智能技术涵盖生理学、语言学、心理学、计算机等多个领域，其应用领域非常广泛，可以代替人工进行高风险的工作，对提高工作效率和保护个人生命财产安全起到重要的作用。

1.2 特征

人工智能是一种基于计算机和网络技术的新兴科技，其能够对不确定的信息进行处理，并且还能够有效突破传统的编程方法和限制，对复杂的数据进行高效处理。同时，还可以跟踪和分析所有的资源，为使用者提供更多具有价值的信息。并且利用人工智能技术也可以极大地提高网络信息的处理效率，使其发挥记忆功能，提升信息内容获取和存储的完善性[2]。另外，由于人工智能的数据量比较大，与计算机网络等技术的有效结合，能够凸显科技应用的优越性，提升作业效率，特别是人工智能本身具有较强的学习能力，能够最大限度地整合信息。

2 计算机系统与人工智能融合应用的具体技术类型

2.1 问题求解技术

该技术主要是指在确定前提条件后，利用人工智能技术，可以在有限的时间内迅速地解决问题。在此过程中，以一种独立的算法技术和一套科学的体系相结合，以实现问题的求解。在具体的算法中，包含搜索、推理、求解等环节。比如在检索阶段，人工智能技术主要是依靠状态图的检索辅助问题求解。而在推理时，则以谓词逻辑和结构知识表为辅助手段，以便于问题的求解。随着新技术的不断渗透，计算机自身的运算能力也将随之提高，这体现在计算速度和精度上。

2.2 专家知识库技术

在人工智能领域，专家知识库技术主要是为专家系统的效能提供支撑。从基本架构上来说，专家知识库技术体系分为两个部分，一方面是基础知识的理论，另一方面是专业知识，这两个方面都是要结合现有的网络管理进行评估，这就意味着可以收集和存储计算机系统的某些历史经验和运行方式。并以此为基础，可以有效地提高问题的处理效果，同时也可以提高问题的求解效率和识别速度。对计算机系统而言，提高处理类似或重复问题的效率是反映计算机信息科技发展的重要一步[3]。

2.3 自治AGENT技术

该技术的应用主要是依靠整个系统的某一块软件来实现，在人工智能技术的背景下，该技术可以对知识域的信息进行有针对性的处理，并完成后续的交流。从用户的角度来说，这不仅可以提高用户的自动访问速度，而且还可以实现信息处理过程的优化，由此将可以更迅速、准确地向使用者提供有价值的、并与使用者需求相符的信息，以达到节省时间、筛选有效信息的目的。

3 计算机网络技术在人工智能中的应用

3.1 安全维护维度的应用

在将计算机与人工智能技术相结合的过程中，首先要确保信息的传递、接收等重要环节的安全性。在传统的网络环境下，计算机信息系统会受到病毒、木马等攻击，而随着人工智能技术和计算机系统的结合，将会极大地提高网络的安全性和有效性。将人工智能技术与计算机技术相结合，既要提高整个系统的使用效果，又要注重更全面、更有针对性地为其服务，这是确保计算机系统和人工智能技术在实际应用中的一个重要条件。另外，在安全和管理上，利用人工智能技术，也可以为一些具有高度机密和隐私的信息提供更完整、更稳定的保护[4]。

从宏观上讲，利用人工智能技术可以确保在计算机系统运行过程中，及时、准确地发现和处理各种故障，最大限度地降低外部环境因素对整个系统信息安全的影响。从实际应用的角度看，将人工智能技术与计算机信息系统相结合，可以有效地防止不法行为的发生，也就是使用者在使用计算机系统时，可以提高信息安全性及网络运作的稳定性。

另外，在传统的计算机系统防火墙功能基础上，将人工智能技术引入到应用程序中，将能够使其在得到初步识别后实现针对性的分类。这意味着计算机在处理信息资料时，可省去许多不必要的运算，并且能够对有用信息进行更深入的运算与分析。在人工智能技术的帮助下，可以在潜在的安全隐患和故障发生的时候，给使用者一个提示，或者是运用人工智能解决问题，从而避免人工解决问题过程中出现效率低下和操作偏差等问题。从实用的角度来看，在系统中存在着大量的骚扰、消极诱导等问题，在人工智能技术的帮助下这些信息都可以被技术手段所屏蔽和拦截，从而为使用者的应用提供一个更加安全、稳定的环境[5]。

3.2 网络系统评价维度的应用

随着计算机信息技术的广泛应用，计算机的使用越来越趋向智能化。在推动计算机网络管理工作走向智能化的过程中，人工智能是一个重要的方面。结合人工智能技术的应用，可以构建一套以集成为特点的网络管理系统，解决专家知识库中的一些实际问题。随着计算机网络的不断发展和变革，越来越要求采用智能化技术进行动态监控和管理。同时，人工智能技术中的知识点与解题状况也是动态的，这就说明在计算机系统中存在的一些随机问题，可以由AI自动识别和处理。

为使某些常见的随机问题能更合理、更有秩序地解决。在计算机系统中，可以设定和输入某些已有的知识库，从而提高整个知识库系统的问题求解能力。与传统的计算机相比，融合人工智能的算法，将能够使解决问题的针对性、有效性和全面性都得到极大的提高。因为人工智能技术的引入，使整个网络信息系统的管理工作更贴近人类的思想，这就意味着，人工智能可以通过系统自身的优化学习，自主地掌握一些信息的处理方式，以便在遇到类似的问题时，及时采取相应的措施，进而提升信息系统运行的整体稳定性[6]。

4 计算机网络技术在人工智能应用中存在的问题

4.1 数据规则性问题影响其真实可靠性

由于数据信息具有丰富的表现形式，所以当初步的数据收集结束后，其整体的数据内容缺少规则性，这将为基础资料的处理工作带来困难，同时也是将计算机信息技术和人工智能技术相结合的一个典型问题。除此之外，从客观上来说，在人工智能技术的支撑下，数据的种类和表现方式存在较大的差异性，这就会影响到融合应用中的数据收集的可靠性。尽管计算机信息技术的使用范围逐渐扩展，并与社会发展中的各行业相结合，但是随着计算机系统的总体结构逐渐变得复杂，在最初的大量数据信息收集过程中，往往出现数据规律性缺失的问题。而在将人工智能技术与网络信息技术相结合的过程中，由于没有统一的标准和分类，也将会使整个计算结果的可信度降低。尽管利用人工智能技术可以对海量的数据进行处理，但是由于计算机系统长时间持续工作，也可能会产生海量的数据信息，因此，利用人工智能技术进行非规则数据的识别与分析，其真实性还有待进一步提高。

4.2 系统问题造成计算机系统应用功能异常

在融合应用中，系统本身的性能也是一个值得重点思考的内容。尽管在目前的发展和运用过程中，计算机系统逐渐完善和优化，但是在实际操作中，经常会遇到一些问题和异常现象。虽然从正面的意义上来说，人工智能技术已经得到了较为广泛的应用，但是，由于目前的人工智能技术还处于摸索与完善的阶段，所以在实际运用中依然存在着一些问题。鉴于此现象所造成的严重后果，在当前的阶段，要将网络信息技术和人工智能技术结合起来，并采取相应的对策，以减少此类问题的出现。

4.3 人为控制问题对人工智能作用发挥产生影响

尽管人工智能能够在独立的智能信息系统中发挥作用。不过，从终端的操控上来说，人工智能还需要有专门的技术人员来操作。这也就意味着，该技术的运用将会由于人工操作方式失误而导致问题出现。如果操作者的技术水平不过关，或者在执行方法以及观念上缺乏深度的思考，那么人工智能的整体性能就会大打折扣。并且在将其与计算机系统相结合的情况下，面对海量的数据处理和分析工作，一旦系统出现错误以及偏差问题，也将会对系统的整体运行稳定性产生直接影响。

5 优化计算机网络技术在人工智能中应用效果的对策

5.1 优化人工智能的信息甄别能力

与传统的计算机信息技术相比，人工智能技术最大的优点在于它的信息处理与收集能力，其能够使得信息的识别能力得到进一步的提高。但就目前的情况来看，随着网络平台上信息量的增加，人工智能对信息的识别能力也有较大的要求。它既是充分体现人工智能技术在实际应用中的智能化程度，又是提高其在计算机系统中的作用的一条重要途径。此外，提高识别性能也是保证网络应用系统安全性和稳定性的一个重要手段。在将人工智能技术与计算机系统结合使用时，尽管已经在筛选和处理海量信息方面取得较好的效果，但仍有一些问题需要解决。这就需要技术人员深入挖掘和分析人工智能技术在现实生活中的作用，提高其在应用中的识别和分析能力，从而提高其在应用中的效率。从本质上讲，人工智能技术、计算机网络信息系统的开发与运营都应该遵循不断优化与改进的方针。在这一背景下，有关人工智能信息识别的工作人员和技术人员应该在持续改进和优化的基础上，采取相应的改进措施提高其整体的识别能力。

5.2 提升系统异常的预警功能效果

预警工作的关键是及时、准确。随着人工智能技术及相关系统的发展，这两个作用都是提高预警作用的一个重要前提。因此，在今后的发展中，在将人工智能技术与计算机系统、平台相结合的时候，应该注重提高系统的异常预警能力，并通过合理的预警方式和信息传递，使其达到最佳的预警效果。在实际应用中，由于存在着大量的问题，因此，在实际的融合应用中，技术人员应该对其进行改进和处理，使其在发生问题时，能够及时地发现并采取相应的措施。此外，人工智能系统还应该注重于自动修复和改进，在技术上不断地优化，并使其能够在遇到困难的时候实现自我修复和扩展，从而降低故障和问题带来的严重后果。

5.3 提升控制人员的技术水平或降低人工控制的力度

人工智能取代人类的传统工作方式是它的一个典型的优点，但是目前还尚未完全取代人工。因此，在将人工智能技术与计算机系统相结合的过程中，还需要实现人工操作和设定。因此，在实践中要有针对性地提高操作人员和技术人员的技能水平和工作责任心。在今后的工作中，要从提高控制者的能力、观念、技术等方面入手，对其进行培训，以保证其在使用有关技术操作系统时的精确和稳定。从未来的发展趋势来看，为了减少人工操作带来的问题，还需要在将人工智能技术与计算机技术结合的过程中，尽量减少人工操作所带来的问题。培训高级技术人才，是企业管理者和开发人员需要关注的重要问题。

6 结语

总之，将人工智能技术与计算机系统融合在一起，是未来发展的必然趋势。通过对人工智能技术的深入研究，我们发现，随着人工智能技术的广泛应用，将会给各个行业带来新的发展机会，特别是将人工智能技术和计算机网络技术结合起来，不仅保证智能化生产的稳定进行，还有助于推动计算机技术的创新。为此，有关部门要坚持“具体问题具体分析”的工作方针，不断地总结工作，将创新意识融入到工作中，深入分析和研究人工智能技术，将其与计算机网络技术进行深入的融合，以期为计算机产业的创新发展提供有力的技术支撑。