人工智能在计算机信息技术中的标准化应用

郑少伟

漳州理工职业学院，福建 漳州 363000

0 引言

二十一世纪，科技的发展速度很快，人们对科技的重视程度也越来越高，也正因为如此，相关的产业和技术部门，才会不断地进行着对人工智能的研究。人工智能技术是以电脑为基础，通过智能学习、自然语音理解、视觉认知、定位和模块化认知等技术来实现的，随着人工智能技术的飞速发展，它的应用范围越来越广，将会影响到人们的工作和生活[1]。但是从当前的发展趋势来看，人工智能的发展和应用还不够成熟，相关产业的技术人员应该进一步深入探讨现代人工智能在计算机信息技术中的运用。

1 人工智能及标准化应用相关概述

人工智能是一种模仿人类的思维和思想的过程，是一种技术、方法、理论和应用系统，也是一种类似于人类的智能系统，通过分析人类的思维规律，形成一种人工的智能系统。人工智能是一种融合了计算机、心理学、语言学、生理学等多个领域的技术，它的出现意味着那些高风险的公司可以利用它来完成工作，这对工作效率的全面提升极为有利，从而为人身及财产安全提供保障。人工智能能够取代传统的手工劳动，通过电脑网络技术实现高效率的工作。人工智能还能够有效地将各种资源进行有效的整合，并使其能够合理地利用，它的学习能力很强，分析和追踪能力也很强，所以将人工智能应用到计算机网络技术中是十分必要的。

人工智能是在计算机网络技术的基础上发展起来的一种新技术，它具有以下特点。①具有处理不明确信息的特点。采用网络模糊分析方法，主动突破了传统程序的局限性，实现了对人的智能行为的仿真，对一些不确定的信息进行了处理，跟踪和分析局部资源，为使用者提供了有效的信息。②具有智能管理的网络特征。采用人工智能技术，提高了网络的信息处理效率，再利用记忆的能力对信息进行优化，使其保持完整。③工作能力强。人工智能数据库规模较大，运用计算机网络技术可以提高工作效率，增强学习能力，可以优化资源整合，确保综合运用信息的效率。

标准化己经成为了当前人们社会信息交流与合作行为的主要准则之一，并已被广泛应用于信息技术领域。由于计算机技术的进步，信息技术应用与交流逐渐成为人类社会交往的主要方法，并跨越了地理、语言、社会风俗等的不同，标准化也要求人类之间可以在某种程度、意识上取得集体共鸣，并以此为基准，从而形成了普遍的社交协同，比如通过手机通信，这一复杂的信息技术框架与应用流程在国际标准的支持下，将人们交流的视野扩展至全球所有角落。人工智能的标准化应用则是体现在计算机信息技术领域如何标准化利用人工智能为信息技术以及现代生活增添色彩，促进进一步的发展[2]。

2 计算机信息技术和人工智能发展状况分析

2.1 人工智能技术发展状况

随着新时代的到来，人工智能技术的发展进入了一个全新的时代，特别是在人们的日常生活中，它所发挥的作用和优势也日益显现出来。然而，人工智能的发展离不开计算机信息技术的支撑。尽管与发达国家相比，我国的计算机技术发展速度相对较慢，但经过持续的努力，其应用与研究取得了长足的进步，同时也促进了各个行业、各个领域的人工智能的发展。

2.2 计算机信息技术发展状况

目前，我国的计算机信息技术发展状况主要有两个方面：一是当前计算机信息技术的发展状况，从当前计算机信息技术发展的角度来看，当前的计算机网络安全仍存在着许多问题，值得我们重视。在新的环境下，计算机病毒的传播速度极快，不仅会导致数据的泄漏，而且还会导致设备的故障和瘫痪，从而影响到工作和学习，并造成巨大的经济损失。而随着人工智能技术的不断发展，利用人工智能技术可以有效地解决网络安全问题，从而在一定程度上增强计算机信息系统的安全性。第二部分是网络管理和评估中计算机信息技术的发展状况。就目前而言，随着人工智能和电脑资讯科技的发展，网络管理在安全管理上有了很大的进步，但还是需要以人工智能为基础，对其进行深层次的挖掘与研究，以使其不断完善[3]。

3 人工智能在计算机信息技术中的重要性

人工智能作为计算机科学的一个重要组成部分，正日益受到人们的重视。人工智能的发展不仅局限于电脑，还包括心理学、语言学、数学、逻辑学等多个领域，它们都在促进着人工智能的发展。首先，利用人工智能，使各学科的知识得到全面的应用。随着人工智能时代的到来，将人工智能与电脑网络技术结合起来，电脑的逻辑思维与思考能力将会变得更加强大，对于海量的数据也会更准确、更有效的进行分析，从而获得更多的信息，从而大大提高了网络计算的效率。第二，利用人工智能可以让计算机网络更流畅地工作，能够快速准确地处理复杂的数据，从而大大提高计算机的运算速度。第三，利用人工智能技术与计算机网络技术相结合，大大减少了能耗，减少了投资，利用人工智能对海量的计算机数据进行处理和分析，能够迅速获得大量的数据，节约运行和处理时间，减少能耗，提高经济效益[4]。

4 人工智能在计算机信息技术中的标准化应用

4.1 入侵检测与电脑病毒防护技术

入侵检测是计算机系统中的一项重要技术，它能够快速的发现其它电脑或者程序的非法入侵，并且能够及时的向安全人员进行反馈，以防止被入侵或者被入侵所带来的不必要的损失。也就是说，入侵检测技术在网络安全、访问权限、黑客攻击等方面都有很大的提升，既能保护使用者的个人隐私，又能加强对网络动态的监控，实时、高效、准确的反馈网络安全隐患。另外，入侵检测技术也是一种震慑，一旦有恶意的人想要入侵网络，想要达到自己的目的，那么它就会发现这一点，并且加强对网络的保护。而人工智能技术同样可以促进网络入侵检测技术的发展，两者可以互补，共同促进电脑技术的发展，这种效益和效率是无法取代的，对于推动电脑技术发展，具有重要的作用。人工智能是一种全面的、精确的、可信的技术，它可以使计算机系统的运行效率达到最高。电脑防毒技术是由人工智能技术的虚拟网络实现的，当电脑在工作时，它可以对网络的动态进行监控，从而保证了网络的安全。在监控过程中，电脑的反病毒技术可以有效地保护系统的正常工作，防止恶意软件的入侵，扫描病毒的速度更快，对检测到的病毒进行分析，从而确保电脑的安全[5]。

4.2 云安全与防火墙技术

云安全技术作为一种能够保障数据系统安全运行的有效手段，在网络信息技术中具有重要的应用价值。云安全技术能够迅速、高效地组织和准确地对信息进行准确、合理的鉴别，是保护数据信息和维护网络安全的关键技术。当黑客入侵电脑的时候，云安全技术将会加强对电脑的保护，防止黑客的入侵，同时也会将网络中的敏感病毒清理干净，将病毒的入侵降到最低。目前防火墙技术在网络安全中得到了广泛的应用，几乎所有的电脑都有很好的防火墙。电脑系统的防火墙是一种自带的技术，这种技术的启动条件就是要有一个联网的能力，一旦有黑客或者病毒试图侵入电脑，它就会被激活，从而保护电脑的安全性和稳定性。只有科技才是最有效的防范黑客和网络攻击的手段，在使用电脑时，有关部门要高度重视，并持续强化技术监控，提高其安全性。

4.3 网络管理与代理技术

网络管理的建立和强化，需要专家们把网络管理和人工智能结合起来，更加积极、理性的发展，人工智能技术在网络管理中的作用非常重要，同时网络管理可以加快人工智能的发展，还可以为人工智能提供丰富的经验，让它的核心技术更加完善，为未来的人工智能技术提供了一个很好的基础。从某种意义上说，在电脑的软件中，有些不同的网络管理要求不同的管理信息，不同的网络管理协议也要求更完整、更精确的模型。在当前的社会中，许多代理服务器都可以直接与国际互联网连接，为人工智能技术的发展提供了有利的环境。与传统的智能技术相比，该技术在互联模式系统中得到了广泛的应用，能够在触发防火墙时更好地保护网络的安全。智能代理的关键是通过授权，根据电脑使用者的需求，建立对应的数据模型，并将其运用到电脑上。人工智能的代理技术，可以让用户对网络环境产生敏感的感知，激活保护机制，降低人工干扰，但对网络的维护并没有降低，甚至可以保证网络的安全性。人工智能代理技术也可以解决 IP的封锁和限制，访问内部资源，快速访问和隐藏真实信息等多种 IP问题。这一切都将为人工智能应用于电脑资讯打下坚实的基础。例如，在图书馆中寻找图书时，我们需要借助计算机检索、图标指示等手段，而代理技术就是在寻找图书时使用的一种检索工具，它可以极大地提高检索的速度。但是由于技术的发展缓慢，技术的应用速度、质量都受到诸多因素的制约，因此有关技术人员应多角度、全方位地比较信息的结果，并不断地提高其准确性和可信度，并将其整合到一起，使其更好地运用于电脑中。

4.4 自然语言的理解与产生

自然语言的理解与产生是一项十分重要的人工智能技术，它主要应用于建立人机互动系统，使机器成为自然、拟人化的一种方式。自然语音包括滴答声、鸟鸣声、人的声音等，人工智能通过硬件（音箱、汽车、手机）来接收自然的声音，并通过与现有的语言进行匹配，从而得到正确的识别结果，还可以识别人类输入的声音。自然语音的产生，则是基于声音识别，由机器自动模仿人类的语言，通过与声音的数据进行匹配，智能地产生反馈，并将其反馈到语音的使用者身上，从而产生一种自然的交互。像 Siri系统、小爱同学、小爱音箱、百度音箱等等，都能听懂你的话，做出正确的反应，甚至可以跟你交流，我想在将来，人工智能的语音识别能力会越来越强。

4.5 机器视觉辨识

所谓机器视觉辨识，就是人工智能的“眼睛”，通过红外扫描、微波、光学等技术，来获得物体的属性，然后根据物体的属性来进行分类，这样人工智能就可以将物体的属性进行分析，从而判断出物体的形状。人工智能可以读取视线范围内的事物，从而提高人工智能的智能化程度，比如机器视觉的模式识别技术，比如扫描习题、智能解答、人脸识别技术，还能研究更精细化的逆光场景下戴口罩人脸识别技术，比如说垃圾扫描分类技术，扫描垃圾并判断垃圾的种类，给出垃圾分类的意见，比如智能分拣机器人，扫描眼前的商品，从而进行智能化精准分拣。

4.6 定位与数据模型建立

定位技术，一般都是通过GPS来获取物体的三维坐标，这一点对人工智能中有着举足轻重的意义，特别是主攻移动化的人工智能机器人，更是如此。此外，在基本定位功能的基础上，结合视觉模块识别、自然语音理解、传感器等技术，通过识别、分析、数据模型等技术，可以精确地分析出目标区域的特点，从而更好地行走，避免碰撞。移动智能机器人，在定位技术和数据建模技术的发展下，则可以在地面、台阶、楼梯、坡道等多种地形条件下，通过光学识别、水准定位等技术，实现自动定位多种地形，从而实现移动。比如自动驾驶，需要对车辆进行立体定位，需要对高速行驶的路况进行智能识别，建立路况模型。

4.7 机器学习

作为人工智能技术的核心，机器学习是人工智能的重要技术，它是计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多个学科的结合体，按照算法、算力和数据来划分，算法层次包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等；算力层次包含人工智能芯片与人工智能计算体系结构；数据层次包括数据处理、数据存储、数据挖掘等。简单的说，就是引导机器进行自适应学习，对大量的数据进行整理和分析，用数据分析来模拟和研究人类在不同环境下的思维方式，让机器人从“人”的视角去思考问题，寻找更好的方法。目前，机器学习技术还处在起步阶段，人类的思考路线十分复杂，大脑的活动能力远远低于大脑皮质，而机器学习要完全模仿人类大脑的工作，还需要很长一段时间才能完成。

4.8 模式辨识

目前电脑市场上，电子产品发展已不再是单一的形态，而是呈现出多样化的发展趋势，各类软体的种类也在不断增加，开始着手对人类声音进行开发与研究软件。目前，电脑对图像、文字和声音的识别已初步取得了初步的成果，但是对外部环境的感知仍有一些缺陷。因此，在未来的发展中，模式识别技术将是人工智能领域的一个重要发展趋势。软件设计师们从多个方面进行了创新，将各种实体的智能转化为不同的语音信息，并将其转化为智能，使人工智能在计算机方面取得了更大的进步。

4.9 人工神经网络

人工智能是一门高科技、专业化的学科，它需要具备网络、编程、英语、数学等多个领域的知识。随着人工智能技术的不断深入，人类的日常生活、工作、生活都得到了极大的改善。在人工智能的帮助下，神经网络逐渐成型，从信息处理的角度出发，对人脑的神经元网络进行抽象，并通过各种网络的连接，构建出一套网络系统。人工神经系统的一个显著特点就是自我学习能力强，能够独立地处理各种多维的非线问题，并且在求解时没有局限，无论从数量上或质量上都是如此。此外，由于人工神经网络具有与人类大脑相似的储存空间，因此，在实际应用中，可以为使用者提供大量的资讯，以达到高效率、高品质的资讯处理，并能有效地满足使用者对资料资讯的要求。

5 结语

总之，随着计算机技术的迅速发展，《新一代人工智能发展规划》已经出台，进一步明确了发展人工智能的重要性。新时代计算机信息技术的全面推广，促进了国家经济的可持续发展。而在人工智能的环境中，安全与可靠度也得到了极大的提高。将人工智能应用于计算机技术，可以极大地提升电脑的整体实力，同时也可以更好的适应人类的生活。