大数据技术视角下企业运营管理模式变革分析

李梦乔

（黑龙江大学 经济与工商管理学院，黑龙江 哈尔滨 150080）

0 引言

大数据技术的进步对全球经济、社会等各领域的发展起着重要的作用。近年来，面对逆全球化趋势和疫情的影响，我国企业的传统运营管理模式遭到巨大冲击。在激烈的市场竞争中，企业发展需要依靠新的运营管理模式的支持。大数据技术的进步正是企业管理过程中具有重要意义的一次变革。科学运用数据信息，掌握数据变化趋势，能为有效增强企业的核心竞争力和提升企业整体运营管理水平提供重要的保障。

1 大数据概述

1.1 大数据的概念

大数据技术现广泛用于各行业及业务职能领域。从狭义性考虑，大数据代表着海量数据信息的综合体，为现代化技术提供多样化信息的支持。从广泛性考虑，随着大数据技术的不断革新，大数据信息被逐渐应用于各行业的运营管理之中，为新时代发展提供重要的信息价值。与传统计算机技术的处理机制不同，大数据技术能够根据数据信息的支持，从海量信息中展开分析，并在此过程中实现有针对性的统计及处理，展示其数据的核心价值与重要资源，为企业运营管理模式的改革带来了机遇和挑战。

1.2 大数据的特点

基于现代企业运营发展模式与科技发展的作用下，大数据在社会各行业中被广泛应用，并对传统模式的管理造成了一定的冲击。大数据拥有其广泛的信息内容和多样化的使用形式，给予人们在日常工作和生活中更为快捷的使用。因此，大数据技术能够在企业运营中得以高效利用。大数据主要表现为大容量、高速性、多样性和价值性高等特点。大数据技术以数据的收集、开放和使用为核心资源，展现出世界被数据化，它逐渐成为一种新思维和新方法。大数据的使用已成为各国家重点发展和运用的核心力量，而在企业中，大数据技术的应用已成为其不可或缺的管理工具。

2 大数据技术对企业运营管理模式变革的影响

目前，大数据技术虽处于发展时期，但是在我国企业运营发展中已有较为稳定的应用模式。大数据技术的进步是企业发展过程中具有重要意义的一次变革。通过有效运用大数据技术的力量，可以帮助企业快速、精准地完善内部体系、提高工作效率、掌握市场动态。同时，在全球一体化的时代背景下，大数据技术的进步对我国企业的行政管理、需求预测、生产运营和企业销售等方面也产生了重要的影响。

2.1 大数据技术对行政管理的影响

大数据作为信息化的新技术和现代化的新思维方式，它拥有大量的数据信息，可为企业内部改革注入新的动力，在行政管理过程中优化行政环境，为其改革提供技术支持和数据依托。通过对在数据技术的有效运用，企业可快速了解当前社会、经济等领域的各项数据，为管理者的决策、执行落地和监督提供了可靠的数据支撑。企业管理者通过对事件发展规律和发展趋势的掌握，可对行政管理的全过程做出更加合理的判断。

2.2 大数据技术对需求预测的影响

大数据技术可以通过对市场未来的趋势进行分析和预测，使产业链的各环节更加透明化，对客户的需求数据更为准确。通过数据分析帮助企业找到自身产品的目标客户，收集真实的客户信息。大量的客户信息使数据容量变大、数据信息变广，企业对需求的预测更具针对性。

2.3 大数据技术对生产运营的影响

大数据技术使企业在生产运营的过程中对研发、采购和生产运作之间实现有效沟通发挥了重要的作用。对于企业产品研发，大数据技术通过数据整合，快速分析消费者喜好，准确预测产品的走势和定位研发方向。利用大数据驱动企业研发流程变革，可以从根本上解决研发产品与市场需求之间的匹配问题，并在个性化定制与生产资源有效利用之间实现均衡[1]。对于企业采购，大数据技术降低了传统采购模式的时间和成本，使采购变得更加简单快捷。对于企业生产环节，大数据技术的应用能够在保证质量的基础上，降低生产成本，使生产管理更加精益化。

2.4 大数据技术对企业销售的影响

企业的销售是实现企业利润的重要途径。销售部门的主要任务是与消费者建立紧密联系，为消费者推荐企业产品，并为用户提供售前体验和售后答疑等服务。因此，销售部门要深入了解企业产品和消费者的喜好及个性化需求，通过优质的服务培养客户对品牌的信任度和忠诚度，从而建立对企业良好的口碑效应。

为了充分了解消费者需求，传统的市场调查会根据时间和成本的限制，通常采取随机取样方式，其市场调查过程中，难以确定调查对象所填写内容是否真实。因此，所得到的数据情况会出现一定的偏差。通过大数据技术搜集的内容为消费者购买时真实的消费信息，并且是对已购买物品的消费者行为进行的样本分析，真实性和准确度更高。大数据技术的应用很好地规避了传统模式下的不足，其分析结果更加全面且有说服力，为客户提供优质的服务奠定基础。

3 大数据技术在企业运营管理模式变革中面临的挑战

大数据技术可以从海量的数据中筛查和整合出有价值的信息，为企业开展的业务提供技术上的支持。然而，我国中小企业虽然占据市场主体的重要份额，但是其运营管理模式与大数据技术的应用有脱节之处。部分企业在经营过程中没有充分挖掘和利用大数据的优势，致使企业的效率降低。还有部分企业虽然引进了大数据技术，但是无法将其融入企业运营的各个环节之中，对企业管理水平无法起到提升的作用。

3.1 大数据应用意识薄弱

随着互联网技术的迅猛发展，各企业对市场信息的收集愈发重视。然而，一些企业的运营管理者虽然意识到大数据的重要性，但对大数据使用的经验较少，对大数据的操作技术了解不多，还停留在企业信息化的层面，导致企业的运营管理模式无法发挥较好的效果。也有部分管理者认为大数据只是对基础数据的一种整合，甚至不相信大数据的真实性，仍然采用传统的运营管理模式，未能充分意识大数据的力量及其对企业运营管理过程中展现的价值。

当前，我国信息数据针对各行业的特点呈现出多样化的特点，其更新速度较快，使用也更广泛。然而，对大多数企业的管理者而言，对使用大数据的理论基础较为缺乏，对企业运营管理与大数据之间关系的了解得不够清晰。这些问题导致这部分企业没有对大数据信息做到合理运用，无法应用大数据技术推动企业发展。

3.2 信息规范化问题有待解决

大变革时代，全球一体化的发展需要各企业之间数据的开放和流动。然而，企业之间有各自的运行机制及信息收集标准，无法将各企业的信息格式规范做到统一，使企业间无法形成信息共享，出现信息孤岛。这一现象在很大程度上造成数据资源的浪费，直接影响和阻碍各企业之间的交流与合作。大数据在企业运营管理变革过程中的价值，因无法进行信息规范化而很难得到真正的发挥。

3.3 大数据技术人才缺乏

数据信息的管理不仅要注重搜集整理工作，还要做好分析和反馈工作。企业高素质数据分析人才的缺乏，导致无法从企业内和市场外部获取有价值的数据进行分析，制约了企业的可持续发展。当企业意识到人才缺乏的问题时，往往从外部临时调入相关人才。然而，临时调入的人才对企业不够了解，无法快速地分析出与企业实际需求相符的信息。还有部分企业意识到大数据的重要性，但是出于对成本的考虑及其管理措施依旧停留在传统模式下，使这部分企业在面对人才缺乏的问题时选择内部选拔，导致其数据分析能力不够。企业缺乏专业数据分析人才，会限制企业进一步发展[2]。

3.4 大数据使用的安全性有待提高

随着互联网的快速发展及云端使用的增加，大数据的信息安全和隐私保护问题已成为当前企业运营管理变革所面临的挑战。大数据中的很多信息不仅与个人生活息息相关，而且与国家安全密切相关[3]。因此，保证大数据使用的安全性极其重要。

目前，我国企业运营管理不仅包含对管理层和员工的管理，也包含对公司发展过程中数据信息的管理，数据的使用贯穿于公司经营、生产、销售及客户等各个领域，其中顾客的基本信息、公司的盈利信息等数据，在其内容上具有较强的隐私性。随着互联网技术的发展，在使用大数据的过程中，各企业要加强对商业机密的保护，个人也要注重信息管理的重要性。

4 大数据技术应用于企业运营管理模式变革的对策及建议

当前，我国经济与社会进入快速发展时期，科技力量逐渐强大，我国企业对信息技术的使用已愈发成熟。市场经济的持续变革，使得企业的运营发展在激烈的市场竞争中需要得到全新的运营管理模式的支持。大数据技术的使用正是为企业管理模式变革起到重要的技术支持，为企业的发展提供重要支撑。然而，一部分企业对大数据技术的认知和使用仍存在差异，尚未形成统一的标准。基于此种情况，在企业运营管理模式的变革中，应从积极提升大数据管理思维、科学搭建大数据管理平台、加强数据技术人才的培养和提高大数据使用的安全性4个方面对企业的运营管理进行完善和提升。

4.1 加强大数据管理思维

大数据管理思维的提升，能够使企业在管理工作中较好地对市场环境进行分析。传统的企业管理模式对市场环境的分析存在一定的信息滞后问题。随着市场环境的快速变化，使得传统管理模式下对市场环境的分析虽然可行，但是很难跟上市场发展的步伐。大数据技术对市场环境的分析和企业战略管理起到关键作用。此外，大数据技术可以提升企业市场竞争能力，例如通过预测了解企业的内部信息、控制生产成本、预测销售数量和了解客户需求，从中筛选出最具价值的商业信息，从而提高自身的服务质量。

加强大数据管理思维对企业的运营管理尤为重要。对于企业管理者而言，在平时的工作中要注重对大数据技术的使用和学习积累，学会科学运用数据信息，充分发挥大数据在企业发展中的作用，为企业在决策和管理方面得到创新性的发展提供重要的支持。

4.2 加强大数据管理平台建设

为了提高运营管理效率，企业可以通过搭建大数据平台实现对信息的集成化管理[4]。一方面，为解决信息孤岛和信息不流通等问题，需要在保护国家及各企业机密信息的基础上搭建大数据管理平台，对企业数据信息进行科学的整合和开放共享。通过专业人员对大数据管理平台的运营和维护，达到促进企业数据信息的科学共享和有效整合的目的。同时，平台的运行需要运用统一的数据标准和规范的数据格式，使企业查询数据信息时更为便捷。另一方面，通过加强大数据平台的建设，实现数据信息反馈与监督。搭建大数据信息系统信息反馈机制，可以使消费者更加客观、自主地对企业服务和产品质量进行评价，这对企业的发展起到良好的监督作用，迫使企业不断改进和提升自身的运营管理水平。

4.3 加强大数据技术人才的培养

大数据运用过程，无论是数据的收集还是处理和分析，都需要专门人才操作，因此加强大数据人才队伍建设也是发挥大数据最大效能的重要保证[3]。目前，欧美等发达国家对大数据技术人才的培养非常重视，已经建立了相应的人才培养机制。我国可借鉴发达国家对大数据人才培养的经验，融合自身“产学研”等多方联系的培养模式，加强对人才的培养。面对目前企业大数据人才短缺的情况，可运用内培养、外引入相结合的方式。通过向外界引入专业人才的同时，进行内部数据管理人才的培养，提高企业在关键领域软实力的发展。

4.4 提高大数据使用的安全性

大数据的运用不仅为企业运营管理带来良好机遇，也带来了新的问题和挑战。提高大数据管理的安全性可有效解决大数据技术在实际运用中出现的社会问题，为推进企业运营管理模式的变革提供重要保障。通过加强各企业对大数据技术的规范使用，明确法律规定的数据使用范围和边界，可以提高大数据使用的安全性。此外，要明确各企业管理者在大数据使用及共享过程中的责任和权利，依法维护公司及客户的数据安全，防止信息滥用的现象发生。针对数据管理人员建立相应的监督机制，以防出现虚假数据、信息泄露等情况发生。企业要加强在运营管理中对大数据的合法运用，进一步促进我国企业安全、稳步地发展。

5 结语

如今，大数据技术的应用对全球的经济及社会领域的发展产生着深远影响和深刻变革。大数据所带来的思维转变和技术变革将推动企业运营管理向更远的方向发展。我国企业运营管理模式的变革，应全面、正向地分析大数据为其带来的机遇和挑战，对数据信息进行科学、合法运用，从而发挥其蕴含的巨大价值。同时，为帮助企业深入加强对大数据的运用，需积极推进大数据技术的广泛使用，使其在发展中拥有强大的核心竞争能力，进一步推动我国企业运营管理模式变革的优化和可持续发展。