我国农业信息服务研究现状与热点分析

刘云忠 陈琴 熊涛 訾玲

摘 要：从CNKI数据库获取数据，检索农业信息服务相关文献，运用文献计量和可视化分析方法，以CiteSpace、Excel、SPSS为数据分析软件，从论文的文献增长规律、文献被引情况、期刊分布情况、作者分析以及研究热点等方面展开研究分析。结果表明：农业信息服务文献研究较多，但作者缺乏机构间合作，研究热点集中在农业信息服务体系及建设、农业信息服务模式等方面。

关键词：农业信息服务;文献计量;CiteSpace;SPSS

中图分类号 F323.3 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2022）04-0105-05

Abstract： Obtain data from the CNKI database， retrieve relevant literature on agricultural information services， use bibliometrics and visual analysis methods， use CiteSpace， Excel， and SPSS as data analysis software， from the paper’s literature growth law， literature citation status， journal distribution， Author analysis， as well as research hotspots and other aspects of research and analysis. The result showed that：There are many researches on agricultural information service literature， but the authors lack inter-institutional cooperation. Research hotspots are concentrated on agricultural information service system and construction， and agricultural information service models.

Key words： Agricultural Information Service; Document Measurement; CiteSpace; SPSS

1 引言

“三农”问题一直是我国社会发展中的重大问题，2005年中央一号文件首提“加强农业信息化建设”，标志着农业信息化迎来发展机遇[1]。5G技术商用的逐渐普及将推动新一轮的产业变革[2]。农业信息服务是农业信息化建设的核心内容，在传统农业的转型升级方面发挥着重要作用[3]。

中国是农业大国，根据国家统计局数据显示，2020年我国农业总产值为71748.23亿元。国家出台了众多政策，致力于提升我国农业科技水平，有力地推进了我国农业现代化进程[4]。各界学者对农业一直有着长久且深层次的研究，近年来信息技术发展迅速，从事农业研究相关学者也开始关注信息对于农业的影响，比如，韩成吉等学者对国内外农业信息服务研究进行了对比分析。本文在前人的研究基础上，从中国知网获取最新年限的中文文献，以文献计量学方法，综合运用CiteSpace、SPSS等工具对国内农业信息服务相关文献展开针对性研究分析。

2 数据来源和研究方法

2.1 数据来源 在2021年8月16日在CNKI数据库，选择“期刊”数据库，选择检索字段为“主题”，对“农业信息服务”进行检索，共检索到期刊2707篇。然后对文献进行筛选，去除重复、低相关、无效文献，共得到有效中文期刊2202篇。

2.2 研究方法 文献计量法是一种定量分析方法，通过研究文献的各种特征，以数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术现状与发展趋势[5]。本文运用文献计量法和可视化分析法，以CiteSpace、Excel、SPSS为数据分析软件，从论文的文献增长规律、文献被引情况、期刊分布情况、作者分析以及研究热点等方面展开研究分析，探讨农业信息服务的研究现状、发展趋势及研究热点。

3 文献计量分析

3.1 文献增长规律 文献发表数量在一定程度上反映了各界学者对该领域关注度的高低，通过文献增长趋势的变化可以看出该领域研究趋势的变化。从图1可以看出，农业信息服务在2006—2017年这十来年达到研究顶峰期，受到广大学者密切关注，这与我国信息化高速发展是高度吻合的。2017年之后，该领域研究呈现下降趋势，这主要受到研究趋于饱和亦或是信息技术发展处于稳定期等部分因素的影响。

3.2 文献被引数量分析 农业信息服务被引排名前10位的论文的被引频率都在70以上，最多的是陈威、郭书普在2013年发表的“中国农业信息化技术发展现状及存在的问题”一文，被引211次，可见信息技术发展是农业信息服务领域研究的重要地位。期刊《农业经济问题》占据3篇论文，是该领域的核心期刊、CSSCI来源期。各学者的研究主要聚焦在农业信息化模式、农业信息化体系建设等方面，需要重点关注。

3.3 期刊分布情况 运用Excel在导出文献中制作透视表，得到表2农业信息服务载文量前10位的期刊排名。由表2可知，《农业图书情报学刊》载文量排名第1位（192篇），它是中国农业科学院农业信息研究所主办的期刊;排名第2位的《农业网络信息》也是由该机构主办，以上2个期刊的载文量超过前10位的期刊总载文量50%的论文数量。由此可以看出，中国农业科学院农业信息研究所在农业信息服务领域具有较大的影响力。

3.4 作者

3.4.1 高产作者 表3是农业信息服务2707篇论文中论文数量前10位的的作者排名。由表3可知：排名前2名作者论文数量在10篇以上，排名第1位的是郭作玉，其发文量为15篇，该作者在该研究领域深耕多年，提出实施“互联网+”重构农业现代化有了清晰的路线[6];排名第2位的是孙素芬，孫素芬关注的领域是信息服务、农业信息服务、信息化等方向。通过前10位的名的作者单位可以发现，北京市农林科学院农业科技信息研究所共有5位作者，该单位取得了丰硕的研究成果。

3.4.2 合作者 科研工作是一项复杂且艰巨的工作，科研中的交流是以促进学术研究为目的[7]。作者合作是科研的重要方式，各领域学者各有研究重点，合作可避免重复性研究工作，减少学术资源浪费。笔者运用CiteSpace数据分析工具，得到作者共现知识图谱，如图2所示。

确定核心作者。普赖斯公式：M=0.749（Nmax）1/2，其中Nmax為发文量最多的作者的论文数量，当作者的发文量大于或等于M时，该作者即视为核心作者。根据文献，郭作玉发文量最多，为15篇，由普赖斯公式得到M为2.9，取整为3，即发文量大于或等于3篇的为核心作者，共56位。

从图2可以看出，作者间连线较多反映出存在广泛的合作，但缺乏合作，郭作玉和李道亮2位核心作者均独立研究未参与合作。合作科研的有以下几位：（1）形成了孙素芬、罗长寿、张俊峰、郑怀国、赵静娟的研究团体，从作者单位可以看到，以上人员均是北京市农林科学院农业科技信息研究所的成员，属于同机构内合作密切，该机构作者研究领域集中在农业信息化、农村信息服务、信息技术方面，重点分析了云计算技术在农业科研创新中的应用与实践[8];（2）陈诚与吴华瑞、秦向阳、廖桂平，其建立了一套评价农业网站信息服务质量的指标体系[9] ;（3）文竹与多位作者有过合作，分别是杨林、姜萍、杨晓容、陈沫、雍春玲、冯伟、聂克艳、王海，以上作者都是贵州省农业科技信息研究所成员，其指出对于农民需加强系统使用培训[10];（4）王军和杨文伟、唐义军，其在村级信息服务站等信息进村入户服务，提供便民服务方面颇有研究[11]。从以上合作团体科研明显看出，大多数合作属于机构内合作，机构间合作较为缺失。

3.5 研究热点

3.5.1 获取关键词 关键词是一篇论文的高度概括，可以传达该领域的研究热点[12]。运用CiteSpace软件得到关键词频数，根据总体情况，将词频大于等于15的视为高频次，共得到46个高频词，如表4所示。由表4可知，“信息服务”和“农业信息服务”词频最高，分别为479、405。

3.5.2 构造矩阵 运用Excel工具对高频关键词进行整理统计，得到共词矩阵，如表5列出了部分高频关键词共词矩阵。共词矩阵是一个对称矩阵，指的是2个关键词在同一篇论文中出现的频次，例如，“信息服务”“农业信息化”在同一篇论文中共同出现频次为49次。

为了下文多元统计分析，将共词矩阵转换为相似矩阵，利用ochiai相关系数Oij=Aij/[AiAj]进行转换，Ai关键词Mi出现的频次，Ai关键词Mj出现的频次，Aij代表Mi和Mj在同一论文中共同出现的频次。为了使数据统计分析减少误差，将相似矩阵转换成相异矩阵，即1减去相似矩阵得到相异矩阵，如表6所示。数值越大，表示关键词之间越不相关。

3.5.3 多元统计分析 运用SPSS数据分析软件对高频词相异矩阵以组间联和平方欧氏距离作聚类分析，得到高频词聚类图见图3。从图3可以看出，高频词主要分为6类。

多维尺度分析是通过某种非线性变换，将高维空间数据转换为低维空间数据，对数据进行定位、分析和归类，同时变换后的数据仍能近似地保持原数据关系的一种技术[13]。运用SPSS对高频词进行多维尺度分析，得到欧式距离模型，如图4所示。从图4可以看出，关键词类别和聚类图分析结果大体一致，可分为A～F共6类。

4 结论与讨论

通过对文献增长规律、文献被引情况、期刊分布情况、作者以及研究热点等方面的研究，得到以下结论：

（1）文献增长规律、文献被引情况。我国信息化建设暴发期，也是农业信息服务研究领域文献增长顶峰期，国家信息化政策对该领域研究起到了重大引导作用。核心期刊在研究内容和方向上发挥了重要指导作用。

（2）期刊分布情况。中国农业科学院农业信息研究所主办的2个期刊的载文量超过前10位的期刊总载文量50%的论文数量。期刊分布上有待优化，其他期刊在该领域研究有待突破。

（3）作者。北京市农林科学院农业科技信息研究所有诸多高产作者，各学者在研究领域有较强合作意识，但是研究机构间合作非常缺乏，不同机构间需要加强合作，共同探讨学术发展，技术创新。

（4）研究热点。发现各界学者在农业信息化建设、农业信息服务体系、农业信息服务模式上研究颇多，以及注重农业信息服务现状、问题分析，寻求解决对策，同时关注气象信息服务、图书馆在农业信息服务方面发挥的作用。

相较于国外，我国学术界对农业信息服务的研究较晚，但近年来随着国家大力推进信息化建设，取得了较多研究成果。各界学者仍在不断探索农业信息服务模式和体系建设，相信在未来几年，农业信息服务研究将会取得更深层次的研究成果。

参考文献

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[2]南农.5G时代农业信息化的发展趋势[J].南方农机，2021，52（12）：6，1.

[3]陈诚，袁玲，吴华瑞，等.农业信息服务重点、难点、关键点和发展对策[J].农机化研究，2014，36（08）：232-236.

[4]董跃民.农业现代化背景下我国农业可持续发展的现实困境与法律应对[J].农业经济，2021（06）：20-22.

[5]朱亮，孟宪学.文献计量法与内容分析法比较研究[J].图书馆工作与研究，2013（06）：64-66.

[6]郭作玉.看“互联网+”如何重构农业现代化？[J].中国信息界，2016（03）：68-72.

[7]唐恒，戚筠.近十年我国口述史研究现状——基于文献计量与可视分析[J].图书情报研究，2019，12（3）：80-86.

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[9]陈诚，吴华瑞，秦向阳.基于因子分析和多元回归的农业信息服务质量评价[J].农机化研究，2014，36（09）：11-17.

[10]杨晓容，聂克艳，雍春玲，等.“12316”农业综合信息服务平台建设思考——Ⅲ.服务系统的搭建[J].农技服务，2013，30（12）：1384-1385.

[11]王军，唐义军，杨文伟，等.江苏省信息进村入户整省推进示范工作经验谈[J].农业科技通讯，2017（11）：52-53.

[12]肖畅，王敏，彭婷.基于文献计量学的世界柑橘研究发展状况分析[J].中国果树，2021（08）：36-42.

[13]曹玲，杨静，夏严.国内竞争情报领域研究论文的共词聚类分析[J].情报科学，2010，28（06）：923-925，930.

（责编：张宏民）

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