加快构建和完善智能制造知识体系

文/刘九如

思想之旗领航向，长风浩荡启新程。党的二十大报告指出，要“建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新兴工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，支持专精特新企业发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。”同时强调，“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”

制造业是立国之基、强国之本；智能制造又是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平；发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。在新的形势下，进一步推进智能制造，顺利实施《“十四五”智能制造规划》，关键是要落实基础支撑，加强智能制造知识体系建设，以此促进智能制造人才培养。

人才是深入推进智能制造的第一资源

我国智能制造的深入推进，不仅迫切需要一批能够突破智能制造关键技术、带动智能制造转型的高层次领军人才；而且亟需一批既擅长制造企业管理，又擅长高新技术的复合型人才。据人社部统计预测，到2025年，我国智能制造人才需求达900万人，人才缺口达450万人，行业人才缺乏已成为制约智能制造发展的重要瓶颈。

研究人才培养的规律，我们应该充分认识到，加快构建智能制造完整知识体系，建立适应需求的知识库及服务平台，是促使智能制造人才快速成长的关键。现代制造业的重心已由基于经验的设计、生产制造、服务，向基于知识的设计、生产制造、服务转变，知识的累积与应用成为制造业最为重要的智力和资产。智能制造更是一个多学科、多目标、多主体的交叉领域，其内涵、外延及其相关技术都处于日新月异的发展之中，业界亟需从总体上把握清晰的智能制造发展技术路线，以及对于企业推进智能制造落地实施的明确的技术指导。因此，汇集大量有用、管用、能用的智能制造知识形成完整知识体系，是培养大量智能制造人才的基础和关键。

知识体系建设是培养智能制造人才的源泉

智能制造知识体系泛指以智能制造为主线，围绕智能制造建设的全领域、多形式的知识服务系统，以多媒体形态全方位、多角度地展示智能制造发展的技术路线，利用软件技术平台为智能制造行业人员提供学习、科研、生产等多维度获知和使用渠道。从专业角度，智能制造知识体系是智能制造领域根据应用需求，按照一定规则形成的、具有互相关系构成的知识集合，其包括信息与通信技术、先进制造技术、人工智能技术等使能技术，智能研发、智能装备、智能生产等产品周期，以及流程制造、离散制造、混合制造三种生产模式。

加快构建智能制造知识体系相关建议

党的二十大提出了加快高质量发展和推动我国制造业迈向智能化的新要求，站在新一轮科技革命、产业变革与我国加快高质量发展的历史性交汇点，我们必须进一步充实和完善智能制造知识体系，解决人才供需缺口，持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革，为促进制造业高质量发展、加快制造强国建设提供有力支撑。

在制造业智能化转型过程中和新的制造模式下,“人-机-物”之间关系被重新审视和定义,人才、智能化设备、技术、信息数据、知识图谱构成一个共同的制造系统,人作为这个系统中的关键节点,需要实现与智能制造系统的有机融合。构建智能制造知识体系需要从不同维度进行梳理，遵循科学性、全面性、实用性原则，建立基于理论、技术、应用的知识源的集合。基于“十四五”规划的实施和智能制造工作的不断推进，我们建议从以下方面加快智能制造知识体系的构建和完善。

一是针对人才培养需求完整描述智能制造知识框架。智能制造具有多学科属性，同时，智能制造以制造为主体、智能为主导、人为主宰，三者贯通升华，设计、建设、运行智能制造都要以多样化人才为本；而完善以多学科交叉融合实践为主导的智能制造创新人才培养模式，引导学生自主学习、主动实践和追求创新，需要具备与智能制造发展相匹配、与人工智能未来趋势相适应的知识、能力和素养，成为熟识智能制造的关键环节、掌握迅猛发展的新一代信息技术、深刻了解高端装备制造的多元化复合型人才。

二是筑牢技术底基，破解智能制造创新发展的薄弱环节。当前推进智能制造的重点是要加强关键核心技术攻关，聚焦设计、生产、管理、服务等制造全过程，突破设计仿真、混合建模、协同优化等基础技术，开发应用增材制造、超精密加工等先进工艺技术，攻克智能感知、人机协作、供应链协同等共性技术，研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术。

三是构建智能制造知识库及服务平台，推动理论创新。加快智能制造知识体系建设，应通过标准领航行动，定期修订《国家智能制造标准体系建设指南》，尽快健全纺织、石化、建材、汽车、航空、船舶、电力装备、轨道交通装备、家电、食品、钢铁、有色金属、新能源等细分领域的行业应用标准体系，并加快推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准研制或修订，引导智能制造知识体系的构建。在此基础上，应鼓励相关咨询机构，建立智能制造知识库和服务平台，建设数字内容资源，综合运用大数据、数字媒体、版权保护、知识管理与云计算服务等技术，不断补充和更新智能制造知识内容，通过网络释义和大量案例研究提炼解决方案，通过智能制造知识服务平台网站门户，面向智能制造行业用户提供专业化、定制化服务，可打破区域局限、行业限制，供更多企业和人员学习使用。

基于中国特色，推动智能制造方面的理论创新，也应该是中国各行各业深入拓展智能制造的题中之义，更是智能制造知识体系不断完善的重要一环，期待“十四五”期间，我国智能制造不断实现技术突破、模式创新的同时，赢得基础理论和知识体系的重大突破。