王 娟,项桂娥,孙静远
(池州学院 商学院,安徽 池州 247000)
当前电子商务发展驱动因素的研究主要集中于对电商企业(平台)[1-9]、农村电商[10-13]、跨境电商[14-18]及区域行业电商[19-20]等促进机制的研究,也有从用户层面对电商消费者购买意向、满意度驱动因素的探索[21-22]。已有研究,多从微观上分析了制约电子商务发展的因素,从宏观上对电子商务发展驱动因素的研究[23-27]甚少,针对新经济视阈下的探索更是鲜有学者涉足,因此,本文选择电子商务发展与驱动因素的量化关系作研究,从宏观上识别影响中国电子商务发展的驱动因素及其边际效应,可以为国家或省域尺度制定电子商务发展规划与政策决策提供参考,为实现新经济的快速稳定协调发展提供数据支持。
借鉴前人[28-30]电子商务发展评价指标选取方法,遵循综合性、科学性及数据可获取性原则,从应用度2个指标:中国电子商务交易总额、全年网上零售额;准备度5个指标:互联网上网人数、移动电话用户数量、互联网接入端口、长途光缆线路长度、电子信息产业制造业固定资产投资;影响度4个指标:中国快递业务量、快递业务收入、电商直接从业人员、电商间接从业人员,共11个指标构成电子商务发展综合评价体系,指标权重采用熵值赋权法获取,结果见表1。
表1 电子商务发展综合评价指标权重
综合考虑影响电子商务发展的诸多因素,基于Tobit模型,构建如下电子商务发展驱动因素分析模型:
式(1)中,ECDI为电子商务发展综合指数;C为截距项;TI表示科技创新;DF表示人口因素;MS表示市场规模;ME表示市场环境;EE表示生态环境;TT表示邮电运输;IT表示互联网技术;FT表示对外贸易;PS表示产品供给;β1,β2……β9表示回归系数;μi表示残差。
对于上述分析模型中备选驱动因子能否成为解释变量,需要进行相关性检验。相关性检验方法包括简单相关分析、偏相关分析及典型相关(CCA)分析等,其中,典型相关通过降维从两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1(分别为两个变量组中各变量的线性组合),利用U1和V1之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。本文借鉴前人[20,22]成果,将科技创新、人口因素、市场规模、市场环境、生态环境、邮电运输、互联网技术、对外贸易、产品供给作为备选驱动因子,借助SPSS软件,采用典型相关分析,筛选出关联性较高的因子作为电子商务发展影响因子。
由于诸多驱动因子对电子商务发展的影响可能存在共线性,为提高研究的精准度,本文采用偏最小二乘回归(PLS)分析方法消除解释变量间的共线性。
如果假定被解释变量电子商务发展为ECDI,自变量为xi(i=1,2,3,…,n),即ECDI=f(xi),则PLS分析的步骤为:采用降维的方法,从xi中提取j个(j=1,2,3,…m,j<i)综合变量用Yj表 示,则,其中:uji为第j个综合变量的因子得分系数;以ECDI为被解释变量,为Yj解释变量,采用PLS分析方法,得到ECDI与Yj之间的关系式;将Yj与xi的关系式代入ECDI与Y的关系式,即可得到ECDI与xi之间的关系式。
本研究旨在识别出电子商务发展驱动因素,并探索其对电子商务发展的边际影响,被解释变量为电子商务发展综合指数(ECDI);解释变量包括:科技创新、人口因素、市场规模、市场环境、生态环境、邮电运输、互联网技术、对外贸易、产品供给,均以综合指数表征,采用熵值赋权法进行评价,各解释变量包含分项指标说明如下:
(1)科技创新(TI):R&D经费支出、R&D经费支出占GDP比重、R&D研究人员(人)、R&D全时当量、中国人工智能专利申请数、专利授权数、科技成果登记数、技术市场成交额、发表科技论文数。
(2)人口因素(DF):15-64岁人口数、15-64岁人口比例、每十万人口高等学校平均在校生数。
(3)市场规模(MS):年末常住人口、城市人口密度、全国居民人均可支配收入、居民消费水平、GDP总值。
(4)市场环境(ME):固定资产投资、实际使用外资金额、社会融资规模增量、公共预算支出。
(5)生态环境(EE):废水排放总量、二氧化硫排放量、环境污染治理投资与GDP之比、环境污染治理投资总额、城市人均公园绿地面积。
(6)邮电运输(TT):农村投递路线、城市投递路线、邮路总长度、邮政快递营业网点。
(7)互联网技术(IT):互联网普及率、手机网民规模、中国网站数量、中国网页数、IPv4地址数、域名数。
(8)对外贸易(FT):货物进出口总额、服务进出口总额、外商投资和港澳台商投资工业企业单位数、外商投资和港澳台商投资工业企业利润总额、外商投资和港澳台商投资工业企业平均用工人数。
(9)产品供给(PS):规模以上企业单位数、规模以上企业利润总额、规模以上企业平均用工人数、私营工业企业个数、私营工业企业利润总额、私营工业企业平均用工人数、制造业法人单位数、批发和零售业法人单位数。
考虑到数据的连续性、研究时效性及可获取性,本研究样本界定为2008-2017年,研究数据来源于《中国统计年鉴》《中国教育统计年鉴》《中国电子信息产业统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》《中国互联网发展报告》及国家统计局网站,电子商务交易额、网上零售交易额等指标的时序数据,通过查询《中国电子商务市场数据监测报告》《中国电子商务发展报告》等得到。
采用熵值赋权法,分别对2008—2017年间电子商务发展及其应用度、准备度、影响度进行综合指数测算,结果如图1所示。
图1 中国2008-2017年电子商务发展综合评价指数
由图1可知,考察样本期内,中国电子商务发展及其应用度、准备度、影响度均呈稳定上升态势,准备度和影响度增幅高于应用度;2013年之后电子商务发展综合指数增长幅度明显高于之前。这是因为十八大以后,国家实施创新驱动战略,推进经济结构性调整,加快转变经济发展方式,全面提高开放型经济水平,加大与电子商务产业息息相关的互联网技术、邮电通讯及信息产业基础设施的投入力度,大力发展以电子商务为代表的新经济;另外,电子商务的快速发展带动了快递业的迅速崛起,电子商务与快递业唇齿相依,彼此影响,相互促进。
2.3.1 典型相关分析 借助SPSS软件,以电子商务发展综合指数(ECDI)为被解释变量,以科技创新(TI)、人口因素(DF)、市场规模(MS)、市场环境(ME)、生态环境(EE)、邮电运输(TT)、互联网技术(IT)、对外贸易(FT)、产品供给(PS)作解释变量,启用语言窗口中“INCLUDE′C:Program FilesIBMSPSSStatistics19Samples EnglishCanonical correlation.sps′.CANCORR SET1=电子商务发展/SET2=科技创新人口因素市场规模市场环境生态环境邮电运输互联网技术对外贸易产品供给.”命令,对电子商务发展与其影响因子进行典型相关分析,结果显示,第一典型相关系数为1.000,Bartlett检验的 Wilk′s为 0.000,Chi-SQ 为0.000,DF为9.00,显著性概率(Sig.)为0.000,表明在5%水平上通过显著性检验。所得解释变量与被解释变量典型相关关系如表2所示。
表2 电子商务发展与驱动因子典型相关分析结果
由表2可知,科技创新、市场规模、市场环境、邮电运输、互联网技术与电子商务发展综合指数典型相关系数均大于0.9,具有很高相关性;生态环境、产口供给与电子商务发展指数典型相关关系分别为0.8902、0.8231,具有较高相关性;而人口因素、产品供给与电子商务发展指数典型相关系数分别为0.4641、0.3129,相关性较弱,故予以剔除,为此,在备选的9个因素中,除人口因素、产品供给外,均可作为电子商务发展驱动因素。
2.3.2 PLS回归分析 将科技创新(TI)、市场规模(MS)、市场环境(ME)、生态环境(EE)、邮电运输(TT)、互联网技术(TI)、对外贸易(FT)输入SPSS19.0中进行主成分分析,结果显示,可提取2个主成分FAC1、FAC2,2个综合变量解释总方差为98.253%,综合变量与原变量间关系如下:
以ECDI为被解释变量,以FAC1、FAC2时序数据为解释变量,将其进行最小二乘(OLS)分析,模型回归的拟合优度为0.987,Sig值为2.856E-7,表明模型拟合较好,结果见表3。
表3 综合变量与电子商务发展OLS回归分析结果
表3表明,常数项与第一主成分FAC1、第二主成分FAC2的t检验Sig值均为0.000,表明在1%水平上均能通过显著性检验,由此可得如下回归模型:
将式(2)、(3)代入式(4),得:
式(5)显示,科技创新、市场规模、市场环境、生态环境、邮电运输、互联网技术的弹性系数分别为0.0539、0.0439、0.0219、0.0301、0.1252、0.0686,表明其对电子商务发展具有正向驱动效应,当其增加1%时,分别导致电子商务发展提升0.0539%、0.0439%、0.0219%、0.0301%、0.1252%、0.0686%。上述6因素效应中,邮电运输、互联网技术、科技创新为电子商务发展的核心驱动因素,究其原因:邮电运输与互联网技术是电子商务发展的两大关键支撑体系,随着中国经济的快速发展,国力逐渐增强,在以信息产业为主导的“新经济”时代背景下,中国的邮电运输业、互联网技术得到了突飞猛进的发展,成为促进电子商务发展的两大核心因素。
科技创新不仅意味着更先进的技术融入物流运输、网站建设等电子商务生产要素,使营商环境不断优化,生产效率不断提高;还能够将技术成果融入工业生产,促进传统产业优化升级,催生以满足消费者需求为核心的新产业、新技术、新产品和新商业模式,发展战略新兴产业,开拓新的市场,扩大电子商务市场规模,促进电子商务发展。
式(5)还表明,市场规模、生态环境、市场环境也是促进电子商务发展的重要因素。虽然互联网流量红利日渐式微,但科技创新带来了消费升级,市场规模并没有触及“天花板”,品质化、品牌化和人格化商品成为消费者的主要需求,产生了新的市场;推动绿色能源环保为“新经济”发展的重要内容之一,国家对环境治理不断加大投入,增加治理设施,探索治理方法,减少污染物排放,扩大绿化面积,优化生态环境,会产生新的人力、物力消费;另外,国家不断增加固定资产投资、公共预算支出,以及增加引进外资力度、扩大社会融资规模等,通过政策引导和经济扶持,优化市场环境,为电子商务的快速发展保驾护航。
同时,对外贸易对电子商务发展的边际弹性系数为-0.0052,表明对外贸易不仅没有促进反而阻滞了电子商务的发展,究其原因:样本研究期内,虽然中国货物、服务等对外贸易进出口总额整体呈上升趋势,但因为生态绿色发展已成为中国重大发展战略,原先引入的一些污染型外资企业和项目因不符合现行环境标准被逐渐淘汰,造成对外贸易的发展速度与高速的电子商务发展出现了不匹配,故而显阻滞作用。
运用熵权赋值法对电子商务发展及其应用度、准备度、影响度综合指数进行了测算;采用典型相关分析对电子商务发展驱动因子进行了识别;基于TOBIT模型,借助SPSS分析软件,采用PLS分析方法,将科技创新、市场规模、市场环境、生态环境、邮电运输、互联网技术、对外贸易等因子对电子商务发展影响效应进行了考察,得出如下结论:
(1)考察样本期内,中国电子电子商务发展及其应用度、准备度、影响度均呈逐年上升态势,准备度和影响度增幅高于应用度;2013年之后电子商务发展综合指数增长幅度明显高于之前。
(2)科技创新、市场规模、市场环境、生态环境、邮电运输、互联网技术对电子商务发展具有正向驱动效应;而对外贸易则呈现为负向阻滞作用。
(3)邮电运输、互联网技术、科技创新为促进电子商务发展的核心关键因素;市场规模、生态环境、市场环境为重要因素。在电子商务发展进程中,要首抓核心因素,重视重要因素,同时,也要关注阻滞因素。
鉴于以上结论,须进一步讨论研究:
(1)针对关键核心因素,大力推进“电子商务”支撑产业发展和技术平台建设。政府应有效整合高校、科研院所及电子商务创新资源,围绕“电子商务”市场领域的重大共性需求,开展互联网产学研协同创新,促进大数据、物联网、云计算等技术创新成果产业化。积极培育“互联网+制造”、“互联网+物流”、“互联网+交通”等电子商务基础产业示范,对制造业与互联网融合、物流业与互联网融合、大数据促进电商产业等领域的示范企业予以重点扶持。
互联网是电子商务主要的生产要素工具,若平台供给有限,电子商务发展势必受到严重制约。政府应大力支持各类电商企业和创业者以互联网(云)平台为基础,利用大数据、人工智能、物联网、区块链等新技术,建立电子商务信息化平台,共享电子商务信息资源,并据此定期对电商市场进行分析,对电商企业的服务领域、对象、特色、能力进行公告,对其服务质量做出评价,进而实现需求的有效衔接,对电子商务市场进行有效监管,规范电子商务市场。
(2)通过科技创新促进消费升级,利用消费驱动扩大电子商务市场规模。目前,市场规模是制约电子商务发展的一个重要因素,要实现电子商务快速发展,必须把扩大市场规模作为重中之重。盘活存量,引入增量,切实做大总量,而利用消费驱动可以有效扩大市场规模。一方面,可加速云计算、大数据等前沿信息技术与各行业的融合,促进在线医疗、远程教育、网上银行、证券保险交易等新业态的快速发展,带动信息服务业等电商企业持续增长,增加产品供给,促进各种新型消费产生。另一方面,加强社会保障体系的建设,使老百姓无养老医疗之虞,不必过多储蓄,敢于大胆消费。此外,还应进行“供给侧”结构性改革,提高供给体系质量和效率,提升产品附加值;大力发展战略新兴产业,鼓励生产高技术含量产品,培育产品在国际市场上的竞争力,通过消费升级和高质量供给扩大国内、国际两个市场规模。
(3)通过财政制度和经济杠杆,优化电子商务营商环境。建议政府通过政策引导、经济扶持与激励机制,出台促进电子商务发展的财政、税收、信贷等金融扶持政策;不断加大财政投入力度,引导社会资本参与改善电子商务产业基础设施建设。尤其是与电商发展休戚相关的物流产业,地方政府应通过增加公共预算支出、增加固定资产投资,税费减免、财政补贴等方法,鼓励和引导物流公司和快递公司建立覆盖偏远地区和农村地区的物流网络,建立仓储中心等商品集散地,降低物流成本,开发新的物流市场,促进偏远地区的电子商务发展,改善和优化电子商务市场环境。同时,政府应以“新发展”理念为引领,注重经济增长与环保生态的融合发展,在提升产品附加值,追求产品绿色品质的前提下,通过产业结构调整、增加R&D经费支出、教育投入、环境污染治理等政策规制,不断优化生态环境,促进电子商务的绿色发展,实现经济效益与社会效益的和谐统一。