国网福建电力：电表底度AI识别让智能电表轮换更高效

11月14日，在完成当日批量电表拆回现场作业后，福建石狮市供电公司大客户班班长上官敬侥回到供电所打开电表底度AI识别微应用，打包上传近一百只拆回电表的照片。10 min 后，该微应用自动反馈了智能识别的电表资产编码、底度电量信息、重命名照片等信息，紧接着供电所员工一键执行机器人流程自动化工具，便将所有照片、信息数据上传至业务系统。整个入库流程不到20 min，大幅减轻了基层班组抄读、录入系统的人工工作量，提高了电表轮换业务效率。

据了解，2022年国网福建省电力有限公司需要完成上百万只智能电表轮换。为减轻员工抄表及录入工作量，福建电科院联合泉州供电公司组建技术攻关团队，揭榜国网福建电力人工智能揭榜挂帅项目——电表底度智能识别提升。

依托国网福建电力人工智能“两库一平台”，结合现场调研情况和实际业务流程，项目攻关团队制订了“电表底度识别模型—轻量化微应用—机器人流程自动化工具”技术路线，先后开展了智能电表底度识别模型优化训练、识别结果与业务系统操作流程融合等专项攻关，成功开发了一整套电表底度AI识别微应用工具，实现了照片上传、调用AI识别模型、校核与数据修正、识别信息自动上传等业务流程全线智能化运行。

据介绍，电表底度AI 识别微应用涉及的识别模型、轻量化微应用、机器人流程自动化工具等均为项目攻关团队全自主研发，综合运用了图像识别、光学字符识别、机器人流程自动化等技术手段，有效解决了基层的痛点问题。