大数据技术在企业财务管理中的应用探析

刘玮璐

（江苏财会职业学院会计学院，江苏 连云港 222000）

财务管理工作的科学实施，可以使企业在发展过程中全面掌握资金分配、资金流向具体情况，不仅可以有效利用资金，也可以使企业今后发展获得正确方向，保证企业在制定财务决策时的针对性以及准确性，对于企业来讲，发展中应加强对财务管理方法的了解。信息技术在近几年获得了迅速发展，财务管理也因此发生了较大变化，财务管理中大数据技术发挥着越来越重要的作用，可以高效收集、处理、分享数据，提升财务管理效果[1]。

一、大数据基本概述

大数据属于近几年形成的热门词汇，基于概念进行分析比较抽象，从字面意义对其进行理解，意思为庞大数据规模，但是仅数量庞大难以和超大规模、海量数据概念之间做出区分。研究机构Gartner对大数据进行了这样的定义，即运用全新处理模式方能形成较强决策力，具有良好的流程优化、洞察发现能力，并且信息资产具有多样性和高速增长特点[2]。对于大数据来讲，不仅仅体现在大，更在于涌现速度、规模、处理难度均远远超过常规技术，使用主流软件可以获取、分析、处理以及管理数据。

大数据对于生产生活方式、企业管理等产生的影响比较大，针对大数据展开深入分析和挖掘，能够创造出较高价值，促进企业抓住市场机遇，大数据特点主要体现在这几方面；首先，数据体量较大。典型性计算机硬盘在容量上为TB，部分大企业在数据量级上接近EB，1EB需约2000个机柜存储设备。大数据在体量上不可估计。其次，种类较多。由于大数据种类具有多样性，因此可以将数据划分为非结构化与结构化[3]。以往便于人们进行保存的文本内容主要为结构化数据，当前非结构化数据整体数量明显增长，其中主要为视频、音频、图片等，其中个性化数据在整体中为多数，由于数据类型比较多样，因此对于数据处理要求更高[4]。再次，密度值较低。对于大数据来讲，密度之高低和数据总量大小之间为反比。就视频来讲，一个小时的视频中，展开实时连续监控时，其中有用数据时间较少，可能仅仅为一两秒，怎样运用科学处理技术，将高质量、价值性信息从数据信息当中提取出来是大数据广泛运用中需重点解决的问题。最后，处理速度快。大数据和传统数据挖掘存在较大不同在于数据处理速度较快，通过数据中心传递信息。世界范围内信息约两年翻一番。在信息化不断加强背景下，人们对于数据呈现出越来越大的依赖性，怎样促进数据处理的整体效率的提高是大众普遍关注的问题。

二、企业财务管理的重要内容

企业自身财务管理水平对于自身发展具有十分重要的影响，财务管理属于企业发展中的重要一部分，管理内容主要包括这几方面：首先，筹资。企业在发展中需获得资金支持，就资金来源来讲，不仅包括自有资金，也包括外部投资，财务管理工作对于融资产生的影响比较大[5]。其次，投资。对于企业来讲，投资好坏对于收益水平往往具有决定性影响，财务管理中投资决策属于重要工作内容。投资可以将其划分为间接投资、直接投资以及短期投资、长期投资[6]。企业进行直接投资时，会将资金直接运用于生产经营资产中，进而获得相应利润。间接投资主要指将资金置于金融性资产中，进而获得利息收入或者是股利，其中包括购买债券、股票等，两种投资方式运用的一般概念相同，但是决策方法存在不一致性。长期投资主要是超出一年的投资，另一个名称为资本性投资，主要运用于债券、股票中，必要情况下能够时出售变现，也可能为固定资产投资。对于短期投资来讲，主要指不超出一年的投资，其中包括存货、应收账款等投资，流动资产投资属于其另一个名称，进行短期投资以及长期投资时，决策方法存在一定区别。再次，管理营运资金。管理运营资金的效果对于企业自身流动资产配置具有直接影响，营运资金属于企业中当中流动性比较强的资金，对营运资金进行有效使用，需做好企业、市场和其他因素之间的统筹工作[7]。最后，利润分配。针对企业发展利润进行合理分配，推动分配比的优化，获得最佳分配比可以极大程度上提升企业工作人员在实际工作中的主动性、积极性。

三、大数据技术运用于企业财务管理中的意义

1.增强财务风险管理控能力

大数据运用于企业的财务管理中，不仅可以使企业获得较多信息资源，也能使企业在信息来源渠道上得以扩大，减少信息不对称问题产生的影响[8]。开展财务管理活动时使用大数据技术，可以加强企业对于市场风险信息的掌握，也能针对数据展开深层次分析，根据企业当前和今后经营发展趋势，为企业提出具有前瞻性的指导意见，促进企业经营决策能力的提升，优化企业财务管理，增强财务管理开展时对于风险的整体管控能力。

2.保证经营预算制定的准确性

企业进行财务管理时，可以结合大数据技术针对财务数据进行收集，并且深入分析数据[9]。在此情况下，可以使财务分析工作获得有效拓展，工作不单纯局限在账面数据方面的数据分析上，而是可以从多个维度、多个角度针对数据展开处理分析，保证的财务分析工作、财务预算编制实施时的准确性，进而使经营预算与市场发展整体趋势更为接近。

3.提升财务管理科学性

大数据时代背景下，财务信息化并不是单纯的核算业务实现电算化，是财务管理信息系统、业业部门、内控建设之间数据的结合[10]。应该重视建立综合性信息管理平台，推动企业当前管理流程的重置和再造，做好资金流动、业务与管理部门彼此之间的协调，处理好相互之间的关系，进而使财务管理工作在开展时更为科学、细致。

4.推动财务管理思想理念的革新

企业进行财务管理时大数据技术的运用，在一定程度上可以加强财务管理工作人员对于自身工作特点、性质、内容的认识与了解。对于大数据技术来讲，将数据分析、数据管理作为基本核心[11]。传统管理中，主要根据人员经验展开管理，这对于工作质量与工作效率的提升会产生较大不良影响。运用大数据技术，工作人员能够根据日常工作数据，加强对日常工作状态、进度的了解，也可以结合大数据展开科学分析，进而使工作人员进行财务管理时实现管理思想理念的革新。

四、大数据技术在企业财务管理中的具体应用

1.运用于筹资渠道拓展中

在大数据时代，企业开展财务管理工作时，应重视信息共享的实现，转变原本筹资过程中的单一模式，降低对于信贷资金的依赖性，使筹资渠道获得进一步丰富与拓展[12]。具体实施时，可以运用资本市场相关信息平台，大量手机市场信息，运用债转股、重组合并方式将筹资渠道拓宽，并且减少筹资时的成本花费，保证企业整体经营效益[13]。通过运用大数据技术优势，可以使企业筹资渠道的拓展获得全新路径，促进数据进行广泛共享，在此情况下，信息不对称产生的风险影响能够明显降低，保证企业制定财务决策时的正确性，也能使企业在资本市场中更具活跃性。

2.运用于市场信息综合中

使用大数据技术可以对市场展开周密调查，使企业在经营发展过程中确定最优销售规模以及生产规模，保证销售计划、生产计划在制定时的严密性，防止企业在实施生产活动时出现不必要投入[14]。处于大数据环境中，信息数量、准确性均会获得极大程度提升，因此企业展开财务管理过程中，的对于成本、产品、销售以及服务的整体挖掘范围明显扩大，进而使各项工作在开展时制定比较严密的计划，进而使企业从事生产经营活动时获得充分数据支持。其中可以运用变动成本法、作业成本法针对不同地点、不同时间成本展开分析，尽量减少各项活动的车成本花费。运用大数据技术，可以通过财务管理提升企业规划控制水平，保证企业整体经营管理水平获得有效提升。

3.运用于市场变化分析中

大数据技术的运用，可以增强企业进行财务管理时的数据分析能力，针对企业在经营管理中存在的缺陷、漏洞进行深入挖掘。通过合理运用大数据技术，可以基于分析的财务数据结果，发现数据异常和数据变化，找出数据存在差异的主要原因，借此判断经营管理是否存在缺陷或者是漏洞，也能实现对管理流程再造以及技术创新的利用，促进财务内控水平、效果的提升。

4.运用于投资决策中

企业在发展壮大中，自身获取的利润往往会不断增加，合理处置自有资金对于自身发展比较重要，这是财务管理整体水平得以保证的重要因素[15]。多数情况下，企业投资方式主要有基金、股票、理财产品，但是这些投资方式具有较大不确定性，因此产生的风险往往会相对较高，同时不同投资方式往往会由于企业自身发展情况呈现出一定差异性，这就需要在投资时防止发生盲目投资情况，以防企业出现亏损问题。通过运用大数据技术，可以针对收益比、风险参数、投资周期和其它因素展开建模，通过数据模型展开推测，进而结合企业自身实际情况制定合理投资决策侧，并且使投资决策处于合理范围中。

5.运用于资金管理中

企业在经营发展中，往往市场行情、自身规模、现金出入比对于营运资金产生的影响会比较大，这种情况的出现主要受到自身具有的流动性影响。营运资金一旦出现不足情况，便容易使企业发展受到阻碍，导致企业出现停止运营问题。通过运用大数据，可以针对市场中各因素出现的动态性变化展开有效监督，并对问题、趋势做出精准预判。同时及时对企业发展政策做出调整，进而使资金处于正常循环状态，增强企业对于资金的整体管理能力。

五、大数据技术应用是企业财务管理的有效保证

1.形成大数据管理思想意识

在大数据不断发展过程中，大数据技术产生的影响逐渐在社会各领域中渗透。企业在进行财务管理时，应注重大数据技术运用带来的积极作用，不断提升自身竞争力，获得较高市场份额。当前多数企业对于大数据技术并不是十分重视，未能充分认识企业发展环境发生的变化，难以将大数据蕴含的优势充分发挥出来。这就需要企业强化大数据技术运用于财务管理中的思想认识，使企业内部均能形成大数据意识。

2.推动财务管理创新组织结构

就组织结构来讲，其属于技术引进、产品生产、经济活动等运筹体系，企业传统模式下，财务管理在组织结构上多运用职能部门化方式，一般设置会计部、财务部、资金部等。大数据技术的运用，需要组织结构进行适应变革，具体实施时，可以从这几方面进行：首先，财务管理内部应设置专门部门，针对全部非财务数据、财务数据展开管理，并且针对财务方面的大数据中心平台进行开发与管理。其次，专门部门中应配备合理比例数据分析工作人员，使人员运用商业智能化、统计学分析、数据分析处理多种技术，挖掘出价值性信息，进而使企业在制定决策时获得充分数据支持。最后，财务管理中相关部门应加强和其他部门之间的联系，尽量使企业中的工作人员均能参与到财务管理中。

3.构建信息化管理制度

处于大数据时代，网络化、信息化获得了迅速发展，为了增强大数据技术对于信息化形式的适应性，财务管理工作中，应注重信息化制度的建立。在此过程中，需针对网络信息环境进行开发，推动财务制度实现统一，并且需要搭建中心平台和配以专业人员。首先，建设网络信息环境。对于网络信息环境来讲，不仅需要考虑到外部环境、内部环境发生的变化，也需要考虑到行业特点、国家政策、物力资源、人力资源等。其次，财务制度体现统一性。财务制度实现统一，可以有效管控资金流动，提升资金进行运营管理时的效率，也能保证资金整体完整性以及安全性，避免权财出现弱化与分散问题。最后，建立财务数据平台。运用大数据技术过程中，应对相关中心平台进行积极构建，实现对财务数据以及非财务数据的有效管理，合理运用数据挖掘、数据仓库技术，通过运用大量信息可以获取价值性信息，进而使财务管理工作获得准确、实时且完整的信息，这能极大程度上保证企业在进行财务管理时的准确性，有效防范可能出现的风险，也能针对企业今后发展制定前瞻性预测。

4.建立智能财务管理系统

大数据信息具有较大价值性，而密度值却比较低，因此运用大数据技术重点为将潜在性、价值性信息从大量数据中挖掘出来。智能财务管理系统可以运用数据分析、数据仓库、数据挖掘先进技术，促进海量数据向知识转化，进而使企业在制定战略决策时获得充分数据支持。大数据时代企业要想在市场竞争中获取优势，就需要保证决策制定的准确性和速度，财务管理属于企业展开管理工作的核心，可以将企业实际经营状况比较直接的反映出来，智能系统在财务管理中的运用，可以结合新技术、新方法，促进财务大数据的转化，进而使财务决策制定时获得价值性信息支持。智能系统的应用，主要体现在这几方面：首先，展开财务分析。系统在运用时，可以针对企业当前、以往财务大数据进行分析，加强对预测技术、数据挖掘技术的运用，针对数据展开深加工，并进行数据整理，进而全面了解企业实际经营情况，其中主要包括投资活动、筹资活动、偿债能力、经营活动等，针对企业当前情况作出评估，并对企业今后发展形势进行预测，进而使正确决策的制定获得一定依据。其次，展开财务预测。进行财务预测时，内容主要包括成本预测、资金预测、费用预测、销售额预测、收入预测等，进而使财务管理工作人员在实施各项工作时提供一定参考。建设财务预算系统可以针对财务预算具体执行情况与完成情况展开实时监控，更好适应市场环境发生的变化，并且针对预算方案进行不断调整与完善，增强企业应变能力。最后，提供决策支持。财务决策从内容上来讲主要包括投资决策、筹资决策、股利分配决策多个方面，上述内容均可以利用财务决策系统实现，运用大数据技术从大量财务数据中获得相关数据，针对数据展开联机分析处理，进而使各项决策在制定时获得比较充分的支持。

5.加强人才队伍建设

将大数据运用于财务管理中，可以使财务管理整体水平获得极大程度提升，减少资金成本，进而使企业获得较高利润。大数据技术在不断向着成熟方向发展过程中，企业原本经营管理模式发生了一定改变，这实际上对于财务管理工作人员在素质、能力方面的要求更高，财务管理工作人员应由原本财务专才逐渐向业务全才进行转型。要想有效运用大数据技术，就需财务人员充分掌握财务管理、会计学等专业性理论知识，并且掌握计算机科学、统计学、设计学知识，不断提升综合素质，促进财务管理中大数据的广泛应用。但是就当前企业发展现状来讲，相关人才储备比较缺乏，人员队伍素质较低，难以针对大数据进行挖掘与分析，导致企业不能准确且及时的制定决策。因此要想使大数据技术获得有效运用，就需对工作人员信息化素质进行培养，加强人员对于大数据技术知识的了解，强化人员对大数据技术的掌握。在此过程中，应定期展开人员培训工作，推动大数据方面的人才队伍建设，促进企业可以将大数据技术科学运用在财务管理中，为企业制定正确决策打下良好基础。

6.保证财务信息安全性

大数据技术运用于财务管理中，可以在一定程度上促进管理的升级优化，充分分析企业信息，并且对分析以后的各项指标、各项数据展开合理评判，降低企业财务风险。同时通过大数据技术，可以高效处理各部门中的数据信息，降低人员出现失误的概率。除此之外，可以对企业资产进行系统性整合，使企业安全发展获得保障。在此过程中，需企业关注财务信息安全性，防止信息发生泄漏问题。具体实施时，企业应做好硬件维护、软件维护工作，弥补数据管理中存在的缺陷，升级陈旧管理方式、管理系统，为财务管理工作提供专业化环境，将财务管理作用和价值最大程度发挥出来，并且推动风险评估的落实。这就需要针对数据信息展开深入挖掘，对可能会出现的问题进行预判，将存在的安全隐患及时发现，结合问题针对风险体系进行完善，促进企业整体运营能力的提升。

7.提升信息管理整体水平

对于企业来讲，大数据属于其比较重要的资源，以往可能对于数据蕴含的价值性不够重视，未能充分认识大数据技术和企业竞争力之间的紧密联系。重要数据未能充分、及时汇集情况下，往往会使企业制定决策受到阻碍。并且数据缺少同一性分类标准的情况下，难以实现数据有效整合。同时以往大量数据不具备后续对其进行利用的价值。大数据技术在运用过程中，需充分了解数据具有的重要作用，推动财务管理创新，这就需要积极展开数据收集、数据分析、数据存储以及数据应用。首先，展开数据收集工作时，企业应做好相关规划，构建与自身实际情况相适应的数据收集基本框架，合理开展数据收集。其次，进行数据存储过程中， 应重视数据库建设，将包含大数据技术存储服务器视为硬件保障，并且有效开展数据库结构相关设计规划工作，同时对于数据应制定对应分类标准。再次，实施数据分析。大数据技术运用的意义主要体现在挖掘价值性信息，在针对数据进行分析、挖掘过程中可以进入到数据内部，使数据更为精炼，将数据价值比较充分的挖掘出来。在分析数据时，需从规模性数据当中将价值性信息找出，保证决策在制定时正确性、高效性。最后，做好数据应用。当前企业对于大数据的整体需求比较迫切，今后企业竞争重点和关键为数据资源，业务数据、财务数据不仅能将企业从事的经营活动反映出来，也能使创造企业价值时获得助推剂。企业实施财务管理时，需重视大数据技术优势的发挥，运用大数据技术针对价值性信息进行深入挖掘，进而使经营管理决策在制定时获得有效辅助。

六、结语

总之，处于大数据时代背景下，企业展开财务管理时对于先进技术的依赖性越来越大，大数据技术在财务管理中的运用，可以提升财务管理科技水平，提高财务管理整体工作效率。因此在展开财务管理中，应将大数据技术合理运用其中，保证筹资的精准性、决策制定的合理性，增强营运资金实际管理质量，加强对市场环境变化的了解等，制定财务管理科学决策，推动企业获得稳定发展，在社会激烈竞争中占据优势。