融媒体背景下数字图像处理技术的应用

王 财

（绍兴职业技术学院，浙江 绍兴 312000）

0 引 言

融媒体是基于互联网的广播、电视、报纸多种媒体在资源、内容、宣传、利益、传播等方面融合的新型媒体。融媒体时代，人们获取信息的途径更加多样，信息传播的媒介更为丰富。融媒体的发展也进一步推动了数字图像处理技术的迭代升级，使数字图像处理技术被广泛应用于艺术设计、工艺设计、医疗、交通、文物保护等领域。本文以融媒体背景下数字图像处理技术的应用为重点展开探讨。

1 融媒体与数字图像处理技术的概念

1.1 融媒体

融媒体是广播、电视、报纸等多种媒体形式融合的新型媒体。融媒体发展至2022年，已形成“报网融合”“两微一端”“中央厨房”等多种融媒体形态，再加上国家广播电视总局积极推进中央、省、市、县各级融媒体中心建设，融媒体发展取得突出成绩。融媒体是媒介融合的体现。融媒体的发展，推动了信息传达的多元化。传统媒体通过微博、微信公众号、短视频平台等多种渠道融合开展跨平台、跨渠道的内容传播，通过媒介之间的融合实现信息的快速、多元化、广覆盖传递。如“中央厨房”作为传统媒体媒介融合的新形式，实现广播电视台、新媒体平台“报、网、微、端”融合，实现全媒体内容的采集、制作与发布协同[1]。

1.2 数字图像处理

数字图像处理（Digtal Image Processing，DIP）是通过计算机及其他相关设备完成图像几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码及图像理解等过程[2]。数字图像处理技术诞生于二十世纪五十年代，早期被应用于医学领域，随着数字图像处理技术的发展，其被广泛应用于军事、视觉艺术、通信及文化等领域。数字图像处理与传统模拟图像处理相比，具备精度高、再现性好、通用性强、灵活度高等优点，借助计算机软件的强大功能，通过简单的命令与操作，实现复杂场景的数字图像处理应用，能够有效提升处理效率，节省处理成本。

1.3 融媒体与数字图像处理技术之间的关系

融媒体与数字图像处理技术有密切的关系。在传统媒体时代，数字媒体处理技术就有广泛的应用，如媒体素材、媒体节目制作领域，都离不开数字处理技术。随着融媒体时代的到来，传统媒体与新媒体之间的融合深入，适应多种传播媒介的素材与节目成为关键。这对数字图像处理技术提出了更高的要求，也进一步推动了数字图像处理技术的迭代升级。同时，随着融媒体的逐渐深化，数字图像处理技术必将有更为广阔的应用空间。

2 融媒体背景下数字图像处理的关键技术

2.1 图像处理技术

图像处理（Image Processing）技术主要体现在对图像的几何处理、算术处理、图像增强等工作，主要通过图像处理软件完成图像相关处理工作。当前，主流的图像处理软件包括Photoshop、Krita、FireAlpaca、Adobe Illustrator、CorelDraw 等。以Photoshop软件为例，其是Adobe公司旗下的一款图像处理软件，被广泛应用于电影、视频、多媒体、3D、制造、架构、工程等领域，完成图像的日常编辑、整体图像转换。Photoshop软件具备云文档、工作区、图像和颜色基础知识、图层、图像调整、图像修复与图像恢复、图像变换、绘图和绘画、滤镜和效果、3D和技术成像、存储和导出等多种功能，能够满足不同场景的图像处理需求。

2.2 图像修复技术

图像修复（Image Inpainting）技术能够重建破损图像的缺失像素，作为计算机底层视觉领域的重要组成，能够较好地还原图像原有结构和纹理。科学技术的进步，推动了图像修复技术的发展。当前，主要的图像修复手段有缺失像素修复和图像编辑两种。缺失像素修复被广泛应用于老照片修复、文物保护、公安刑侦等领域。图像编辑主要包括去除不想要物体、掩盖照片错误、去除叠加文字等操作。传统的图像修复技术主要包括基于样本的图像修复和基于扩散的图像修复。基于样本的图像修复技术包括基于纹理的合成技术、基于结构的合成技术。基于扩散的图像修复技术主要应用于对划痕、直线、曲线和边缘的修补。随着深度学习（Deep Learning，DL）与图像修复技术的结合，图像修复技术也随之迭代升级。基于深度学习的图像修复技术包括基于像素生成的图像修复技术、基于自编码器的图像修复技术以及基于生成对抗网络的图像修复技术[3]。

2.3 图像编码压缩技术

图像编码压缩（Image Coding Compression）技术主要包括无损压缩编码和有损压缩编码，在保真度要求下实现对图像数据的变换、编码、压缩，以提升图像的存储和传输效率。当前，主流的图像编码压缩包括BMP格式、PCX格式、TIFF格式、JPEG格式、TGA格式、EXIF格式以及SVG格式等。无损压缩编码是图像编码压缩技术发展的重要方向。融媒体时代，图像编码压缩技术有更为广泛的应用空间，能够有效提升融媒体时代信息传播的效率与质量。

2.4 图像捕捉技术

图像捕捉（Image Capture）技术是通过软件与工具完成网页、电脑桌面、窗口等图像、图片的捕捉、批量图片识别以及文字识别等工作[4]。当前，主流的图像捕捉软件包括PandaOCR、迅捷OCR文字识别软件、金舟截图软件、ABBYY Screenshot Reader、HyperSnap、Snipaste、setuna、Lightshot 及 PicPick等软件。以PandaOCR软件为例，其是一款批量图片识别工具，支持识别引擎、翻译引擎、朗读引擎、截取识别固定区域。以金舟截图软件为例，其具有全面截图、OCR识别、网页滚动捕捉、图片编辑、快捷键截图以及屏幕GIF录制等功能，导出格式支持PNG、JPEG、BMP、GIF及TIFF等格式[5]。

2.5 3D设计

3D设计是基于三维模型的设计制作。在融媒体时代，3D设计有越来越广泛的应用空间，应用于影视、游戏、动漫、室内设计及建筑设计等领域。当前，主流的3D设计软件有3DMAX、BluffTitler、Rhinoceros、Blender以及 Character Creator等。以3DMAX软件为例，其主要有标题栏、菜单栏、工具栏、命令面板、绘图区域、视图控制区、动画控制区等区域，应用于广告、影视、工业设计、建筑设计、三维动画、多媒体制作及游戏等方面[6]。

3 融媒体背景下数字图像处理技术的应用

3.1 在文化艺术领域的应用

融媒体背景下，数字图像处理技术在文化艺术领域有广泛的应用，如电影、电视、摄影、绘画、雕塑、建筑、舞蹈等领域。以电影艺术为例，拍摄技术与图像处理技术的结合，很大程度上影响电影质量。电影制作过程中，拍摄工作需要用数字信息进行记录，后期数字图像处理技术就有广阔的应用空间。将拍摄技术与数字图像处理技术相结合，可在色温调节、曝光率确定、灯光补充等环节给予支持，提升电影画面呈现的细腻感与真实度。数字图像处理技术也常应用于特殊画面处理，以弥补拍摄技术的不足。以绘画艺术为例，数字图像处理技术在绘画领域也有重要的应用，例如，油画绘画中，数字图像处理技术被应用于油画构图、色彩方案制作、绘画效果模拟、存储和备份功能以及创作方案优化等方面，主要软件有如PhotoShop、CrowDraw等，推动了绘画艺术的新发展。

3.2 在传媒领域的应用

融媒体时代，电视、新闻、报纸、新媒体之间的融合更加紧密。人们接受媒体信息的方式也发生了重大转变，经历文字信息、图片信息、视频信息的迭代发展。数字图像处理技术的应用，提高了短视频处理效率，让受众在较短时间内了解到较为全面的信息。数字图像处理技术也影响融媒体时代人们的信息获取方式，从传统的报纸、广播渠道向微博、微信、电视屏平台转变。通过图像编码压缩技术，能够将大量新闻信息压缩到视频与图像中。数字图像处理技术推动了信息碎片化的发展，通过对文字、图片、视频的处理，受众通过智能手机即可完成融媒体时代的信息获取与存储。

3.3 在工业工程领域的应用

融媒体背景下，数字图像处理技术在钢铁、化工、纺织、通信等工业工程领域有广泛的应用空间。在工业工程生产方面，数字图像处理技术与自动化设备相结合，能够完成对零件质量的检测、装备力分析等工作。以人脸识别工程为例，数字图像处理在人脸识别工程领域有重要的应用。人脸识别工程通过摄像头获取人脸图像，通过算法与数据库信息进行比对，达到人脸识别、用户身份判断的目的。融媒体时代，人脸识别的应用越来越广泛，对数字图像处理技术也提出更高的要求，灰度化处理、中值滤波、灰度归一化、几何归一化、小波转换等数字图像处理技术是人工智能重要的应用方面。以通信工程领域为例，融媒体时代，通信工程需要处理更多的图像信息，图像编码压缩技术能够有效提升通信工程的效率，满足融媒体时代对信息快速、多元化、广覆盖传递的要求。

4 结 语

数字图像处理技术的迭代升级，能够满足融媒体时代多样化的图像处理需求，推动数字图像处理技术与艺术设计、传媒、工艺设计的融合发展，使数字图像处理技术更好地为人们生产、工作、生活、学习服务。