云计算与大数据环境下的信息通信安全技术研究

孙继霖

（大连德誉网络科技有限公司，辽宁 大连 116000）

0 引 言

云计算技术和大数据技术是网络时代的产物，能够使数据提取、数据储存、数据搜集以及数据处理的需求在真正意义上得到有效实现。云计算技术是一种以互联网为基础的超级计算模式，不仅能够实现与多个用户的同时联通，还能为每一个用户提供高质量、高效率的数据传输服务。随着现代化通信技术的创新发展，人们能够通过对计算机终端设备和大数据技术的有效应用，在海量信息数据中快速、精准锁定有价值的内容。此外，通过对云计算技术的有效应用，能够进一步拓展信息数据在网络空间的储存范围。在信息通信安全领域的快速发展过程中，需要对云计算与大数据环境下信息通信安全面临的挑战给予高度重视，从根源入手，避免网络化共享和智能化发展受到影响，积极改善和优化信息通信安全各项措施。

1 数据敏感模型

当数据信息的类型不同时，在保密性和敏感度层面会存在明显差异，泄密后所带来的影响和负面作用也存在较大差别。基于此，需要结合数据风险区域的具体情况，分析可能存在的风险因素，建立具有较高针对性的数据敏感模型，对不同敏感度的数据进行有效保护。数据风险区域如图1所示。

图1 数据风险区域

结合实际需求合理构建相关敏感数据模型，在模型中根据具体数据信息的特点进行加密等级划分，对具有不同敏感度的数据设定全盘加密、部分加密以及不加密等形式，确保制定的加密方式具有较高的针对性和可行性，有效提升加密效果。加密方案的等级较高，对应的加密时间和加密过程较长，而通过对数据敏感模型的有效建立，能够明显缩短加密过程所需的时间。为了提高信息通信的安全性，用户不仅可以采用加密方案，还可以充分利用云计算系统提供的实际保护功能，有效提升数据信息安全级别[1]。

2 数据加密技术

在云计算与大数据环境下，为了使信息通信数据的安全性得到保障，应该采取针对性措施对其进行加密处理。对于一些具有较高敏感性的明文数据，加密处理过程中可以将其设置成无法轻易识别的密文数据，使用者需要输入特定的密钥或口令才能将密文恢复原样[2]。

现有加密技术中，对称密钥加密技术和非对称密钥加密技术的应用较为广泛。对称密钥加密技术主要是在对密文进行加密或解密的过程中使用相同密钥，密钥的保密程度是决定其安全性的重要因素。非对称密钥加密技术主要是在对密文进行加密或解密的过程中使用2种截然不同的密钥，2种密钥之间不会产生直接联系，确保无法通过推算其中一种密钥得到另一种密钥，具有较高的安全性[3]。

除此之外，数据加密技术通常会配合防火墙技术共同使用，通过将防火墙和网络通信监控系统设置在内部网络与外部网络之间，能够对外部非法入侵行为进行有效防控[4]。

3 内容感知加密技术

对于内容感知加密技术而言，主要是充分利用智能化和自动化技术对通信信息进行加密处理，将其与大数据技术、云计算技术相结合，能够对信息数据相关内容进行实时分析，从而形成智能感知[5]。重新分析并梳理已经被打乱的数据内容，确保信息数据的内容得到有效还原，为用户使用相关数据信息提供便利。在此过程中，用户使用过的计算机会自动对浏览内容进行加密处理，并生成不同的动态码，提升信息数据的安全性。利用智能化的管理和运维手段，能够有效提高相关系统的规范性和安全性[6]。

用户无论是登录平台，还是查阅相关资料，都需要输入特定密码进行身份验证。通过对内容感知加密技术的灵活应用，确保用户在系统平台使用的各项信息得到加密处理，从根源上杜绝不法分子利用网络漏洞窃取用户重要信息的情况发生[7]。

4 保留格式加密技术

为了进一步提升数据通信的安全性，可以充分利用保留格式加密技术。在对信息数据进行加密的过程中，确保数据信息的格式不会发生改变，避免数据信息的精准性受到影响[8]。

保留格式加密技术能够提升信息的感知能力，利用模块化加密算法对各类数据信息进行有效加密处理，保障信息数据传输过程中的安全性，避免数据信息被恶意盗用或泄露。此外，保留格式加密技术在保护数据信息安全性的同时，能够使其初始格式发生改变，提高数据信息的安全性和可靠性[9]。

随着信息通信领域的快速发展，需要不断提升信息通信安全技术水平，积极应用云计算技术、大数据技术以及各类信息加密技术，确保加密技术手段得到强化的同时，为数据信息构建更加安全可靠的屏障[10]。

5 结 论

信息通信安全问题会对人们的正常生活、生产造成影响，不仅要从思想层面正确认识和高度重视全面优化信息通信安全技术的重要性，还要从行动层面不断融合应用现代化理念和多元化措施。通过对影响信息通信安全的各项因素进行深入探究，采取针对性措施妥善解决相关问题，确保信息通信安全技术的应用具有较好的效果，为数据信息的安全性提供有力保障。