中国物流发展与农业产业化的灰色关联度分析

吕 微，巩玲俐

（中北大学经济与管理学院，太原 030051）

疫情出现以来，让人们重新认识到粮食问题的重要性，农业产业化是农业发展的必然选择，是全面建成小康社会的重要保证。农业产业化以提高农村经济效益为目的，以市场为导向来优化组合各种生产要素的经营方式，可使农业形成具有自我调节能力的一体化结构，并且能够发展成为具有良性的循环发展体系。农业产业化的实质是使传统农业利用现代先进技术向现代农业转变的过程，不仅可以推动农业科技发展，而且是解决农村经济问题的重要手段。同时，随着农村物流业发展迅速，物流和农业产业化的关系越来越受人们的关注，物流产业的发展不仅提高了农产品的仓储、流通效率，而且优化了产业结构，促进了农村经济一体化发展，加快了农业产业化的发展进程。范德成等［1］认为农业产业化结构可以通过提高存储能力、运输效率等来进行优化，可以重点发展物流水平，从而提高农业产业化水平。

从中国废除农业税、建立农业补贴制度到现在，农民的收入不断提高，农村经济迅速发展，农业产业化也随之而来。农业产业化是农业经济发展的必要途径，可以以市场为导向，优化生产要素，提高农民收入。但是随着经济的快速发展，农村经济水平仍然比较落后，主要的原因包括：农村交通水平落后、农产品运输成本较大、信息对接存在问题等，给中国农业产业化的发展造成很大的困境。农村物流产业的发展正好能够解决这些问题，物流可以联系农产品的生产和市场需求，提高运输效率，更好地实现农业产业化的发展。

学者们从不同角度对促进农业产业化的发展进行了研究。胡世录［2］认为加大金融支持农村的力度，可以有效地解决农业产业化面临的金融困境。田晨笑等［3］用数据包络法研究了财政支农水平、产业发展水平、交通便利水平、对外开放水平和教育水平对农业产业化效率的影响。结果表明，除了对外开放水平外，其他4个因素都能促进农业产业化效率的提高。王丽明等［4］通过用DEA-Tobit模型对农业产业集聚效率的测度进行计算，分析其影响因素，发现城镇化和研发投入对农业产业集聚的影响较大，资产投资对其的影响作用比较小。虽然对农业产业化影响因素的研究大都集中在宏观上，但是也有学者对农村物流和农业产业化的关系进行了研究，大部分研究都证明农村物流大发展对农业产业化有正向的促进作用。韩俊德［5］分析认为，农村物流在农业产业化的过程中不仅能够实现自身的一体化运作，而且能够保障服务领域的延展以及扩充。王红艳［6］分析认为，较低的物流成本连接农产品生产与消费环节的中间环节，是农产品生产者与消费者之间不可缺少的纽带。刘同利［7］指出在中国当前的环境下，发展农产品物流主要在于保障农产品的有效供给、改善流通和市场调控。邬文兵等［8］认为，物流信息技术可以减少农产品流通中的中间环节，提高农业产业化水平。罗涛等［9］认为农业产业化和农产品物流之间存在相互影响和相互制约的关系。王海峰等［10］认为，从产业生命周期角度来看，物流业成长期比农业成长期更充足，因此，物流业对农业的促进作用比农业对物流业的拉动作用更显著。

总的来说，学者对物流发展水平与农业产业化的相互促进作用的研究还不深入。基于此，本研究用熵值法和灰色关联法，以2005—2019年物流指标和农业产业化指标为研究对象，从时间序列对二者之间的关联进行实证分析，以期为这方面研究提供参考。

1 指标的选取与研究方法

1.1 指标构建与数据来源

1.1.1 指标构建 反应物流发展水平和农业产业化发展水平的指标种类比较多。魏国辰等［11］从人力、物力、经济水平、政策调控、物流规模等10个维度构建评价指标，设计物流发展水平综合评价的DPSR模型。罗涛等［9］采用了主成分分析法，对规模化、技术化、集约化、市场化、资本化5个维度，农业机械总动力、农业总产值等10个指标进行评价分析，从而对农业产业化指标进行测算。孙晓欣等［12］从产业机械化、产业集约化、产业规模化和产业结构优化4个维度中选取9个指标来测度农业产业化水平。参考关于物流发展和农业产业化发展等相关文献［9］，结合数据的可得性，本研究分别构建物流发展水平评价指标和农业产业化评价指标。其中，选取物流人力资源、物流固定投资、交通水平、物流物质需求、物流信息化水平和物流效率6个一级指标下的交通运输就业人员、邮政就业人员、批发零售固定投资等15个二级指标构建物流发展水平体系（表1）。

表1 物流发展水平评价指标体系

选取产业机械化、产业集约化、产业规模化、产业结构优化4个一级指标下的人均农业机械总动力、联合收割机占比等9个二级指标构建农业产业化发展水平评价体系（表2）。

表2 农业产业化发展水平评价体系

1.1.2 数据来源 本研究的数据主要来源于2005—2019年《统计年鉴》和国民经济和社会发展统计公报。

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法 熵值法是能够有效避免人为因素对权重的主观影响的赋权法，具有客观性和准确性的特点。德尔菲法和层次分析法是根据判断者的主观判断来确定各指标的权重，而熵值法是根据观测值来确定各指标的权重，因而相对于德尔菲法和层次分析法具有客观性和准确性，具体计算过程如下。

1）构建数据矩阵。假设有m个方案，n个评价指标，构建原始数据矩阵X=｛Xij｝m×n，其中Xi j表示第i个方案的第j个指标的数值。

2）数据的无量纲化处理。为了消除数据间单位等方面差异造成的影响，要对数据进行无量钢化处理，使数据具有可比性。其中，对于越大越好的指标：

3）计算第j指标下第i个方案占该指标的比重。

4）计算信息熵。

5）计算第j项指标的差异系数，gj越大表示指标越重要。

6）求权数。

7）计算各方案综合得分。

1.2.2 灰色关联法 灰色关联分析法是以“灰色关联度”作为衡量因素间关联度的一种多因素统计分析法，是通过确定参考数列和若干比较数列的几何相似性来判断曲线间的关联度。对于2个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。关联度的取值越接近“1”，表示关联程度越大。一般认为当关联度r在0.6～0.8时，表示关联程度较大；当关联度r在0.8～1.0时，就表示二者的关联程度强。具体计算过程如下。

1）确定参考数列与比较数列。计算中国物流发展水平指标与农业产业化指数之间的灰色关联度，所以将物流发展水平指标设为比较数列X0，农业产业化指数设为参考数列Xi，计算其灰色关联度。

2）对比较数列和参考数列进行无量纲化处理。

3）求比较数列与参考数列的灰色关联度系数δ。

其中，ΔXmin为两级最小差，ΔXmax为两级最大差；ρ为分辨系数，一般在0～1之间，通常取0.5。

4）计算灰色关联度ri。ri值越接近于1，说明关联性越好。

2 中国物流发展与农业产业化的关联分析

2.1 中国物流发展与农业产业化的时序变化分析

通过利用熵值法对中国2005—2019年物流发展和农业产业发展的2个系统的10个一级指标下的24个二级指标进行统计处理，得出物流发展与农业产业化的信息熵和权重，经过计算得到物流发展指数和农业产业化指数，其变化过程如图1所示。

图1 中国物流发展与农业产业化发展指数变化过程

从2005年开始，物流发展指数和农业产业化指数总体都不断提高，其中物流发展指数由2005年的1.073增加到2019年1.872，年平均增长率达到5.32%；农业产业化指数虽然在2005—2006年有所下降，但是整体还属于增长状态，由2006年的0.924增加到2019年的1.921，年平均增长率达到7.124%。通过对两者指数的关联度系数进行计算，得出其Pearson Correlation系数达0.948，达到双侧极显著水平。这表明物流发展与农业产业化发展呈正相关，只是增长速度有所差别。

中国农业产业化水平整体呈上升趋势，但是上升水平比较缓慢（图1）。特别是2006年土地改革以来，促进了农村经济的发展，为农业产业化的发展提供了有利条件。但是，农产品生产中的小农户生产方式严重阻碍了农业产业化的快速发展。从二者的相关性系数来看，物流发展和农业产业化有较强的相关性，相互影响作用较大。近年来，中国物流业的进步有力地加快了农业产业化的进程，这为农业产业化的发展提供了新的出路。

2.2 灰色关联分析

为了进一步分析物流发展对农业产业化的影响，用灰色关联模型计算出2005—2019年物流发展水平的6个指标与农业产业化指数灰色关联系数矩阵，如表3所示。

表3 2005—2019年物流水平和农业产业化灰色关联系数矩阵

对于灰色关联度的判定，认为关联度的值越接近1，说明关联度越好。多数物流业发展各指标与农业产业化指数有较强的相关关系，但是不同的物流指标对农业产业化的影响作用大小不一样。分析物流产业对农业产业化的灰色关联度，结果（表4）可知，中国农业产业化指数和农村物流体系指标的灰色关联度从大到小依次为物流效率、物流需求、物流人力资源、物流固定投资、交通水平、物流信息化水平。

表4 2005—2019年物流水平和农业产业化灰色关联度

物流效率和物流需求对农业产业化的贡献最大，与农业产业化指数的灰色关联度分别为0.7710和0.7696。物流效率水平是影响物流发展的关键性因素，提高物流效率对提高农村物流水平有重要的促进作用。只有提高物流效率才能通过促进农产品物流的发展来提高农业产业化。近年来，虽然物流水平不断提高，但是由于中国农产品生产方式仍是以小农户生产为主，发展速度快、水平低的特点使得对物流需求的要求越来越高。物流需求对农业产业化的影响较大，提高物流需求能够刺激农村经济的发展，对农业产业化、规模化的发展起到明显的增益作用。

物流人力资源和物流固定投资与农业产业化指数的灰色关联度分别为0.6339和0.6082，说明提高物流人力资源和加大物流固定投资都对农业产业化水平的提高有显著影响。因为物流人力资源始终是最重要的因素，不论机械化如何发展，机器的运作还是需要人来操作和优化。人力的投入，不仅可以对农产品进行从生产地到消费场所的运输，还可以优化物流路线，提高物流效率，从而促进农业产业化的发展。虽然近年来中国物流基础建设水平有了很大的提高，但是农村物流的基础设施建设落后、仓储设备不先进等问题，严重制约了农业产业化的发展。农村物流固定投资不足，许多地方的物流基础设施还比较落后，增加了农作物的运输成本，不能对农民收入和农村经济发展起很好的保障作用。加大物流固定投资不仅能够加快物流基础设施建设，提高农村交通水平、运输设备的发展，还能提高农民就业水平、带动农村周边与之相关的产业发展，带动农村向城郊的快速发展，对农业产业化的发展起到刺激作用。

交通水平和物流信息化水平对农业产业化的贡献较小，二者与农业产业化指数的灰色关联度分别为0.5967和0.5152。现阶段中国的道路交通水平已经处于领先地位，高速公路、铁路几乎通到每个县级城市，而且村村通也使农村交通水平快速发展，同时互联网的快速发展，4G网络已经几乎覆盖每个村庄，为农民了解市场、了解社会需求带来了方便，所以交通水平和信息化技术对农业产业化的贡献较低，但是交通水平和物流信息化是农业产业化发展的重要基石，没有畅通的交通和信息，农民经营将举步难行。所以交通水平和物流信息化对农业产业化的发展也有重要意义。

3 小结与建议

用熵值法和灰色关联法对2015—2019年中国物流水平发展指数和农业产业化指数的演变过程及二者的关联系数，以及不同的物流指标对农业产业化的影响程度进行分析。经过研究表明，2005—2019年，虽然中国物流发展指数的增长速度较高于农业产业化指数的发展，但是二者发展水平呈现高度的一致性，经过用SPSS 16.0软件进行计算，得出其Pearson Correlation系数达0.948，表明中国物流发展水平和农业产业化发展在整体趋势上呈正相关；物流的发展明显对农业产业化有促进作用，只是不同的物流指标对农业产业化发展的促进作用不同。具体作用大小为物流效率>物流需求>物流人力资源>物流固定投资>交通水平>物流信息化水平。针对以上结论对农业产业化的发展提出如下建议。

1）提高物流效率，加大物流需求。要通过提高物流效率来促进农业产业化的发展，就要优化物流结构，提高农村物流的专业化水平，扩大物流规模，合理引进和利用第三方物流。第三方物流可以整合资源，发展专业化的农产品包装、运输等，从而有效提高物流效率，为农产品物流提供技术支持，有利于激活农产品物流市场，引进更多的企业进入农村，促进农业产业化的发展，带动农村经济。加大物流需求，可以通过鼓励其他行业与农村产业化合作，发展龙头企业，不仅可以引进资金，还可以解决农村劳动力过剩、农村人口就业问题。

2）引进外来资金，增加物流固定投资。增加物流固定投资，能够提高农村物流交通水平，有效地整合物流资源和能力，进一步提高整个农村物流系统的综合能力，对农业产业化基础设施建设有促进作用。近年来，中央政府一直在对农业进行大量的资金投资，但是对于农业产业化的发展，只是靠中央政府的投资是远远不够的。首先，当地政府可以支持农村项目的建设，与当地的企业合作，引进投资资金。这不仅可以帮助农村引进投资，还可以对当地经济起到正向的引领作用。其次，可以学习和引进先进的物流技术。先进的物流技术是吸引投资的重要手段，有了技术就有了核心竞争力，技术优势可以吸引其他企业对农村物流的投资，使农业产业化良性循环。另外，可以加强农产品特色化，通过结合其他行业，比如旅游业等，吸引外来投资，通过社会企业对其他行业的投资带动物流投资。

3）加强新型人才的培养力度。要提高农业产业化的创新力度，就要对农民和与农村合作的企业员工进行培训。首先，可以让农民和企业员工到专业的基地进行学习和交流，使他们学习有关的农副业种植技术和物流专业化知识。其次，可以加大学校对相关专业的大学生的培养力度，地方政府可以通过提高待遇等来引进物流专业人才，鼓励大学生积极投身与乡村建设，让相关专业的大学生通过专业知识对当地农民进行专业的指导和帮助。除此之外，还要对物流行业的专家进行有效的访问，可以定期聘请专家作相关讲解，让农民和企业人员可以在家里也能学习新知识，也让农业科学家与农民多交流学习，交换经验。

4）提高物流信息化水平。随着信息时代的到来，5G已经走进人们的生活，大数据、物联网对物流行业发挥着巨大作用，已经渗透到物流流程中的每一个部分，不论是对物品在运输过程中的监控，还是物流仓库的选择都能用现代信息技术解决。物流信息化是农村物流发展的有力保障，可以完善整个物流体系，进而对农业产业化产生推动作用。提高农村物流信息化水平，首先要加强信息化的基础建设，不仅要提高农村网络的覆盖率，还要提高农村网络速度。其次，强化农村电商的作用。现在直播带货十分流行，不论是网红带货还是明星直播都可以加快商品的销售。农产品销售与电商合作，不仅可以为农产品做广告，解决农产品滞销问题，还可以利用电子商务中大数据的作用对农产品物流的每个环节进行监控，使农产品的生产者和消费者达到有效的信息交流。