基于云计算的移动通信网络优化

王贵龙

（中通服咨询设计研究院有限公司，江苏 南京 210000）

0 引 言

随着信息技术的快速发展，移动通信网络的应用环境日益复杂。从云计算技术入手，分析移动通信网络的完善方法，给出具体的工作思路，在云计算技术的支持下为移动通信网络发展提供条件。

1 云计算

云计算在信息调控的作用比较突出，可以将数据存储于云端，便于用户使用信息、存储信息。云计算以信息技术作为支撑，基于数据管控需求进行设计，可以实现数据存储与高速计算。云计算的应用功能较为丰富，在使用需求导向下设置软件系统，可以实现海量信息的存储与共享[1]。云计算的应用领域如图1所示。

图1 云计算的应用领域

在互联网时代，云计算技术受到越来越多的关注。目前，云计算技术已发展到成熟水平，借助云计算手段能够提供多元化的网络服务。与传统计算机网络计算方式不同，云计算模式经过数代更新，在技术支撑下简化计算流程，提高各类操作的反应速度，用户可以通过云计算实现数据在云端的存储与调用。与传统网络系统相比，云计算系统在数据存储与管理中的安全性更高，可以实现海量数据信息的处理[2]。

2 云计算背景下移动通信网络中的问题

2.1 数据存储较分散

我国网络运营商不同，每一个网络运营商在网络优化时会根据网络指标和客户感知推进优化工作，数据处理一般选择分布存储形式，各网络优化工程师接收的内容并不相同[3]。人们频繁使用网络会产生大量的数据，这些数据存储较为分散，导致后续移动通信网络优化工作难以开展[4]。

2.2 数据资源管理不够系统化

在移动通信网络发展中，根据用户实际使用需求不断添置设备，导致网络结构变得日益复杂，网络总量也随着用户的增加逐渐扩大。由于当前数据资源管理不够系统化，如果没有足够的通信数据作为支撑，难以实现相应操作[5,6]。移动通信网络优化期间会使用不少数据，如果数据过度占用则会降低软件运行效率，很难达到数据信息大量应用的要求。在数据管理方面，因海量信息传输需求受到影响，导致数据管理难以快速进行。为实现软件高速运行，必须做好海量数据传输管控的工作。

2.3 资源共享不佳与数据处理模式滞后

移动通信网络传统运营模式在资源独占方面的表现较为突出，无形中限制了运营商的长久发展[7]。优化手段不同，在网络数据优化方面的表现也存在差异。目前，大部分运营商只会对单一性质的网络数据或某地区的网络数据进行分析，资源共享不佳且数据处理模式滞后，在数据处理方面给出的方式并不科学，难以提高通信网络的通用性[8]。

2.4 网络资源存在独占性

受单机环境、技术、业务以及资金等因素的影响，部分网络设备功能过于单一，无法根据用户对通信业务的需要丰富业务内容，很多网络资源使用过程中存在独占性问题。为了满足用户对服务的要求，移动通信企业需要优化通信网络并进行数据分析，此时会消耗大量的人力、物力以及财力，导致网络运营工作成本大幅增加。

2.5 单机执行性能差

单机执行方法是运营商在网络优化时经常使用的手段，在单机执行操作下会出现采集数据孤立的情况，很难根据活动开展需求实现数据共享。在网络数据吞吐量与数据业务速率居高不下的背景下，运营商需要调整通信网络结构，使用云计算、大数据等技术强化自身在网络数据分析方面的能力，替换网络优化中单机执行的手段，否则很难在数据孤立问题的处理中取得理想的工作效果。

2.6 优化过程过于复杂

通信网络优化是一项长期工作，可能因运营商自身能力或工作目标的差异导致网络优化程度不统一。每个运营商在网络优化与升级时选择的技术不同，方案也存在一定差别，最终呈现的效果存在差异。部分运营商的网络优化过程过于复杂，同时处理的数据太多，严重影响技术方案的实施效果，难以达到设定的目标。

3 云计算背景下移动通信网络的优化对策

3.1 优化数据采集与分析

基于网络优化需求做好服务基地选址工作，对数据采集的过程进行完善与调整，通过移动通信终端采集信息，完成信息的分析与推算，由此可以帮助工作人员选择较为合理的优化方案。如果移动通信信号不稳定，那么网络移动服务基地的很多工作均会受到影响。在网络移动服务基地设置时，需要基于区域情况进行考量和评估，分析基站数据、地图数据、手机信息数据，给出个性化的管理方式[9]。

移动通信网络的优化离不开软件和硬件基础设施的支持，需要根据用户在使用方面的需求，确定软件与硬件的配置参数，为通信网络的安全稳定运行奠定基础。通过监测网络平台内的数据，及时排查网络运营过程中存在的安全隐患，对网络优化工作进行动态追踪，如果发现问题需要及时进行干预，分析引发问题的原因，从根源处进行处理。分析移动通信网络的可靠性与连续性要求，持续优化通信网络，科学配置资源，提高通信网络架构设计的合理性。根据实际情况收集各种移动通信终端的信息，深度剖析信息，为工作主体提供全面且可靠的内容。

3.2 优化数据分析

移动通信网络优化过程中，应选择规划化、价值高、多样化的数据信息，在IP骨干网络中处理相关信息，并将其传送到数据接收中心，从而对收集的信息进行全面处理、科学分析，实现数据的安全存储。在移动通信网络发展中，基于数据的合理管控，使网络服务质量得到显著提升。云计算在应用领域不断扩张、使用频率增加的过程中，已经形成较为成熟的技术结构，基于云计算的数据管理系统也正朝着小型化、高扩展性的方向发展。设计人员需要在移动通信网络优化时充分利用云计算技术，基于数据资源存储需要开发虚拟资源池，提升数据资源的存储能力[10]。

移动通信网络运营商需要关注数据采集与分析工作，充分发挥大数据与云计算平台的优势，分析获取的数据，从中找到有价值的内容。将大数据技术作为价值元素获取的主要方式，对移动通信网络发展情况进行评估，为用户推送更多通信服务，使用户可以从中获得较好的体验感。

除此之外，通过对移动通信网络干扰信号进行深度分析，给出可靠的优化方案，实现话务量、硬件配置、区域覆盖以及网络结构等内容的全面优化。移动运营商结合得到的数据进行分析，给出移动通信网络测试方案，做好移动通信网络覆盖、数据业务、干扰容量等方面的测评和分析，使网络应用功能得到提升。

3.3 优化云端应用

在移动通信网络优化时，以云计算技术作为实现优化任务的手段，为网络系统可靠运行提供条件，提升运营管理工作的整体水平。在移动通信网络运行中，需要借助云端资源进行管理。云计算技术的使用使移动通信网络系统结构得到优化，数据存储能力大幅提升。在移动通信网络发展中，云计算技术优化网络结构，节省优化网络所用的资源，达到提升网络运行速率的目的。

4 结 论

在云计算应用领域逐渐扩张的过程中，移动网络运营商以该项技术作为移动通信网络优化的手段，选择较为合理的优化方案，达到提升网络优化效率的目的，同时降低优化工作的成本，对我国移动通信产业高质量发展具有较大的推动作用。