孟 宁,史文祥,杨洁艳,蔡子龙,于长松(.中国联合网络通信集团有限公司,北京 00033;.中讯邮电咨询设计院有限公司,北京 00048)
5G时代的网络、业务、终端、用户等各个层面都将产生颠覆性的变化,这些都将给电信运营商的网络管理和运营带来严峻困难和挑战。传统移动网运营生产模式迫切地需要向数字化运营转型,逐步向智能化、自动化、触点数字化以及集约化转变。
网络线数字化转型要走在公司整体数字化转型的前边,做好面向一线的支撑服务工作。数字化转型要符合“提高服务质量、提升效率、保证安全”这3 个总体目标。对于移动网,其具体目标如下。
a)实现移动网络分析的自动化和智能化。强化网络侧大数据的挖掘以及B 域、M 域数据的关联分析,应用AI 算法,结合专家经验,促进自动化和智能化进程,实现用户、规划建设、网元、投诉、监控、测试及网络问题等多维度数据关联大数据分析定位问题,强化对规划、建设、市场、客服的支撑。
b)实现移动网络生产作业的数字化。实现移动网络生产工作所有触点数字化、所有流程全在线、所有资源全可视、所有用户体验可感知。
c)实现网络运营效益和生产效率的提升,以集约化为导向实施组织体系转型,通过梳理生产流程、统一规范制度,提高生产效率。
d)充实自有人员力量,实现核心技术人才的集中,建立专家集中共享机制,打造掌握核心技术的优化队伍,实现技术创新水平的提升。
移动网专业运营范围按照现有生产内容,主要以如下4类价值为导向。
a)提升网络质量,改善用户感知与口碑。
b)赋能市场,提升用户价值。
c)提升网络效能,节省网络成本。
d)规建策略及规建需求的输出。
移动网专业的数字化应用应紧密围绕4类生产价值,以业务场景为驱动单元,前期公司选取较成熟的场景纳入生产流程,以点带面,后期逐步丰富应用场景,从而涵盖整个移动网专业的数字化运营与管理。
针对“提升网络质量,改善用户感知与口碑”这一生产价值,数字化运营思路如图1所示。
此类应用场景主要聚焦发现网络问题并输出解决方案,从而指导全网提升网络质量。根据网络优化现状,前期实现公司集中发现网络问题,可部分携带根因派单,问题解决方案在省市级现场输出;中期实现公司网络问题大部分根因可定位,携带根因派单;远期实现带方案派单。
目前该类应用场景有质差小区、室分健康度、感知预判3 个场景已经在中国联通网络线上线运营,后续需要继续对场景识别算法和派单机制不断迭代调优,提高对一线的支撑力度,降低重复劳动量,提高生产效率。
针对第b)、c)和d)类生产价值点,数字化运营思路如图2所示。
图2 移动网数字化运营思路之二
对此3类业务场景的运营思路不是常规的发现与解决网络问题,而是要对市场、规建、降本进行赋能,所以主要从需求出发,研发相应的算法模型,从运营效果追踪上来体现生产价值。目前该类应用的端业匹配、用户聚集场景推荐已经上线运营,各省都已完成数据订阅。省分根据订阅的数据,在省内进行二次开发,与市场线开展联动,高效赋能市场营销。截至2021 年9 月,5G 推送用户转化率提高10.37%,VoLTE推送用户转化率提高17.10%。5G 流量驻留比提升10%。
按照公司、省分数据基础完备程度及各省数字化运营人才储备情况,可以有2种生产运营管理模式。
模式1:根据运营场景的预期效果和功能需求,在公司层面进行数据准备、系统开发、算法迭代,从公司侧直接派发生产工单到各地(市)生产单元,地(市)生产单元接单完成优化生产任务,回单申请闭环,公司层面自动验证是否通过,通过后自动完成工单归档的闭环流程。该模式适合数字化能力较弱、网优人才储备不足、成本压力较大的省分。该模式的优点是系统在公司统一开发,节约投资。并且公司掌握地(市)工单完成情况。缺点是公司数据采集量过大,时效性和完整性较差,对网络问题的洞察不够深入,对生产单元的直接指导程度难以保证。另外,该模式不利于省分公司提高数字化运营能力。
模式2:公司根据运营场景的预期效果,只派发考核工单到相应省公司。省公司根据功能需求,进行数据准备、系统开发、算法迭代,自建系统完成向地(市)生产单元派单、生产单元接单与回单、系统自动验证通过、自动闭环归档的一系列流程。该模式适合数据基础完备,数字化能力较强、网优人才储备好、成本营收压力较轻的省分。该模式的优点是对生产的指导程度高,省分可以自由开展个性化应用分析,并且可以提高省分公司数字化自有能力。
移动网应用场景开发应以4 类价值实现为导向,立足于网络运营实际需求,全面梳理网络投诉、KPI、KQI、DT/CQT、MR、OTT/APP、xDR/trace、B 域数据等多元数据集,关联、采集相关数据字段,研究算法模型、功能实现和效果跟踪与验证等环节。
a)需求收集。在开发新的功能模块之前,通过自下而上或自上而下的方式,征集新的运营场景的业务需求、用户需求、功能需求。运营支撑方、开发方和需求方持续交流与探讨,使需求表述更加明确、详尽,形成需求说明。
b)需求验证。通过分析需求信息,考虑需获取的多数据源相关网络指标数据字段,设计算法模型,并进行小范围的计算验证,核实需求是否能够被满足。
c)数据采集。确认需要采集的相关数据源及字段要求,由公司或者省分系统开发单位负责定期进行数据采集。
d)功能开发。通过分析需求信息,对系统的外部条件及内部业务需求进行抽象建模,编写总体设计和详细设计说明文档。对系统进行代码编写,对所有功能模块进行模拟数据测试及其他相关性测试。
e)问题反馈、效果跟踪。系统上线试运行后,做好问题记录、解答等支撑工作;系统正式推广后,对系统进行必要的维护和BUG 修改,以及系统运营效果跟踪。
f)迭代开发。通过运行效果跟踪,不断调优功能与派单算法,对系统模块进行迭代开发。
截至2021 年9 月底,移动网数字化运营的3 个提质增效、改善感知场景(4G质差小区、室分健康度和感知预判)已经上线运营。通过一段时间的效果跟踪,发现除了异常BUG 修复需求之外,另外一个突出的问题是如果按照问题小区维度进行派单,会导致派单量过大。同时,因为缺乏指导生产的根因分析和方案建议,给一线生产人员造成较大的工作压力。
通过对运行效果的跟踪与验证,发现在3 个场景的派单机制优化、建立根因库与方案库方面还存在如下需求。
a)重复派单调优需求。现有派单机制在场景维度和时间维度上都存在重复派单的问题,即同一个问题小区同时在2 个以上的场景中都派了工单;同一个问题小区派单后,未处理之前,再次派单。
b)TOPN 派单调优需求。由于按照小区级进行派单,工单数量大大超过一线优化人员的接单和处理能力。应该按照不同省市的网络规模和优化力量,确定TOPN 派单数量。只有工程优化人员有充足的时间深入分析问题小区的根因,才能做出精准的优化方案。如果派单量过大,无法精耕细作。
c)建立根因库与方案库需求。总结已经闭环工单的处理经验,通过AI 训练规则,逐渐建立全备的问题小区根因库和方案库。
d)同类型根因与方案批量派单需求。利用根因库和方案库成果,主动发现,匹配问题小区,将同类根因的问题小区整体带方案派单。
按照场景开发流程,对需求进行梳理。
a)提升网络质量、保障感知类价值需求可大致规划为如下几种场景。
(a)宏站健康度:基于MR 和KPI 指标对基站健康度进行评估,主动发现隐性故障,识别低效能基站、零话务小区与吊死小区。
(b)基础工参智能纳管:统一工参字段标准,借助现网资源配置数据和智能算法,实现基础工参的自动维护和动态质量监管。
(c)重点场景质量保障:基于MR 和KPI 指标建立重点场景(火车站、高铁站、机场、大型体育场、会展中心等)日常和节日重大活动下的覆盖、容量需求模型,保障网络质量。
(d)M-MIMO 天线权值自优化:采用人工智能搜索算法,基于MR 数据实现自动采集数据、自动优化分析、自动下发权值和自动验证结果的全流程自动优化,节省人力和时间,提高网络优化效率。
b)赋能市场和规建的需求可大致规划为如下几种场景。
(a)智能用户迁移:通过网络手段与营销手段将存量2G/3G/4G 用户不断从低效率网络制式迁移至5G网络中去,提升5G网络的经济效益和社会影响。
(b)洞察网络,做强营销:将网络数据与业务使用数据相结合,帮助营销人员洞察基站小区的价值,有效量身定制面向用户的定价套餐。本场景作为营销部门跨域了解业务使用模式(如AR/VR、视频流媒体等)的有力工具,更好地向用户定向推送5G 业务。改变过去4G下的收入窘境,提高ARPU值和总收入。
(c)5G 精准规划:识别4G 网络价值区域,筛选出高价值的5G建设站点。在保证5G网络连续覆盖的情况下,自动完成剩余区域的5G 站点规划,并智能预测规划的5G 覆盖效果,对规划的站点按价值的高低排序,确定建设优先级。
c)降本增效类需求可大致规划为如下几种场景。
(a)AI自动关断:针对用户行为分析,在用户静默期对基站或小区开展节能关断,以达到降低能耗和碳中和的运营目的。
(b)网络资源动态调配:根据网络的忙闲分析以及潮汐效应分析,对网络软硬件资源施行自动动态调配,有效利用现有资源,保障用户感知,达到降低网络扩容成本的目的。
对以上所有涉及5G的场景或者子场景,在后续的算法设计、功能开发和上线、效果验证等环节,在目前中国电信和中国联通共享的前提下,宜在承建5G网络的联通省分中开展运营。而需要特别指出的是,降本增效类运营场景与网络感知密切相关,也是网络生产的重要一环,只宜在模式2 的联通省分中开展数字化运营,并配备严格的回退保障机制,以保障网络安全。
在5G新时代背景下,电信运营商需积极参与到数字化转型发展工程中,不断积累经验探索转型路径,做好大数据、互联网与实体经济深入融合,在开放合作中推动转型工作快速、有效进行。数字化运营只有起点没有终点,需要各方做好持久战的准备,未来要通过数字化思维、视角审视来推进工作。