四川省居民对互联网医疗的认知现状及效果研究

陈璐　赵心怡　胡一杰 　陈鹏　郑书慧

通过调查四川省居民对互联网医疗的认知程度和接受度，分析其主要影响因素，为提高居民对互联网医院的接受度提供相关建议。方法：采用问卷调查随机抽样，走访乐山、成都等地收集数据，运用Excel、SPSS等分析软件进行定量分析。结果：从大体趋势中看出，四川省居民对于互联网医疗的发展状况并不是很清楚，政府及相关部门对于互联网医疗的宣传和推广力度存在较大的提升空间。结论：互联网医疗发展趋势向好，应当加大对其的宣传，促使人民群众紧跟时代发展，提高对新事物的认知度，这样才能更大程度地发挥互联网医疗的积极作用。

四川省高度重视互联网医院建设，据不完全统计，截至2021年2月，四川省建设互联网医疗相关平台（包括互联网医院、智慧医院、医联体等线上医疗服务平台）共计72家。由实体医院主导建设互联网医院41家，企业主导建设13家，共同主导建设4家，其中成都市建设互联网医院28家，占总份额的48.28%，在川内互联网医院发展中占主导地位。

省内最早一批互联网医院建设于2016年，四川微医互联网医院作为四川省第一家互联网医院在2016年10月16日正式上线，而后几年，其他互联网医院陆续上线，2020年新冠肺炎疫情加速互联网医疗需求释放，建设进程显著加快。随着5G技术快速发展，5G技术进一步运用到医疗服务中，加快现代化医疗建设，也促进了社会办医的健康发展。

近年来，5G技术、互联网医疗两大课题成为学者们重要的研究对象，学者们从不同角度对此进行了探讨，如：郭月明（2020）探讨了在5G商业背景下，5G技术的运用将改革医院的内部信息存储系统和进一步完善医疗APP、网站、小程序等各种平台，助推互联网医疗产业的经济发展;简雪萍（2019）提出利用5G对“互联网+医疗健康”信息共享进行模式构建，将有助于健康老龄化的发展和助力健康中国的筹建;容丽瑶（2019）以5G技术发展作为背景，着眼于“互联网+医疗健康”的发展背景、现阶段应用、未来创新思路等方面探讨网络时代中医疗健康领域的发展之路。以上研究主要从理论出发，本文基于实地和网络调研数据，探讨5G医疗对民众的普及程度，以及互联网医疗如何才能更贴近人们生活等问题，对现有相关研究是有益的补充。

一、调查样本情况

本调研样本来自于线下实地调研和线上问卷相结合的方式。实地调研在成都、乐山、遂宁等地进行，线上调研通过微信、问卷星APP，共计发放调研问卷600份，共回收554份，其中有效问卷505份。

（1）有效问卷中男性占比51.68%，女性占比48.32%，与第七次全国人口普查情况基本相符（男性占比51.24%，女性占比48.75%）。

（2）有效问卷中调研人群分布如图1所示：

（3）有效问卷中调研人群的年龄层次集中分布于17～30岁，占比48.12%，其中31～40岁占比20.59%，41～50岁占比22.18%，51～60岁占比7.13%，超过61岁的占比1.98%。（17岁以下不考虑）

（4）有效问卷中学历层次主要集中于本科层次，占比45.54%，硕士及以上为5.35%，大专为20.2%，高中及以下为28.91%。

（5）有效问卷中调研人群经济收入超过50%在3000元以下，超过120001元仅占2.38%。

二、四川省居民对互联网医疗的认知现状

据问卷显示，居民对互联网医疗了解不到2/3，说明互联网医疗的普及度与宣传度有待提高。民众认为存在互联网医疗政策宣传度不高的问题，特别是在偏远地区以凉山州、康定县为例，更是闻所未闻。民众认为国家认可、有经营许可证、符合民众普遍综合需求的互联网医疗是可信的;认为影响互联网医疗发展的原因，主要是居民认知不足和政府支持力度不够大，互联网医疗在疫情的推力下得到一定发展，但还发展得不够完善;希望通过互联网医疗平台获得精准及时的医疗服务，能够足不出户便享受到对等服务，即与平时到医院面对面医疗相同的治疗效果与服务;认为5G医疗的费用应当由政府承担大部分，居民合理范围内承担小部分组成;认为目前影响大众接受5G医疗的主要原因是政策宣传力度不强，以及没有具体的互联网医疗惠民政策。

三、问卷调研分析

此次调研以“四川省民众对5G医疗了解和接受程度”为主题，从问卷结果和实地走访过程中，可以浅析出民众对5G医疗认知、接受度的现状以及影响因素，现提出单因素、多因素影响分析。

（一）单因素分析

调查结果显示学历在高中以上，职业学生、事业单位，年龄集中在18～55周岁，收入在3500元以上的人员对互联网医疗的认识与了解程度较为集中，其中女性了解与认识度高于男性。

（二）多因素分析

1.数据处理

对问卷的研究将可能涉及研究主题的因素设置为自变量X：包括X1年龄、X2学历、X3收入、X4政府推广民众认知率、X5网络看诊体验感;因变量Y1：5G医疗了解程度，因变量Y2：5G医疗接受程度。

2.数据分析

根据汇总、整理的问卷数据显示，有效个案总计505个。利用SPSS软件进行定量分析，得出以下分析。

（1）描述统计分析

由表1可以得出：基于此次问卷调研，居民对于5G技术在互联网医疗的认知度不高，处于中等偏下水平，即为大部分调查对象并不了解5G医疗，综合认知度为36.42%;居民对于5G医疗技术在今后的医疗服务中接受度处于中间偏好一点的态度，即：当各条件满足时，居民有62.2%的可能会选择5G医疗。

（2）因子分析

为了判断指标体系是否满足因子分析的要求，有必要对数据进行检验。使用KMO检验和巴特利特球形度检验来检测变量，得出的检验结果如下：巴特利特球形检验的统计量观测值为617.689及以上，相关的概率Р值接近0，在0.05的显著性水平下，认为各变量之间显著相关。对此，在本案中KMO=0.532<0.6，數据进行因子分析可行性不强。

从简单的因子分析中发现年龄、学历、收入等因素对于民居对5G医疗的认知度和接受度之间的相关性不显著。

（3）回归分析

用Excel对数据进行回归分析，得出以下结论。

通过表3可以发现各变量间的相关性不强，其中认知度Y1与网络看诊体验感X5相关性最强，值为0.3226;接受度Y2与网络看诊体验感X5相关性最强，值为0.1627。认知度Y1与接受度Y2有一定的联系，但两者相关性也不显著。由此可以分析出四川省居民对于5G医疗的认知和接受度受多方面影响，其影响过程是较为复杂的。

在回归分析中，由图2、3可知Significance F1=2.06243E-14，Significance F2=6.2875E-06，将其与显著性水平 α=0.05进行比较，得到Significance F<<α=0.05。但综合R2 来看，R21=0.1363，R22=0.0617，变量之间的相关性是不显著的，这也印证了此前的分析。此外，图2也可分析出变量X5对Y1的影响作用强于其他变量;图3中，X2、X5对Y2的作用稍强于其他变量。

（三）分析结果

对问卷数据进行上述分析得出：X1年龄、X2学历、X3收入、X4政府推广民众认知率、X5网络看诊体验感，5个变量对于因变量Y1：5G医疗了解程度、因变量Y2：5G医疗接受程度的影响作用不强，相互之间存在联系，但其相关性不强。

四、调研结果

从此次调研结果看，四川省居民对于5G医疗的发展状况并不是很清楚，当地政府对于互联网医疗的宣传和推广力度也比较弱。政府应当加大对互联网医疗的宣传力度，将互联网医疗同医保发展结合起来，落实惠民政策;人民群众也应该紧跟时代发展，提高对新事物的认知度，这样才能更大程度地发挥互联网医疗的积极作用。

（作者单位：乐山师范学院经济管理学院）

本文获得乐山师范学院专项资金项目“5G技术在互联网医疗中的运用现状和效果研究——以四川为例”（S202010649160）的资助。