以精准“数治”推动公安交管工作智能化升级

2022-02-16 10:36谭跃由受访者提供
道路交通管理 2022年11期
关键词:数据模型公安信息系统

文|本刊记者 谭跃 图|由受访者提供

在道路交通大发展、群众出行多样化的时代背景下,道路交通管理工作面临着严峻挑战,如何借助科技之力提升交通管控质效成为公安交管部门的“必选项”。公安部交通管理科学研究所副所长、研究员蔡岗,专业从事公安交警系统信息化规划设计、技术标准制定、交通管理信息系统及大数据智能化产品研发等工作,多次获国家、公安部科技奖励。近日,本刊记者对蔡岗副所长进行了专访,回顾我国公安交管科技信息化建设发展之路,“把脉”现状问题,展望未来发展方向。

本刊记者:我国公安交管信息化建设经历了哪几个发展阶段?目前信息化建设应用有哪些特点?

蔡岗:按照对交通管理业务的贡献度,信息化建设应用可以分为三个阶段:第一阶段是通过信息化实现交警主要业务的流程化管理,信息化主要起辅助业务的作用。信息系统的数据来源主要依靠人工采集和少量的设备机读。第二阶段是数据资源的初级分析应用,信息化实现赋能业务。物联网终端设备成为采集汇聚海量数据的新手段,信息化建设应用从窗口业务扩大至路面管控。第三阶段就是当前,信息化开始引领业务,依托大数据、人工智能技术深度应用数据资源,从中挖掘分析出未知的业务规律特征,带动交通管理工作模式转变。

目前公安交管部门建设应用的信息系统是一个超大规模的系统。从建设应用的覆盖面看,交警所有的业务全部使用了信息化手段,信息化给所有的驾驶人带来了便利。从数据资源层面看,采集的数据量指数级增长,数据种类呈现多源化,数据汇聚逐步实时化,数据粒度逐步精细化。从信息系统架构看,处理计算能力越来越强大,数据流转效率越来越高,多网多系统的融合应用在不断增多。从新技术的应用来看,视频渗透到业务信息化管理的各个环节,满足业务管理的大数据模型逐渐丰富,基于图像视频的人工智能应用逐步成熟。

本刊记者:当前各地交管部门在推进信息化建设应用方面存在什么问题,需要关注哪些重点?

蔡岗:当前存在的问题主要包括:一是大多数大数据平台规划建设目标与应用效果偏差较大,还停留在“一张图”“驾驶舱”的信息展示阶段,与业务实战缺乏强关联,投入大产出小。二是有的视频类指挥类应用,信息流和业务流脱节,无法有效服务到基层一线民警。应急类项目平时不用,战时也用不起来。三是跟风炒作信息技术新名词新概念,没有明确的业务应用着力点。盲目创新,产品成熟度不够。四是对信息安全重视不够。不按规定要求防护、配置、使用信息系统,信息安全事件时有发生。信息系统安全保护建设本身也需要提高。五是人才培养跟不上信息技术发展要求。面对日益复杂的信息系统技术架构,交警队伍现有技术人员维护能力明显不足。六是重建设轻维护问题依然存在。系统运行的稳定性、前端设备采集数据的质量等指标提高较慢。

这里交流一个当前大数据背景下信息化建设需要重点关注的事项。数据资源和算法模型是信息系统最核心的两个方面,传统信息系统处理的主要是单一维度的结构化数据,对应的算法模型输出结果精准唯一。但当前信息系统处理的主要是视频等非结构化数据或多维度的结构化数据,算法模型的难度、复杂度大大增加,输出的结果很难做到全部准确。比如,大家认为很成熟的车辆闯红灯违法抓拍设备,采集数据全部符合规范的准确率其实并不高,行人上高速等基于视频的交通事件解析在实战中准确率就更低了。因此,在当前的大数据条件下,数据模型的输出值不是“是或否”“0或1”,而是介于0和1之间的一个灰度值。对于一些大数据平台、视频类应用项目,用户不好用不愿意用,最大的原因是数据模型的准确率太低。构建新数据模型的创新思路并不难,难的是将这个数据模型的准确度提高到符合业务实战的要求。各地交管部门在信息系统建设应用中,这个灰度思维是特别需要具备的。

本刊记者:您如何看待信息化建设未来的发展方向?

蔡岗:下一步,信息化发展的方向就是数字化,通过数字技术创造更多的价值,推动行业管理的变革。随着信息技术的发展,各类数据收集处理成本不断下降,数据计算识别分析能力不断增强,数据将成为驱动业务发展的核心要素。

行业的数字化建设主要包括两个方面:业务要素的电子化和业务过程的智能化。业务要素的电子化是业务数字化转型的基础和前提条件。随着数据收集的不断丰富,交通管理中人、车、路、设备等要素都将要进行电子化(数字化)描述。业务过程的智能化是通过数据模型对业务数据进行处理,使得业务过程可以使用数字化方式呈现、分析和计算。在业务执行过程中增加智能化环节,可以提高工作效率,减少人为因素干扰。在业务决策过程中增加智能化环节,可以提高决策的精准度和响应速度。通过要素电子化和过程智能化,未来可实现部分业务流程的自动化处理。比如:车驾管业务全流程网上办理,且业务过程安全可控;对通行车辆实现安全隐患全流程的监测、警示管理。

数字化建设不是简单地对行业现有具体业务场景、流程的数字化改造,进行局部改良,而是需要从业务管理更加底层的需求进行思考,来驱动数字化转型,确定数字化建设的方向和目标。比如:预防和减少道路交通事故,一项重要的工作是发现并消除更多的安全隐患,那么就需要考虑通过数字化技术来发现更多种类和数量的驾驶人不安全的驾驶行为,并构建消除隐患的闭环管理体系。车驾管业务服务社会群众,为满足驾驶人快捷办理的需求,就要通过数字化技术,对业务流程进行数字化再造,实现全流程线上办理或线下的一岗式办理,提升驾驶人体验。通过数字化建设,现有业务管理的工作效率、服务体验得到极大提升,把“十倍速”的信息技术进步体现到“十倍速”的管理效能提升上来,也就形成了对原先业务模式的根本性创新和重构。

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