卞艳茹
国网盐城供电公司 江苏 盐城 224000
随着我们国家IT技术的进步,智能发电已经发生了很大的变化,并推动我们国家向自动化电力供应发展。在互联网信息技术不断发展的时代,我国的电力行业因信息技术而发生了根本性的变化,智能电网就是其中的新产品。智能电网现已广泛应用于汽车行业,并在确保供电系统的稳定和安全运行状态方面发挥着至关重要的作用。虽然智能电网在电力调度中得到广泛认可,但它仍需要朝着更智能、更科学的方向发展,以解决日益增长的社会电力消耗。结合社会发展对电力的实际需求,将智能电网与自动化电力规划相结合的智能电网可以帮助增加电力供应规划,同时满足社会对电力的需求。因此,电力公司应重点发展面向自动供电自动化的汽车行业智能电网,加大对智能电网发展的投资,并注重智能电网在电力调度自动化中的实际应用,从而不断提升智能电网的潜力。
在当前的技术研究中,人工智能是最热门的研究领域之一,人工智能的研究进展正受到社会的广泛关注。人工智能的构成表明,技术研究是科学跨学科的,在信息技术、神经病学和技术相关应用领域,如人工智能技术能是模仿人类大脑活动的机器的应用,以自动检测问题,识别问题,分析和解决各种生产和社会其他领域的问题。检测、分析和解决问题不需要人工干预。虽然人工智能在所有生产领域的应用在今天的发展中已逐步成熟,但仍有更多的增长空间。这需要结合人工智能的具体应用,关注技术的影响,并需要应用开发进行精细化研究。信息技术的进一步发展,特别是网络技术的发展,如提高信号传输的速度,也有助于人工智能的应用和研究。
首先,自动化规划系统可以自动调度电网,以控制关于电网状态和调度的数据收集。在电力管理系统中,由于系统功能的独特多样性而需要对内部设备进行多级控制,电厂的运行数据可以被有效地记录和应用,在操作终端对数据获取、分析和实现的控制经由电力调度系统来执行,并且基于分析结果来执行。其次,自动化系统的自动控制和监控功能非常强大。安全系统的数据收集和控制能够有效地检测系统运行中的安全问题,并及时执行控制策略。此外,自动化系统配备有报警功能,允许在每个执行周期中提前分析数据,以便根据电路计划运行向操作员提供分析结果。安全运行不仅提高了系统运行的稳定性,而且在许多情况下还降低了系统运行的成本消耗。最后,电力自动化系统可以通过从电网获得全面的信息收集、完成信息处理等方式来分析用户的电力需求。通过应用这种分析,各方可以缔结供应协议以促进决策。
智能和自愈是智能电网的重要组成部分,也是安全运行的重要组成部分。智能电网的自愈能力侧重于在电源故障后,智能系统通过自身的检测能力来检查故障原因,以便在人力不足的情况下解决工作问题。智能电网还可以通过检查、分析等来确定故障隔离。组件和选择最佳电路进行故障隔离,以确保局部断电不会进一步增加,并将对整个电力系统的影响降至最低。
智能电网的兼容性也是电力系统运行的一个重要特征。传统的电力管理系统只能控制发电,而现代的风力、太阳能和核电厂得不到充分的控制。面向现代信息技术的智能电网具有良好的兼容性,可用于相线、风能和核电站等供电技术的综合管理,以及满足微网运行和分布式电网配电的实际需求。
我国智能电网的建设需要许多新技术,以确保智能电网在市场上得到良好的应用。要做到这一点,电力公司需要深入群众的实际生活,以便了解群众对电力的真实需求,并及时规范其市场,从而推动电力行业的进步。
在我国建立智能电网有助于增加电力的使用,减少运输中的电力消耗,通过现代科学技术改革显著提高知识水平,实现商业利益最大化,并稳定电力行业。
在我国智能电网的建设过程中,智能是建设过程中必不可少的一部分,并提供智能诊断和适应能力。智能电网能够在发生故障时及时进行自我诊断,找出故障的确切原因,进行自动调整,及时消除故障并恢复电网的运行。
对电力需求的响应意味着发电接收到一个反馈设计,这个反馈设计来自于自身用电行为的改变。通过在电力市场中使用需求响应机制,以电价作为引导信号来加强需求,在电力市场的实际竞争中确立了供应的作用,在供应和需求之间建立了科学有效的联系,并且创造了智能、灵活和互动的电网、新的需求形式。智能电网是响应机制的一个重要特征,它在新的自动化电力规划关系中提供了灵活性和交互性。这种关系中的灵活性有两个维度:第一阶段,足够灵活,能够快速响应市场变化和客户要求,并根据电力用户的真实需求提供增值服务。第二,该系统足够灵活,能够满足新电力和连接要求。当电力系统和电网被部署时,用传统的电力平衡网络难以控制电力公司的高功耗和高成本。
专家系统在人工智能中的应用非常广泛。在专家系统的帮助下,可以对关于实际工作状态的已知信息进行归纳和总结,可以调动内部信息,以便在控制系统出现问题时找到有效的解决方案。在智能技术研究程度较高的国家,专科医生的研究和应用更早。不同的领域和应用程序需求在信息组成方面表现出显著的差异,在一个新的领域中,从最初的信息整合开始就必须采用这些信息。在电力线的自动化电力管理系统中应用专家系统需要实现专家信息的重要合并,以及建立属于专业系统的技术数据的数据库。在此基础上,模拟专家的流程,分析技术问题,做出决策。在电力管理系统发生紧急情况时,应用专家系统可以高效地完成问题分析和故障处理,以避免事故或减少事故的影响。为此,首先要在专家系统中建立一个系统数据库。收集数据很难,在这个时代,很多问题的处理都要靠人工决策。因此,在许多情况下,很难只捕捉底层信息,以优化重要决策信息的信息处理。由于气候条件和电力消耗等因素,电网的状况可能因地区而异。专家系统的信息数据库的开发特别令人感兴趣,因为系统操作和工作量的差异非常大。另外,电力系统运行中出现故障的具体情况比较复杂,包括引起故障的原因、故障的严重程度等。为此,还需要注意错误原因的细节,其中不能忽视监控设备的重要性,设备的监控能够检测系统的状态,并将该状态与标准处理进行比较。在电网调度系统运行使用中会受到多种不同因素的影响,产生的问题相对复杂,电力调度将面临更加复杂的挑战,需要依靠丰富的经验排除电力调度故障,传统模式和普通软件无法满足这一要求,应用专家系统能够更好地满足调度系统的需求。
可视化技术被广泛使用,并且允许统计数据的呈现、运动轨迹的恢复以及诸如视频娱乐和医疗保健等领域中的应用。能量系统内部结构的功能可以通过可视化技术的应用来表示。在某些专业中,生成的可视化信息也可以转换成适当的数据,在转换过程中完成数据的分析和展开。然而,这种数据转换是有限的,并且在大多数情况下需要操作者的监控。必须检查和分析通过可视化系统收集的大量信息,这无疑增加了技术人员的工作量,这与自动化技术的应用不相容。因此,用于信息可视化的数据挖掘处理现在是智能技术研究的中心组成部分,并且对用于电力规划的自动化系统的操作具有影响。该分析的另一个观点表明,在可视化技术中图像信息的处理和数据转换是双向的,即图像信息的应用允许基于信息获取数据或创建图像。将数据转换成图像可以提高相关操作人员的工作效率,并在需要手动设置控制选项时减轻员工的压力。借助可视化技术,您可以应用数据创建独特的2D和3D影像,省略数据验证,并提高分析效率。
神经网络技术是智能的重要组成部分,通过人工智能模仿人类的思维模式来组织各种程序。电源管理系统是可操作的,并且必须与实时电源一起工作,实时电源将复杂的实时信息与智能的重新连接平台相结合,该平台能够有效地整合实时信息。过去,监测人员必须完成信息的收集和基本信息的恢复,因此工作量巨大。而智能处理模型能够立即收集大量数据并快速处理数据,这减轻了人工数据处理的压力,提高了数据处理效率,加快了数据处理速度,在报价需求不断变化的系统中更快地处理数据,为报价调整提供了更充分的时间,保证了能耗的稳定性。借助神经数据的应用优势,现在可以实现电源管理、全面的信息收集和数据的实时反馈,同时跟踪数据以避免由于操作选择不足而导致的问题。根据电力规划的区域结构,智能系统将行政区域垂直划分为A-F-6个区域,并在每个案例中定义相应的横向分支内容。只要发布系统中的信息发生变化,程序系统也会发生变化[1]。
电力规划自动化中的智能节能技术的定期审查和评审是确保电力系统安全的重要组成部分。智能电网只需要检查电路,如果它要在电力规划的自动化方面得到进一步改善。当电力公司评估电力需求时,需要对电力调度人员的实际基础设施进行审查,以评估技术人员的实际技术要求。这不仅决定了整个电网的运行方式,还可以发现智能电网在电力调度自动化过程中出现的问题,从而促进智能电网的进一步发展[2]。
智能电网是通过使用智能广域网机器人搜索来规划整个电力调度过程,从而实现自动化电力规划的理想或最佳形式。我国的智能广角规划器已经投入网络电路检测。虽然机器人的技术尚未成熟,但理论上是控制所有停电和电力系统并有效控制和预防这些事件以及实际实现供电自动化的一整套问题。未来的电力公司可以通过平衡尽可能广泛的机器人流来实现自动化电力调度的管理,从而有效地减少网络规划人员和员工的物理工作量。此外,它们还可以提高电源规划的准确性。作为我国智能电网的下一步发展目标,我们应该加大研发投入,加快电力供应领域的电力规划进度,提高安全性,尽早解决电力消耗问题[3]。
智能电网在自动化电力规划任务中的优势在于,可以毫无压力地获得新开发的电力。为了满足我国日益增长的电力需求,近年来我们新建了许多大型发电厂和大型电网,以满足社会对电力的需求。然而,在新旧电网的自动合并中,使用传统的合并方法是电力公司的大量工作和较大投资,使得重新设计没有必要。为此,电力公司必须在电力规划的自动化中积极采用智能规划技术,以减少电力整合中的资源消耗,增加电工真实工作环境的安全性,减少供电公司的资本投资,并增加公司的盈利能力[4]。
在电力规划中,自动化技术的应用提高了调度效率,总体上保证了供电和运行的稳定性。人工智能的应用提高了电力管理系统的自动化水平,使系统更高效,并使自动化技术适应更复杂的操作要求。因此,重要的是考虑在自动化节能系统中应用人工智能,以促进技术的整合。如今,专家系统、可视化技术和新的网络化智能平台得到了广泛应用。他们通过结合具体的应用要求,优化自动化技术在不同领域的应用,以实现更深入的研究和更高的应用性能[5]。