环保大数据在环境污染防治管理中的应用

曾承文

（汉隆科技股份有限公司，四川 成都 610095）

0 引言

现阶段，随着我国社会不断发展，人们生活品质也在不断提升，但是随着人类各项工业生产活动以及日常生活所产生污染物总量的增加，对于生态环境所产生的污染问题表现得越来越严重，因此环保工程项目受到了人们的广泛关注和重视。当前我国环保工程建设规模正在快速扩张，需要投入一定的人力和物力资源，并且通过应用先进的环保大数据，在环境污染防治与管理过程中发挥出重要作用和效果。在针对环境污染问题整治与处理过程中，必须发挥大数据技术在环境保护中的使用优势，有效做好统筹规划以及各方面管理，并且需要以先进大数据技术作为核心，有效建立起热点网格、地面监测微站、移动设备先进环保作业模式，全面落实生态环保大数据的建设和使用，提高数据信息处理能力以及环保数据信息使用效果，从根本上做好环境污染问题的防治与处理，达到理想化的生态环境保护效果。生态环境大数据建设总体架构如图1所示。

图1 生态环境大数据建设总体架构

1 环保大数据在环境污染防治管理中的作用

1.1 增强人们的环境保护意识

现阶段，我国生态环境发展面临着环境污染和环境破坏问题，对人们的生活质量以及身体健康都造成了一定影响，因此需要综合收集、整理和使用环保大数据，有效增强人们的环境保护意识以及环境保护思维，让人们充分认识到生态环境保护的重要性，为整个生态环境污染防治的顺利实施提供有效保障。通过应用环保大数据污染监测系统（图2），可以有效转变人们传统的污染防治与管理理念，建立全新的污染防治思维，从而有效处理各种环境污染问题，保证环境保护内容的全面落实[1]。

图2 环保大数据污染监测系统

1.2 增强环境污染的防治效果

由于现阶段的环保数据信息主要集中在气象参数、空气指数以及环保监测数据等方面，需要对其中的各项数据信息展开统一收集与整理，并且有效建立起科学详细的数据库管理系统，准确划分生态环境污染问题的具体类型，为后续环境污染整治的顺利实施提供相关参考和借鉴。通过环保大数据的合理应用，可以实现对环保数据信息的有效整合与共享，充分发挥各项数据信息之间的关联性作用，并对环境污染产生的原因进行总结和分析，从而制定更加科学合理的环境污染管理与防治方案，完成大规模的环境污染问题整治与处理，全面提高环境污染防治与管理质量和效果[2]。

2 环保大数据在环境污染防治管理中的应用策略

2.1 宏观层面上的环境污染防治管理策略

2.1.1 对环保理念和思维进行创新

为了全面提高环境污染防治水平，相关环保单位需要对传统环境保护理念和方法进行有效创新和优化，全面提高环境污染防治质量和效果，并公开环境污染防治过程中的相关数据信息，进一步提高社会大众对不同类型环境污染数据的认知程度。与此同时，地方政府需要建立起环境监测平台，对不同区域的生态环境质量进行实时监测，从根本上预防生态环境污染问题进一步加重，从而保障整个生态环境的质量和效果。

2.1.2 完善网络监管体系，增强环境污染防治管理效果

随着我国城市化建设速度的不断加快，城市经济水平不断提升，城市人口数量也不断增长，因此所带来的生态环境污染问题也越来越明显。同时，城市生态系统重塑以及环境的不断改造，对环境污染防治管理也造成了不同程度的干扰和影响。为了有效解决当前我国城市内部存在的环境污染防治与管理问题，环保单位需要建立起科学完善的在线环境监测系统（图3），打造城市内部综合监测与生态环境管理模式，加大相关人力、物力的投入量，做好监测站与诊断中心的设置与管理，并全面开展内部区域环境综合监测与管理，以此实现对不同区域气候条件以及生态环境质量情况的实时监测[3]。

图3 在线环境监测系统

2.1.3 搭建完善的数据库

在生态环境污染防治过程中会生成大量环境数据信息，其中主要包含水质监测、气候环境、土壤环境等数据信息。基于环保大数据建立起数据库（图4），完成数据信息的收集、储存和处理，并进一步完善和优化数据信息。同时，相关环保单位可以利用Hadoop技术（图5）、Spark技术，通过分布式控制方式，建立更加可靠的数据应用中心及相关管理系统，进一步加强环境数据信息的收集与对比，以此来全面提高环境污染防治质量和效果[4]。

图4 环境统计数据库

图5 Hadoop技术

2.2 微观层面上的环境污染防治管理策略

2.2.1 引入新媒体提高环境污染防治管理质量

环境污染防治管理是生态文明建设的重要组成部分，是一项重要的社会工程。加强环境污染防治是贯彻落实科学发展观，实现经济社会可持续发展的必然要求，也是维护生态安全、促进经济社会可持续发展的内在要求。要想实现这一目标，就必须充分利用新媒体技术，运用微博、微信等信息传播平台，建立健全环境污染防治监督管理制度。近年来，我国在环保领域推出了许多重大举措，环境污染防治管理工作取得了明显成效。但同时我们也应该看到，与群众的期待和形势的需要相比，我国环保事业发展还存在着许多问题和不足。因此，将以新媒体为代表的新技术、新手段广泛运用于环境污染防治工作中，建立更加科学完善的环保数据服务平台，可以保证大数据信息分发和数据交换的完整性，从而提高环境污染防治管理质量。

2.2.2 动态化分析环境污染

要想全面增强生态环境的防治处理效果，需要基于环境污染问题的产生原因及后续动态演变形式展开深入分析。通过动态化分析污染源，对整个污染源分布区域进行划分，找出污染源的发展规律，同时还需要进一步分析污染源的构成情况，从根源上避免污染范围进一步扩大。环境污染源分布如图6所示。

图6 环境污染源分布

在进行环境污染问题防治处理的过程中，基于化学图像和物理图像的有效结合，可以对环境污染问题进行全面了解[5]。例如，针对车辆尾气排放情况进行动态化监测以及评估，在交通管制过程中，全面落实动态化审查模式，做到精确排查车辆，进一步完善交通系统建设内容，最大限度地控制车辆尾气排放，以此实现对生态环境的有效保护。图7为汽车尾气污染的治理措施。

图7 汽车尾气污染的治理措施

2.2.3 基于认知计算与数字模型建立大气污染防治模式

基于认知计算与数字模型建立大气污染防治模式和管理机制，是一种有效的环境管理方法。随着我国社会的不断发展，人们对于环境保护问题的重视程度不断提高。由于传统形式下的环境污染防治方法无法充分适应现代环境管理与保护要求，因此需要不断引入更加先进的环境保护技术，建立全新的污染防治模式，采用合理的污染防治方法，全面提高环境保护质量。大气污染防治系统模型如图8所示。

图8 大气污染防治系统模型

目前，以改善城市空气质量为目标的空气质量预测预报技术体系逐渐完善，并成为国家“十三五”期间重点研发计划“环境风险管理”中的重要内容。为进一步推动基于认知计算和数字模型建立的大气污染防治模式的发展，国家大气污染防治攻关联合中心组织开展了系列大气污染防治数字模型研发项目，并取得了阶段性进展和成果。

为了进一步提升污染数据的精确性和时效性，可以对不同区域的环境污染程度及污染物具体类型进行分类和总结，为后续环境污染问题的综合整治处理奠定良好基础。因此，需要充分发挥出环保大数据的使用优势，通过采取更加先进的信息收集模式，快速收集、整合与处理各种污染物的污染情况以及具体污染信息，保证在环境污染问题的防治与管理中，具有更加可靠和精确的数据信息作为参考，有效保证环境污染防治与管理内容的全面落实。

3 结语

现阶段，环境污染问题已经愈加严重，在社会发展过程中需要对环境污染问题给予高度重视，同时还要做好各种环境污染问题的防治和管理。在环境污染问题的防治和管理过程中，通过应用更加先进的环保大数据，在环境监测以及各项污染源参数信息收集方面具有非常明显的效果，可以为环境保护单位提供更加丰富且可靠的环境污染信息，保障环境保护措施的全面落实。