面向电力营销大数据的用电客户精准营销

◎郭佳

最近几年内国家电网积极推进大数据中心的建立，成立数据管理的专业机构以及数据共享平台、服务平台、数字创新平台，面向企业业务特点，做好数据的专业化管理，实现数据资产的统一运营，提高数据资源使用率，助力公司建设“三型两网”世界一流能源互联网企业，能够为目标的实现提供数字化支撑。从大数据中心的建设角度来说，是贯彻国家战略部署，也是服务能源生产与消费革命，满足人民美好生活需求的重要举措，更是推动企业转型升级的重要保障。深度挖掘大数据技术的应用优势，促进公司数字化转型，构建数据驱动型创新体系以及发展模式，实现管理、运营以及服务的全面化升级，助力公司现代化发展。目前，大数据和电力营销业务不断融合，形成了大数据营销模式，实现用电客户精准营销，提升电力服务质量，创造更多的效益。

一、电力大数据产品及高光时刻

1.大数据产品。

人们对电力大数据的印象更多的停留在“智能电表、“网上缴费”等层面，实际上电力大数据已经超出普遍印象，给人们带来很多惊喜。目前，电网大数据资源基本实现发、输、变、配、用等电力系统各个环节的覆盖，例如电网生产运营产生大量能量数据和用户数据以及控制数据等，实现各类时间尺度的全面化覆盖，可为能源大数据应用提供基础支持，若结合其他能源数据，例如燃气和热电等，能够提供“供电+综合能源”全业务服务，为电力用户量身定制用能方案。随着电力大数据中心的不断升级发展，成为能源大数据中心，可解决数据“孤岛”问题，营造良好的数据环境。

国网发布的“数字新基建”建设任务中，电网数字化平台和能源大数据中心以及电力大数据应用等包括在内。与此同时，还坚持因地制宜的原则，积极推进数据产品研发，面向政府提供精准的电力数据服务，并且在优化营商环境和服务能源清洁低碳转型等方面起到重要的作用。例如，网上国网APP开发了“光伏体验码”功能模块，基于各地区分布式光伏发电数据，用户可以及时了解自己的光伏发电设备运行状态，使得清洁能源发电项目更好地实现环保效益与经济效益。再例如，“电力看旅游”数据产品，可实现景区及周围商户的实时化用电监测分析，帮助解决了单纯靠门票销量衡量旅游业发展的局限，助力政府部门精准决策……目前，各类电力大数据产品被研发和使用，促进电网服务的升级，朝向数字化电网发展。

2.电力大数据的高光时刻。

“企业数字化”。基于数字化转型发展背景，5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术的应用，结合企业业务特点以及发展需求构建“数据中台”以及“业务中台”等，完善“企业复工电力指数”。2020年，电力大数据的高光时刻是利用大数据建立算法，实现动态化监测并且直观反映企业用户的复工复产情况，为政府部门开展工作提供了有力的决策支持。企业复工电力指数的推广，主要是公司因地制宜推出的数据产品，并且持续丰富服务内容，积极拓展服务范围，例如监测区域内人员流动情况等，为相关决策提供保障。数字经济背景下，电力大数据的需求不断增加，促进电力大数据与各个行业、各个领域有机融合，创造新的市场空间。除此之外，也能够助力开发很多产品与服务，满足电力需求。

“度电必争”。新时期，用电客户的精准营销，强调的是精准高效服务。利用“电量损失分析系统”，自动化生成计划停电电量损失“诊断书”，同时为停电检修计划工作收集资料，深入到现场进行控制室和继保室等的检查，为用户设备运行情况进行全面检查，形成用户设备的“检查报告”，更好地了解用户的生产电力需求，掌握用电负荷情况。为了能够压降计划检修停电造成的电量损失，供电企业可以根据用户的“用电曲线”明确用电高峰与低谷时刻，采取多样化手段确定最佳的检修时段，有效减少停电损失，保证用户的效益和公司效益。利用电力+运维分析应用系统，深度挖掘PMS与供服系统等相关数据源、24个数据字段，结合利用融合停电类型和停电区域等信息，搭建模型分析计算电量损失，能够实现辖区内部用电大数据负荷分析，并且将分析成果应用到平衡计划停电以及运维管理等工作。度电必争是对用户的郑重承诺，也是电力服务的主要目标，积极帮助用户减少损失，保障双方的效益。

二、基于大数据的用电客户精准营销实现路径

1.营销大数据的应用价值。

电网企业中大数据技术的应用，其发挥的价值主要如下：（1）数据成为企业核心资源。利用大数据算法分析手段，使得数据衍生创造更多的新价值，助力管理和业务模式的创新，例如配网精细化管理和防窃电预警等。（2）大数据技术已经实现电力系统的全面应用，在发电和输电以及变配电等环节，通过技术变革，促使电网生产方式转变，提高生产效率，积极助力智能电网的创新发展。从电力营销的角度分析，数据的来源主要为公司基础数据、客户档案数据以及电网资源数据等，总计8类数据。如图1所示。

图1 电力数据类型

2.营销大数据的应用。

精准画像。新时期，电力营销服务的提供，采用大数据技术手段，实现可客户的“精准画像”，能够为用户提供精准服务。以某电力公司为例，深化大数据应用，绘制“客户画像”，掌握客户实际需求，为用户提供差异化和精准化服务，增加客户的满意度。已经构建了4级6类客户标签体系，打造了13个画像场景试点，主要包括用电能效和网上国网推广等的应用。基于大数据分析，为区域内的特色产业群发展提供电力服务，积极实施乡村电气化惠民工程，助力区域经济发展。通过提供精准分析，立足于客户以及市场，不断提高效率效益以及智能化与智慧化，促使服务水平得到显著提高，优化营商环境。利用营销业务系统以及数据平台等，实现海量数据信息的采集，积极拓展服务。根据用电用户的习惯以及用电方式等，展开用电分析，实现用电力数据说话、用电力数据决策、用电力数据推动企业发展。基于精准画像，能够提供用电概况和用电风险以及用电节约等服务。

电力服务保障优化。采用大数据技术手段，进行电力监测，可掌握窃电信息和电力设备信息等，为电力服务的高质量提供“保驾护航”，全面提高服务的水平与效益。通过分析用电用户行为数据的关联性，结合用户的需求制定适宜的营销服务方案，并且积极优化电力系统维护加以保障，提升电力服务的质量。

数据挖掘。从大数据应用的工具分析，数据挖掘技术发挥着重要的作用，能够更好地深入进行数据分析，意味着数据资源不断增值。在电力营销方面，数据增值的最佳表现就是为电力用户提供精准且优质的供电服务以及增值服务。例如，某供电公司为大厦用户提供的精准服务，主要是围绕夏季用电成本高和运维管理难度大等问题，为其配置了“中央空调主机柔性调控系统”，通过在空调设备设置专用的监测控制模块，经过本地服务或者远程工作站，调节运行参数，有效减少能耗，并且可以缓解夏季用电高峰期的电网负荷压力。

3.营销大数据的取数系统。

电力营销业务系统。利用营销业务员系统，能够获得营业供区电力用户清单资料、单个电力用户基础信息、电源方案接入信息以及电费账单信息等，为营销需求分析和决策制定提供支持，全面提高营销的效益水平。

用电信息采集系统。利用电力用电信息采集系统，能够查询电力用户用电运行信息，主要包括表底数据和电量数据以及三相电流等类型的数据。

公共查询应用系统。构建的公共查询系统，其是基于电力营销业务系统进行拓展，形成的数据查询延伸系统，能够满足批量用户或者业务数据查询的需求。从系统的构成分析，包括查询应用模块和常用查询申请流程模块以及临时查询申请流程模块，并且还具有个人工作台和日志查询等系列功能。

统一数据中心系统。此系统实现多功能的一体化，例如数据接入查询和全业务数据资源查询等，实现了互动化和在线化以及实用化功能，能够查询电网企业的相关数据信息，也被称作为数据在线服务平台。

4.营销大数据应用的完善。

虽然电力营销中大数据的应用日益广泛，也获得不错的成效，但依旧存在着不完善之处。用户希望知道自己用了多少电，也希望了解用在哪里以及如何节约用电，这些都对电力营销提出了很高的业务要求。近年来，电力企业积极推广应用大数据技术，转变电力营销服务模式。为推动大数据的深度应用，采取了以下完善措施：（1）积极完善“数字国网”顶层设计，优化企业级数据模型，并且深化全业务统一数据中心建设以及应用，开展协同共享专项行动，积极促进全业务融合、全流程贯通、全数据共享。围绕数字化发展，深度挖掘95598和设备运维等方面的大数据价值，助力电力营销数字化转型发展。（2）基于归集治理电力营销数据，构建开放、共享、创新的两级营销大数据工作机制，并且积极推动大数据应用研究。国家电网公司营销大数据工作团队已经从各省公司征集到的143个大数据应用成果中，精选出33个优秀成果，覆盖精准营销、精准投资、精益管理、增值服务等多个方面。目前，电力营销服务中大数据的应用，已经渗透到售电量预测到供电服务能力评估以及台区健康体检到综合能源服务等方面，切实提高了电网设备运维管理水平，优化了用户用电体验。（3）积极推进智能化设备推广，完善电网运行数据以及电力用户信息的采集。通过实现电力营销服务和还量化数据信息的有效结合，促使电网管理更加的全面化与精益化，提升供电服务质量。从当前电网公司的实际分析，积极围绕如何提高电网精益化管理，深度挖掘电力营销大数据的应用价值，促进营销业务创新和优化。以某供电所为例，利用大数据等技术，设计了‘1+X’管理模式，实现1个一体化管控平台，集控X项专业业务；与此同时，深度挖掘数据的应用价值，形成台区、台区经理、供电所‘三个画像’，依靠大数据实现电网精准投资、人员优化配置和市场深度开拓。积极发挥大数据技术的优势，全面提高电网精益化管理水平，促进企业数字化转型。这其中，智能化设备的推广使用为重要基础保障和支持，能够促使数据高效化采集和应用。

三、电力营销中大数据的精准应用建议

1.实施大数据战略。

基于大数据的电力营销，能够实现精准服务。从实践的效果来看，已经验证了大数据的应用价值与作用。将电力营销服务和大数据技术深度融合，更好地服务国家与社会经济发展、服务企业生产经营以及新业态发展，是电力公司在新时期的重要工作。积极实施大数据战略，持续推进大数据技术的应用，深度挖掘大数据信息，例如设备运维和智能电表等。有了大数据技术的应用支持，实现了海量数据和多源数据的有效整合分析，深度挖掘其中的新知识，创造更多的价值与动能，助力电力营销服务，推动国家战略的实施与发展。目前，大数据和云计算等新型技术不断完善和优化，推动数字经济的发展，正在创造新动能。电力营销中的大数据应用，积极与相关技术融合创新，能够为电力营销服务的创新提供支持与保障。根据电力营销服务对象的特点，例如政府、企业以及居民等，积极研发新的电力大数据产品，满足多样化需求，促进电力大数据的合理应用，实现电力大数据的价值。

2.深化大数据的应用。

从电力营销服务的角度分析，大数据的应用能够实现前期分析和策略制定，若想实现全面化服务，还需要积极完善业务终端，即发现问题后高效化处理。例如，营销业务专项稽查方面，使用智控机器人，根据数据监测发现用户违约的情况，利用智控机器人实现和营销业务系统的智能化交互，自动化识别工单措施和电费异常等信息，打通各个系统平台之间数据壁垒，助力营销业务高效化稽查。传统的电力营销稽查业务开展，多依靠人工识别，存在着精度低和范围小等缺陷，难以实现全面化覆盖。新型业务模式，围绕电力业务特点，深度挖掘前台大数据资源，开发了营销稽查智控机器人，对电力营销稽查系统和业务应用系统以及用电信息采集系统等，进行信息汇总与分析，按照预设的应用脚本以及规则，开展全面对比分析，查找异常数据，显著提高查找的效率。从实际应用的效果分析，可提高营销稽查质效，可以自动质检营销稽查工单，并且可以智能化处理单边账，形成报表报告，减少大约80%的人工操作时间。除此之外，还能够增加异常用电排查的精准性。根据实时化采集的台区电能表数据信息，优化线损算法，可以对异常用电台区进行全面筛查，及时发现问题，协助安用电行为的查处。以某营销服务中心为例，使用智控机器人，一周完成了线上稽查323件，稽查异常用电26件，查实问题6项。借助智控机器人，降低了营销稽查业务的强度，可以将更多的时间精力放入到重大异常线索核查工作中，增加了稽查业务的精准性，提高了经营管理效益水平。未来，在电力营销业务中的反窃查违和客户服务以及线上工单规范核查等方面，也会看到智控机器人的“身影”，深化大数据的应用。

四、结语

综上所述，电力营销大数据的应用，实现了用电客户形象的精准刻画，清晰掌握用户的需求和用电负荷特点，进而能够为其提供精准营销服务，提升用户服务质量。基于大数据和其他现代化技术的电力营销服务模式，在实际应用中利用各类电力大数据产品，面向不同的服务对象可提供精准服务，创造了很多的效益。未来，企业数字化转型发展的推进，电力大数据的应用会更加广泛，能够释放很多的动能。