本期专论导读

数据的指数级增长、数字技术的日益发展、科学社群的全球化，以及社会大众应对时代挑战的需求，是社会持续变革以及开放科学研究的基础。数据驱动发现成为一种新的科学进步路线，成为创新驱动社会经济进步的方向。在此背景下数据治理的重要性日益突出。所谓数据治理，国际数据管理协会(Data Management Association, DAMA)将其定义为对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，是对数据管理的高层计划和控制。国际数据治理研究所(Data Governance Institute, DGI)则认为数据治理是对数据相关事宜的决策制定与权利控制，是处理信息和实施决策的一个系统。

近年来《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》《健康中国行动(2019-2030年)》《健康中国行动组织实施和考核方案》等政策文件陆续发布，进一步规范和推动了医疗健康数据融合共享与开放应用，有力促进医疗健康数据治理体系建设。日益成熟的数据基础设施和治理方式，不仅逐渐成为一种完善医疗健康工作的途径，而且使任何人在任何地方、任何时间都可以获取并且重复使用数据，产生新的产品和服务。

医疗健康数据不断催生与医疗健康相关的新产品、新服务、新商业模式，在粒度缩放、跨界关联与全景视图等数据治理新要求下，医疗健康数据治理对加快推动创新生态体系构建、提升产业数据要素供给、加速医疗服务智能化进程等方面具有重要作用。如何实现医疗健康数据治理与健康产业发展需求的有效对接，实现数据治理对医疗健康产业的赋能作用，成为当前研究热点。

继2022年第6期以“医疗健康数据治理”为题刊登系列文章后，本期专论栏目继续邀请本刊编委、中山大学中山医学院周毅教授针对医疗健康数据治理主题组织相关内容，具体包括“健康医疗大数据应用发展现状与数据治理”“基于全民健康信息平台的医疗健康大数据治理方法及技术研究”“主数据驱动的手术麻醉数据治理探讨”“基于数据治理的专病数据库建设实践”“大数据背景下医院数据质量评价模型及监控管理模式探索”5篇文章，希望能够引起相关研究者与从业者的关注，持续提高医疗健康数据治理水平。