◎马冰
在当今的信息化社会,企业会计核算工作已经实现了信息化,逐步完成了物质资源向信息资源的转换。而人工智能技术的出现,为企业会计核算信息化的智能化发展提供了机遇,可弥补传统会计核算信息化中的职业判断、数据采集、逻辑推理的不足。因此,为了促进企业会计核算高质量、高效化的开展,针对企业会计核算智能化发展趋势进行研究分析,以为企业会计核算智能化建设提供经验借鉴。
(1)会计核算需求发生改变。企业会计核算形成的会计信息,是企业重要的信息资产,在生产管理经营决策中具有良好的参考价值。而人工智能技术的出现,促使企业对信息数据的需求发生了变化,首先是当代企业的会计核算,注重于企业的资金流动与实际的盈利;其次,单一的财务数据、会计信息无法满足企业的信息需求,其他非财务数据也需纳入至企业决策之中,像股东信息、市场信息、政策信息、行业信息,以及企业的经营销售数据、生产数据,甚至还需要与之相关的历史性数据等,以保证决策与当下市场经济、社会环境的相适应;最后,企业管理层在决策过程中,需要更为全面的数据,像精准的会计报告、财务报告、财务发展趋势、销售数据等,完全掌握企业的经营与财务现状,提高决策的科学性与准确性。由于以往的会计核算内容,注重的是财务数据,无法满足企业对多元化信息数据的需求,需要会计核算的智能化发展,全面收集企业的内部与外部数据,扩大数据收集的广度和深度,多个维度的去分析会计数据,提升会计数据的利用价值。
(2)信息技术的助力。现代企业生产、经营、办公、管理等都已经实现了信息化,尤其是大中型企业,信息化程度较高,进而促进会计核算信息化水平的提升。一是企业会计拥有自己的数据库与会计信息化工具,会计核算信息得到了最大程度上的共享;二是企业各个系统之间实现了对接,不存在信息孤岛问题,各个部门之间构建了完善的信息交互渠道,会计信息流动顺畅、快捷、准确,而且企业与自身的垂直行业还可建立信息共享机制,比如,在供应商管理中,形成企业自己的信息链,供应商访问企业的仓库管理系统,获取自身供应产品的存货量,来制定产品供应计划,实现企业与合作企业之间的信息交互;三是业财融合发展,现代企业在信息技术的助力下,实现了财务对业务开展全过程的监管,促进了财务会计向管理会计的转型,会计参与企业管理决策,会计职能得到增加,在企业经营管理中发挥了重要的作用。因此,企业会计信息化高水准的发展,为会计核算智能化的发展创造了有利的基础条件,进一步增强核算的智能化、现代化、自动化水平。
(3)满足会计职业判断的需要。目前,企业财务软件功能日益完善,功能持续扩展,部分会计软件是以记账凭证填制作为首界面,还未实现记账凭证的自动填制,企业在发生经济业务后,会计人员需要人工填写凭证,基于计算机运行的会计软件不具备会计人员的职业判断能力。而该项能力则是会计核算智能化未来发展的重要方向,使企业经济业务在发生后,经由会计核算智能系统自动判断,快速完成会计信息处理工作,企业内部信息快速流动,并且实现企业内部信息的大共享,全面提高了企业会计核算的精准性。此外,会计人员受到自身工作经验、专业能力等的影响,在职业判断上不够客观,主观意识较强,从而影响到判断结果的准确性。因此,会计核算智能化的发展,利用人工智能替代会计人员判断、决策,以保证企业会计核算工作的质量,满足企业多样化信息对于会计核算智能化判断的需求。
会计核算智能化发展涉及到成本效益比的问题,一方面智能技术在会计核算中的应用符合经济性原则,不但充分运用了核算智能化的优势,还对会计核算成本进行有效的控制,完全满足企业会计核算的各项要求;另一方面是简化核算流程,消除了会计核算不必要的中间环节,提升会计信息管理的成效。企业会计核算智能化发展具有如下的可行性,一是基于企业原有的会计信息化工具,打造智能化会计系统,该系统与企业信息管理系统进行信息共享,构建企业内部的信息交互网络。企业会计利用智能化系统从各个部门收集会计核算的信息数据,提升会计数据的完整性与准确性;二是现代企业交易活动分为线上与线下两个渠道,企业在电子商务平台上完成交易后,以电子证书的形式进行记录,会计智能化系统可以直接自动进行电子证书的采集。基于此,企业现有的信息化基础,为会计核算智能化的建设提供了技术、信息系统、数据信息等的支撑,智能化发展具备良好的可行性。
大中型企业资金实力雄厚,会计核算的智能化发展状况相对较好,但是一些资金薄弱、信息化建设滞后、技术水平低的小微企业,会计核算智能化发展程度不够,甚至是存在着手工记账的问题。企业会计智能化核算整体呈现出发展缓慢的现状,核算的智能化水平较低,部分企业会计核算停留在信息化阶段,会计人员人工进行会计信息数据的收集,并将数据录入至会计信息化系统中,比较常见的是使用电子表格进行会计数据的处理,与现代会计智能化、信息化发展存在一定的差距。会计核算过于依赖会计人员手工操作,增加了会计信息数据流动的时间,并存在一定的人工操作失误率,难以满足企业决策对于会计信息实效性的要求,最终影响到企业决策的精确性。此外,企业内部信息流动不畅,易形成信息不对称问题,对于企业业务活动产生极为不利的影响。
会计核算是以货币为计量单位,而企业日常各项活动的开展主要依靠的是资金,也就是说会计核算工作参与至企业日常运作的所有环节,是企业会计最重要的职能,比如,记账、算账、报账等。以记账为例,是按照一定的记账方法,将企业经济活动的数据登记在账簿中,如果使用会计信息化工具进行记账,直接形成电子原始凭证,然后进行后续计量或是报告。现阶段,企业使用的会计工具,通过记账凭证数据的输入,自动生成账簿,智能化形成会计报表,智能化程度有限,与企业当下发展的实际需求不符。
会计核算是一个非常复杂的过程,涉及到的数据类型较多,企业会计人员要以自身的专业性和丰富的工作经验,对这些数据信息进行职业判断,辨别真伪,并要完全遵循当下会计制度、法律法规等,进行会计核算的各项操作。从目前企业会计核算智能化发展的水平来看,其很难达到企业会计的职业判断能力,一是企业日常的经济活动频繁,形成大量的不同业务内容的原始凭证,会计智能化系统面对着内容繁多、成千上万种的记账凭证,无法做出准确的判断;二是会计智能化核算的结果,需要系统进行其准确性的判断,详细分析核算的过程,但是其采用的是逻辑分析,依靠的是原始数据,数据本身的准确性,智能系统无法给出正确的判断。会计智能化系统是人类设计,运行过程模式化,实际应用中不具备会计人员的职业判断能力。
企业会计核算工作覆盖至企业生产经营的方方面面,全程跟踪核算企业发生的经济业务,并监管记账凭证处理的全过程,以此保证账簿中信息数据的真实性与准确性。在企业原有的会计信息化系统中,已经设定了会计报表制作功能,提供记账凭证编制页面,但是在原始凭证未上传之前,会计系统按照自身的系统设定,自动完成确认与计量,最后自动生成会计报表,其中缺少会计核算智能化的判断,从而影响到会计智能化核算的效果。因此,企业会计核算智能化的发展,需要具备智能化数据采集系统、数据处理系统,以及智能化的人机交互界面,模拟人脑逻辑思考功能,实现会计核算的智能化判断。
从企业会计核算的数据源来看,部分企业采集的数据主要是企业经济活动过程中形成的数据,外部数据主要来源于互联网,这些数据经过收集、加工、处理后,存储至企业的数据库中。还有的会计数据来自于纸质原始凭证的扫描,然后上传至数据库,实现企业内部与外部数据的整合。数据采集系统的主要功能是自动采集目标数据,按照一定的标准进行数据的加工处理,统一数据的格式,为数据的利用做好储备。但是数据采集系统在实际的应用中,功能发挥不够充分,以及部分企业对于数据收集管理不够严格,各项工作要求未能执行到位,数据收集质量较差,导致会计收集到的数据信息与实际存在出入,形成信息不对称问题,降低数据信息的利用价值。此外,企业各部门基于自身利益的考量,具有提供虚假会计数据的可能性,这也是会计核算数据采集工作面临的难点之一。所以,为了保证会计核算数据采集的质效,利用人工智能技术打造智能化的数据收集系统,由人工智能负责终端的数据采集工作,会计数据不再依靠人工录入,而是采用系统扫描,自动获取终端数据信息,保证数据采集的及时、准确、全面。
数据处理系统是按照事先设定好的规则和程序,对采集的数据进行处理,同时进行数据之间的逻辑分析推理,获取到处理结果,而人工智能技术在数据处理系统中的应用,以处理结果为基础,运行下道处理程序,再推算出新的数据。因此,企业应根据人工智能技术的逻辑推理特点,结合会计核算的需要,进行智能化数据处理相关程序的设计,完善构建逻辑推理功能,打造会计核算的专家系统,将传统的人工辅助信息系统核算,转化为智能化会计系统自动核算。其中人工智能技术在系统中起到着会计职业判断的作用,按照数据库中存在的规则,进行会计数据的演绎推理,解决传统信息化系统模式化、流程化处理数据的问题。该智能化数据处理系统由两部分组成,一部分是规则集,存储了会计核算的确认、计量规则等;另一部分是知识库,存储会计核算的知识、专家经验等,构建了数据处理的专家系统。整个系统在会计核算过程中,负责运行推理程序,根据会计人员输入的指令,运行规则集与知识库,使数据处理系统模拟人脑,进行会计数据的分析、判断、加工、处理,形成具有利用价值的会计数据信息和财务结论,以为企业决策提供依据。
人机交互界面主要面向的是会计人员,会计人员在该界面输入各种指令,系统在接收命令后,运行相应的程序。智能化会计核算系统与普通信息系统一样,需要人工操作的介入,不同之处是智能化系统逻辑表达输入输出更为的迅速,具有自动理解、处理数据的能力,模拟人脑进行会计数据推理分析演算,并将演算结果直接呈现在系统界面。企业在界面的优化中,应在现行的会计制度、财务法律框架之内,进行界面操作模块与功能的设计,保证输入输出数据的准确性、合法性、有效性。
企业会计本身具备监督职能,通过对企业货币一段时间内的计量,全过程监督企业经济活动中资金的动态,确保活动的真实性、合法性。企业打造的智能系统,智能、实时收集企业各项经济活动中的数据,保证数据的真实、有效。以及在会计工作中,运行规则集,规范化会计人员的操作行为,避免会计人员非主观故意的操作失误,从而提高了基础会计工作的质量。此外,智能化核算系统的运用,整合了企业内部与外部的数据,运用大数据技术与人工智能技术对这些数据进行价值挖掘,确定数据之间的逻辑关系是否正确,可有效避免财务舞弊现象的发生,减轻会计人员核算工作量的同时,实现对会计核算全过程的监督。
会计核算工作涉及到大量的不同类型的数据信息,以及内容繁多的原始凭证,人工核算的工作量大,且存在一定的核算失误率。在应用人工智能技术后,一些重复性的工作可由智能系统负责,核算操作简单、迅速,对混乱的数据信息进行分类整理、解析,按照会计人员输入的指令,智能生成报表。还可投入使用金融机器人,替代人工处理一些重复性、标准化的会计业务,将会计人员从繁重的工作中释放出来,使其可以有更多的时间与精力参与企业的管理工作。
基于人工智能技术打造的企业会计智能系统,构建了一个高效快捷的信息交互渠道,会计人员借助系统与企业领导、各个部门进行在线沟通。像智能会计系统与企业的业务管理系统进行对接,会计人员可随时获取到业务部门的工作动态,或者是在银行对账时,企业智能会计系统与银行信息共享,进行智能化对账,以及与税务机关的系统进行连接,进行智能化的纳税申报。企业会计核算的智能化发展,为企业会计核算工作带来巨大的改变,需要企业坚定自身会计核算的发展趋势,不断提高自身会计核算的智能化水平。
企业会计核算智能化发展,不仅仅限于会计核算本身范畴,其促进了企业其他信息化系统的智能化发展,所有的系统共同组建成一个大的共享网络,企业的所有数据信息在各个系统之间共享和流动,避免了数据信息传递出现偏差问题,保证了数据传递的及时性和完整性,提高企业会计收集数据的质效。在数据源无任何问题的基础上,使用智能会计系统进行数据的整合、加工、处理,进而挖掘出更具利用价值的数据信息,达到提高会计信息参考价值的目的。
现代企业在生产、销售、管理、办公等各个环节,均有专门的信息化管理系统,以财务ERP 软件为例,信息化管理着企业的采购、销售等活动,直接反映出企业的各项活动状况,企业领导通过ERP 软件可以掌握企业的经营动态。但是在实际的应用中,会计核算信息更新不够及时,形成一定的信息不对称问题,从而影响到企业领导层的决策质量。借助会计核算智能化系统,实时开展会计核算工作,及时更新系统中的核算结果,弥补会计信息化的不足,全面提升会计核算的信息化层次。
结语:企业会计核算智能化发展是社会科学技术进步的体现,同时也是企业会计核算多元化发展的需要。企业应顺应信息化时代的发展,深入分析自身会计智能化发展现状与存在的问题,并在原有会计信息化工具的基础上,充分运用人工智能技术,打造适合自身的数据采集系统、处理系统、人机交互界面,全面提高会计核算的智能化、自动化水平。