大数据背景下制造企业成本管理体系的完善

◎陈东平

成本管理是全员参与、全方位、全过程开展的一种管理手段，对制造企业经营过程中的各个环节进行动态化管理，囊括研发、生产、销售以及售后等各个流程，合理控制各阶段的成本耗费，实现高效率经营。但长期管理下，制造企业成本管控重心偏向于生产环节，未实现全面成本控制，实际经营管理中资源浪费问题较为严重，资金未得到高效利用。制造企业成本管理需要进一步细化，加强对大数据技术的应用，构建一套现代化、贯穿企业全过程的成本管理体系是企业当前发展的迫切需求。

一、制造企业成本管理利用大数据的必要性

（一）行业和市场环境的需求

从市场环境来说，制造企业需要不断增加研究和开发的投入，不断提升自身的技术创新能力，科学技术已然成为当前制造企业保持高速发展的动力来源，是企业朝着高品质和智能化方向发展的基础。传统制造企业的利润空间不断发生紧缩，企业之间的竞争不断加剧，企业生存环境日益恶劣，顺应时代发展，采用大数据技术开展成本管理是企业发展的重要手段。

（二）科学技术的进步

当前是一个信息爆炸的时代，互联网信息化技术不断推陈出新，各种科技产品比如云计算、物联网等都被应用到制造企业当中，大数据作为科技前沿技术，是信息技术革命的重要内容，应用到制造企业成本管理中是发展的必然趋势[1]。

（三）国家政策的要求

当前我国制造企业发展还处在劳动密集型阶段，为了推动产业转型，国家不断推出税务支持政策，为降低制造企业成本推出了一系列的共性技术，积极开展关键技术的研究和开发，许多专家提出建立国家级工业数据资源数据库。

二、制造企业成本管理中存在的问题

（一）成本管理体系落后，成本控制目标不明确

许多制造企业，特别是中小型制造企业管理者缺乏对成本管理重要性的正确认知，由于受限于企业规模和发展历史，企业未能建立完善的成本管理体系，许多企业将成本管理工作划分为财务部门职责，管理层、其他部门只配合提供数据，并未主动参与到管理执行中，企业成本管理决策、制度方针等的实施较为粗放。而且在各个项目成本管理中，财务部门对企业成本管控负主要责任，财务人员压力较大，为实现目标，极容易出现会计舞弊问题。另外，企业也未将成本控制和预算管理有机结合，实际成本控制目标的编制较为粗放，难以为后续成本控制等活动的开展提供有效依据作参考。

（二）信息化成本管理体系不完善，成本核算和控制缺乏有效数据支撑

当前许多制造企业在进行成本管理的过程中，虽然已经有成本管理系统作支撑，但实际控制过程中，还需要财务人员手工协助，尤其是在多数制造企业还未实现财务共享的内部环境下，财务人员还需花费较多的时间进行数据的核查、整理等，实际管理效率低下，而且所搜集的财务、业务以及管理数据缺乏及时性、准确性和真实性，财务人员只能凭借经验来对模糊的成本支出项目进行核算，财务处理人员的主观意识对成本管理造成的影响较大，许多环节容易出现数据的错误，会给成本管理造成潜在风险。同时，财务数据的处理较为滞后，当前成本管理的重心都放在数据的核算、统计和报表上，缺乏对成本的预算和分析，无法满足数据快速更新的需求，数据传递的滞后造成财务信息缺乏前瞻性，无法为企业决策提供数据支持。

（三）缺乏成本监督和反馈体系

部分制造企业缺乏成本管理的配套机制和措施。在经过长期发展后，成本作为影响影响企业利润的重要因素，制造企业普遍都有一套自己的成本管理制度，对生产经营中的费用支出进行管控。但从实践来看，多数企业的成本管理控制不够完善，而多数制造企业相对忽视成本监督和反馈机制的构建，使得企业管理者难以及时掌握成本控制制度实际应用成效，对各环节成本支出控制效果没有一个客观的认知，无法制定科学合理的成本控制决策、相关管理制度等。制度的不匹配，使得企业成本控制缺乏科学指导。而且由于企业过分重视产品的开发和制造工艺的研究，企业的奖惩机制主要体现在生产和销售业绩上，相关绩效考核和奖惩机制也不够完善，缺乏相应的制度对成本管理进行协助，企业内部资源的浪费和节约缺乏相应的奖励和处罚，配套措施有待完善[2]。同时，在此环境下，也不断削弱了成本控制制度执行力，成本管控方案、制度等得不到有效落实，成本管理职能难发挥。

三、大数据在制造企业成本管理中的应用分析

大数据与成本管理的结合可以建立完善的成本管理信息系统，使得企业在一定会计周期内达到预期利润目标，对于制造企业提高成本管理实施成效具有重要作用。具体来说，大数据在制造企业成本管理中的应用可以从以下几方面阐述：

（一）基于大数据开展成本核算

对于制造企业来说，传统的成本核算方法在制造费用处理方面相对粗放，且手工操作的方式也无法实现成本精细化管理，不利于后续成本控制工作的开展。以作业成本法为例，作业成本法需要分摊和处理的数据比较繁杂，财务部门工作量庞大。自引入现代化信息技术以后，制造企业可以利用大数据、物联网等工具，建立信息共享平台，及时采集物料和设备等数据等，并通过大数据技术分析成本项目产生的动因，以此作为成本核算的依据，对各项成本费用进行细化和分配，有利于提高成本信息的准确性，也能够减轻财务部门的工作压力。

（二）基于大数据建立成本预测模型

成本管理实际上是以成本模型为依据，经过测算制定相应的成本计划，并编制成本预算管理方案。引入大数据技术以后，制造企业可以加强产品市场环境、生命周期和供应商等之间的联系，抓捕各要素和流程中产生的成本数据，包括原材料价格波动信息、生产制造成本信息、人工成本信息等[3]。制造企业可以依据相关数据基础、通过外部信息资源与内部信息资源的整合建立数学模型，用于成本变动的预测，这对于制造企业预算方案的灵活性大有裨益。

（三）基于大数据加强人力资源成本管理

制造企业作为人力资源密集型产业，人力成本也是企业成本管理中的重要环节。尤其在企业逐步趋向于现代化经营与管理的过程中，制造企业对工作人员的专业性提出了更高的要求；与此同时，市场人力资源成本不断攀升，制造企业的经营压力也越来越大。基于此，为了实现制造企业人才成本管理最优，一方面，制造企业需要聘用综合素质更高的人才，为制造企业提供人才储备；另一方面，制造企业也需要在成本管理工作中考虑到人才增值成本。在人力资源成本管理中引入大数据技术，可以获取来自同行业人力资源市场的数据，以及企业内部人力资源成本数据。其中，内部人力资源成本数据包括员工人数、受教育水平、薪资水平、人员流动等。利用大数据可以对相关数据进行筛选和整合，不仅完善企业的人力资源绩效管理体系，还能够挖掘员工的潜在创新力，进而达到人才配置与降成增效的有机结合。

（四）基于大数据建立供应链平台

制造企业的供应链链条较长，涉及到企业的生产、采购、仓储、销售等多个环节，涵盖的数据也包括生产计划、资产价值、库存规模、订单数量、应收账款等多项数据，需要企业结合制造企业上下游产业链，基于市场波动反馈数据制定差异化的营销策略。在这一过程中，制造企业可以建立供应链体系。以“快消”产品为例，制造企业以大数据为驱动工具设置C2B供应链平台，该平台也能够及时反馈供应链运行过程中的不确定因素，包括库存信息等，并纳入管理决策当中。以此为依据，制造企业的销售部门也能够结合市场数据实时监控库存信息，通过“以销定产”的方式加快库存周转，更好地适应市场供需关系变化情况。

（五）基于大数据打造智能化制造企业

“工业4.0”时代的到来使得我国传统制造行业倡导以大数据为基础，建立智能化的制造企业，加快传统制造业的转型与升级。具体来说，制造企业可以将智能化经营作为战略规划，对各产品设置特定的二维码，即产品的选材、生产、仓储、销售、物流等环节都能够实现自动化管理，同时，现代化技术融入到制造企业的各经营环节以后，产品在以上环节中形成的成本信息也能够在信息平台中及时反馈，包括生产和设备数据等，形成生产过程自动化管理。基于此，制造企业的相关部门可以结合生产、销售等多个环节的数据了解产品成形的基本流程，强调各作业环节的联动，有利于增强产品售后的话语权，延长产品的生命周期，也能够提高成本管理的质量。

（六）基于大数据降低信息不对称风险

制造企业对市场依赖程度较高，企业需要实时把控行业动态，从采购、生产、销售等多个环节中获取成本信息，以此作为财务分析基础，降低相关部门人员主观臆断风险。实际上，制造企业受管理模式的限制，信息获取能力较低，与供应链上下游存在严重的信息不对称问题，甚至会影响到制造企业对市场的反应灵敏度。因此，为了有效把控投资决策，并解决因市场反应滞后给企业带来的机会成本虚增问题，制造企业应当以把控市场方向为主要改革目标。而大数据的应用可以满足制造企业的改革需求，利用技术手段也能够有效处理相应的成本信息，基于市场动态制定项目决策和资金统筹计划。只有企业与市场紧密关联，才能够降低企业与市场信息不对称风险，有效提高企业的市场适应度和核心竞争力。

四、制造企业成本管理优化措施

（一）构建科学完善的成本管理体系

制造企业侧成本管理主要包括留个方面的内容，分别是研究和开发环节、采购环节、生产环节、仓储环节、销售环节和售后环节。传统的成本管理模式，数据的共享存在一定的滞后，成本本管理的数据无法进行有效对接，存在信息孤岛问题。大数据作为一个完整的数据处理体系，可以从信息发掘、信息存储到数据分析和数据应用，从因果分析专项相关性分析。

1.建立外部成本管理体系。

首先，销售环节。旧有的销售渠道主要依靠实体店，受到地域的限制，需要较高的管理成本，随着互联网技术的发展，许多电子商务模式不断推出，交易平台的建立极大的缩减了中间费用[4]。在进行销售时，大数据技术可以对消费群体的年龄、偏好等信息进行收集，及时的了解客户的消费情况和价格问题，对客户的浏览信息进行整理，通过大数据对结果进行分析，向客户推荐其喜欢的产品，利用客户的心理对其进行引导，从而为产品研发提供市场数据，为产品研发提供资料。

其次，售后环节。售后环节中的成本管理容易被忽视，但是该环节可以使得企业对产品的缺陷进行及时的了解，依据消费者的反馈对功能进行改进，该环节所获取的信息正确性存在一定的偏差，需要大数据技术开展筛选，对信息进行快速处理，及时反馈给研发部门对产品进行优化。

最后，采购环节。原材料的采购是制造企业成本管理的重要环节，企业需要对采购成本进行合理管控，依靠大数据，可以对材料的产地、质量进行科学的选择，选择最适合企业的原材料。并且可以将价格、数量等信息及时反馈给财务部门，进行数据的共享。

2.内部成本管理体系的构建。

首先，产品研发环节。产品的研发是成本的开始，通过大数据技术可以技术获取市场行情，对产品的质量、客户喜好等信息进行收集，开发出效益最高的产品，进行订单的签订和产品的开发都具有一定的风险，大数据可以帮助企业开展市场调研，减少研发成本的浪费。

其次，生产环节。在完成成本预算以后，生产部门制定科学的生产计划，可以跟仓储部门进行及时的沟通，避免原材料的浪费，同时，仓储部门可以跟采购部门沟通，避免仓储压力。生产成本的核算涉及企业经营的各个环节，需要开展多次的分配和归集，采用大数据技术可以对成本进行及时的手机，对制造的成本进行整理，对生产成本开展实时的监控和监督，最后对数据开展分析，提高成本管理的效率，同时为企业员工的绩效考核提供数据支持。

最后，储运环节。制造企业的储运环节至关重要，需要对材料的选购和成品的传输等数据进行记录，采用大数据技术，可以加强与采购、销售、生产等部门的沟通，及时了解市场环境，保证品质较高的原材料和成本的仓储数量，并更新仓储技术，避免管理不善造成的成本损失。

（二）建立信息化成本管理中心

制造企业要加强对大数据成本管理的重视，结合企业自身情况，建立为企业服务的大数据处理中心，负责为企业进行数据的收集、整理和分析，保证成本管理数据的准确性和及时性，从而为后续数据处理提供基础，将收集到的企业经营成本信息进行全面的分析和研究，帮助企业构建完善的成本管理体系。

（三）建立动态成本监督和反馈体系

首先，制造企业可以根据所制定的目标成本，按照各部门、各人员职责，将其细化到具体，界定好各部门职能权限，出现问题时能够直接追踪到个人，避免后续出现问题时相互扯皮、推卸情况的发生，也提高了成本管理问题的解决效率，避免事态的进一步扩大，给企业带来更大的经济损失。其次，建立科学的奖惩制度。根据期末目标成本达成率，分析各部门、各人员工作绩效，对于成本控制中出现的超支、浪费等问题，应分解关键影响因素，若是由于人为导致的，则需要追究相关责任人责任，降低部门下一年度预算指标，并对项目负责人、执行人施以减少绩效工资、处分等惩罚措施，以此来加强对人员行为的约束，规避以公谋私、不尊规章等问题的再犯。此外，对于表现优异的部门，比如超额完成成本控制指标的，应给与相应的奖励，比如升职加薪，以此来激励人员，调动企业人员工作的积极性。

五、总结语

制造企业应从战略发展的角度出发去看待企业成本管理体系的构建，详细分析项目开发各阶段活动成本管理现状以及成本管理要点，借助大数据技术手段来优化成本管理系统，建立信息化成本管理中心和成本进度反馈体系，以此来促进企业成本管理体系的完善。