大数据对企业数据管理与管理决策的影响探讨

陈 刚

（彩虹（延安）新能源有限公司，陕西 延安 716000）

1 大数据的内涵特征

（1）基本内涵。在大数据技术的支撑下，企业能快速、准确地完成多元数据的采集、存储、关联分析和实际应用。从大数据技术应用现状来看，其能在分布式架构下完成数据的处理应用，并在数据分析应用中发现新知识，创造新价值。

（2）主要特征。多样化、高速性、海量化是大数据技术应用的主要特征。多样化指的是数据本身具有结构化和非结构化的特征，在企业经营管理及管理决策中，针对结构化数据的保存记载和管理应用往往需要特定的方法作为支撑，而在非结构化数据处中，互联网数据和各种技术手段的融合趋势较为明显。高速化是大数据技术应用的重要特征，其表现在数据采集、存储、分析和应用的多个层面。融合使用大数据技术后，企业生产及经营管理中的数据已经达到了PB 和 TB级，数据本身具有海量化的特征，这些海量化的数据为企业管理决策提供了全面的数据支撑，从源头上保证了企业管理决策的科学性、合理性。

2 大数据对企业数据管理及管理决策的影响

数据管理与管理决策对于企业经营发展和效益提升具有深刻影响，两者本身具有一定的关联性。信息时代下，利用大数据技术优化企业数据管理方式，可间接性影响企业管理决策，提升企业的经营能力和发展水平。

2.1 大数据对企业数据管理的影响

企业发展中，通过有目的、有重点地收集企业内部经营数据，并统筹外部市场上的相关数据，能充分保证数据全面性，为后期数据处理和企业管理决策提供支撑。从大数据应用效果来看，其不仅利用传感器等技术提升了企业数据获取的效率，优化了企业的数据收集能力，而且能有效地筛选有用信息，从源头上保证数据的全面性、准确性。

优化数据整合分析能力。企业数据管理中，在快速完成数据收集后，还需要进行数据的整合分析。就数据整合而言，其涵盖了数据重组、再利用、扩展等诸多内容。提升企业的数据整合能力，能最大程度地发挥数据的价值。新时期，大数据对企业数据整合的影响表现为：基于大数据技术支撑，企业管理者能深层次地发现企业数据之间内在的关联性，了解数据因果关系，这样能在去伪存真中发挥数据的最大效用。

大数据技术的应用使得企业获取的数据就有海量化的特征，通过该数据整合虽然实现了数据的有效分类和关联性分析，但为了进一步提升数据的应用价值，还需进行相关数据的深层次分析。现阶段，筛选出富有价值且能为企业决策提供参考的数据是企业数据分析的主要目的所在。传统管理模式下，受企业管理者信息获取、分析能力的差异，并非所有企业均能洞察数据所承载的深层信息，这不仅降低了企业的数据管理和管理决策能力，而且对企业的经营效益造成了较大影响。

改善数据应用能力。数据应用是企业数据管理的重要环节，科学使用数据，发挥基础数据在企业管理决策、业务经营和财务管理中的作用，能创造更加丰厚的经济效益和社会效益。新时期，大数据技术的应用为企业的数据应用创造了良好环境，即企业可利用大数据技术创建数据应用模型，深化数据在企业财务、业务等层面的应用，并在应用中实现数据与决策机制之间的高度关联，有助于企业效益增长和战略可持续发展。

2.2 大数据对企业管理决策的影响

优化企业管理决策环境。市场环境下，企业之间的竞争愈发激烈，这给企业经营发展带来了较大压力。要在激烈的市场竞争中占据有利地位，就必须提升企业管理决策的科学性、合理性。在过去管理决策中，企业管理决策受高层管理者主观意识影响明显，实现大数据技术与企业管理决策活动融合后，管理者能系统化地利用大数据技术收集企业经营、市场环境和国家政策等层面的信息数据，随后系统分析这些数据，并构建企业管理决策模型。基于全新的数据模型和企业管理决策模型，管理者能深入挖掘数据之间的关联性，从中预测某类事件发生概率，这对于提升管理决策水平具有积极作用。

影响企业管理决策数据。传统经营管理中，企业管理决策也会使用到一定信息数据，这些数据多由管理者根据企业财务、业务经营管理状况统计而来，相对而言，传统企业决策中的数据规模较小、数据误差较大，对企业管理决策的支撑作用相对有限。

新时期，大数据的融合应用对企业管理决策阶段的数据应用产生了较大影响。一方面，传统的数据获取、分析和应用手段难以满足新时期的企业管理需要，而大数据使得企业数据的应用场景发生了重大变化，实现了离线数据向在线数据的转变，有效地满足了企业管理决策中数据实时处理的需要。另一方面，大数据技术的应用使得企业决策管理中信息数据的技术含量、知识含量增加，尤其是在决策信息应用中，其使数据间的相关关系取代了数据间的因果关系，即知道“是什么”才是重点，而无需知道原因。基于这一特征，如何从大数据中提取富有价值的信息为企业管理决策提供指导，已成为大数据环境下企业的迫切需求。

影响决策参与者的角色地位。大数据时代下，企业决策参与者的角色和作用发生了较大变化。这种影响表现在多个层面：一方面，大数据对管理者在企业决策层面的作用发挥造成了影响，在过去经营中，管理者定位为商业精英，他们多依靠经验进行决策，企业管理决策受管理者经验丰富程度的影响。而实现大数据与企业管理决策后，企业管理决策回归到了问题本身，管理者仅需要通过大数据技术对多元、海量的数据进行分析，即可获取决策所需的信息，这大大提升了管理决策的能力。并且，在全新管理环境下，社会化决策逐渐成为企业管理决策的重要力量，在社会化决策环境下，企业职工、数据分析师的作用逐渐突出。一方面，就企业职工而言，其是企业生产经营数据的创造者，同时也是管理决策数据的收集者，发挥企业基层职工作用，使得普通职工提供相应的数据资料，并参与到企业管理决策，能实现企业管理决策过程的多元考虑，保证企业经营决策的合理性。另一方面，大数据环境下，企业管理决策层面新增数据分析师角色；数据分析师可通过统计分析、机器学习等多种手段，从数据中获取有价值的信息，提升了企业管理决策的能力和效率，有效地发挥了企业在激烈市场竞争中的优势。

优化了企业的管理决策技术。企业管理决策中，大数据还实现了管理决策技术的创新优化。从企业管理决策过程来看，其需要对前期收集的信息进行系统化分析，传统数据分析技术无法充分利用现有数据，因而很难获得答案。所以，探寻更加高效、低成本的数据分析平台十分关键，其是新时期企业决策中的重要任务。

3 基于大数据提升企业数据管理及管理决策水平的对策

（1）创新大数据融合应用体系。大数据思维下的企业管理者能多维度、多视角看待问题，并且在相关问题处理分析中，管理者能将数据管理作为重要内容，通过增强数据敏感性围绕数据信息开展的一系列管理，继而实现企业管理决策思维方式的创新。

基于此，新时期企业管理者首先应摒弃传统的管理理念，在经营管理中积极开展大数据宣传工作，并创建大数据融合应用体系，使得企业管理者、普通职工掌握大数据的基本原理、特征，为大数据技术与数据管理、管理决策的融合应用奠定良好基础。其次为保证大数据技术在企业数据分析、管理决策中应用的规范性，还应结合企业的经营管理实际，制定系统完善的大数据技术融合应用制度，为大数据技术与数据管理、管理决策的融合应用提供约束。企业要对组织关联框架进行优化，积极开展组织系统内容的人员培训，使其具有较高的数据思维意识与能力，为大数据的融合应用提供支撑。

（2）重视企业经营管理数据库建设。在新时期大数据融合应用中，企业还应注重经营管理数据库的有效建设。企业管理者应在计算机硬件设备的支撑下，借助互联网等信息技术，构建集信息收集、存储、分析处理和交互应用等功能为一体的平台。且在该平台支撑下，管理者应能系统使用数据库平台上的多重功能，准确抓取信息，分析有用信息，并在数据合作共享中加强本企业与外埠企业的联系，科学开展企业管理决策，为企业的发展提供个性化、数字化和智能化的解决方案。

（3）深化数据管理与管理决策的关系。信息时代，可将数据管理视为企业管理决策的重要组成部分，即在大数据支撑下，深化企业的数据管理，能为后期管理决策工作的开展提供良好支撑。基于这一特征，在企业经营管理中，要求进一步加强数据管理与管理决策之间的联系，真正发挥数据作用，为企业管理决策提供支撑。

一方面，要求企业在计算机、互联网、大数据等技术的支撑下，系统构建企业数据管理模型和决策管理模型，优化两者之间的连通渠道，实现数据与决策的相互交融。另一方面，要求企业重视数据分析师岗位的建设，积极发挥数据分析师作用，进而在深层次挖掘数据内在属性特征的基础上，为企业的管理决策提供指导。

（4）培养具有大数据意识的人才。人才资源在企业数据管理和决策管理中发挥着重要作用，信息时代下，将大数据技术应用于企业数据管理和管理决策后，企业还应培养具有大数据意识的人才，为大数据技术与数据管理、管理决策的融合应用奠定良好基础。一方面，企业应注重现有管理人员的培训，要求在人才数据管理能力、决策管理能力培训中，渗透大数据控制理论和方法，使得企业管理者具备较高的数据处理能力。另一方面，企业要加强校企合作，在优势互补、资源共享中培养更具专业水平的人才，为企业的数据管理和决策管理提供智力支撑。此外，要进一步发挥具有大数据意识人才的应用优势，在企业数据管理和管理决策中，应重视人才激励，充分发挥新型人才的能动作用。

4 结论

大数据对于企业数据管理工作开展具有深刻影响，其能通过数据收集、存储、分析处理和应用层面的优化，间接性地作用于企业管理决策，提升企业管理决策的科学性、合理性。新时期，企业管理者只有充分认识到大数据的内涵特征，深层次分析大数据对企业数据管理和管理决策的积极作用，并在考虑企业经营管理实际情况的基础上，创新当下的数据管理和管理决策方法，实现大数据技术的融合应用，这样才能提升企业数据管理和管理决策的整体水平，进而提升企业经营效益，实现企业战略目标，促进企业的可持续发展。