探析大数据背景下工程项目管理的创新研究

李连君，李宇彤，刘 宏

（1.沈阳建筑大学，辽宁 沈阳 110168；2.沈阳建筑大学 建筑与规划学院，辽宁 沈阳 110168；3.辽阳市城市管理事务服务中心，辽宁 辽阳 111000）

建筑工程项目建设工作在实际开展的过程当中如果要想使其得到创新，那么工程项目工程管理人员就应当积极行动起来，放眼世界，引入更为先进的大数据管理模式。通过大数据技术的有效应用，可以对建筑工程项目在实际施工中产生的一系列数据信息进行全面收集以及分析，进而为工程项目管理工作质量的提高提供强大的数据支撑。

1 大数据时代的主要特点

1.1 数据体量大

当今世界，各个行业在其日常生产活动进行中产生的数据量不断增多。在这样的情况下，以人工的方式对数据进行处理就显得捉襟见肘。而大数据技术的出现有效解决了这一问题。通过大数据技术的合理应用可以快速处理海量的数据，同时正是由于大数据技术的大面积应用使得人们的生活、工作、学习方式发生了翻天覆地的变化。当前，人们往往是通过互联网的应用来展开工作、学习的。在这个大数据时代，通过互联网的大量应用可以对各类数据进行有效收集获取，而人们在日常工作及生活中产生的数据量也在同步增加。因此，大数据技术是基于人们日益增长的信息量而产生的一项技术，同时正是由于大数据技术的应用，也使得人们在日常工作及生活中产生的数据量大大增加[1]。

1.2 数据种类繁多

伴随着大数据技术的持续进步，当前信息的内容变得更加丰富。数据科技的进步给人们提供了更加高效快捷的数据收集及获取途径。当前，数据信息资源的结构已经发生了极大的变化。不再仅仅局限于过去结构化的数据，而是出现了更多半结构化信息。这一变化对数据信息的储存及收集工作便有了更高的要求，而大数据技术和以往数据处理技术相比而言最大的差别就是大数据技术可以高效地对一些非结构化的数据进行处理，并且最终结果更加有效。

2 大数据背景下工程项目管理方面的创新应用

随着高新技术的不断向前发展，当前人类社会各项活动已然发生了翻天覆地的变化。而对于建筑工程项目管理工作而言，要想跟上时代的发展就要结合其工作的实际情况加大高新技术的引入力度。例如，通过无人机技术、VR、AR、BIM 等一系列先进科技，全面开展其管理工作提高质量及效率，使项目管理工作进行得更加精细且具有针对性。而作为项目管理人员则应当积极行动起来，进一步加大学习力度。全面学习有关于数据收集、处理、分析等方面的内容，进而使其业务能力得到持续提升。防止被时代发展所淘汰，有效保障大数据处理技术应用效果[2]。全面提高工程项目管理工作质量。随着大数据技术的不断发展，当前项目管理工作在实际开展的过程当中信息量变得愈加庞大且数据类型更加丰富。在这样的背景下要想保障项目管理工作效率，管理人员就应当对那些多样化的数据信息进行有效处理。具体而言，可以通过大数据技术的合理利用，大面积筛选掉一些无效重复性的数据，并且将有效的数据进行汇总及分类。进而使数据处理工作开展效率得到全面提高，准确找到数据信息的内部规律。使项目管理工作进行得更加高效有序，全面提高施工质量，让工程项目在施工完毕之后能够更好地满足人们的个性化需求。此外，通过对海量数据的有效处理，还可以让项目管理者在决策的过程当中拥有更加详实的数据作为其决策的基础[3]。例如，在建筑工程项目管理工作实际开展中，为了提高项目管理工作的有效性，可以通过BIM 技术的有效应用来建立起网络信息的三维模型。并且通过数据分析来对设计方案的可行性以及经济性进行全面探讨，进而提前发现在施工中可能面临的一些难题。对其进行积极解决有效改善工艺流程，全面提高测算造价预算控制工作开展质量。通过大数据应用可以将项目管理的各项各环节工作前置，全面提高建筑工程的使用品质。使工程能够在规定的期限内如期完工，全面提高项目信息成本管理工作精细化水平[4]。

3 大数据背景下工程项目管理中的创新研究思路

工程项目管理工作在实际开展的过程当中包含的内容较多，而管控工程投资成本是其不可或缺的重要环节之一。通过该项工作的有效进行，可以全面提高企业的经济效益。为此，在工作中工作人员应当通过大数据技术作用的合理发挥查找一些有关工程项目管理的典型事例为其作为其今后工作的依据。此外，通过大数据库中的数据学习功能可以自动完成一些数据的学习[5]。在对一些数据进行处理之后，可以归纳出项目管理中呈现出的数据特点，并且找到与项目工程管理工作相关事物的发展规律，进而使让管理者在今后碰到类似现象时，可以通过大数据技术在最短的时间内搜寻到对工程项目管理工作质量提高具有参考意义的数据模型，进而更加高效地对当前的项目工程进行数据分析，全面防止工程投资失误现象的发生。

3.1 对管理路径进行优化

过去，工程项目管理路径存在的缺陷较多。随着时代的不断发展，传统的工程项目管理路径已然无法满足人们实际使用需求。而伴随着大数据技术的兴起，根据大数据的特性以及工程项目管理工作的实际内容将这两者紧密地结合在一起，可以全面增加项目工程项目管理工作的深度以及开展广度。此外，大数据技术与工程项目管理工作的结合全面打破传统管理路径在应用中遇到的一系列难题，让管理路径变得更加科学合理，有效提高管理效率降低管理人员工作量。当前，由于大数据技术的加入，工程项目管理工作在实际开展中可以更加高效地进行数据汇总分析以及整合等一系列内容[6]。在对工程项目管理工作进行中试产生的一系列数据进行储存时，不仅可以使其安全性得到有效保障，而且还能全面提高数据储存的准确性。进而大幅度提高管理人员工作效率，有效降低工作人员的重复工作量。

3.2 与其他先进科技相结合应用

大数据技术由于其本身所具有的一系列特性在应用该项技术的过程当中，可以根据其实际需求与其他技术进行有效结合。例如，大数据技术可以根据项目工程管理工作的实际应用需求与云计算及人工智能技术结合起来，进而让大数据技术的优势更加充分地显现出来。为此，在实际工作中管理工作人员应当加大大数据技术的应用力度，以此，来提高工程项目管理数据处理效率。此外，结合云计算或人工智能技术进行有效融合，以此来完成更多的现代化管理工作。全面降低管理人员在项目管理中面临的工作压力，提高其工作效率。

3.3 企业组织架构层面

大数据以及相关技术在工程项目管理中的应用并不是通过企业内部单一部门就可以实现的，需要有企业各部门彼此协调、相互配合才可以将大数据技术融入到工程项目管理工作当中。为此，企业应当根据一些实际施工需求对当前已有的企业组织架构进行完善，成立专门的信息部，统筹大数据在工程项目管理中的应用。

第一，当前平行矩阵是较为常用的项目管理方式之一，这一管理方式在实际应用中通过集中控制的方式全面提高管理效率。而在具体的管理模式上，则通过分层管理的方式使得管理工作能够层层布置，高效进行[7]。总经理、副总经理的公司决策层为核心，而信息部则为项目管理工作的核心中枢所在。负责对各项信息进行高速传递，起到连接不同部门的作用。而前期开发部、设计部、项目部等平行部门为项目管理工作的载体，这些部门彼此统筹，各自负责不同内容，共同形成工程项目管理组织架构。

第二，信息部作为公司各项事务开展的协调部门，对于工程项目管理工作的进行有着非常重要的意义。通过该部门作用的有效发挥可以全面提高大数据相关技术在工程项目管理工作中的应用效果。该部门在日常工作中需要通过大数据对公司内部各个部门在实际工作中产生的一系列信息进行收集、统计、挖掘、筛选等工作。还需要将数据分析的最终结果提供给公司高级管理层，进而为公司高层管理人员作出正确的决策提供详细的数据支撑。当管理层经过重重考虑作出决策之后各部门应当积极行动起来，严格按照管理层所作出的决策展开各项活动。通过这样的方式可以由上到下形成信息对称的闭环模式，有效避免公司内部由于信息不对称导致的工程工期延误、质量安全、成本核算等一系列问题。

3.4 技术层面

要想在技术层面全面提高大数据在工程项目管理工作中的应用水平，就应当做到以下几项内容：

第一，结合施工工作实际开展需求对当前已有的工程项目管理技术体系架构进行优化。结合大数据技术的特点，将其应用于工程项目管理当中可以从工程项目管理的整个流程对各类数据进行有效分析。无论是数据采集处理还是数据储存及管理都可以交由大数据技术完成。根据工程项目管理的实际情况构建起基于生命周期的工程项目管理提技术体系架构。

第二，加快推进建筑信息模型（BIM 技术）在工程项目全生命周期的应用。将BIM 进入应用于工程项目的全生命周期可以显著提高工程行进效率，保障工程质量。就前期设计阶段来说，设计是建筑项目在实际进行中的依据所在。设计方案合理与否在一定程度上决定了建筑工程今后的质量。在过去由于技术上的影响，设计工作在实际开展中往往会存在一些设计不合理的情况且设计人员在工作中很难及时发现这些缺陷。及时交由审核人员，由于问题较为隐蔽也很难对其察觉。而BIM 技术由于本身所具有的直观性优势，在设计时通过BMW 可以对建筑空间进行直接性的布局，并且对三维管线进行有效排布。此外，该项技术还可以进行碰撞试验，如通过BIM 技术可以检测楼梯与梁是否存在等硬碰撞，门窗与管线是否存在等软碰撞的问题，及时察觉设计中隐藏的一些问题，并且对其进行解决。全面减少施工中存在的缺陷，尽可能避免施工中才发现设计中存在的错误而给施工方带来经济损失，此外，可以有效节约施工中耗费的时间。中期施工是建筑项目全过程中最为关键的阶段。建筑工程项目质量是企业的生命线，能否在指定的时间内完成将会对项目成本产生直接性影响。而通过BIM 技术的有效应用可以全面弥补过去项目管理工作中存在的问题。通过数据模拟的方式获得理想状态下的施工，进而使得施工中各项要素得到更加有效的分配，合理把控施工进度。而对于成本管理工作来说，可以通过成本信息库的有效建立将工程项目的土建结构及施工进度预算等一系列内容导入到BIM 系统当中，使其紧密地联系起来，进而为成本管理工作提供详细的数据支撑。此外，通过对某一时间节点施工情况的有效预测可以推算出该环节施工所需要的物料，进而快速导出物料采购计划实现对物料采购的精细化管理。

4 结语

综合文章上面所描述的内容，为了促进人类社会的进步，越来越多的高新科技被开发出来。在这样的情况下，工程项目管理人员在实际工作中应当根据其工作需求引入大数据技术探索出更好的工程项目管理模式。加大对先进技术的应用力度，以勇于进取的精神将大数据技术作为突破口，全面提高项目管理工作质量。