大数据时代下传统零售业的营销策略分析

周涛

(中国石油天然气股份有限公司浙江昆仑好客分公司 浙江杭州 321000)

大数据时代的到来对传统零售业造成了一定冲击，目前的现状既给传统零售业带来了挑战，也为其进一步创新提供了机遇。传统零售业要进行不断地创新与改革，否则就会被社会淘汰，所以立足于大数据时代的背景，必须合理的对相关因素进行分析，制定具体的营销策略，进而更好促进传统零售业的发展，为零售业的持续创新打下坚实基础。当前相关研究较少，据此，本文分析了相关问题，具有一定程度上的现实意义。

1 传统零售业面临的具体困境

1.1 运营成本持续增加

之所以要合理营销，主要是因为传统零售业在发展过程中面临着一定的困境，如果不能对困境进行突破，传统零售业就很难进行发展，零售企业甚至会面临倒闭的风险。对于传统零售业来说，在发展过程中需要投入的运营成本越来越大，以加油站便利店为例，开设一家加油站便利店需要人工工资和管理费等，同时场地租金越来越贵，贷款及水电费等成本较高，店面及人工的成本占据了整体成本的主要部分，不利于加油站便利店的合理发展。地价的不断上涨使得店面租金逐年甚至逐月增加，物价的增加则持续提升了人工成本，虽然企业所有者已经尽最大努力减少支出，但随着思想境界的不断提升，很多人不再甘心充当廉价劳动力，所以传统零售业很难招到人，不得不靠增加员工的工资来应对目前的现状。传统零售企业的困境明显，如不能对现有形式进行创新，后果无疑会进一步恶化。

1.2 难以满足消费者需求

对于传统零售业来说，几年前或许能在一定程度上满足消费者需求，但如今，消费者的需求朝着多元化的方向发展，传统零售业的信息不对称，与消费者之间的联系不再紧密，消费者不需要接触传统零售业仍然能够达成具体的消费目的，不仅导致传统零售行业领域内企业间的竞争越来越激烈，还大幅度降低了消费者的消费欲望。传统零售业需要与制造业合作，以往商品制造具有封闭性，生产商对商品的型号以及品种起完全决定作用，商品在生产之后，流通过程中企业或许会重视对顾客的服务态度，但实际上，在生产领域内，产品以调研结果为依据进行具体的生产行为，市场调研的结果与消费者的具体需求往往并不相通，在这种情况下，消费者需求无法反馈给传统零售业，导致传统零售业无法及时反应。

1.3 经营受到空间及时间的限制

传统零售业在发展过程中的具体经营会受到时间与空间的限制，以往传统零售业会有实体店铺，这些店铺有相对固定的经营场所、经营范围和时间。对于消费者来说，要想更好的对自身的消费行为负责，合理达成消费的目标，就必须多逛几家店铺，这也就直接加大了时间成本的投入，很多消费者不得不耽误时间来购买相关产品，从而引起消费者的不满，部分消费者甚至出现抵触情绪。消费体验满意度不足提高了传统零售业的压力，再加上传统零售业需要等待消费者到来，整体交易过程较为被动，对于没有处于黄金地段的企业来说，其销售机会较少，即便在黄金地段经营，其具体的经营成本也会不断增加。以上所述，基本就是传统零售业面临的具体困境。

2 大数据时代对传统零售业的具体影响

2.1 改变了对传统零售的定义

大数据时代对传统零售业产生了一定的影响，虽然让传统零售业面临挑战，但也为传统零售业的具体发展提供了机遇。对于传统零售业来说，其基础就是产品和消费者，但在大数据时代，对零售的概念重新进行了界定，尽最大努力了解消费者的需求，让顾客能够付出最小的成本获取最大的价值。数据和信息并不是经营行为的副产品，而是直接影响营销决策的具体因素，与渠道和价格同样重要。大数据时代改变了对零售的定义，传统零售业也具备创新发展的条件。

2.2 促进营销模式的改变

大数据促进了营销模式的改变，传统零售业经历了销售的过程后，销售人员会判断产品库存量是否充足，之后完成市场判断，无论判断是否准确，整个过程都主要依靠销售人员的具体经验，有一定程度上的随机性，一旦市场把握不理想，就可能出现产品积压现象。传统零售业的具体模式在不发达的市场中进行应用尚属合理，但实际上发达国家早已淘汰这一模式，相较国外，虽然我国仅在经济总量方面占优，但信息数据技术的持续发展也带动了我国市场的不断进步。面对现有的需求，传统零售业难以对其进行满足，不具备用武之地。此外，应用传统模式让传统零售业的销售出现各种问题，无法占据主动地位。信息化时代，信息传播速度较快，同时存在着多样化状态，这也要求传统零售业必须对营销模式进行转变，从而更好达成发展目标。

2.3 创新营销组合方式

产品销售前的市场调研十分重要，只有对市场中有价值的信息进行挖掘和收集，才能够更好的达成营销目标，实际上这一点在各行各业中都应用的较为普遍，但是对于传统零售业来说，其往往会将调研的重点放在对产品销售数据的分析方面，无法满足具体需求。除了调研产品销售数据外，传统零售业还应对客户的购买习惯进行科学总结，结合信息和数据对消费者的营销方法进行制定，如此不仅能够让企业结合营销组合来对产品进行准确的生产，还能进一步提升产品销量，满足消费者的消费需求，达成共赢局面。

3 大数据时代下传统零售业的营销策略

3.1 对专业人才进行培养

大数据时代，对传统零售业来说，想要合理的实施营销行为，让传统零售业在激烈的竞争中立于不败之地，就必须对专业人才进行培养。所谓专业人才，并不只是营销专业人才，因为在以往的情况下，很多负责营销的工作人员都积累了丰富的经验，但仍不能适应大数据时代的营销行为。之所以如此，主要是因为他们没有掌握新技术，没有树立新理念，没有结合大数据时代的具体特点来开展营销工作，在能力方面有所缺失。营销工作终究需要工作人员来进行，如果工作人员自身能力不够强，那么自然无法制定合理的营销策略。所以在现实情况中最重要的营销策略就是对新技术人才进行培养，促进零售业持续发展，传统零售业应对大数据开发人才进行培养与引进，高层管理人员应多考察学习，掌握适合自身企业发展的方法。另外要在企业中选取优秀的员工去学习大数据技术及云计算技术，让他们了解大数据分析和处理的方法，实现营销模式的现代化发展。

3.2 树立以消费者为中心的营销模式

传统零售业的营销模式在以往的情况下主要是以产品为中心，而在大数据时代，传统营销模式已经不能达成具体工作目标，所以相关部门应及时转变营销思路，以消费者为核心，关注消费者的需求。消费者需求往往会随着实际情况的变化而不断变化，针对这种情况，大数据技术的发展为传统零售业提供了帮助，通过运用数据挖掘技术可以分析消费者的购买行为及预测未来的消费偏向，零售商通过分析结果进行相应的营销策略。

除此之外，数据挖掘技术还能较好的完成客户细分。客户细分是以消费者为基础的重点工作，主要是指从客户的具体行为及需求来对客户进行划分，对客户在消费问题上的喜好进行了解，归纳整理具体信息，以此为依据为消费者提供相应的产品。为了在现实情况中促进传统零售业的发展，拓展传统零售业的生存空间，强化传统零售业的营销能力，可以在对消费者信息进行分析的基础上应用创新式技术，例如聚类分析技术，从而有针对性地给予消费者个性化服务。每个消费者的性格特点、消费特征都存在着明显差异，单一的营销模式无法达到具体目标，而给予其个性化营销服务则可以提升营销效果，应引起相关人员的重视。

3.3 对相关联产品应用捆绑销售模式

虽然消费者内心未必认可相关产品捆绑的模式，但是从大数据角度来看，这种模式能够更好促进消费者消费，哪怕其内心并不情愿。但如果不接受捆绑销售模式，其只能付出更多成本，所以在现实情况中，大多数消费者都会接受这一具体的模式，而对于零售商来说，也必须对相关产品捆绑销售，以获取更多经济效益。以加油站便利店为例，可尝试推出加油后便利店商品打折的具体活动，能较好达到促进加油站便利店发展的目标。捆绑销售模式对品牌关系的影响较大，在实行捆绑销售策略的过程中，零售商应避免盲目应用，对相关产品进行合理选择。

大数据时代，电子商务得到了快速发展，很多电商平台得以建立，展示着各种商品。消费者在购买商品的过程中，会在购买一件商品后，引发一系列的购买行为，后续购买行为的发生往往是为了对之前的商品进行搭配。与单一商品相比，相关产品捆绑更能激发消费者的购买行为，因为在通过电商平台购买商品时，由于商品较多，所以消费者往往没有耐心对其进行选择，就算其内心存在着多元化需求，也很难进行细化处理。部分消费者会认为单独的购买行为较麻烦，尤其是对于男性消费者来说，大多数都不愿意将时间花费在购物上，针对这种情况，如果消费者能够看到产品推荐符合自身需求，可能不会多加考虑就会选择进行购买。毫无疑问，多产品推荐可以挖掘消费者的需求，并提升潜在需求的挖掘效率，新时代人群在网络消费中对产品捆绑也存在一定需求，零售商想要达成目的，就应尽量满足消费者的消费需求和消费偏好，对消费者的潜在需求进行挖掘，才能更好的提升产品销售额。最后，零售商必须不断提升捆绑销售的性价比，才能在现实中较好的对购买者的价格敏感性进行降低，提升营销效果。

3.4 开展精准营销

提高信息质量是开展精准营销的必要前提，在大数据时代，传统零售业的出路之一就是开展精准营销，但提升信息质量具备一定难度，需要考虑很多细节问题，例如信息的准确性与趣味性，避免引起消费者反感。当前，信息技术较为发达，绝大多数人都会通过智能手机来对相关信息进行浏览，除淘宝、京东等网站之外，消费者接触商品信息的途径往往来自于视频广告，很多消费者都对这类广告较为厌烦，甚至认为这些广告有欺诈的效益，针对这种情况，企业在对商品信息进行投放前必须进行市场调查，保证营销科学性，例如可以在形式和时间方面不断变化，实践中可以适当控制重复率，提升曝光率。除此之外，在实际情况下，必须用不同形式来进行精准营销，给予消费者充分的互动空间，从而使受众更好的接受信息。

4 结语

综上所述，传统零售业要进行创新与改革，否则就会被淘汰。立足于大数据时代的背景下，传统零售业的相关企业人员必须合理的对相关因素进行分析，制定具体的营销策略，对相关联产品应用捆绑销售模式，提高信息质量并进行精准营销，进而更好促进传统零售业的发展，为零售业的持续创新打下坚实基础。