广东省医疗与养老设施空间格局、适老化与均等性——基于空间可达性的评价

刘 婷，胡伟平

（华南师范大学地理科学学院，广州 510631）

人口老龄化有可能成为21世纪最重要的社会趋势之一，中国面临的老龄化问题更为严重，2020年中国≥65 岁人口为1.91 亿人（占比13.50%），预计到2040 年中国＞60 岁人口占比将达到28%（国家统计局，2021；WHO, 2022）。随着老年人口的增加及生病风险的提高，老年人对医疗与养老设施的需求正在迅速扩大（Cheng et al.,2020a）。因此，开展医疗与养老设施空间布局的相关研究十分重要。

国内外对医疗、养老设施区位问题的研究较多，主要包括可达性分析、均等性评价以及布局优化等方面（宋正娜等，2010；Wang et al., 2018;Cheng et al.,2020b）。空间可达性是度量公共服务资源空间配置合理性的有效工具之一，被广泛地应用在教育、医疗、绿地、养老等公共服务设施布局评价中（宋正娜等，2010；陶卓霖等，2014；Liu et al.,2021；马宇等，2021）。起初，对于医疗设施可达性的分析多是基于全部人口（宋正娜等，2010；Yin et al., 2018）。随着人口老龄化程度不断加重，老年人医疗设施可达性的研究成为热门话题之一（Chen et al.,2021;Guida et al.,2021），同时养老设施可达性研究也开始被关注（陶卓霖等，2014）。常用的衡量医疗与养老设施可达性的方法有最近距离法（Yin et al., 2018）、两步移动搜索法（2SFCA）及其改进形式（Wang et al.,2020;Liu et al.,2020）、潜能模型及其改进形式等（宋正娜等，2010；Cheng et al.,2021）。其中，最近距离法只考虑距离因素，但缺少对供需点规模等其他因素的考虑（丁秋贤等，2016）；潜能模型法和两步移动搜索法综合考虑了供给和需求2个方面，可较为全面地对可达性进行分析（仝德等，2021）；两步移动搜索法相较于潜能模型法，其操作性和实用性更强（王法辉，2011），可通过纳入距离衰减（Dai, 2010）和多级半径（陶卓霖等，2014）等扩展形式予以优化。

综上，相关研究更多地关注单独对医疗设施或养老设施进行评价（陶卓霖等，2014；Wang et al.,2020），而对于医养结合问题，分析医疗、养老设施之间可达性及均等性的研究较少。然而，目前中国大多数养老设施主要提供基本生活照料服务，不具备医疗服务能力，多数养老机构既没有内设医务室，也没有同医疗机构合作（郑函等，2019）。医疗和养老设施可以参照自身水平及距离等具体情况，建立合作，形成“线上联系，线下救治”的机制（范庆梅等，2021）。因此，衡量养老设施的医疗可达性，可以促进建立医疗-养老设施合作网络，且识别医疗可达性较低的养老设施。此外，结合老年人口密度及老龄化程度，评估医疗与养老设施适老化①适老化一词最早在2003 年被明确提出，主要出现在建筑、规划、设计领域（白雪锋等，2021）。适老化关联的研究方向主要包括：“老旧住区适老化改造”（刘剑，2015），“社区户外空间适老化”（赵秀敏等，2017），“工业产品适老化设计”（许萱等，2020），主要是为了适应老年人的需求而做出的相应改造和设计。结合以往研究，本文适老化是指考虑一个地区医疗、养老设施的配置及空间分布是否与老年人口密度、老龄化程度相匹配。的研究也较少。

鉴于此，本文首先采用改进2SFCA测算养老设施医疗可达性及老年人医疗与养老设施可达性；然后使用双变量局部空间自相关法，结合老年人口密度、老龄化程度数据，分析医疗与养老设施适老化。最后，采用基尼系数衡量医疗与养老设施可达性的均等性，并运用Spearman相关系数对医疗与养老设施可达性及均等性的影响因素进行分析。以期为医疗与养老设施的配置优化及布局规划提供参考。

1 研究区与数据

1.1 研究区

广东省陆地面积17.98 万km²，是中国第一人口、经济大省。2020年，常住人口12 601.25万人，全年GDP 110 760.94亿元，全省年末公路通车里程22.2万km（广东省统计局，2021a）。根据地理位置和经济发展水平，分为珠三角地区、东部沿海经济区、西部沿海经济区和北部生态发展区四大区域（图1）。第七次全国人口普查数据显示，“2020 年，广东省≥65岁人口为10 813 000人，占8.58%；21个市中，16个市≥65岁老年人口占比超过7%”（广东省统计局，2021b），如何积极应对人口老龄化，已成为广东省亟待解决的问题。

图1 研究区（广东省）概况Fig.1 Overview of the study area(Guangdong Province)

1.2 数据来源及预处理

1.2.1 老年人口数据 老年人口数据（本文指≥65岁）来源于WorldPop数据库②https://www.worldpop.org/，WorldPop人口数据具有较高的分辨率和精细的人口细节（林丹淳等，2020），其基于人口普查数据，使用自上而下的约束估计模型及随机森林机器学习方法估算每个网格平方的总人数（Stevens et al., 2015）。本文使用其2020 年的100 m 年龄和性别结构数据，获得≥65 岁老年人口栅格，并从第七次全国人口普查公报中获取2020 年广东省各市、县（区）≥65 岁老年人口数。结合七普数据在ArcGIS中对World Pop数据分市、县（区）校正，先统计每个市的总老年人口栅格数，计算各个市的修正系数=七普/World Pop，然后将World Pop 数据与修正系数栅格相乘，得到市校正后的World Pop老年人口数据。重复上述步骤，对World Pop栅格分县（区）再校正1次，得到校正后的World Pop 老年人口数据。考虑到研究单元过多会带来大量复杂计算，故对100 m 栅格采样至1 000 m，取栅格中心为老年人口需求点进行分析。

1.2.2 医疗设施数据（MFs） 医疗设施数据（包括名字、地址、床位数等属性）来源于广东省卫生

健康委员会③https://cx.gdwst.gov.cn/，数据采集时间为2021 年3 月，坐标来自高德地图和天地图。在医疗机构名称中，搜索关键词：医院、卫生院、社区卫生服务中心。考虑到老年人常见的突发性疾病（心脏病、中风等）和慢性疾病是综合性和急诊性的，诊所、儿童医院、口腔医院、整容医院和妇产科医院，不能完全满足老年人的医疗服务需求（Luo et al., 2018）。因此，剔除掉诊所、儿童医院、口腔医院、整容医院、妇产科医院、床位数＜20张的医院，最后得到满足老年人就医及急救需求的医院，这些医院是为应对多种疾病和伤害而设立的，通常设有急诊科。中国的医院根据床位数大致可分为三类：一级医院（20～99个床位）、二级医院（100～499个床位）和三级医院（≥500个床位）（Li et al.,2008）。2021年广东省共有2 421 家满足老年人就医及急救需求的医院，包括1 549家一级医院、599家二级医院和273家三级医院，平均床位数200张/家。

1.2.3 养老设施数据（RCFs） 养老设施数据（包括名字、地址、床位数等属性）来源于广东省民政厅网④http://smzt.gd.gov.cn/yljg/，数据更新截止时间是2020-07-31，坐标来自高德地图和天地图。按照规模养老设施分为大型（＞300 个床位）、中型（100～299 个床位）和小型（＜100个床位）3个等级（陶卓霖等，2014）。2020年广东省共有1 743家养老设施，包括1 143家小型、431 家中型和169 家大型养老设施，平均床位数121张/家。

1.2.4 交通网络数据 参考广东省2020 年的交通地图及天地图在线地图，提取出2020年广东省各级交通路网，包括普通铁路、高速铁路、城际铁路、高速公路、国道、省道、县道、其他交通干道和地铁。结合本研究区的实际情况，确定不同等级道路的速度。普通铁路、高速铁路、城际铁路依据每条线路的具体情况分别设置为80～300 km/h；高速公路、国道、省道、县道、其他交通干道分别赋予100、60、50、40、20 km/h；地铁根据各城市地铁官网提供的地铁线路里程和运行时间，计算各条地铁线路的实际运行速度。

1.2.5 其他数据 为了分析医疗与养老设施的适老化，从第七次全国人口普查公报（广东省统计局，2021b）中获取县域≥65岁及以上老年人口数，结合面积及常住人口总数，计算得到老年人口密度数据及老龄化程度数据（≥65 岁老年人口占比）。此外，为了探究广东省医疗与养老设施可达性及均等性的影响因素，从自然环境、社会、经济3个维度选取7个县域尺度的影响因子，即：平均海拔、生态环境状况指数、面积、常住人口密度、路网密度、人均GDP以及公共财政支出。其中，平均海拔根据2020年30 m NASA DEM 计算得到，生态环境状况指数来源于广东省生态环境厅网⑤http://gdee.gd.gov.cn/sthjzs/content/post_3248312.html，面积、常住人口密度、人均GDP，公共财政支出来源于《广东统计年鉴》（广东省统计局，2021a），路网密度根据交通网络数据计算得到。

2 研究方法

本文以1 km网格为基本单元，主要框架如图2所示。

老年人口医疗设施养老设施交通网络数据OD成本矩阵高斯2SFCA距离衰减函数、多级半径、Huff竞争改进2SFCA 老年人医疗设施可达性（高斯2SFCA）可达性分析老年人养老设施可达性养老设施医疗可达性老年人医疗设施可达性（改进2SFCA）局部莫兰指数医疗与养老设施可达性基尼系数空间格局与适老化分析Spearman相关分析均等性分析进一步分析可达性与均等性的影响因素

2.1 改进的两步移动搜索法

以往研究（陶卓霖等，2016）指出传统的两步移动搜索法（2SFCA）存在以下不足：1）采取二分法处理阈值范围内供需点的相互作用，未考虑距离衰减效应；2）未考虑到需求点搜寻半径内存在多个服务设施时，服务设施之间的竞争效应；3）未考虑服务设施的规模对需求点选择的影响。

结合高斯2SFCA （Dai, 2010）、胡弗2SFCA（Luo, 2014）、多级半径2SFCA （陶卓霖 等，2014），对传统的2SFCA法进行3点改进：1）引入高斯型距离衰减函数，见公式（1）和（2）。2）考虑服务设施之间的竞争效应，引入Huff竞争来表现需求点对服务设施的选择概率。胡弗2SFCA认为人们选择服务设施时，需综合考虑出行成本和设施点服务能力2 个方面的因素（Luo,2014）。参考胡弗2SFCA法，在2SFCA搜寻前，再加上1次搜寻，使用高斯距离衰减函数，计算各需求点对选择范围内服务设施的选择概率HGij，见公式（3）。3）对服务设施根据不同规模设置不同服务半径。用ArcGIS网络分析工具建立O-D成本矩阵，计算各需求点到最近服务设施的时间距离。各老年人口点到养老设施与医疗设施的平均最近时间距离、养老设施到医疗设施的平均最近时间距离均接近15 min，参考党华敏（2013）和任若菡等（2014）的空间可达距离阈值研究，分别以平均服务距离和最优服务范围的1～2 倍距离作为分析时间距离阈值；且考虑到医疗救援的黄金时刻为60 min（Newgard et al., 2010），对3个等级供应点的有效服务半径根据三级、二级、一级（大型、中型、小型）分别设置为60、30 和15 min，见公式（4）和（5）。AF i表示根据改进2SFCA 计算得到的需求点i可达服务设施床位数，其值越高，说明该需求点的空间可达性越好。在计算老年人医疗设施可达性时，同时采用高斯2SFCA计算作为对比。

式中：i、k表示需求点；j、h表示供给点；Sj、Sh表示供给点j、h的供给规模（服务设施床位数）；Dk表示需求点k的需求规模（≥65 岁老年人口数/养老设施床位数）。dij表示i和j的时间成本；dih表示i和h的时间成本；dkj表示k和j的时间成本；dj表示该等级供给点对应的有效服务半径，dj∈{15 min，30 min，60 min}；d0表示搜寻半径（本文d0= 60 min）；f(dij)表示距离衰减函数；g(dij)表示在搜寻半径d0范围内的距离衰减函数；HGij、HGkj表示需求点i、k对供给点j的选择概率；Rj表示供给点j在搜寻半径d0范围内的供需比；表示根据改进2SFCA计算得到的需求点i的可达性。

2.2 空间自相关

为了分析广东省医疗与养老设施的空间格局与适老化，采用单变量、双变量局部莫兰指数对空间可达性结果作进一步分析。单变量局部莫兰指数反映医疗与养老设施可达性的聚集特征；双变量局部莫兰指数反映老年人医疗设施可达性、老年人养老设施可达性、养老设施医疗可达性与老年人口密度、老龄化程度之间的相关性（即反映适老化）（Anselin,1988）。

2.3 基尼系数

采用基尼系数对广东省医疗与养老设施可达性的均等性进行评价（Shu et al., 2018）。考虑到县、市行政区基本上是医疗与养老设施投资的主体，计算县、市行政区医疗与养老设施可达性的基尼系数，具体公式为：

式中：Pi表示需求点老年人口累计百分比（需求点养老设施床位数累计百分比）；Ti表示需求点可达性累计百分比，i=1， ……， n，P1=T1= 0，Pn=Tn= 1。

2.4 相关分析

运用Spearman相关系数对广东省医疗与养老设施可达性及均等性的影响因素进行分析，在SPSS中计算可达性及基尼系数（均等性）与各个县域变量之间的Spearman相关系数。

3 结果分析

3.1 空间可达性分析

3.1.1 基于1 km 网格的广东省医疗与养老设施空间可达性 由于广东省人均医疗设施床位数、人均养老设施床位数、医疗与养老设施床位数比分别为0.045、0.02和2.28张，且《广东省社会保障事业发展“十三五”规划》（简称《规划》）（广东省人民政府办公厅，2017）指出，广东省养老设施床位数占老年人口总数的比例应超过3.5%，基于平均值及0.035，对老年人医疗设施可达性、老年人养老设施可达性、养老设施医疗可达性分为低、较低、中等、较高、高5类（图3），可达性统计如表1所示。

表1 广东省医疗与养老设施空间可达性Table 1 Spatial accessibility statistics of medical and residential care facilities in Guangdong Province

结果显示，与高斯2SFCA相比（图3-a），改进2SFCA更能准确地反映广东省医疗与养老设施可达性（图3-b）。虽然市中心医疗设施较多，但竞争也较大，因此市中心的可达性相对较低，郊区的可达性有所提高。改进2SFCA方法提高了整个区域的平均可达性（0.038＞0.03），更接近全省人均可达性（0.045），并提高了中等可达性（0.045～0.067 5）的占比。根据改进2SFCA法计算的结果可知，广东省老年人医疗设施可达性、老年人养老设施可达性、养老设施医疗可达性均存在明显的空间不平衡。从趋势上看，老年人医疗设施可达性由南向北、由中部向两侧逐步降低（图3-b）；66.71% 的区域（51.11%的老年人）可达性为较低或低，8.17%的区域（11.95%的老年人）可达性为较高或高。广东省老年人养老设施可达性总体呈圈层式分布形态，由珠三角腹地为中心向四周可达性逐步降低，可达性高的区域以点状分布在各城市近郊（图3-c）；62.35%的地区（54.05%的老年人）可达性为较低或低，只有10.02%的地区（7.97%的老年人）可达性为较高或高，表明广东省老年人养老设施可达性有待提高。养老设施医疗可达性高的区域主要分布在潮汕沿海、湛江沿海及河源市（图3-d）；982 个养老设施可达性（56.34%）为低或较低，407 个养老设施可达性（23.35%）为高或较高。

图3 广东省医疗与养老设施可达性空间分布[a.老年人医疗设施可达性（高斯2SFCA）；b.老年人医疗设施可达性（改进2SFCA）；c.老年人养老设施可达性（改进2SFCA）；d.养老设施医疗可达性（改进2SFCA）]Fig.3 Spatial distribution of accessibility of medical and residential care facilities in Guangdong[a.accessibility of elderly to MFs(Gaussian 2SFCA);b.accessibility of elderly to MFs(Improved 2SFCA);c.accessibility of elderly to RCFs(Improved 2SFCA);d.accessibility of MFs to RCFs(Improved 2SFCA)]

3.1.2 四大区域的空间可达性 表2显示，珠三角地区、西部沿海经济区的老年人医疗设施可达性明优于东部沿海经济区、北部生态发展区。老年人医疗设施可达性最大值位于西部沿海经济区（7.85），其标准差也最大，表明西部沿海经济区的可达性差异大于其他区域。珠三角地区的老年人养老设施可达性最好，平均可达性为0.023，其次是北部生态发展区（0.019），西部沿海经济区（0.017）位居第三，东部沿海经济区最差（0.009）。老年人养老设施最大可达性位于东部沿海经济区（5.9），从标准差可以看出，东部沿海经济区、北部生态发展区的差异较大。四大区域的养老设施医疗可达性差异较大，可达性由大到小依次为：东部沿海经济区＞西部沿海经济区＞北部生态发展区＞珠三角地区，东部沿海经济区明显优于其他3个地区。养老设施医疗可达性最大值位于东部沿海经济区，其标准差也最大，表明其内部差异也最大，珠三角地区的标准差最小，表明其内部差异最小。

表2 广东省四大区域医疗与养老设施空间可达性统计Table 2 The Statistic data of spatial accessibility of medical and residential care facilities in four regions of Guangdong

3.1.3 市、县的空间可达性 在市尺度上（图4），老年人医疗设施可达性高、较高的市均位于珠三角地区，包括深圳、东莞、中山、珠海、广州和惠州。潮州和汕头老年人医疗设施可达性最低。此外，在县尺度上，北部生态发展区的可达性也最低。

图4 广东省市（a、c、e）、县（b、d、f）尺度医疗与养老设施可达性的空间分布Fig.4 Spatial distribution of accessibility of medical and residential care facilities at city(a,c,e)and county(b,d,f)scales in Guangdong

老年人养老设施可达性在市、县尺度的空间分布大致相似，武江区、连南瑶族自治县、茂南区、江城区、四会市老年人养老设施可达性为高或较高，珠三角地区的老年人养老设施可达性基本位于平均值以上；有3个市的老年人养老设施可达性最低，分别是湛江、潮州、汕头。在县尺度上，梅州市西南部和河源市东北部的老年人养老设施可达性也较低，表明这些地区的老年人人均养老资源不足，需要加以改进。

养老设施医疗可达性高及较高的市多分布于沿海地区，包括汕头、汕尾、深圳、湛江、河源、东莞，可达性最低的市有8个，其中包括佛山、广州等经济较为发达的城市，可达性最低县主要以东北-西南走向分布在珠三角地区及北部生态发展区，这些地区的医疗设施与养老设施之间的匹配不合理。

3.2 空间格局与适老化分析

基于可达性结果，计算单变量局部Moran'sI，并结合老年人口密度和老龄化程度数据，进行双变量局部空间自相关分析，结果如图5所示。

图5 广东省医疗与养老设施空间可达性的单变量（a～c）和双变量（d～i）LISA聚类Fig.5 Univariate(a～c)and bivariate(d～i)LISA Cluster of spatial accessibility of medical and residential care facilities in Guangdong

对于老年人医疗设施可达性（a），高-高型主要分布在珠三角腹地，低-低型主要分布在潮汕地区东部及北部生态发展区。对于老年人养老设施可达性（b），高-高型主要分布在韶关市西南部；低-低型主要分布在潮汕地区和湛江市，这些地区老年人可达的养老设施床位较少，急需增加养老服务的配置。对于养老设施医疗可达性（c），高-高型主要分布在湛江市及潮汕地区东南部；低-低型主要分布在北部生态发展区、广佛都市区、江门市及阳江市，这些地区的医疗设施与养老设施匹配不合理。

对于老年人医疗设施可达性与老年人口密度（d），高-高型主要分布在广佛都市区；高-低型主要分布在北部生态发展区，这些地区老年人口密度低、医疗设施可达性较好，医疗服务供给状况较好；低-高型只有1个单元——广州市花都区，其老年人口较多，但医疗资源不足，存在匹配严重失衡的问题；还有9个单元是低-低型，主要分布在北部生态发展区，这些地区虽然医疗服务需求量较低，但仍可根据目标增设一些医疗设施。对于老年人养老设施可达性与老年人口密度（e），高-高型主要分布在广佛都市区；高-低型主要分布在北部生态发展区，这些地区老年人口密度低、养老设施可达性较好，养老服务供给状况较好；德庆县、云安区、和平县、新丰县、源城区为低-低型。对于养老设施医疗可达性与老年人口密度（f），河源市源城区是高-低型，其老年人口密度低、养老设施医疗可达性较好；低-高型主要分布在广佛都市区，该地区老年人口较多，但养老设施可获得的医疗服务较少，存在医养匹配失衡的问题，需要加强医疗与养老设施之间的匹配；有11 个地区是低-低型，主要分布在北部生态发展区。

对于老年人医疗设施可达性与老龄化程度（g），高-高型在梅州市梅江区，该区老龄化程度高、医疗可达性较好；高-低型主要分布在珠三角腹地，该地区医疗设施适老化较好；低-高型主要分布在江门市西北部及北部生态发展区，这些地区老年人医疗设施可达性较低、老龄化程度较高，医疗设施适老化不足。对于老年人养老设施可达性与老龄化程度（h），高-高型主要分布在梅州市东部、江门市西北部及连南瑶族自治县；高-低型主要分布在珠三角腹地，这些地区老龄化程度较低，养老设施适老化较好；低-高型分布在河源市龙川县，该县老龄化程度较高，但老年人养老设施可达性较低，养老设施适老化不足，需尽快增设养老设施；低-低型分布在深圳市及珠海市香洲区，这些地区老龄化程度较低，可达性也较低。对于养老设施医疗可达性与老龄化程度（i），高-高型分布在龙川县，该县老龄化程度较高，养老设施的医疗可达性较好；高-低型主要分布在深圳市、东莞市及惠州市惠阳区，这些地区老龄化程度较低、医疗设施与养老设施之间匹配较好；低-高型有7个单元，分布在江门市西北部、连南瑶族自治县及梅州市北部，这些地区老龄化程度较高，但养老设施医疗可达性较低，医养设施匹配不适应老龄化程度；低-低型主要分布在珠三角腹地。

3.3 均等性分析

根据基尼系数分类的国际标准（Rong et al.,2020），0～0.2、＞0.2～0.3、＞0.3～0.4、＞0.4～0.5 和＞0.5～1 的基尼系数值分别表示为绝对均等、比较均等、相对合理、差距较大和差距巨大。图6 显示，广东省老年人养老设施可达性、老年人医疗设施可达性存在明显不均等，除珠三角腹地及汕头市以外，其他地区均存在巨大差距，分别有18 和19 个市老年人养老设施可达性、老年人医疗设施可达性差距巨大。相比之下，广东省养老设施医疗可达性较为均等，但仍存在明显不均等，15个市基尼系数＞0.5（差距巨大）；在县尺度上，深圳市宝安区、韶关市始兴县、揭阳市揭西县为绝对均等，汕头市龙湖区、揭阳市揭东区等13 个县为比较均等，22个县为相对合理，其余县存在较大或巨大差距。

图6 广东省市（a、c、e）、县（b、d、f）尺度医疗与养老设施可达性的基尼指数Fig.6 Gini coefficient of accessibility of medical and residential care facilities at city(a,c,e)and county(b,d,f)scales in Guangdong

3.4 可达性与均等性的影响因素

表3 显示，路网密度与3 种可达性均有显著的正向相关关系，说明提升路网密度，能不同程度地影响医疗与养老设施的可达性水平；老年人医疗设施可达性与7个因素均有显著的相关关系，其中人口密度、路网密度、人均GDP、公共财政支出对老年人医疗设施可达性的影响是正向的，线性相关程度由大到小排序：人均GDP＞路网密度＞人口密度＞公共财政支出，说明提升经济水平及路网水平能显著改善老年人医疗设施可达性；平均海拔、生态环境状况指数、面积对老年人医疗设施可达性的影响是负向的；老年人养老设施可达性与路网密度、人均GDP 具有显著的正向相关关系，其中人均GDP对老年人养老设施可达性的影响最大，说明提升经济水平及路网水平能显著改善老年人养老设施可达性；养老设施医疗可达性与5个因素显著相关，其中人口密度、路网密度是正向相关关系，平均海拔、生态环境状况指数、面积是负向相关关系。

表3 广东省医疗与养老设施空间可达性/基尼系数与影响因子的Spearman相关系数Table 3 Spearman correlation between spatial accessibility of medical and residential care facilities/Gini Coefficient and factors in Guangdong

老年人医疗设施可达性、老年人养老设施可达性基尼系数与7个因素显著相关，而养老设施医疗可达性基尼系数与7个因素均无显著相关关系。平均海拔、生态环境状况指数、面积对老年人医疗与养老设施可达性基尼系数的影响是正向的，说明海拔越高、面积越大、生态环境越好的地区，其老年人医疗与养老设施可达性越不均等；人口密度、路网密度、人均GDP、公共财政支出对老年人医疗与养老设施可达性基尼系数的影响是负向的，说明经济发展水平越高、路网密度越高的地区，其老年人医疗设施可达性、老年人养老设施可达性越均等，同样人口密度越高的地区，通常也是经济水平和路网密度较高的地区。

4 结论与建议

本文采用改进2SFCA测算了养老设施、医疗设施之间的可达性，使用基尼系数衡量了养老设施与医疗设施之间匹配的均等性，识别出医养匹配失衡的地区，这对于加大医养结合服务供给，促进医疗卫生与养老服务深度结合有一定的现实意义。此外，本文结合老年人口密度数据、人口老龄化数据，使用双变量空间自相关分析方法分析了医养设施配置的适老化，可对积极应对人口老龄化，加强养老服务建设提供参考。本文主要得出以下结论：

1）与高斯2SFCA相比，改进2SFCA法更能准确反映医疗与养老设施可达性，市中心可达性相对降低，郊区可达性相对提高，可达性值分布更合理；广东省医疗与养老设施可达性存在明显的空间不均衡性，在4大分区中，珠三角地区老年人医疗设施、养老设施可达性最好，但其养老设施医疗可达性最差；东部沿海经济区老年人医疗与养老设施可达性最差，但其养老设施医疗可达性最好，西部沿海经济区和北部生态发展区介于二者之间。

2）与老年人口密度及人口老龄化程度匹配上，广佛都市区、梅州市北部和江门市西南部等地区医疗与养老设施适老化不足；广东省老年人养老设施可达性、老年人医疗设施可达性存在明显不均等，相比之下，广东省养老设施医疗可达性更为均等。

3）广东省医疗与养老设施可达性及均等性受到多种因素影响，其中路网密度、人口密度、人均GDP、公共财政支出对广东省老年人养老设施可达性、老年人医疗设施可达性、养老设施医疗可达性影响较为显著，平均海拔、生态环境状况指数、面积、路网密度、人口密度、路网密度、人均GDP、公共财政支出对广东省老年人医疗与养老设施可达性的均等性（基尼系数）影响较为显著。

本文也存在一些局限和不足。1）在评价可达性时只考虑了医养设施的床位数，未考虑医生、养老护理人数及其他可以反映服务质量的数据，未来可将医养设施的数量和质量结合来改进2SFCA 法，开展综合性评价。2）此外，本文选取的影响因子较少，对医养设施可达性及均等性空间分异的影响因素分析不够全面，在今后的研究中，将选取更多相关联的因子进行进一步分析。

综上，提出以下建议：1）对于湛江市、潮汕地区等存在较大医疗设施、养老设施床位数缺口的地区，应尽快新建、改建、扩建医疗、养老设施，同时加大政府补贴，通过提升地方路网密度、经济水平来带动整个区域医疗与养老设施的发展；对于医疗与养老设施匹配不合理的地区，可以支持在养老设施内开展关于老年疾病的医疗服务、在医疗设施内开设养老服务。2）各地方政府应根据老年人口密度，老龄化趋势及严重程度，因地制宜地提出医养政策；对于老年人口密度较高、老龄化程度较高的地区，应加大政府补贴，吸引民间资本进入养老服务市场，提高用地的比例，新建医疗与养老设施，将现有合适的旧厂房、学校等场所改建为医疗与养老设施。3）广东省医疗与养老服务还存在明显的不均等，应不断地促进其发展的平衡性和协调性。对于医养服务薄弱的地区，可以建立医养服务合作网络，共享医疗与养老设施资源，协调“一床难求”与“无人入住”的窘境，实现医养资源的均衡分配，同时通过人才交流与引进、提升经济水平、提高路网密度来促进医养服务的均等性。4）地方政府在制定医养服务政策时需考虑人口增长的影响。可以在郊区、两市交界处、两省交界处，港澳周边，建立医养结合的养老服务设施，积极开展旅居养老、健康养老等新兴养老模式，吸引市区退休人口前往养老。