大数据技术在智慧城市照明建设中的应用

沈 慧

无锡市新吴区市容绿化管理中心，江苏 无锡 214000

0 引言

文章主要研究大数据技术在智能城市照明建设中的应用。实践中，相关人员需要收集大量的照明资料，经过广泛的分析，对原有的城市照明系统进行合理的重新设计，以促进智慧城市健康发展[1-3]。

1 智慧城市照明建设中应用大数据技术的重要性

在智慧城市照明建设中应用大数据技术，能够为相关人员提供更加准确的照明数据，从而有效解决智慧城市照明系统运行中存在的问题，进一步提高其安全性[4-5]。智能照明系统是城市建设中的重要内容，驾驶员通过照明系统可以掌握车辆在道路行驶中的信息，以提高道路行驶的安全性。另外，将大数据技术应用到智慧城市照明系统中，可以帮助员工更好地进行交通规划。与传统的城市照明技术相比，大数据技术更加注重数据交换，可以有效减少城市交通数据采集人员的工作量。利用智慧路灯，有效收集各类照明数据，并进行统一处理并提交给交通决策者，以帮助城市交通决策者更好地理解道路照明，创造良好的行车环境。智慧城市时空大数据平台建设框架如图1所示。

图1 智慧城市时空大数据平台建设框架图

2 大数据技术应用在智慧城市照明建设中面临的问题

大数据技术在智慧城市照明建设中起着重要作用，不仅为城市交通建设发展提供基础保障，还为驾驶员提供了便利性，为智慧城市相关决策和发展提供有效的指导作用。但是，当前大数据技术在城市建设照明中的应用存在一定的问题，导致智慧城市照明建设停滞不前，具体如下。

2.1 注重“面子工程”，规划不科学

现阶段，城市化进程不断发展下，城市夜景成为环境建设的重要工程。部分城市在建设过程中，过于注重城市的外在形象，对路灯设置的亮度过高，导致资源浪费。另外，我国智慧城市照明建设亮度平均值过高，是由于我国夜景城市分布较为分散和城市规划不当所造成的。

2.2 注重景观，忽视功能照明

目前，城市在建设过程中，大多注重城市的夜景照明，其照明系统占据夜景的80%左右，但功能照明仅占20%，数据显示夜景在城市灯光照明建设中占据了重要位置，从而使人们更加重视景观照明而忽视了其功能照明，这一现象必然会给道路的交通安全埋下隐患。

2.3 缺乏先进的照明系统管理制度

大数据技术下，城市照明系统建设管理制度仍然存在一定的问题，管理制定不健全，缺乏一定的先进性。管理制度是保证照明系统正常工作运行的前提，尽管我国在照明系统建设中取得了一定的成效，但系统管理制度仍然停留在传统管理技术，因此需加强照明系统管理制度的建设，同时加强后期维护工作，为城市化建设进程提供保障。

2.4 照度超标

现阶段，很多城市在灯光建设中，对于灯光的要求也越来越高，很多街道中的平均亮度过高，从而导致照度超标。其中，我国对于主要的街道平均照度标准为30 lx，但部分大城市的平均照度为51 lx，个别街道的平均照度达到105 lx， 因此，城市照明系统要按照照明标准进行城市灯光建设，减少照明亮度电力负荷过大。

3 大数据技术在智慧城市照明建设中的应用

3.1 采集与控制执行层

智慧城市照明建设中的采集与控制执行层是大数据技术建设的重要组成部分，其传感器主要由红外线、噪声防护、激光、空气探测器等部分组成，具体功能是收集城市各条道路的交通信息和环境数据。同时，相关负责人要对照明系统中的采集与控制执行层进行分析，从而不断地为照明系统建设发展提供解决方案。另外，随着我国人民生活水平的不断提高，对城市照明的要求也越来越高，因此，采集与控制执行层建设要严格按照行，确保建筑质量和城市智能照明水平的提升，运用大数据技照明系统更加完善，因此，智慧城市照明建设必须严格执行。智慧城市照明采集与控制执行层系统如图2所示。

图2 智慧城市照明采集与控制执行层系统

3.2 前端分布控制层

智慧城市照明系统中的前端分布控制层主要由三部分组成，分别是传感器、路灯控制器和报警装置，可以有效对路灯进行实时监控。其中，传感器模块主要包括照明摄像头、噪声控制传感器、空气检测器、红外感应器等。应用大数据系统，可以有效降低城市照明能耗，促进智能照明技术的长远发展；利用大数据技术加强对前端分布控制层的控制，可以保证灯光系统照明的持久性，促进城市化建设进程的发展。

3.3 通信传输层

通信传输层是城市照明系统中的重要部分，也是智能城市系统之间连接的重要内容，促进路灯信息数据交换。在城市化进程建设中，大数据更加可靠、准确地记录街道照明信息，能更有效地利用观测台所接收到的路灯信息，降低照明系统的故障发生率。

另外，网络相关部门确保城市照明系统的通信、交通和运营的完整结合，提供全面、真实的统计数据，全面分析城市照明系统的所有数据，确保城市照明系统中的所有信息得到有效利用，因此，在具体的建设过程中，需要对各种信息数据进行保密处理，基于现有信息数据的智慧城市照明系统不断创新，以实现城市照明系统相关数据的有效利用。

3.4 数据处理层

数据处理层可以对城市照明系统中的相关数据和信息进行分析，并进行处理，从而提高信息处理效率。路灯监控数据处理层可以处理终端接收的信息，然后结合大数据对道路、气象等数据进行分析，综合路灯监控终端接收数据制订措施，确保智能城市照明系统安全可靠运行，提高智能路灯的效率和稳定性。在智慧城市照明中，有效应用大数据技术，能保证配电网稳定、安全运行，保证照明输出，有效地收集照明流量和电压信息，实现数据库的科学结构，结合具体地区情况，对城市的灯光系统进行控制，全面加强智慧城市建设，为照明系统数据处理能力，确保照明系统中所有数据的有效利用。

4 大数据技术在智慧城市照明建设中应用的发展前景与展望

现阶段，随着大数据技术的不断发展，我国智慧城市建设也在不断完善。城市照明系统的应用进一步提高了智能交通系统发展，电子控制、传感器等技术的应用可以有效促进智能城市建设发展，从而建立更广泛适用的综合管理体系。通过对道路行驶速度和车流量的了解，将这些数据通过无线电的方式传输到智慧城市的智能交通监控系统中，并通过聊天等方式向外界传播，为驾驶员提供最佳的路况信息。

5 结束语

文章针对智慧城市照明建设，分析了照明管理系统的采集控制层、前方分布层、通信传输层和数据处理层的应用，以促进照明管理实现智能化，从而对改善城市整体照明起到良好的推动作用。智慧城市照明系统的应用可以收集环境信息和道路信息，从而为环保部门、交通管理部门、公共安全部门提供直观、实时、准确、高效的信息。