粤港澳大湾区与粤东西北经济增长灰色关联度研究

许 波

(河源职业技术学院，广东 河源 517000)

2017年李克强总理在政府工作报告中提出粤港澳大湾区规划，大湾区由香港、澳门和珠三角9个城市组成。粤港澳大湾区的成立能显著增强粤港澳区域竞争优势，对粤东西北经济也能有一定的辐射和带动作用，能缓解粤东西北与珠三角经济发展的严重不平衡，但对粤东西北经济增长究竟有多大的作用缺乏明确的衡量。因此，准确研究粤港澳大湾区和粤东西北直接的经济增长关联度，采取有效措施促进粤东西北经济增长，不仅对广东，对整个粤港澳大湾区的发展也具有重要意义。

1 文献综述

地区经济的增长不仅受到自身因素的影响，还受到周边环境的影响，王悦(2019)对长江经济带区域经济增长的空间集聚与分散特征、区域城市之间的经济联系进行了实证分析，发现经济增长与地理区域空间分布存在空间自相关性，长江经济带区域经济关联度总体偏低，在经济协作上有很大上升空间[1]。白永亮等(2015)运用空间计量方法分析了长江经济带，发现两极化趋势不断扩大，绝对差异不断增大，经济结构不合理，区域发展明显不均衡，多中心的发展趋势会更加明显[2]。施晓丽(2018)研究了福建区域经济协调发展，构建了基于经济增长溢出的空间计量模型，认为优化产业结构、完善综合基础设施建设、增加资本投资等都能促进区域经济协调发展[3]。李亚男(2019)选取了影响广东经济发展的10个指标，利用灰色关联法分析了广东21个地级市，发现人均地区生产总值和其他因子的相关性最强[4]。

这些理论研究和实证分析对于区域经济的研究有重要意义，区域经济增长更需要的是协调发展、共赢发展，粤港澳大湾区的成立具有重大的战略意义，但粤港澳大湾区和粤东西北的经济增长关联研究非常少。因此，笔者以粤港澳大湾区和粤东西北的GDP产值为研究对象，研究其经济增长关联度，为粤港澳大湾区和粤东西北经济协调发展、可持续增长提供参考依据。

2 研究方法设计

分析不同地区经济增长关联度时，可以采用多元线性回归，通过多元线性回归构建粤港澳大湾区和粤东西北直接的数学模型，再通过回归计算他们之间的关系，但多元线性回归对数据样本数量要求很高，粤港澳大湾区和粤东西北的经济增长数据难以满足多元线性回归的要求，而灰色关联度分析则对数据容量的要求较低，而且笔者仅需对粤港澳大湾区和粤东西北经济关联度做探索性分析，因此选用灰色关联度来进行分析[5]。

灰色关联度分析是邓聚龙教授提出的一种分析理论，通过比较参考序列和比较序列，寻找子系统之间的数值关系，找出其相关性关联程度，非常适合动态过程的分析，通过比较参考序列和比较序列之间的曲线相似程度来判断其关联程度，具体步骤如下：

第一步，选取数据，确定参考序列和比较序列。参考序列X0=(X01，X02，…，X0m)，比较序列Xi=(Xi1，Xi2，…，Xim)，其中i=1，2，…，n。

第二步，变量的无量纲化处理。为了便于比较，对于不同量纲的数据，要进行预处理，以消除不同单位数值的影响，笔者采用均值法进行处理。

(1)

第三步，计算序列差。

Δ0i(k)=|Δ0(k)-Δi(k)| (i=1，2，3…n；k=1，2，3…，m)

(2)

第四部，计算最大差和最小差。

最大差M=maximaxkΔi(k)，最小差m=miniminkΔi(k)。

第五部，计算关联度系数。

(3)

其中，εi(k)是比较序列和参考序列在不同时间点上的关联系数，ρ为分辨系数，一般去中间值0.5。

第六部，计算关联度。

由于关联系数有多个，为了便于比较，将不同时间点的关联系数取平均值，以反映各比较序列与参考序列的关系，关联度公式如下：

(4)

3 经济增长关联度研究

为了解粤港澳大湾区与粤东西北经济增长的关系，采用灰色关联度分析其GDP关联度，找出可能存在的内在联系，提出一些有意义的建议，让广东经济更好的协调发展，同时让粤东西北能更好地融入粤港澳大湾区，振兴粤东西北，弥补广东经济发展不平衡和内在短板。

3.1 数据来源

笔者以粤港澳大湾区和粤东西北2009年-2019年的GDP为研究对象，数据均来自《广东统计年鉴》和《中国统计年鉴》。粤港澳大湾区的GDP数值来自广东统计年鉴中珠三角GDP总和加上当年香港、澳门的GDP，粤东西北的GDP数值则直接来自广东统计年鉴。按广东统计年鉴的划分，粤东地区指汕头、汕尾、潮州和揭阳，粤西地区指阳江、湛江和茂名，粤北山区指韶关、河源、梅州、清远和云浮。

3.2 实证分析

笔者以2009年-2019年粤港澳大湾区GDP作为参考序列x0，以同期粤东、粤西和粤北山区GDP作为比较序列xi，具体见表1。对表1按照公式(1)采用均值法进行无量纲化处理，再根据公式(2)计算序列差，最大差和最小差，然后根据公式(3)计算灰色关联度系数，得出灰色关联度系数表2和灰色关联趋势图1。最后，按照公式(4)计算关联度，得出关联度及排序表3。

表1 2009年-2019年各区域GDP产值(单位：亿元)

表2 2009年-2019各区域GDP灰色关联系数

表3 各区域GDP灰色关联度及排序

根据表2可以作出2009年-2019年粤港澳大湾区和粤东西北灰色关联系数趋势图，具体见图1。从图1可以看出粤东地区GDP与粤港澳大湾区GDP的关联度呈现稳步上升的趋势，2013年和2014年小幅回落，之后又开始升，从2018年开始关联度超过了粤西和粤北山区。粤北山区和粤港澳大湾区的GDP关联度在2016年之前稳步上升，2016年达到顶峰，之后就开始大幅回落，2018年甚至回落到近10年最低位，2019年又开始回升。粤西和粤港澳大湾区的GDP关联度大起大落，不太稳定，2011年达到顶峰后就开始快速回落，2014年跌倒低估，2016年和2017年又快速上升，近两年又开始加速回落。总体来看，粤东和粤港澳大湾区的关联相对平稳，保持向上走势。

图1 2009年-2019年各区域GDP灰色关联系数趋势

从2009年-2019年关联系数平均值来看，粤东地区与粤港澳大湾区GDP的灰色关联度为0.6598，粤西地区与粤港澳大湾区GDP的灰色关联度为0.5563，粤北山区与粤港澳大湾区GDP的灰色关联度为0.6970。由此可以看出，比较粤东西北与粤港澳大湾区的关联度，粤北山区关联程度最高，粤东地区关联度次之，粤西地区的关联度最低。

3.3 结果分析

从表1可以看出，从2009年-2019年各区域GDP产值每年都在保持高速增长，就GDP总量而言，粤东西北之间差距不大，粤西地区最高，粤东地区次之，粤北山区最低。但就GDP绝对值而言，与粤港澳大湾区的差距都非常大，环粤港澳大湾区经济发展的不平衡性非常明显。

从表3可以看出，粤东西北与粤港澳大湾区GDP灰色关联度从高到低依次为：粤北山区、粤东和粤西。从整体上来看，粤东和粤北山区与粤港澳大湾区的联系较为紧密，粤北山区的河源因为深圳对口帮扶，建有多个深河产业园，给河源经济发展带来了高质量的转变；清远紧挨广州，受到广州的产业辐射和政策帮扶比较多，同时也建有多个产业转移园，有力促进了清远经济的发展，对口帮扶和产业转移推动了粤东西北产业升级转型，有力地提升了粤北山区的经济发展质量，极大地促进了粤北山区的经济发展水平。粤东地区在香港和澳门的港澳同胞比较多，潮汕居民的宗族观念很强，很多人在港澳成功后回到粤东投资，自身就有较为紧密的联系，而且深圳东进建立深汕合作区后，对潮汕地区的经济辐射比较明显，有力推动了粤东地区的经济发展，进一步加深了粤东和粤港澳大湾区的经济联系。而粤西地区从地理位置上看，离珠三角和港澳都较远，且湛江和茂名都有一些大型工业项目， 如湛江钢铁、茂名石化等，经济发展相对独立，与大湾区的经济联系相对较少，经济上独立性相对较强，虽然GDP总值在粤东西北三各区域中是最高的，但和粤港澳大湾区的关联度最低。

4 结论与建议

通过前面的分析可以看出，粤港澳大湾区和粤东西北虽然在地理空间区域位置上紧密相连，但在经济上差异巨大，分析2009年-2019年各区域的GDP产值发现这种差异性没有减少的趋势，为协调区域经济发展，进一步促进粤东西北经济振兴，提出如下建议。

4.1 调整优化大湾区和粤东西北的产业结构，形成互相补充的产业发展格局

在战略规划上整体配置产业资源，减少直至避免同质竞争，使粤东西北能更好地承接和互补粤港澳大湾区产业发展。统筹制定粤港澳大湾区和粤东西北产业分工布局，充分发挥广州、深圳和香港等特大城市的辐射作用，发挥佛山、东莞等新一线城市的带动作用，依托珠三角产业群和区域比较优势，形成结构合理、分工明确的区域发展格局，促进人才、技术、资本等生产要素的自由流动，优化资源配置，构建粤港澳大湾区和粤东西北的双向联动的产业发展格局。

4.2 加强基础交通设施建设，缩短粤港澳和粤东西北之间的时空距离

广东省内高速路网比较发达，早在2016年就实现了县县通高速，但铁路方面发展略显滞后，目前赣深高铁已通车，广东实现所有的地级市通高铁，广东大部分地市也将纳入珠三角一小时生活圈。高效的交通网络可以有效降低物流运输成本，缩短流通时间，促进人才和生产要素在粤港澳大湾区和粤东西北之间自由流通。因此，高标准的构建综合交通体系，推动粤港澳大湾区和粤东西北之间协调发展，促进互联互通，实现区域交通一体化就非常有必要了。

4.3 打破行政区域壁垒，建立区域合作互动机制，促进区域经济融合，带动粤东西北经济发展

行政区域体制障碍会导致产业和市场的分割，阻碍产业分工和产业布局，抑制产业创新。广东省可争取在产业层面统筹规划粤港澳大湾区和粤东西北的产业规划，协调区域合作中可能出现的矛盾，构建区域互动机制，常态化互动合作联席会议，从制度上精简审批流程、简化手续、提供高效的政府服务，为粤港澳大湾区和粤东西北之间的产业协同提供服务保障，为产业、交通和市场的一体化提供制度保障。