兔师傅汽车保养连锁店库存分类管理与需求预测研究

任林洁，黄冠衡

兔师傅汽车保养连锁店库存分类管理与需求预测研究

任林洁，黄冠衡

（河南牧业经济学院 物流与电商学院，河南 郑州 450045）

高水平的配件库存管理是汽车维保企业保持竞争力的重要手段。文章选取兔师傅汽车保养连锁店进行研究，发现门店的库存管理在盘点、成本和采购方面存在问题。采用ABC分类法对该门店的汽车配件进行分类，提出了相应的管理方法。根据门店配件实际使用情况，采取指数平滑法对A类典型汽车配件的库存进行需求预测分析。预测结果比传统的经验预测更合理，经过测算可以降低部分库存成本，增强企业竞争力。

汽车配件；库存管理；ABC分类法；需求预测；指数平滑法

前言

提高库存管理水平是汽车维保企业降低成本、保证客户满意度、增强市场竞争力的重要手段。库存管理的内容包括商品盘点、商品需求预测、商品分类和商品调拨等。本文主要研究库存分类管理和需求预测。针对兔师傅汽车保养连锁店的现实条件和运营特点，拟采用ABC分类法和指数平滑法。

1 兔师傅汽车保养店库存现状分析

1.1 公司简介

兔师傅汽车科技有限公司创立于2015年，是一家专注于汽车保养服务的全国直营连锁企业。截至2021年3月，兔师傅在河南、北京、西安、山东等地开设有100余家连锁店铺，拥有员工2 000余名。兔师傅连锁店服务项目包括：车辆日常保养检测；机油、机油滤芯、空调滤芯、空气滤芯、汽油滤芯等维护；火花塞、雨刮片、刹车片、电瓶等易损件更换。

1.2 连锁店库存现状

本文调研的是兔师傅汽车保养连锁郑州S店，该店配件库的占地面积25平方米，使用的是三米高多层货架。库存主要有机油、滤芯、易损件等类型，每种类型的配件又分为多个品种。库存配件要求满足市面常见数十个品牌不同车型的保养需求。每天门店结束经营后，仓库管理人员会及时进行盘点，订货通常通过公司的物料管理系统进行采购。

1.3 连锁店库存问题

1.3.1库存盘点难度大

由于门店库存配件种类繁多，常见的类型十几个种类，每种又分为十几个甚至几十个型号，对应多个汽车品牌和车型。人工分拣效率低，重点不分，容易顾此失彼，难以实现精确管理，盘点难度大，费时费力，还会影响配件的采购效率，降低客户满意度。

1.3.2配件库存积压

客户需求是不确定的，不同类型的配件经常出现积压，占用宝贵的库存面积，造成了资源浪费，增加了库存成本。比如，3月初机油滤清器的采购量是1 800个，而当月的实际需求量却只有1 200个，刹车片的采购量 320 个，而当月实际需求是240个。

1.3.3库存需求预测偏差

兔师傅管理人员对配件需求进行采购时，一般根据经验进行预测，例如三季度对某门店火花塞的预测量是480个，而实际的维修需求量是720个。经验预测依赖于管理者的经验和素质，通常与实际情况有一定偏差，而且不稳定、波动较大。

2 基于ABC分类法的库存管理

在实际经营过程中，为了提高库存管理水平，应该进行配件分类，抓大放小，实施重点管理。兔师傅汽车保养店的保养服务属于套餐制，不同套餐内的配件适用的车型又不相同，所以应该主要以配件的价值和种类为分类条件，采用 ABC 分类法进行分析。

2.1 搜集整理数据

统计兔师傅郑州S店5月份补货完成后的配件库存情况，计算出每种类型配件种类和资金百分占比，计算结果保留一位小数结果，见表1。

表1 郑州S店常见库存配件明细表

序号常见配件名称种类/百分占比资金（元）/百分占比 1机油4/1.2%40 000/46.5% 2变速箱油3/0.9%1 400/1.6% 3机油滤清器74/22.6%8 620/10.1% 4空调滤清器72/22.0%8 570/10.0% 5空气滤清器67/20.4%8 280/9.6% 6火花塞36/11.0%7 480/8.7% 7汽油滤清器58/17.7%4 320/5.0% 8蓄电池2/0.6%2 500/2.9% 9雨刷3/0.9%600/0.7% 10刹车片2/0.6%3 000/3.5% 11防冻液3/0.9%1 000/1.2% 12清洗剂4/1.2%180/0.2% 合计328/100%85 950/100%

2.2 制作ABC分析表

传统的ABC分类法主要是根据物品的种类和价格作为分类条件，一般将累计品目百分数为15%～20%，而平均资金占用额累计百分数为70%～75%的前几个物品，确定为A类；将累计品目百分数为20%～25%，而平均资金占用额累计百分数为20%～25%的物品，确定为B类；将累计品目百分数为60%～70%而平均资金占用额累计百分数为5%～10%，确定为C类[1]。

结合门店实际，经营过程既要考虑客户服务水平，又要考虑配件库存成本，所以赋予种类和价值各50%的权重，计算权重百分比，并从高到低进行排序。根据累积权重，将累计权重在0～70%左右的配件列为A类，累计权重在70%～90%左右的配件列为B类，累计权重在90%～100%左右的配件列为C类，较为合适，结果见表2。

表2 郑州S店常见配件ABC分析表

序号常见配件名称权重百分比/%累计权重百分比/%分类 1机油23.8523.85A 2机油滤清器16.3540.2A 3空调滤清器1656.2A 4空气滤清器1571.2A 5汽油滤清器11.3582.55B 6火花塞9.8592.4B 7刹车片2.0594.45C 8蓄电池1.7596.2C 9变速箱油1.2597.45C 10防冻液1.0598.5C 11雨刷0.899.3C 12清洗剂0.7100C

2.3 不同类型汽车配件的库存管理方法

2.3.1 A类配件

A类配件一般为快速消耗配件，约230种，库存价值占据76.2%。这种配件应该采用科学方法进行采购预测，每天盘点，要求做到精确管理，可追求极低库存或者零库存。采取多频次、小批量采购方式，降低资金占用成本。对于A类配件供应商的选择应当制定严格的考核标准，选择优质供应商，巩固合作关系，保证配件质量和配送效率。考虑到配送成本和客户服务水平，库存上限的补货周期可设置为5～7天。

2.3.2 B类配件

B类配件为火花塞和汽油滤清器，一般为中速消耗配件，种类约百种，占据13.7%的资金，相对A类配件管理相对容易，门店可设计一定的安全库存，保证配件供应满足经营需求。对于B类配件的采购，可以根据门店实际的配件消耗情况，制定需求计划，保证配件在安全库存范围即可。对于B类配件的供应商，企业应当加强双方之间的沟通，以便供应商可以及时了解库存情况。

2.3.3 C类配件

C类配件多数为慢速消耗件，种类十余种，使用的频次不高，总体价值不高。该配件的库存管理可以设计较大的安全库存，采取大批量少频次的订货方式，获得供应商优惠价格，降低成本，订货周期可以考虑为一个月[2]。

3 兔师傅汽车保养店库存需求预测分析

3.1 预测方法

准确的需求预测有助于连锁经营企业快速响应市场需求的同时，可以使库存保持在合理水平。在众多预测方法中，时间序列分析法是常用的分析方法，其中指数平滑法应用十分广泛，考虑到兔师傅员工的总体学历水平，该方法运用相对简单，容易掌握。

指数平滑法的基本公式是：

S=×Y+（1−）×S−1（1）

本公式中：S代表时间的平滑值；代表平滑常数，其取值范围为[0,1]；Y代表时间的实际值；S−1代表时间−1的平滑值。指数平滑常数取值至关重要，取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件，如果仅有从1开始的数据，取1等于1[3]。

当时间序列没有明显的趋势变化，可以使用一次指数平滑预测，预测公式是：

y'+1=αy+（1−）'（2）

y'+1为+1期的预测值，本期（期）的平滑值S，y为期的实际值，'为期的预测值，即为上期的平滑值S−1。

3.2 配件需求预测案例分析

由于A类配件种类多、价值大，企业追求低库存，需要重点管理。A类中的机油通用性强，库存管理较为简单，由总店进行循环配给，进行科学预测意义不大。而空调滤芯、空气滤芯、机油滤芯消耗量大，每个车型所需的配件型号不同，种类繁杂，经验预测结果通常跟实际存在一定的偏差。

因此，本文选取来店保养数量最多的一款经济型轿车（大众朗逸车型1.5 L）的空气滤芯作为典型案例，进行指数平滑预测，结果与经验预测方法进行对比分析。S店我们选取2021年前4个月的数据进行计算，预测第五个月的需求量。2021年前4个月S店大众朗逸1.5 L汽车的空气滤芯的实际消耗量，见表3。

表3 大众朗逸空气滤芯分月份消耗量统计表

月份 1月2月3月4月 消耗量/个31222729

借助EXCEL工具，利用一次指数平滑需求预测方法，计算该门店2021年5月份对该车型空气滤芯的需求量。由于该配件使用需求有波动，但整体需求波动不大，可以判断出平滑系数在0.1到0.4之间[4]。采取平滑系数分别为0.1、0.2、0.3、0.4进行预测，预测结果保留一位小数，得到的预测结果和标准差，见表4。

表4 大众朗逸空气滤芯指数平滑法预测分析表 单位：个

月份 1月2月3月4月5月 实际消耗量31222729 预测值（a=0.1） 3130.129.829.7 预测值（a=0.2） 3129.228.928.8 预测值（a=0.3） 3128.327.928.2 预测值（a=0.4） 3127.427.227.9

经过计算，=0.4时的均方误差较小。故=0.4时，预测的结果更具有参考意义。同时可以得到需求预测值和实际值的折线对比图，如图1所示。

图1 空气滤芯预测值与实际值折线对比图

5月份大众朗逸1.5L汽车空气滤芯预测需求量为28个，调研得到的实际消耗量为27个。从图中可以看出预测值的走势和实际值的走势更为接近，预测效果较好。

3.3 结果分析

公司管理人员曾经根据经验对该配件各个月份的需求作出预测，由于担心造成缺货，经验预测倾向于保守多估，一般会超过实际消耗量10%～20%，见表5。相比而言，指数平滑法在某些时刻虽然存在一定的误差，但是误差较小（第2月数据异常是由于1=1所致），有较高的参考价值。该方法的误差一般可控制在−5%～+5%之间，通过调整安全库存，可以使得误差控制在0～10%之间。相比经验预测法误差可降低大约10%。兔师傅S店空气滤芯的采购每年大约需要支出25万～30万元，仅此一种配件可以降低采购成本约2万～3万元。

表5 空气滤芯分月份消耗量统计表

月份 1月2月3月4月5月 实际消耗量/个3122272927 经验预测法/个3825303435 误差/%22.613.611.120.629.6 平滑指数法/个 3127.427.227.9 误差/% 40.91.5−6.23.3

通过两种预测方法对比，不难得到指数平滑法的需求预测效果更佳，在实践中有一定的现实意义。

4 总结

本文采用 ABC 分类法对兔师傅汽车保养店的配件进行分类，提出相应的管理措施，并在分类的基础上运用科学方法进行需求预测，考虑到企业员工学历和知识素养的现状，选取了较为简单的一次指数平滑法进行预测，结果比传统的经验预测可以降低部分采购成本，有一定应用价值。此外，本文只是对部分典型配件需求预测进行分析，估算成本，数据不够全面和准确，研究存在局限性，仅供企业管理人员参考。

[1] 李佳民.基于ABC分类法的企业库存管理研究——以汽车配件为例[J].中国商论,2018(35):99-110.

[2] 任永泰,徐文琪,段文静,等.汽车售后配件ABC分类法拓展与实证研究[J].物流技术,2015,34(24):150-153.

[3] 刘志军.汽车维修企业备件库存管理的研究[D].长沙:长沙理工大学,2015.

[4] 付为波.汽车快修连锁企业的库存管理问题研究[D].北京:中国科学院大学,2017.

Study on Inventory Classification Management and Demand Forecasting of the Master Too Motor Vehicle Maintenance Chain Store

REN Linjie, HUANG Guanheng

( School of Logistics and E-commerce, Henan University of Animal Husbandry and Economy, Henan Zhengzhou 450045 )

High-level auto spare parts inventory management was an important means to maintain competitiveness for auto maintenance companies.This paper has studied the Master Too motor vehicle maintenance chain store,and founded that there were problems with store inventory management in stock-taking, cost and procurement.The ABC classification method was used to classify auto spare parts in the store,and the corresponding management methods were put forward. According to the actual usage of auto spare parts in stores, the exponential smoothing method was used to forecast the inventory demands for the typical auto spare par of class A. The results were more reasonable than the traditional experience forecast method, the part of inventory costs could be reduced after calculations, and this corporate competitiveness would be enhanced.

Auto spare parts; Inventory management; The ABC classification; Demand forecasting;The exponential smoothing

F237.1

A

1671-7988(2021)23-178-04

F237.1

A

1671-7988(2021)23-178-04

10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.023.050

任林洁（1979—），男，工学硕士，河南牧业经济学院讲师，中国汽车工程学会高级工程师，研究方向为物流工程、新能源汽车技术。黄冠衡，本科，就读于河南牧业经济学院物流与电商学院。

河南牧业经济学院科研反哺教学专项课题（编号2021030T）。