多模态磁共振对PCNSL和GBM的鉴别诊断研究

权建平，罗一博

宝鸡市人民医院医学影像科，陕西 宝鸡 721000

原发性中枢神经系统淋巴瘤（primary central nervous system lymphoma，PCNSL）和胶质母细胞瘤（glioblastoma multiforme，GBM）具有较高致残率、致死率，临床在对其进行外科手术治疗前均要进行严密的诊断检查。目前对PCNSL、GBM的诊断临床多采用具有无创伤、技术成熟的常规MRI检查，但由于PCNSL、GBM的发病位置复杂、细胞密度较高等原因会造成常规MRI检查征像存在重叠，因此常规MRI检查在PCNSL、GBM的诊断上具有一定的局限性[1-3]。因PCNSL、GBM临床表现、影像征象重叠性较高，但治疗方案差别较大，因此有必要研究其鉴别诊断方法。多模态MRI检查集聚了各个模态成像的优点且在多模态MRI检查下临床医生对病灶的探查更直观，因此多模态MRI检查已成为医学领域的重要选择，但目前此方法应用于PCNSL和GBM的鉴别诊断研究仍较少。本研究主要探讨多模态磁共振对PCNSL和GBM的鉴别诊断方法，现报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料回顾性分析2018年2月至2020年2月期间宝鸡市人民医院收治的经手术最终确诊的41例PCNSL（PCNSL组）和41例GBM（GBM组）患者的临床资料。纳入标准：①患者临床诊断与PCNSL或GBM相符合[4]；②患者在进入研究前未进行手术或穿刺等病理检查；③所有患者在进入研究前未进行相应的治疗。排除标准：病历资料不完整，且无法进行随访调查者。PCNSL组患者中男性20例，女性21例；年龄45～70岁，平均（51.97±7.83）岁。GBM组患者中男性19例，女性22例；年龄48～72岁，平均（52.82±8.06）岁。两组患者的基线资料比较差异均无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。本研究经医院医学伦理委员会审核批准。

1.2 检查方法所有患者采用Siemens Aera 3.0TMR扫描仪检测。调整好相应参数后对患者头颅进行相应项目检测，检测时患者取俯仰位，并采用MRI检查头颅专用8通道的正交线圈。常规平扫：T1WI参数设置为TR 220 ms，TE 3.15 ms，T2WI参数设置为TR 3 500 ms，TE 108 ms。弥散加权成像（DWI）扫描：自旋-回波平面成像序列，参数设置为TR 5 500 ms，TE 65 ms，层厚5 mm，层间隔1 mm，b=0、1 000 s/mm2。磁敏感加权成像（SWI）扫描：3D-FLASH序列参数设置为TR 27 ms，TE 20 ms，层厚2 mm，层间隔0 mm，FA=15°。PWI扫描：单次激发自旋-回波平面成像序列，调整仪器参数为TR 1 500 ms，TE 30 ms，层厚5 mm，层间隔1 mm，共在138 s内采集60组，每组20层，扫面前，从患者肘静脉按照（0.1 mmol/kg）注入团注对比剂再开始进行动态磁敏感对比增强灌注成像（DSC-PWI）扫描，在扫描进行到第四组时，注入2.4 mL造影剂后再注入5 mL生理盐水后，进行增强MRI检查。采用相关图像处理软件完成患者MRI图像处理，图像结果由两位影像学专科医生进行评估。

1.3 观察指标（1）比较两组患者的常规MRI表现以及两组患者的DWI、SWI、PWI。两组患者入院后均进行常规MRI检查，以及弥散加权成像（DWI）、磁敏感加权成像（SWI）以及动态磁敏感对比增强灌注成像（DSC-PWI）序列检查，从而获取患者病灶情况（所有患者病变结果均通过手术或穿刺病理结果证实）和肿瘤平均表观扩散系数值（ADCmean）、磁敏感信号强度（ITSS）分级、脑血容量平均值比值（rCBVmean）。ITSS分级分为0～3级，0级为无低信号，1级为1～5个点或线状低信号，2级为6～10个点或线状低信号，3级为成片低信号。（2）比较单参量、多参量联合对PCNSL及GBM的诊断效能。

1.4 统计学方法应用SPSS18.0统计软件进行数据分析。计量资料符合正态分布，以均数±标准差（±s）表示，组间比较采用t检验，计数资料比较采用χ2检验，诊断效能采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评价。均以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者的常规MRI表现比较41例PCNSL患者共检测到61个病灶，其中单发病灶患者21例，多发病灶患者20例；边界清晰病灶31个，边界较为清晰病灶22个，边界模糊病灶8个。41例PCNSL患者T1WI表现为稍低信号或低信号，T2WI表现为稍高信号，均明显强化，明显囊变或坏死者3例，DWI表现为稍高信号，SWI-minIP表现为ITSS 0级者17例，ITSS 1级者20例，ITSS 2级者4例，部分病例见图1～2。41例GBM患者共检测到59个病灶，其中单发病灶患者23例，多发病灶患者18例；边界清晰病灶25个，边界较为清晰病灶26个，边界模糊病灶8个。41例GBM患者T1WI表现为稍低信号或较低信号，T2WI表现为较高信号，均明显强化，明显囊变或坏死者35例，DWI表现为稍高信号，SWI-minIP表现为ITSS1级者9例，ITSS2级者11例，ITSS3级者21例。部分病例见图3～4。

图1 患者，男，53岁，PCNSL患者的多模态磁共振图像

图3 患者，女，51岁，GBM患者的多模态磁共振图像

2.2 两 组 患 者 的ADCmean、ITSS、rCBVmean比较PCNSL组患者的ADCmean、ITSS、rCBVmean值明显低于GBM组，差异均有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 两组患者的ADCmean、ITSS、rCBVmean比较（±s）

表1 两组患者的ADCmean、ITSS、rCBVmean比较（±s）

组别PCNSL组GBM组t值P值例数41 41 ADCmean（×10-3 mm2/s）0.68±0.07 0.89±0.22 5.824 0.001 ITSS（级）0.77±0.12 2.51±0.55 19.792 0.001 rCBVmean 1.76±0.30 3.53±0.79 13.412 0.001

图2 患者，男，68岁，PCNSL患者多模态磁共振图像

图4 患者，女，48岁，GBM患者的多模态磁共振图像

2.3 单参量、多参量联合对PCNSL及GBM的诊断效能比较经ROC曲线分析，单参量时ITSS级的敏感度、特异性、准确率、AUC面积分别为90.11%、96.21%、86.36%、0.967，ADCmean的敏感度、特异性、准确率、AUC面积分别为100.00%、72.55%、72.55%、0.902，rCBVmean的敏感度、特异性、准确率、AUC面积分别为95.76%、92.10%、86.66%、0.974，三者相比ITSS级效能明显高于ADCmean和rCBVmean，差异有统计学意义（P＜0.05）；多参量时，联合ADCmean、ITSS的敏感度、特异性、准确率、AUC面积分别为100.00%、92.12%、92.12%、0.974，联合ITSS、rCBVmean的敏感度、特异性、准确率、AUC面积分别为100.00%、96.69%、96.69%、0.996，联合ADCmean、rCBVmean的敏感度、特异性、准确率、AUC面积分别为95.01%、96.02%、91.03%、0.986，联合ITSS、ADCmean、rCBVmean的敏感度、特异性、准确率、AUC面积分别为100.00%、96.69%、96.69%、0.996，四者相比，联合ITSS、rCBVmean与联合ITSS、ADCmean、rCBVmean的效能一致且明显高于联合ADCmean、ITSS与联合ADCmean、rCBVmean的效能，差异均有统计学意义（P＜0.05），见表2。

表2 单参量、多参量联合对PCNSL及GBM的诊断效能

3 讨论

近年来，MRI等临床影像学也得到了进一步发展[5-6]。为了对PCNSL、GBM患者颅内占位性病变性质进行鉴别，MRI检测发挥了重要的作用。但由于PCNSL、GBM患者病灶均为浸润性生长，细胞致密性高，常规MRI鉴别效果差，容易使得MRI征像叠加，造成阴影，使得患者假阳性发生率升高，因此，为了对PCNSL、GBM患者病灶进行准确检测，寻找一种有效的检测手段显得非常必要[7-12]。多模态MRI在MRI技术基础上也得到了进一步发展[13]。多模态MRI是由传统的形态学评价模式过度到形态结合功能的综合评价模式，是在MRI检查过程中采用多种加权模式以及功能磁共振序列加权模式等，综合分析检查部位的形态和功能状况，如DWI、SWI、PWI等，在对病灶形态、大小、边界鉴别，以及病灶良恶性鉴别上更有优势[14-15]。DWI是一种基于水扩散遵循高斯分布的模型，在检查中增加b值，扩散加权的信号呈单指数衰减变化，能反映水分子扩散的快慢，ADC为DWI的评价指标[16]。PWI基于团注对比剂追踪技术，当团注顺磁性对比剂进入毛细血管床时组织血管腔内的磁敏感性增加，引起局部磁场的变化，进而引起邻近氢质子共振频率的改变，从而形成MRI征象，CBV为PWI常用量化指标[17]。SWI是近年来发展起来的MRI新技术，是一项可以反映组织磁敏感特性的对比增强技术，提供了T1WI、T2WI、质子密度及扩散加权成像之外的另一种对比度，能反映出ITSS分级[18]。因此，多模态MRI在基于DWI、SWI、PWI扫描下对PCNSL、GBM患者病灶的浸润边界能提供相对有效的信息，能较好地指导GTV进行肿瘤勾画，有效防止了征象叠加的干扰。在本次研究中，回顾分析患者资料，根据患者病灶性质分为PCNSL组、GBM组两组，对两组进行多模态MRI检测，即进行常规平扫、DWI、SWI、PWI扫描。根据扫描结果并结合经ROC曲线分析发现，单参量时，PCNSL、GBM患者ITSS级敏感度为90.11%、特异性为96.21%、准确率为86.36%、AUC面积为0.967，因此ITSS分级诊断效能明显高于ADCmean、rCBVmean；而在多参量时，联合ADCmean、ITSS敏感度为100.00%、特异性为92.12%、准确率为92.12%、AUC面积为0.974，联合ITSS、rCBVmean敏感度为100.00%、特异性为96.69%、准确率为96.69%、AUC面积为0.996，联合ADCmean、rCBVmean敏感度为95.01%、特异性为96.02%、准确率为91.03%、AUC面积为0.986，联合ITSS、ADCmean、rCBVmean敏感度为100.00%、特异性为96.69%、准确率为96.69%、AUC面积为0.996，可见联合ITSS、rCBVmean与联合ITSS、ADCmean、rCBVmean的诊断效能一致且明显高于联合ADCmean、ITSS与联合ADCmean、rCBVmean及ITSS分级的效能，说明多模态MRI检查对PCNSL和GBM具有较好的诊断效能。

综上所述，多模态MRI下，联合ITSS、rCBVmean或联合ITSS、ADCmean、rCBVmean对PCNSL和GBM的诊断效能效果更佳，能为临床后续治疗提供更有效的信息，值得推广应用。