“大数据+网格化”推动社区治理创新的探索

文｜北京联合大学 王雪娇 祝歆

国家“十四五”规划指出，“要加强和创新社会治理，完善社会治理体系，构建网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的基层管理服务平台”。将网格化治理模式引入我国社区治理是社区治理体系的一大创新，有效推动了社区治理工作。大数据等新技术助推了社区治理能力与社区治理体系的变革。以新冠疫情防控为例，社区网格化治理在此之中体现的作用和优势逐渐凸显，疫情防控常态化将成为未来一段时期内的主要状态，这就对社区网格化治理提出了更高的要求。但是在大数据赋能网格化社区治理时还面临一些挑战，本文在梳理网格化在社区治理研究及实践的基础上，探讨了大数据驱动下网格化社区治理的优化路径，以期推动社区治理水平的提升。

1 网格化治理研究及实践探索回顾

1.1 网格化治理

网格最初是在国际上应用于城市规划特别是能源供给领域即电力网格化而提出来的，旨在将信息融合打破信息孤岛从而实现信息共享。网格化管理通过借鉴计算机网格管理的经验并运用于社区治理中，依标准划分网格单元并利用新技术及各类协调机制，以此实现资源共享及信息交流，最终实现资源整合、管理效率提升的目标[1]。社区的网格化治理融合了大数据等前沿技术，对网格内“人、地、事、物、情、组织”等要素进行综合治理，创新建立“横向到边、纵向到底”的治理机制，进而构建“共建共治共享”的社区网格治理新格局。我国的网格化治理自实践以来大致经历了行业网格化、城市网格化和社会网格化3 个阶段，目前多数城市的发展处于第二阶段向第三阶段的过渡期[2]。从2004年开始北京的网格化发展大致经历了4 个阶段：市政设施（管物）—社会治安（管人管事）—社会服务管理—网格化“1+3”三步走（“区、街道、社区”网格化体系、“城市管理、社会治安、社会服务管理”三网融合一体）[3]。社区网格化管理实现了突发卫生公共事件防控的及时性、精细化、数字化。

关于网格化应用于社区治理的创新实践，从2004年北京市东城区首次试点以来，各地依据实际情况借鉴北京经验实践试点并形成了很多各具特色的治理模式，如上海长宁模式、湖北宜昌一本三化模式、浙江舟山组团式服务模式等。其中，北京作为超大城市，在面对日益繁重的管理任务时，东城区首创万米单元网格模式，组建配备“七种力量”的网格管理队伍；推行“城市部件管理法”；实施“双轴化”管理体制；搭建信息化管理平台；建立综合评价体系[4]，之后各区开始不断创新完善。朝阳区建设的网格化城市管理系统在城市环境管理与城市管理常态化方面取得了成效，并打造了“全模式社会服务管理系统”，开展“共治+网格化”试点工作；建立“再监督和激励机制”[5]。海淀区建立了具有本区特色的“3+1”模式[6]；建成“海淀城市大脑”推动了区域的智慧治理。顺义区将网格化社会管理延伸到农村范围，建立综治信息管理系统和基础台账，对事件实行闭环流程处理及动态管理[7]，推进“多网融合”及“热线+网格”服务模式。

目前全国大部分城市都在开展网格化管理，根据各地实际情况采取了不同措施，涵盖网格划分、资源配置、责任包干、考核激励等方面。在智慧城市建设的推进下，线上线下聚合服务的社区治理模式创新对城市经济的提升起了良好的作用，并加快了民主建设的进程，提高了人民的幸福指数[8]。现阶段的网格化治理随着社会治理进程的加快和互联网时代的技术推动，充分融合了线上线下的服务，逐步实现治理理念由“被动管理”到“主动治理”的转变，为推进我国现代化治理奠定了良好的基础。

1.2 大数据驱动的网格化社区治理

当今社会进入大数据时代，不仅为社区治理提供了技术上的优化，而且带来了新的治理理念，甚至会推动新的治理模式的出现。大数据具有“大”、“多”、“快”、“强”的特征，将大数据应用于城市治理能够提供辅助支持的作用。社会生活数字化、社会运行机理数字化即数据流动带来新的风险等都是大数据时代社会治理的特点[9]。将大数据应用于网格化治理过程中可提供技术支持、解决问题实践方案、风险预案等[10]。基于大数据等新兴技术可通过推进网格化治理、网络化协同、服务化延伸来打造智慧化社区[11]。大数据等技术为智慧社区治理和网格化社区治理模式提供了数据的支撑[12]。

关于大数据时代社区网格化治理的研究还处于起步阶段，大数据的发展在很大程度上打破了信息孤岛和信息壁垒，促进了政府信息的开放和共享[13]。基于公共数据治理视角，从数据全生命周期的不同阶段遇到的问题等入手解决可保障“大数据+网格化”模式在突发卫生事件防控中的全面优化[14]。“大数据+网格化”为实现城市治理的现代化奠定了重要基础，在与新冠肺炎疫情的阻击战中也凸显了很大的优势，未来城市治理的发展趋势将更加科学、精细和智能[15]。

2 大数据驱动下的网格化社区治理面临的挑战

随着大数据等新技术的日趋成熟及网格化管理方式的推广运用，“大数据+网格化”显著提升了社区治理的效率。通过社区治理过程中将网格化和大数据等技术的结合，更好地实现服务“一网通办”，城市治理“一网统管”；通过12345 等热线来拓宽民意诉求渠道，实现从“接诉即办”到“未诉先办”的转变；尤其在新冠疫情的防控过程中实施网格化管理，实现了信息与风险的实施监测与发布以及趋势的分析研判等，防疫工作效率大大提升。但我们也应该认识到，当前我国在“大数据+网格化”社区治理的实践过程中，还面临着很多问题和挑战。

一是目前尚缺乏基于大数据与网格化社区治理相结合的相对完善的理论。随着新兴技术的不断发展，网格化治理产生的大量数据信息并未被有效利用辅助决策，导致“网格泛化”、“数据孤岛”等现象产生。现阶段缺乏大数据相关模型来指导社区治理具体实践，需创新建立全域大数据理论体系，从而激发数据的应用价值，真正实现数据“智理”。

二是网格化工作机制不够完善，社区治理数据管理边界不清晰。目前社区网格化治理过程中，大数据等先进技术与网格化模式的运用缺乏有机衔接且存在体制机制不完善的问题，制约了数据联动效率的提升，从而影响网格化治理整体效能的发挥。因此需进一步制定清晰的网格化治理目标体系，明确各业务板块的具体任务来提升治理效率。

三是基于大数据技术的网格化社区治理模式有待进一步优化创新。信息化作为网格化治理的一大亮点，应充分利用大数据等新兴技术赋能网格化机制，基于AI 技术等进行“数字化治理”，通过对海量数据的挖掘与处理并借助数据分析工具、机器学习以及精准算法等实现问题的实时感知与收集、所获数据的统筹分析与科学决策、主动服务与智能监管，在一定程度上能够客服对时间和地域的限制，推动治理更及时、更智慧。

3 “大数据+网格化”提升社区治理效率

当今时代大数据对于城市的运行及管理发展越显重要，各大城市纷纷尝试通过挖掘“数据金矿”来助力城市进行科学智慧的决策和管理。大数据驱动下的管理决策的目标之一是探索多维因素的关联模式与因果关系[16]。大数据能根据不同的决策需求和目标呈现出不同的方式和结果进而实现数据全域联动，可基于全域集理论的数据管理模式来应用于社区治理过程[17]。社区网格化治理集成了包括地理空间、单元网格、管理部件、地理编码、政府服务、房屋楼栋、人口、社区问题、消防安全等在内的多种数据资源。智慧社区依靠网格化对社区内的“人、地、事、物、情、组织、网格”等进行治理，这些复杂联动数据可以用全域集来表示为S=（A,B,F,J,D）[18]，基于此可在社区治理的界壳范围内规范化梳理社区治理问题中不同主体与对象特征之间的映射关系，实现各类业务的有效管理[19]。

在新冠肺炎防控中基层社区作为最后一道防线和关键环节，其扮演着“外防输入、内防扩散”的重要角色，为防控疫情做出了巨大贡献。既有大数据辅助排查，也有“网格化”落实，有力地保障了人民生命安全和健康，在大数据的驱动下，借助全域集模型可以更加全面系统地进一步将网格化治理精细化，实现对社区疫情发生情况、变化态势的可视化实时监控并迅速做出科学的疫情判断和抗疫决策；同时抗疫工作者和居民能够及时掌握疫情动态并应对。

4 结语

随着新型智慧城市的不断推进以及大数据技术的深入发展，网格化治理体制机制也会更新与完善，治理手段也会更智能。基于全域集模型的大数据管理与应用模式，在探索大数据应用与业务工作、市民服务的结合点、提升信息化服务能力以及推动以数据为基础的业务创新等方面发挥出独特的优势。大数据驱动下的网格化模式在赋能社区治理的同时也推动着社会治理模式的创新，助力社区治理向精细化、智慧化、现代化发展。