郑敏钰
A银行在数字普惠金融的发展中,要求对现有产品进行修改,并在提供金融服务方面进行创新,以满足客户的需求。然而,由于对金融创新的高投资需求和筹集资金的时间很长,因此导致金融创新不足,并且由于时间成本而导致总成本较高。2019年,全年的营业收入同比增长470%以上,但全年利润为负,亏损额高于上年。由于大量的研发投资,很难在数字化过程中前期获得利润。
表1 2018—2020年A银行小微企业贷款平均利率数据
数字普惠金融业务收益较低。与传统银行业务不同,数字金融普惠业务主要针对经济相对窘迫的一些特定群体。这些群体与大客户和大公司相比,自身条件收入并不高,使得银行很难从这些群体中获利。
传统上,A银行更希望扩展到大企业客户业务,并且还建立了一支专门为其服务的专业队伍,并配备了足够多的客户服务专家。而在数字普惠金融中,目前,A银行业务中心的客户服务代理很少,甚至会出现一些大客户经理兼职为小型企业客户提供服务的现象。同时,偏远地区的数字普惠金融服务能力相对较弱,人员配置很不平衡。
如今,A银行的许多基层员工对数字普惠金融的热情不高。银行始终缺少数字普惠金融人才,在银行中,很多员工的工作能力都被固定化了,很多人都不愿意跳出自己的舒适圈去学习另外新的知识,而且A银行在这方面的相应政策也不完善。
当前,A银行内部的客户信息中仍存在很多客户信息不完整的问题。同时,内部信息系统其中大部分是存量客户,对于数字普惠金融的新客户,有关的数据均未收集到,这个就说明现如今客户信息的不充足。如果继续基于这个大数据系统筛选客户,很多小微企业和农户就会因为与A银行的第一次交易,信息不完善,系统报告风险较大,从而错失获得普惠金融的机会。A银行如果不能尽快补充和完善数字普惠金融服务的客户信息,可能会减少很多业务的收入。
表2 2019—2020年A银行金融科技投入
在传统的信贷模式下,银行账户管理者可以同时跟踪最多20笔贷款交易,而我国的中小企业和工商业家庭总数超过1亿。在大规模、广泛的金融客户基础上,原有的信用模式是不可能维持的。特别是在2020年疫情期间,面对面的交流和金融商务的处理受到限制,这时对于数字普惠金融的需求就更加迫切。
A银行要加强服务产品的创新,开发更具有针对性的产品来满足各种需求。目前,A银行的贷款产品中,针对目标客户需求建立的不多,且其中大多数需要抵押。A银行需要创新产品,保持行业领先地位,并在引入小额和小额信贷服务方面引领金融业的产品创新。例如,可以根据行业发展、资金状况和运营特征对小微企业进行分类,以便给不同类型的小微企业设计不同的产品。同时,还可以根据中小企业生命周期的不同发展阶段,研究和设计适合其运营现金流量的产品。这同样适用于农村金融市场,根据产品类型的不同,地区之间的差异,需要因地制宜,制定具有针对性的目标产品。
A银行应当制定完善的人才培养计划。银行高层应当清楚未来银行的发展需要怎样的人才,现如今的燃眉之急,就是要建立一支专业的大数据团队。如今,是信息化科技时代,大数据是时代趋势,运用大数据技术可以更好地推进数字普惠金融业务。同时,应当清楚地认识到银行运用大数据并不是一味收集数据,而是要运用有关的技术从大量的数据中收集到有价值的数据。这时候,银行组建的大数据团队就起到了作用,其可以利用专业知识来收集、管理、运用数据,加强银行的业务竞争力。
为了使员工能够充分发挥自己的积极性,必须用多层次多样化的激励方法。此外,在普惠金融事业部还可以利用其他激励措施,例如,可根据不同的结果给予不同级别的奖惩机制,对考核结果优秀的员工给予更多的交流机会,对于考核不合格的员工给予一系列的培训机会,不断增强员工对数字普惠金融的认同和理解。
建设A银行可以建立自己的数据管理部门,以便内部数据共享,并不断扩展公共服务、电子商务和各种运营商的数据资源,以支持数字普惠金融。同时,应深刻理解数字普惠金融的不同类型数据价值,确立A银行可用于准确识别有效客户的数据,然后确定这部分数据的使用场景和客户群体,重点部署、重点突破具有普遍意义的重点数据收集工作。
把握信息来源,更恰当地识别并选择顾客,事前管理风险。对于新客户,有必要进行详细的信息登记和调查。为了了解顾客,把握顾客的正确信息,可以通过现场阅览和咨询等各种各样的方法。银行员工只有收集到完备准确的信息和资料,才能给客户制订合适的计划。收集信息尤其重要,因为我们的大多数数字金融普惠客户都是新客户。同时,在做出选择时,必须非常重视客户还款的主要来源。对于传统的数字普惠金融贷款产品,进行预贷款调查以了解信贷使用情况并审查信誉,提高对借款人的经营状况、现金流量和偿付能力的了解和评估,客观地评估客户状态和潜在风险,这样可以较好地控制业务风险。