人工智能技术在治安防控中的应用研究

王丽娜

（宁夏警官职业学院，宁夏 银川750021）

人工智能的崛起过程波澜起伏，然而随着互联网技术越来越成熟，人工智能技术慢慢走出实验室的大门，进入了较多领域，使社会拥有了许多意外的收获，对居民生活的影响不言而喻。近年来，随着国家对科研大力支持，人工智能技术取得了较好的成果。然而城市地区的人口流动量大，社会、生活压力对人造成心理问题，社会管控力度不够完善，存在较多治安方面缺陷。传统治安管理已不足以维护城市治安，需引进新技术手段——人工智能技术，加强城市治安精准化，达到预测预警预防的目的，逐渐构建智慧城市。2017年，《新一代人工智能发展规划》中明确指出，人工智能技术的发展将决定未来的经济发展、社会建设、国际竞争的趋势及走向，从此人工智能技术提升到国家发展战略布局的高度[1]。

1 人工智能技术与治安防控概述

1.1 人工智能技术概述

人工智能技术被划分为计算机科学领域的一个分支，1956年，在达特茅斯大学为期两个月的研讨会上，麦卡锡正式定义“人工智能”（Artificial Intelligence，AI），标志着人工智能学科的正式诞生。人工智能是指对人的智能本身的研究，利用机器模拟人的某些思维过程。涉及知识面较广泛，例如计算机、心理学、哲学、语言学等理论综合研究，应用领域也较广泛。人工智能研究历程起落沉浮，在不断起伏之下，人工智能在理论与实践中均取得了初步的胜利。人们对其理解不断深入，例如，AlphaGo系统一举击败韩国围棋棋手李世石以后，人们都对以深度学习为主的人工智能研究充满了期待[2]。人工智能的不断突破，在各个领域带来了新的机遇，是社会又一次的变革。

1.2 治安防控概述

社会治安是指在一定范围依靠社区群众、司法机关、公安机关等相关部门维护社会稳定。在管控人口、违禁品、秩序、交通、消防等几个方面进行管理。治安防控是加强对社会治安的管控，进一步保障人民生命财产安全，提高人民群众的安全感，人民安居乐业。随着时代的发展，国家的进步，使人民生活安定，社会治安稳定，简单粗暴抢劫等犯罪手法大大降低。然而互联网时代，犯罪人群有着“高智商、专业化”的发展趋势，网络犯罪层出不穷。传统治安防控难以维持社会安定。社会治安要精准化、信息化、法制化，各级党委政府不断提高维护公共安全能力。这时需要我们不断研发应用新的科学技术——人工智能技术。

2 人工智能技术在治安防控中的应用

2.1 计算机视觉人工智能技术的应用

计算机视觉功能在社会治安防控中进行视频监控的行为产生了积极的影响。视频监控在中国发展经过几十年。最近十年，监控摄像头需求量大大增加，几乎家家户户均有一个监控器，加强家庭住宅的安全。智慧校园、智慧城市、智慧交通项目的建设，均促进了监控器的普及。计算机视觉技术在生活中应用广泛，给人们带来了极大的便利。在公司，可有效地起到督促、监控、远程控制的作用，有效节省成本。在治安防控中，可了解实情、预防犯罪，公平处理犯罪事件，可有效保留证据。可利用人脸识别技术、车辆识别技术等大力打击犯罪分子，为公安部门提供较好的技术方法。在诸多优势之下，也存在一定的难题。视觉监控之后，对大量视频数据进行筛选、整理、分析等均有较大的困难。但总的来说，人工智能技术在预防犯罪、维护治安、打击犯罪方面起到了重要作用。

2.2 图像、人像、痕迹、语音识别人工智能技术的应用

图像识别技术是人工智能领域的一个重要技术，利用计算机、手机等进行识别扫描和处理分析，在金融、安防、医疗等领域广泛使用。在治安防控领域，利用图像识别技术，实现对大量数据进行筛选分析，提高效率。人像识别不断发展与成熟，在治安防控领域中对犯罪嫌疑人进行了有力打击。人像识别在治安防控中可分为静态人脸对比识别与动态人脸监控识别。静态人脸对比识别可应用在追查犯人进行身份的搜索及管控。对于犯罪嫌疑人可在系统中进行识别筛选，降低了办案难度，提高公共安全系数。人像识别主要在治安、户籍的管理中应用较为广泛，技术较为成熟，人们日常乘车出行，也离不开人像的扫描技术。在方方面面的应用，均取得了较为满意的结果。人们通常对痕迹识别较为熟悉，在现实断案中，首先就是在现场进行有效信息采集。需要进行痕迹识别，这是办案的重要方式。对现场的指纹、毛发等进行一系列检验，从而对犯罪嫌疑人身份进行初步筛选。对于刑侦来说，可高效提升查案效率，维护社会治安。在车站利用计算机监测系统检测一些违禁物品、易燃易爆等物品，对一些恐怖分子进行防控，降低社会风险，维护社会治安。对于文字、声音来说，每个人书写、说话都有不同特点，可根据人独有特点，进行语音识别等验证。目前手机、电脑等均有声音验证等功能，人脸识别使用量较低。虽然人脸识别成为当前验证方式之一，依然存在一些安全问题。近几年语言犯罪逐渐上升，专业声音的模仿犯罪预防力度较低。

2.3 智慧警务、智慧交通、智慧社区等几方面规模化应用

公安机关面临海量的视频数据，因此要经常运用到人脸识别、指纹识别、痕迹检验等技术。人工智能技术在安防管控中发挥了重要作用，使公安机关的办事效率大大提升。同时，智慧警务依赖于计算机技术、大数据分析技术、人工智能技术，其大力推动了公安机关办公的信息化、智能化。在交通领域，路面实时监控技术，很好地限制了出行车辆的速度，同时智慧交通也可为紧急救援规划最优路线；在交通事故发生后，其可对肇事逃逸的车辆和人员进行有效的识别，车辆筛选功能较好地帮助警方处理交通事故。智慧交通整体提升了城市居民出行安全与通行效率。对于社区，小区监控可有效起到监督作用，对人脸数据、车辆信息、人员来访等均可有效地记录，减少入室盗窃等事件的发生。总而言之，智慧警务、智慧交通、智慧社区等诸多方面，人工智能技术已经规模化发展，大大提升了社会治安防控管理力度。

3 人工智能技术对治安防控的影响

3.1 智慧办公效率的提升

随着社会的发展，人们对治安防控的需求不断增加。在这样的社会背景下，人工智能在治安防控中发挥着重要的价值。人工智能技术模拟着虚拟的劳动力，完成了普通人难以完成的任务，在社会管理的多个方面应用广泛，大大提升了办事效率。随着人工智能技术的快速发展，智能社会已经到来，人工智能在智慧治安防控应用中呈现出规模化的发展态势，其中视频监控在治安方面起到了关键作用，确保公共领域安全。同时，视频分析软件以及视频监控软件，可及时发现被人忽视的安全隐患，已在多个场景进行应用，在社会治安中起到了关键作用。

3.2 推动智慧治安防控的发展

未来将会是一个信息化、智能化的时代，将智慧生活、智慧教育、智慧治安防控等人工智能技术以多种方式渗透进入人类生活的方方面面，似乎各行各业均面临着人力被淘汰的危险。但智能技术的投入，加快了城市发展的脚步，居民出行更加安全，治安管控更加智能化，大大降低了危险事故的发生。出行人脸识别功能，可有效打击犯罪分子，对恐怖分子可有效起到抵制的效果。顺应国家发展战略，公共安全是国家安全与社会稳定的基石，与人民生活紧密相连。人工智能技术的投入，加强了社会治安，实现了预防预测预警一体化。人工智能技术虽然大大提升了各方面效率，推动了治安体系智慧化，在一些方面仍然存在漏洞，人工智慧技术法律法规体系的不健全，一些犯罪分子钻法律漏洞。黑客人员窃取国家机密等，人工智能的利用，使人惰性的增加。人工智能技术的利用既有积极的影响也有不利的影响。对国家来说既是机遇也是挑战，科学合理高效利用智能技术是基础。

4 人工智能技术在治安防控中面临的挑战

4.1 国内研发人才缺乏

在党的领导下，我国经济繁荣、国家富强，人民幸福生活。这离不开新科技的功劳，人工智能技术面临着机遇与挑战并存的局面，国家紧紧抓住智能技术带来的便利，利用其优势，使国家富强，保障人民安全。目前，人工智能技术在社会治安中普遍使用，但这仅仅实现了人工智能技术的初步使用，在视觉功能上研发还有较大空间，值得深入挖掘。人工智能技术使用越来越广泛，发展空间大，科研面临着瓶颈期，每一项利于后代的科研成果，均需进行几年甚至更长时间的研究。国家需要不断加大科研研究资金投入力度，争取赢在科研的起跑线上。目前，科研人才的缺乏，使人工智能进入研发瓶颈期，关键性技术研发能力不足等大大降低了人工智能技术在治安防控应用的核心竞争力。研究瓶颈期是目前挑战之一。

4.2 庞大数据量给人工智能技术在治安领域的应用带来挑战

逐渐进入大数据时代，视频监控将会储存海量的数据，未来几十年大部分工作可能被机器所取代。治安防控中背后的数据，意味着人类必须对这些数据进行分析标识，机器在对数据的处理中依然需要大量的人力进行注释。与传统数据处理相比较，人工智能效率高、质量高、精准等特点被普遍使用。在未来的发展中，数据只会越来越多，处理系数将会增加，未来数据将会向多维度数据融合方向发展，人脸识别、车辆识别等大量数据将会在公安系统进行存储，数据的来源不同，精准性难以保证，存在质量方面、数据融合障碍等问题。需大力投入科研进行相关产品的开发，便于数据的处理，降低大量数据对人工智能技术领域在治安防控的应用难度。

4.3 受人工智能技术人员价值观影响

人工智能技术风险系数不掌握在国家管理层手中，而是由相关AI设计者决定，在某种程度上设计者的价值观将会影响某些决策的制定，AI设计者价值观对全球治理将会产生重大影响，反社会人格的AI设计者将对国家造成不利影响。国家应加强对专业人才思想的把控，引导其形成正确的人生价值观，成为国家培养的目标。人工智能技术有可能被恐怖分子利用，对国家、人民造成不可挽回的损害。国家应加大对AI技术、AI技术相关人员法律法规体系的建设，加强管理引导。

5 推动人工智能技术在治安防控中应用的对策建议

5.1 完善人工智能法律法规建设

对于治安防控体系的建设，核心目标是完善高效合理的监控，加强社会各个领域防控、管控秩序等措施。在人工智能技术初始阶段，相关法律法规制定还未来得及跟随AI发展速度得到完善。AI带来风险是未知的，国家、政府、相关部门对AI法律法规完善是必要的。在风险来临之际，根据已有政策，法律法规及时应对，降低风险发生的可能性。保护公民应有的知情权，对公民进行统一普及人工智能所带来的便利，知晓自己的一些数据被收集，在什么领域会被使用，有利于治安防控数据被积极地利用起来[3]。AI未来发展趋势是呈波浪式上升的，国家必须加强对其建设，强化对AI的发展规划，出台相关激励政策，治安防控领域严格管控，预防产生不利影响，尽最大可能降低风险。

5.2 重视资金人力对AI技术的研发，重视专业素养培养

技术进步是推动国家高质量发展的重要动力，科研资金的投入是研发的重要前提，就好像打仗需要枪、弹药的投资，否则被人打的就会是自己。资金的投入是国家对科研的一种支持。AI技术的深入发展，将国家的竞争力、国家的综合国力、国民生活水平等大幅度提升。治安防控在当下较大程度依赖于科技的应用，相关机构工作效率与其他各行各业均与科学技术的进步息息相关，国家加大科研投资力度是国家重要战略。国家积极出台相关政策，加大对企业帮扶，突破当下AI科研瓶颈期，积极创新新产品，争取走在世界前端，引领世界进步。

5.3 打破“传统治安”，向“智慧治安管控”变革

未来必会是AI技术的时代，积极改变传统治安方式，是有效提升治安管理的重要举措。社会治安管理相关部门应设置智能管理组，专门进行人工智能学习、引进、推广使用，确保智能技术及时有效地进行普及，跟随AI发展脚步。引进科技人才，增强城市、社区相关领域的治安管控。专业人员、民警、交警等工作人员积极在交通管理、治安管控、犯罪防控、情报分析等多方面重点进行视频、数据信息采集，并引进AI技术，最大限度发挥AI技术的应用价值。推动社会治安防控形成科学合理的智能化管理体系，弥补传统治安防控管理的缺陷。推动AI在民用安防领域的应用，对案发地进行联合监控封锁，实现视图内容预警以及自动报警联动应用，使受害者第一时间得到援助[4]。

6 结束语

面对智能治安防控，充分利用人工智能技术，是未来发展的必然趋势。AI技术对于世界既是机遇也是挑战，把握当下机遇，但也要重视人工智能给人类带来的挑战。目前，国家面临着人才与技术的约束。在不断完善技术的过程中，总会有许多新的问题被发展，需一步一步进行解决。在AI技术的应用中，最为重要的是对其在治安防控中存在的漏洞尽量避免。不断完善AI安全管理体系，更好地控制各项技术的研发、把控AI设计者价值观，预防各项危机的发生。本文对人工智能与治安防控的概述、人工智能技术在社会治安防控的应用、人工智能带来挑战等诸多方面进行论述，总而言之，要抓住AI的发展机遇，预防各项风险，完善各项制度，加强并完善社会治安防控管理，并且要引进AI技术加强防范体系，为人民构建幸福美好的家园。