人工智能在计算机网络技术中的运用

淦华山

（江西省信息中心，江西 南昌 330000）

信息时代处理数据，普遍采用计算机设备与技术，而且随着时代进步，信息技术水平提升，人工智能技术开始在数据处理领域得到普及，也是计算机网络技术非常重要的辅助手段。应用人工智能技术，是以人的逻辑思维和学习能力为基础，将其与机器编程结合，机器模拟人的性能，加强运行行为的智能化，其优势主要表现在数据、算力和算法上。人工智能在计算机网络技术中使用，计算机处理数据的效率更高，系统在运行时更加稳定，也被赋予智能化特征，是社会发展非常重要的技术推动力。但是人工智能的应用，需要解决安全性、数据处理效率等诸多问题，这也成为计算机网络技术进步的关键点。

1 人工智能技术

1.1 应用优势

第一，提高数据传输与处理效率。人工智能在网络中应用，要保证网络环境的安全性，为信息传输营造良好的条件[1]。计算机管理是加强稳定性、安全性的可行举措，也有利于信息高效传输。人工智能是信息化时代下数据处理的优先技术手段，可以提高传输、处理效率。第二，模糊逻辑实现无缝管理。人工智能中包含模糊逻辑，而且在应用中无需开发模糊逻辑，信息数据的处理也可以发挥出模糊逻辑优势，在信息在线处理方面具有明显优势。将模糊逻辑和人工智能结合，凭借智能化的特点，实现诸多网络连接管理，所以各个级别都可以实现无缝管理[2]。第三，简化管理流程。通过人工智能技术创建逻辑，在采集数据后可以简化处理流程，基于互联网进行信息管理、处理也有非常明显的优势。遇到非线性问题，组织仿真实验可以获得理想的解决效果。对比传统形式的计算机网络技术，人工智能不需要大量资源、空间，凭借模糊逻辑功能使计算机管理更为优化，也可起到改善计算机网络性能的作用。

1.2 人工智能技术的特征

1.2.1 具有较高的智能化水平

计算机网络技术的应用实践，发现技术运行时存在诸多影响因素，降低网络环境的稳定性，而且必须人为组织检测方可消除干扰、恢复正常使用。但是应用人工智能之后，对人的活动、思维进行模拟，所有数据网络的处理都被赋予智能化特点，可以立足于各个方面对计算机系统进行分析与了解，实时检测计算机网络设备与系统，发现网络异常之后获得及时反馈，自动分析故障、解决故障。

1.2.2 逻辑处理水平比较高

计算机系统的运行，有时会出现一些比较复杂的问题，而且监测难度较大，此时应用人工智能进行处理，模拟人的思维之后将问题解决，还可以模拟记忆，发现一些不能预知的问题，加强逻辑处理水平、系统运行效率。

1.2.3 无需大量投入成本

人工智能与传统人工处理信息系统相比，前者不需要投入大量的成本，而且在工作效果上可以完全取代人工[3]。人工智能技术的核心是模拟人的意识，处理计算机网络运行中产生的数据与异常。所以，有效地节约了人工成本投入，计算机处理效率、效益也显著提升。

2 计算机网络技术运用现状

互联网技术从研发到普及历经很长一段时间，计算机网络技术在人们的生活、工作中也得到了普及。从技术应用的整体角度分析，计算机网络技术使数据传输、处理效率提高，为各个行业领域发展、转型创造了有利条件。利用计算机网络技术丰富人们的娱乐生活，可以满足人们的精神需求。但是应用计算机网络技术，也应该认识到技术本身的双面性，除了给人们工作、生活带来的便利，同时也面临安全方面的问题，例如一些不法分子会钻技术漏洞窃取客户信息。信息化时代下国家也出台了一系列管理政策，在实践中完善监管体系，解决计算机网络技术问题[4]。与此同时，计算机网络企业在安全软件与技术手段的研发上也投入了大量的精力，为现代社会中网络安全营造最佳环境。今后社会与计算机的发展进程中，人工智能和计算机网络技术更加深入的融合，可以进一步保障计算机网络安全。

如果是从物理学层面分析，计算机网络中光速的传播速度最快，量子通信超光速传输依然集中于理论研究，所以计算机网络技术在自身发展的进程中，传输速度便成为一项需要重点关注的问题，需要提高数据报文交互能力。结合计算机网络技术的应用现状，发现网络储存的数据信息体量非常大，还体现出不连续性、无规则性，为了保证所有数据真实、有效，在网络数据信息当中采集规律便面临极大的难度，也对计算机网络管理系统的网络控制、管理带来影响。

在大数据环境下，互联网用户群体数量剧增，云存储、云计算等技术也为人们生活、工作提供了诸多便利条件，同时也使人们更为关注数据信息安全。为了避免不法分子盗取数据信息这一类事件，如何提高计算机网络安全成为行业关注要点，在计算机网络技术中应用人工智能，对于遏制个人信息安全违法犯罪行为有十分明显的效果，也可以优化计算机网络安全管理体系，创建更加安全的互联网环境。

3 常见的人工智能技术种类

3.1 防火墙系统

防火墙是保证计算机网络安全最为基础且有效的方法，普遍安装在计算机网络系统中。遵循安全规则，网络管理人员应该设置更好的防火墙系统，发挥防火墙作用保护网络安全，规避人为因素对计算机网络系统安全性的影响，若管理人员设置防火墙安全规则时，发现存在异常，便有可能为网络带来非法攻击，抑或是导致病毒入侵。将人工智能技术和防火墙系统结合，可以将该问题有效解决[5]。借助人工智能加强防火墙系统智能化程度，而且其中的代理技术、过滤技术，可以加强防火墙系统安全规则设置的合理性，防火墙识别非法数据包的过程中，可以保证识别结果精准性。运用代理技术、过滤技术，也使防火墙检测范围扩大，精准拦截非法数据包，营造安全的计算机网络系统环境。

3.2 智能反垃圾邮件系统

电子邮件是传递信息、数据的常规形式，但是有时发送电子邮件之后会有一些病毒、敏感信息存在，或者用户频繁收到垃圾邮件，导致面临安全方面的困扰[6]。应用人工智能精准拦截垃圾邮件，是现在最普遍的方法。以人工智能技术为基础的智能反垃圾邮件系统，利用电邮系统服务器展开多层次邮件过滤，按照用户需求自动筛选邮件，识别出对用户帮助不大的邮件之后，便会将其从服务器内删除，完成垃圾邮件拦截。例如，QQ 邮箱、163 邮箱等，都安装了智能反垃圾邮件系统，实现了垃圾邮件拦截智能化，保证用户免受垃圾邮件困扰。

3.3 人工免疫技术

人工免疫是对计算机程序进行模仿、分析，主要流程为创建基因库、否定选择、选择克隆，此应用程序中的组件，将传统形式入侵检测技术存在弊端解决[7]。但是人工免疫技术也存在不足，例如不能准确识别出未知病毒。现有基因库内有大量已经采集到的基因片段，对基因突变之后产生特定条件进行研究，计算机系统内有病毒入侵，也可以准确识别，但基因库容量比较小，还需要在今后加以拓展。否定选择这一环节，计算机系统创建一个字符，通过否定选择算法、删除匹配字符等环节，根据作出的正确选择实施针对性检测[8]。

3.4 数据融合技术

数据融合技术对于人类信息处理的过程进行模拟，采集、应用数据，对未知信息实施探索，探索时发现错误数据及时纠正[9]。网络安全管理环节应用数据融合技术，将集成系统内所有传感信息加以整合，凭借技术优势优化系统性能，改善传感器干扰，消除信息处理存在的限制。一般数据融合技术需要和其他技术搭配使用，可以保证处理效果。

3.5 规则产生式专家系统

保护网络安全多采用通用办法，得到优化系统的目的，换言之，系统是以专业经验为基础进行数据识别，以免用户操作时受到外界因素干扰。系统管理人员要采集所有外部信息、数据属性代码摘要，并且将各项数据汇总，总结信息频率，进行系统实际用途的检测，通过系统智能任务获取检查系统主动响应效率[10]。因为此环节需要用到人工智能，所以专家可以同步进行编程有关的独特系统创建，避免后期网络保护被动负载。组织管理人员培训，规则产生式专家系统是非常重要的内容，建议采用特殊保护系统实施病毒检测。因为规则产生式专家系统可以准确发现特殊系统内部故障，所以对这一项功能也应该定期测试。当系统恢复运行之后，运行质量与安全性也会得到提升。此外，科学选择专业开发工具非常必要，例如Prolog、Gen、人工智能，模拟专家处理事故时的逻辑思维，在网络信息安全检测、故障解决时获取丰富的专业知识，科学应用历史数据，营造安全的计算机网络环境。

4 计算机网络技术中人工智能的应用

4.1 计算机网络风险的智能化监测

随着计算机技术水平的提高，越来越多的计算机用户开始重视网络系统安全风险、隐患地解决，以期能够将网络安全等级提升。从用户角度分析，个人隐私信息、企业商业机密数据的保护是其最为关注的问题，可以统一认证为信息安全性问题，计算机网络技术与人工智能结合之后，对比传统形式的网络监测技术，可以进一步提高监测效率、拓宽监测范围、优化监测结构，而且人工智能具有模糊信息查询与识别、模拟人工神经网络技术等诸多功能，用于网络入侵监测环节，也有利于提高监测效率和监测精准性，将计算机网络抗病毒入侵性能优化，切实保护用户网络安全。除此之外，人工智能技术在计算机网络安全检测方面具有主动性，更加深入的探索安全风险，监测过程中主动提示用户升级网络安全等级，确保计算机网络系统始终在最高安全等级，也为计算机网络风险监测赋予智能化特点[11]。

4.2 系统软硬件的智能化升级与检测

大数据与信息化时代，开始有更多人关注到数据处理技术，而且在计算机数据处理中加以应用，但是这也对计算机网络软硬件有更高的要求。计算机和诸多衍生技术在时代环境下得到完善，所以计算机网络软硬件升级也必须紧跟发展趋势。现阶段计算网络系统中的软硬件基础设施和数据采集处理效率、数据流通共享效率的关系极为密切，及时升级计算机网络软硬件成为广大用户最为关注的问题。人工智能与计算机网络技术的融合，按照用户实际需求判断软硬件性能，再针对性地更新、升级软硬件系统，而且在判断、分析环节，自动提示用户及时更新硬件系统。除此之外，人工智能技术比较先进，如果是在企业计算机网络系统中应用，数据信息资源的流通、共享也可以自动升级到安全等级，凭借自动升级与检测等功能，调整计算机网络运行状态，在实现数据资源共享的同时，优化改善了计算机网络系统安全性能，降低重要数据、资料泄露的几率[12]。

4.3 基于人工智能的数据流通与共享

大数据环境下数据信息是行业发展的必要因素，采集、分析、处理数据要求更加严格，为了满足数据处理要求，应用人工智能技术也成为一项必要举措。大数据技术、人工智能等为数据资源流通、共享而言，属于必须掌握的技术形式，尤其是在计算机网络技术中，利用人工智能可以提高数据资源利用率，适合用于海量信息共享与处理。

4.4 加强计算机网络管理

4.4.1 网络智能化管理

计算机网络技术和人工智能的结合，可使网络数据管理更加智能化，网络数据处理效率也因此而提高。人工智能凭借处理技术直接联系专家知识库，如此一来网络管理智能化程度也会得到改善。这里提到的专家系统，是计算机网络智能化管理中非常关键的一部分，涵盖专家学者的著作、经验等，这些内容均以数据形式在数据库内储存，为计算机网络的高效管理提供可参考的数据，系统评价环节也有丰富的数据保障。

4.4.2 代理管理

代理管理也被称为试题软件代理系统，是在人工智能基础上搭建，所有代理数据库内的有关知识均可当作管理依据，经过数据分析、处理之后，直接联系代理数据库。大数据技术、人工智能技术等在计算机网络领域的应用已经十分普遍，代理管理可以由用户搜索之后应用，为用户工作提供诸多方便。为了实现深度代理管理，应用人工智能可以按照用户要求，组织学习改进、再学习等，从而满足广大用户对代理管理的基本需求。

4.5 生成智能入侵检测

为了保障网络安全，最关键的环节是病毒入侵检测，计算机被动保护无法完全屏蔽网络攻击，而且会给网络安全埋下诸多隐患。在入侵检测环节应用人工智能，对所有入侵数据进行检测，补充磁性采集层，如果发现恶意攻击，会自动发出预警，利用智能入侵检测安全保护机制、入侵检测功能，定期对比以往采用的被动防御机制，具有激活、入侵检测功能，完善干扰与反馈机制，促使网络安全水平的提升。

4.6 数据信息智能化解析

数据信息分析属于计算机网络技术一项比较显著的优势，但是在时代环境不断改变的现在，单一形式的计算机网络技术数据分析，不再满足人们在使用方面的要求。用户应用计算机分析数据信息，通过人工智能技术得到分析结果更加精准，如Agent 技术。该技术属于人工智能的一种应用形式，具有智能代理作用，用户进行信息数据检索速度更快。Agent 技术应用过程中利用数据信息积累，可以分析得出其根本特征，即检索特征，当用户检索积累到一定程度之后，Agent 技术能够对其进行分析，利用特征代理、记录代理等功能，快速在网络资源中实施检索与查询。与此同时，应用Agent技术用户想要检索需要的数据信息效率非常高，满足在数据检索方面的个性化要求。使用Agent 技术极有可能进入到不安全网站，但是可通过人工智能对数据安全性进行实时监控，确保计算机储存数据安全性与完整性。由此可见，利用人工智能进行数据分析，是提高计算机信息安全性与处理效率的有效措施。

5 结束语

综上所述，人工智能是大数据时代下应用十分普遍的先进技术，将其在计算机网络技术中应用，可以在原有计算机网络系统基础上进行优化，提高网络安全防护水平，紧跟大数据时代发展趋势，使人工智能与计算机网络技术增加深度的融合，进一步提高计算机网络系统稳定性，营造安全的网络环境。